विकासाचा वेग कायम ठेवत लीगलऑनने Codex खर्च निम्मा केला
लीगलऑनने कामानुसार Astra, Sol आणि Luna निवडून व खर्चाचे धोरणात्मक नियोजन करून विकासाचा वेग कायम ठेवत खर्च 65% कमी केला.
परिणाम
-20%
प्रस्थापित व्यवसायांमधील खर्चात कपात
परिणाम
-65%
अंदाजित दैनंदिन खर्चात कपात
लीगलऑन टेक्नॉलॉजीज जगभरात व्यावसायिक एआय सेवा पुरवते. कायदेविषयक काम आणि व्यवसायातील इतर महत्त्वाच्या कार्यांसाठी एआयचे साहाय्य देते. क्षेत्रातील तज्ज्ञ ज्ञानाला एआयची जोड देऊन, ती लोकांना गुंतागुंतीचे मूल्यमापन आणि निर्णयांवर लक्ष केंद्रित करण्यास मदत करते. व्यावसायिक निर्णयांची गुणवत्ता आणि वेग वाढवणारे एआय-आधारित व्यवस्थापन हे तिचे ध्येय आहे.
हा दृष्टिकोन उत्पादनांपुरता मर्यादित नाही; संपूर्ण संस्थेच्या कार्यपद्धतीत एआय रुजवण्यापर्यंत तो विस्तारतो. कंपनीने विकास प्रक्रियेत Codex समाविष्ट केले आणि दैनंदिन वापरातून संपूर्ण संस्थेत त्याचा अवलंब वाढवला.
त्याचा वापर रुजत असतानाच खर्चावर नियंत्रण ठेवण्याचे नवे आव्हान उभे राहिले. उच्च कार्यक्षमतेच्या मॉडेलचा अमर्याद वापर खर्च वाढवू शकत होता, तर सरसकट निर्बंधांमुळे एआयने वाढवलेली उत्पादकता घटण्याचा धोका होता.
विकासाचा वेग न घटवता खर्च कसा कमी करता येईल? यावर उपाय म्हणून लीगलऑन टेक्नॉलॉजीजने कामाची गुंतागुंत आणि विकासाचा टप्पा पाहून GPT‑6 (Astra, Luna) व GPT‑6.1 Sol यांमधून निवड केली. तसेच प्रत्येक व्यवसायाच्या वाढीच्या टप्प्यानुसार खर्चाची तरतूद केली. कंपनीने विकासाचा वेग कायम ठेवत खर्च निम्मा केला.
सुरुवातीला कंपनीने विकासकांना तिचे मुख्य मॉडेल GPT‑5.5 फास्ट मोडमध्ये अमर्याद वापरण्याची मुभा दिली. त्यांनी रचना, अंमलबजावणी आणि दैनंदिन कामात त्याचा वापर वाढवला. प्रयोगांतून माणसे आणि एआय यांच्यात जबाबदाऱ्यांची योग्य विभागणी कशी करावी हे ते शिकले.
मात्र, उच्च कार्यक्षमतेच्या मॉडेलचा अमर्याद वापर सुरू राहिल्यास वार्षिक अर्थसंकल्पाची मर्यादा ओलांडली जाणार हे निश्चित होते. कंपनीच्या एआय-आधारित विकास उत्कृष्टता केंद्राने (एआयडी सीओई) मॉडेल निवडीसाठी मार्गदर्शक तत्त्वे तयार करण्यास सुरुवात केली. एआयडी सीओईने मॉडेलची चाचणी आणि निरीक्षण केले, तर व्यवस्थापकांनी त्यातील निष्कर्ष आपल्या कार्यसंघांपर्यंत पोहोचवले. यामुळे प्रत्येक अभियंता प्रत्येक कामासाठी सर्वात योग्य मॉडेल स्वतः निवडू लागला.
नव्या मार्गदर्शक तत्त्वांमुळे प्रत्येक कामासाठी सर्वाधिक सक्षम मॉडेल वापरण्याऐवजी कामाला योग्य मॉडेल निवडण्याकडे कंपनी वळली. कार्यसंघांनी कमी संसाधने लागणाऱ्या मॉडेलपासून सुरुवात केली आणि कामाची गुंतागुंत वाढल्यावर अधिक सक्षम मॉडेल वापरली.
नियमनासाठी कंपनीने प्रशासकीय सेटिंग्जद्वारे प्रणालीत नियंत्रणेही लागू केली. विभाग आणि व्यक्ती यांच्या मासिक वापरावर मर्यादा घातल्या. एआयडी सीओई वापरावर लक्ष ठेवते आणि व्यवसायाच्या गरजेनुसार मर्यादा बदलते.
या नियंत्रणांसह केलेल्या अंतर्गत चाचण्यांतून निवडीचे निकष अधिक नेमके करता आले. सर्वात कमी संसाधने लागणारे GPT‑6 Luna स्पष्ट गरजांनुसार कोड लिहिते; GPT‑6.1 Sol नेहमीची रचना, माहितीचे विश्लेषण आणि दस्तऐवज तयार करण्यास मदत करते; तर सर्वाधिक सक्षम GPT‑6 Astra प्रणालीची रचना ठरवण्यासह प्रगत निर्णयांची कामे हाताळते. कामानुसार मॉडेल निवडण्याची पद्धत हळूहळू सर्व कार्यसंघांत रूढ झाली.
GPT-6 Luna
Everyday execution and implementation; running everyday automations; delegating relatively simple tasks and analysis; code implementation, mainly as a subagent.
GPT-6.1 Sol
Standard design and analysis; relatively simple software design; routine numerical analysis and document creation; tasks requiring shorter completion times than with Luna.
GPT-6 Astra
Complex analysis, design, and orchestration; complex analysis and document creation; complex software design; coordinating agents as the orchestrator.
मॉडेल निवडीसोबतच कंपनीने फास्ट मोडवर पूर्वनिर्धारित निर्बंध घातले. गरज असेल तेव्हाच वैयक्तिक विनंत्यांवर परवानगी दिली जाऊ लागली. या बदलामुळे विकासाच्या वेगाबद्दल चिंता निर्माण झाली. मात्र, कार्यसंघांनी कामे समांतरपणे चालवण्यासारखे मार्ग वापरून कार्यक्षमता कायम ठेवली आणि बदल सुरळीत स्वीकारला.
कंपनीने विभाग, गट आणि व्यक्ती या पातळ्यांवर एआय खर्चाच्या कमाल मर्यादाही ठरवल्या. प्रस्थापित लीगलऑन व्यवसायाला खर्चाची कार्यक्षमता सुमारे 20% पर्यंत वाढवण्यास सांगितले. तर सुरुवातीच्या टप्प्यातील नव्या व्यवसायांना एआयचा सक्रिय वापर वाढवण्यासाठी भरघोस निधी दिला.
लीगलऑन टेक्नॉलॉजीजचे वरिष्ठ अभियांत्रिकी व्यवस्थापक युता तोकिताके सांगतात की नव्या व्यवसायांनी खर्चाच्या कार्यक्षमतेपेक्षा व्यवसायाच्या वेगाला प्राधान्य दिले. एआयचा व्यापक वापर करून कामाचे प्रमाण वाढवणे आणि त्यातून व्यवसायाची वाढ साधणे हा उद्देश होता.
मॉडेलची निवड, सुविधांवरील निर्बंध आणि व्यवसायानुसार खर्चाची तरतूद या एकत्रित उपायांनी अंदाजित दैनंदिन खर्च सुमारे 65% कमी केला. या पद्धतीने एकूण खर्च आटोक्यात राहिला आणि कंपनीला ज्या व्यवसायांची वाढ साधायची होती, त्यांच्याकडे संसाधने वळवता आली.
योग्य मॉडेल निवडल्याने आणि धोरणात्मक संसाधन वाटपामुळे पुढील परिणाम मिळाले:
प्रत्येक कामासाठी सर्वाधिक सक्षम मॉडेल वापरण्याऐवजी कामाची गुंतागुंत आणि विकासाच्या टप्प्यानुसार GPT‑6 Astra, GPT‑6.1 Sol किंवा GPT‑6 Luna निवडले जाऊ लागले.
फास्ट मोडवर पूर्वनिर्धारित निर्बंध घातल्यानंतरही समांतरपणे कामे चालवण्यासारख्या कार्यपद्धतींमुळे विकासाची कार्यक्षमता कायम राहिली.
खर्चाच्या कमाल मर्यादांमुळे प्रस्थापित व्यवसायांत सुमारे 20% अधिक कार्यक्षमता आणि नव्या व्यवसायांत सक्रिय गुंतवणूक यांची सांगड घालता आली.
GPT‑6 आणि 6.1 मॉडेलमधून निवड केल्याने GPT‑5.5 च्या तुलनेत अंदाजित दैनंदिन खर्च 65% कमी झाला.
योग्य मॉडेल निवडून कंपनीने विकासाचा वेग किंवा गुणवत्ता न घटवता खर्च कमी केला. एआयमुळे विकासापासून सुविधा उपलब्ध होईपर्यंतचा कालावधी सातत्याने कमी होत असल्याचेही कार्यसंघांना दिसत आहे.
पण कंपनी यापलीकडे पाहत आहे. केवळ विकासाचा वेग वाढला म्हणजे एआयमधील गुंतवणूक यशस्वी ठरते का? वेगवान विकास आणि ग्राहकांना मिळणारा लाभ यांतील संबंध अजून स्पष्ट नव्हता. “एआयमुळे प्रणालीचा विकास आणि सुधारणा वेगाने होऊ शकतात, हे जवळजवळ गृहीतच धरले जाते,” तोकिताके म्हणतात. “आम्हाला खरे तर हे समजून घ्यायचे आहे की या वेगवान विकासातून ग्राहकांना प्रत्यक्ष लाभ होतो का.”
या प्रश्नातून कंपनीने स्वतःचा मापन निकष विकसित केला. एआय गुंतवणुकीच्या मूल्यमापनाचा आधार विकासाचा वेग आणि वापराचे प्रमाण यांऐवजी ग्राहकांना मिळणारा लाभ ठरला.
तोकिताके सांगतात: “एआय वापरताना सुट्या कामांचा खर्च मोजता येतो. पण एखादी सुविधा उपलब्ध करून देण्याच्या संपूर्ण कामाचा एकूण खर्च अनेकदा अस्पष्टच राहतो. म्हणून आम्ही प्रत्येक सुविधा उपलब्ध करून देण्याचे काम हे मोजमापाचे एकक मानले. त्या सुविधेतून ग्राहकांना मिळणारा लाभ आणि त्यासाठीचा प्रत्यक्ष एआय खर्च यांची सांगड घालून गुंतवणुकीवरील परतावा स्पष्ट व अचूकपणे मांडण्याचे आमचे ध्येय आहे.”
या निकषानुसार मोजणी करण्यासाठी कंपनी सध्या आवश्यक प्रक्रिया उभारत आहे. ती पूर्ण झाल्यावर ग्राहकांना मिळणाऱ्या लाभाच्या दृष्टीने गुंतवणुकीवरील खरा परतावा दिसू शकेल. लीगलऑन टेक्नॉलॉजीज एआयच्या खर्च व्यवस्थापनापलीकडे जाऊन तंत्रज्ञानातील गुंतवणूक आणि व्यवसायाला मिळणारे मूल्य यांचा थेट संबंध जोडत आहे.
अभियंत्यांचे वैयक्तिक एआय कौशल्य संपूर्ण संस्थेची क्षमता बनवणे हे पुढचे ध्येय आहे. पहिले पाऊल म्हणून प्रत्यक्ष अनुभव गोळा करून ते सर्वांना उपलब्ध करणारा ज्ञानसंग्रह उभारण्याची कंपनीची योजना आहे. यात रचना, अंमलबजावणी आणि पुनरावलोकनासाठी मॉडेलची सर्वोत्तम जोड कोणती, असे ज्ञान साठवले जाईल. व्यक्तींना यश देणाऱ्या पद्धती लवकरच संपूर्ण कंपनीत वापरता येतील.
कार्यसंघांच्या प्रत्यक्ष अनुभवातून घडणारे हे बदल संस्थेची रचना आणि भरती प्रक्रियेलाही आकार देत आहेत. एआयमुळे वाढलेल्या उत्पादकतेने माणसे आणि एआय यांच्यातील कामाची विभागणी, तसेच मनुष्यबळाचे नियोजन यांचा मुळापासून फेरविचार करण्यास कंपनीला प्रवृत्त केले आहे. गुंतवणूक धोरण आणि संस्थेची रचना बदलत असताना कंपनीने भरतीत एआय कौशल्यांवर भर देण्यास आधीच सुरुवात केली आहे.
एआयच्या अवलंबातून स्पर्धेत टिकाऊ आघाडी मिळवण्यासाठी नियमन आणि कार्यसंघांचे काम करण्याचे स्वातंत्र्य यांतील समतोल सतत सुधारत राहणे आवश्यक आहे. एआयडी सीओई आणि सुरक्षा कार्यसंघ विविध दृष्टिकोनांतून कार्यक्षमता, खर्च व जोखीम यांचा योग्य मेळ घालण्यासाठी एकत्र काम करत आहेत. यातून संपूर्ण संस्थेत प्रयोगांना वाव देणारी लवचीक चौकट उभारली जात आहे.
“नियम आणि खर्चाच्या मर्यादांतून लादलेले अतिरेकी निर्बंध संस्थेची गती खुंटवू शकतात. आम्हाला अशी लवचीक कार्यपद्धती हवी आहे, जी जोखमीवरील नियंत्रण आणि कार्यसंघांना आवश्यक असलेला वेग यांचा प्रभावी समतोल साधेल.”
