GPT‑Rosalind साठी नवीन क्षमता सादर करत आहोत
जीवनविज्ञान उद्योगासाठी वास्तविक वैज्ञानिक वर्कफ्लोमध्ये आधारलेली अधिक बुद्धिमत्ता आणत आहे.
आम्ही जीवन विज्ञान संशोधनासाठी एंटरप्राइझ स्तरावर खास विकसित केलेल्या GPT‑Rosalind मालिकेतील नवीन मॉडेल अद्यतन सादर करत आहोत. हे मॉडेल GPT‑5.5 च्या एजंटीक कोडिंग आणि साधन-वापर क्षमतांना औषध शोध क्षेत्रातील मुख्य विभागांमध्ये, जसे की औषधी रसायनशास्त्र आणि जीनोमिक्स, अधिक प्रगत बुद्धिमत्तेसह एकत्रित करते. तसेच, जीवन विज्ञानातील विश्लेषण, डिझाइन आणि प्रायोगिक कार्यप्रवाहांच्या व्यापक क्षेत्रांमध्येही कार्यक्षमता वाढवते.
जीवन विज्ञानातील प्रगती विविध स्तरांवरील आणि प्रकारांतील डेटा व पुरावे एकत्रितपणे समजून घेण्यावर अवलंबून असते—जसे की रेणू, जीन्स, जैविक मार्ग आणि सजीव प्रणाली. आमच्या मूल्यमापनांमध्ये, अद्ययावत GPT‑Rosalind ने जीवशास्त्र तज्ज्ञांनी तयार केलेल्या संशोधन कार्यांमध्ये, जटिल औषधी रसायनशास्त्राशी संबंधित प्रश्नांमध्ये, परिमाणात्मक जीवशास्त्र आणि प्रयोगशाळेतील समस्यानिवारणामध्ये व्यापक कार्यक्षमता सुधारणा दर्शविली आहे.
GPT‑Rosalind आता आमच्या विश्वसनीय-अॅक्सेस डिप्लॉयमेंट संरचनेद्वारे जागतिक स्तरावर पात्र संस्थांना संशोधन पूर्वावलोकनात उपलब्ध आहे.
GPT‑Rosalind चा वास्तविक जीवनातील प्रभाव मोजण्यासाठी आणि सातत्याने सुधारण्यासाठी, आम्ही LifeSciBench हा बाह्य तज्ज्ञांकडून मूल्यमापन केला जाणारा बेंचमार्क विकसित केला आहे, जो जीवन विज्ञान संशोधनातील मूलभूत पैलूंवर केंद्रित आहे. विद्यमान बेंचमार्क्स सहसा मॉडेलच्या कार्यक्षमतेच्या एखाद्या एकाच घटकाचे किंवा जैविक क्षेत्राचे स्वतंत्रपणे मूल्यांकन करतात; परंतु LifeSciBench वैज्ञानिकदृष्ट्या उपयुक्त कार्याचे संपूर्ण मूल्यांकन करते. यासाठी जीवन विज्ञान संशोधनातील सहा महत्त्वाच्या कार्यप्रवाह क्षेत्रांमधून कार्ये निवडली जातात: पुरावा हाताळणी, विश्लेषण, रचना व अनुकूलन, वैज्ञानिक रीझनिंग, प्रमाणीकरण व कार्यवाही, तसेच रूपांतरण व संवाद. जीवन विज्ञान संशोधनाच्या गरजा आणि प्रत्यक्ष परिस्थितींशी प्रगती सुसंगत राहावी यासाठी आम्ही या बेंचमार्कचा वापर करतो.
GPT‑Rosalind हे उद्योग आणि शैक्षणिक क्षेत्रातील तज्ञांनी निश्चित केलेल्या, वैज्ञानिकदृष्ट्या महत्त्वपूर्ण असलेल्या कार्यांमध्ये कामगिरीच्या बाबतीत आघाडीवर आहे.
GPT‑Rosalind औषधी रसायनशास्त्रामध्ये उद्योग-अग्रणी कामगिरी करते, जे रेणूंना उपयुक्त औषधांमध्ये रूपांतरित करण्यावर लक्ष केंद्रित करणारे क्षेत्र आहे. आम्ही MedChemBench ची रचना वास्तववादी औषधी रसायनशास्त्राच्या कार्यप्रवाहांना प्रतिबिंबित करण्यासाठी केली आहे, जे बहुविध रासायनिक संरचना आकलन; संरचना-क्रियाकलाप संबंध (SAR); औषधाची क्षमता, विषारीपणा आणि शोषण, वितरण, चयापचय, उत्सर्जन (ADME) यांचे भाकीत; बहु-मापदंडीय लीड-ऑप्टिमायझेशन निर्णय-प्रक्रिया; आणि रेट्रोसिंथेसिस यांचे मूल्यांकन करते. MedChemBench वर GPT‑Rosalind, GPT‑5.5 पेक्षा 27.5% विरुद्ध 25.1% अशी उत्कृष्ट कामगिरी करते, आणि तेही 7.2% कमी टोकन्स वापरून.
GPT‑Rosalind औषधी रसायनशास्त्रात उत्तम मल्टीमोडल रीझनिंग आणि यांत्रिक तर्क दाखवते.
GeneBench आणि परिमाणात्मक जीवशास्त्रातील दीर्घकालीन आणि संपूर्ण विश्लेषणासाठी तयार केलेल्या आमच्या एजेंटिक मूल्यमापन बेंचमार्क GeneBench वर, GPT‑Rosalind ने GPT‑5.5 च्या तुलनेत 31% कमी टोकन्स वापरले, तसेच 20.4% च्या तुलनेत 21.6% अशी अधिक अचूकता प्राप्त केली. GeneBench दीर्घकालीन परिमाणात्मक कार्यांमध्ये एजेंटिक कार्यक्षमतेचे मूल्यमापन करते. वास्तविक वैज्ञानिक डेटाच्या आधारे, एखादा एजंट वैध विश्लेषण, QC, मॉडेलिंग आणि आवश्यक सुधारणा करून निर्णयासाठी उपयुक्त उत्तरांपर्यंत पोहोचू शकतो का? हे यात तपासले जाते. या बेंचमार्कमध्ये कार्यात्मक जीनोमिक्स , स्थानिक ट्रान्सक्रिप्टोमिक्स , प्रोटिओमिक्स, एपिजीनोमिक्स आणि अनुप्रयुक्त आनुवंशशास्त्र यांसह विविध क्षेत्रांतील समस्या समाविष्ट आहेत.
GPT‑Rosalind अचूकता सुधारताना GPT‑5.5 पेक्षा 31% कमी टोकन वापरते.
वास्तविक प्रयोगशाळेतील काम करणाऱ्या वैज्ञानिकांना मदत करण्याच्या GPT‑Rosalind च्या क्षमतेचे मूल्यमापन करण्यासाठी आम्ही एक नवीन मूल्यांकन पद्धती सादर करत आहोत. LabWorkBench वैज्ञानिकांकडून वापरल्या जाणाऱ्या प्रत्यक्ष वेट-लॅब प्रोटोकॉलमध्ये हस्तक्षेप आणि प्रायोगिक परिणाम यांच्यातील संबंध ओळखण्याची मॉडेलची क्षमता तपासते. या चाचणीचा उपयोग समस्यानिवारण ते अनुकूलन अशा विविध उद्देशांसाठी केला जातो. LabWorkBench मध्ये वापरला जाणारा डेटा मालकीहक्काचा असल्यामुळे तो प्रशिक्षण डेटामधून दूषित झालेला नाही. या मूल्यांकनात GPT‑Rosalind ने 63.2% गुण मिळवले, तर GPT‑5.5 ने 55.8% गुण मिळवले; तसेच GPT‑Rosalind ने 5.3% कमी टोकन्स वापरले.
प्रत्यक्ष वेट लॅब प्रोटोकॉल सहाय्यात, GPT‑Rosalind GPT‑5.5 पेक्षा लक्षणीय प्रगती दाखवते आणि टोकन कार्यक्षमता सुधारते.
पुनरावृत्ती करण्यायोग्य वैज्ञानिक कार्यप्रवाहांसाठी एका व्यावहारिक अंमलबजावणी स्तरासह GPT‑Rosalind ची वाढीव बुद्धिमत्ता वाढवण्यासाठी आम्ही Life Sciences Research(नवीन विंडोमध्ये उघडेल) आणि Life Sciences NGS Analysis(नवीन विंडोमध्ये उघडेल) हे प्लगइन्स तयार केले आहेत. एकत्रितपणे, हे प्लगइन्स स्रोताद्वारे पुरावे मिळवणे, जैविक अर्थ लावणे आणि बायोइन्फॉर्मेटिक्सची अंमलबजावणी या सर्वांना एकाच वर्कस्पेस आणतात, ज्यामुळे संशोधकांना आर्टिफॅक्ट्स आणि मूळ स्रोत जतन करून बाह्य पुरावे अंतर्गत ओमिक्स विश्लेषणांशी जोडण्यास मदत होते. आता सर्व वापरकर्ते Codex द्वारे दोन्ही प्लगइन्स वापरू शकतात. पात्र GPT‑Rosalind एंटरप्राइझ वापरकर्ते या प्लगइन्सना चालना देण्यासाठी GPT‑Rosalind चा वापर देखील करू शकतात.
वैज्ञानिकांसाठी गतिशील वर्कबेंच म्हणून Codex चा अधिक चांगला वापर करण्यासाठी, आम्ही जैविकदृष्ट्या मूळ फाइल प्रकारांसाठी परस्परसंवादी व्ह्यूअर्स जोडले. सीक्वेन्स, अलाइनमेंट आणि संरचना व्ह्यूअर्सचा प्रारंभिक संच वैज्ञानिकांना पुराव्याजवळ ठेवण्यासाठी डिझाइन केला आहे, जेव्हा GPT‑Rosalind वर्कफ्लोभर रीझनिंग करते आणि सक्रिय व्ह्यूअर इन-कॉन्टेक्स्ट वापरून फॉलो-अप प्रश्नांना थेट उत्तर देते.
वरील डेमोमध्ये GPT‑Rosalind द्वारे नियंत्रित केलेल्या या क्षमता प्रत्यक्ष कृतीत दाखवल्या आहेत. आपण एका शास्त्रज्ञाला पाहतो जो उपचारांसाठी उपयुक्त ठरू शकणारे उत्परिवर्तन आणि इतर आण्विक बदल ओळखण्यासाठी लिक्विड ट्यूमर बायोप्सीची तपासणी करत आहे. लाइफ सायन्सेस NGS ॲनालिसिस प्लगइन, प्रक्रिया केलेल्या ctDNA रेकॉर्ड्सच्या पुनरावलोकनाला एका इंटरॲक्टिव्ह नोटबुकमध्ये रूपांतरित करते, जे वारंवार होणारे बदल, कमी वारंवारतेचे कॉल्स आणि नमुन्यांचे मार्ग समोर आणते, ज्यामुळे तपासणी KRAS G12C वर केंद्रित होते. तिथून पुढे, लाइफ सायन्सेस रिसर्च प्लगइन स्रोताद्वारे मिळवलेले लक्ष्य, अवरोधक आणि प्रतिकार संदर्भ जोडते, तर नेटिव्ह सिक्वेन्स, अलाइनमेंट आणि स्ट्रक्चर व्ह्यूअर्स शास्त्रज्ञाला उत्परिवर्तित अवशेष 12, RAS फॅमिलीमधील त्याचे संवर्धन आणि अवरोधकाशी जोडलेले पॉकेट थेट तपासण्याची परवानगी देतात. ही कार्यप्रणाली त्या पुराव्याचे ठोस पुढील पर्यायांमध्ये रूपांतर करून समाप्त होते, ज्यात प्रत्येक टप्पा आणि आर्टिफॅक्ट तज्ञांच्या पुनरावलोकनासाठी उपलब्ध असतो.
Life Sciences NGS Analysis प्लगइन
scRNA-seq गुणवत्ता नियंत्रण आणि एनोटेशन
10x-शैलीतील मॅट्रिक्स बंडलला QC-फिल्टर केलेल्या सिंगल-सेल आर्टिफॅक्ट्स, ॲनोटेशन्स आणि UMAPs मध्ये रूपांतरित करा, जे तुम्ही Codex मध्ये तपासू आणि सुधारू शकता. लाइफ सायन्सेस NGS ॲनालिसिस प्लगइन विनंतीला scrna-seq-qc कडे पाठवते, डेटामधून QC थ्रेशोल्ड निवडते, फिल्टरिंग आणि ॲनोटेशनच्या संदर्भातील मूळ स्रोत जपते, आणि गहाळ डबलेट-डिटेक्शन डिपेंडन्सीसारखे अडथळे समोर आणते.
बल्क RNA-seq FASTQ QC
Bulk RNA-seq नमुना पत्रक, FASTQ bundle आणि संदर्भ संचिका वापरून QC-पुनरावलोकित गणना संच तयार करा, ज्याची Codex मध्ये तपासणी आणि पुनर्वापर करता येईल. Life Sciences NGS Analysis plugin विनंती प्रक्रिया करते, इनपुट्सचे प्रमाणीकरण करते आणि MultiQC, Salmon आव्यूह, उगम माहिती व स्पष्ट समाविष्ट असलेला यांसह ऑडिट करण्यायोग्य करण्यायोग्य प्रदान करते.
आम्ही GPT‑Rosalind मालिकेचा प्रवेश जागतिक स्तरावर पात्र संस्थांसाठी वाढवत आहोत. GPT‑Rosalind स्पष्ट सार्वजनिक हितासह वैध वैज्ञानिक संशोधन करणाऱ्या, मजबूत प्रशासन व सुरक्षा देखरेख असलेल्या, आणि एंटरप्राइज-ग्रेड सुरक्षेसह नियंत्रित प्रवेश असलेल्या संस्थांसाठी आमच्या विश्वसनीय-अॅक्सेस डिप्लॉयमेंट संरचनेद्वारे संशोधन पूर्वावलोकनात उपलब्ध असेल.
या जागतिक विस्ताराचा भाग म्हणून, GPT‑Rosalind च्या मदतीने Novo Nordisk च्या वैद्यकीय संशोधनाचा विस्तार करून रुग्णांपर्यंत नाविन्यपूर्ण उपचार पर्याय अधिक जलद पोहोचवण्याच्या त्यांच्या ध्येयाला पाठिंबा देताना आम्हाला आनंद होत आहे. Novo Nordisk संशोधकांना जटिल डेटासंचांचे विश्लेषण करण्यास, उपयुक्त नमुने शोधण्यास आणि गृहितके अधिक वेगाने तपासण्यास मदत करण्यासाठी अत्याधुनिक AI क्षमतांचा वापर करत आहे. GPT‑Rosalind ची अधिक सक्षम जैविक समज संशोधन संघांना साहित्य, जीनोमिक्स, ट्रान्सक्रिप्टोमिक्स, अनुक्रम, संरचना आणि प्रायोगिक निष्कर्ष यांमधील पुरावे एकत्र जोडण्यास मदत करेल, ज्यामुळे डेटामधून अधिक स्पष्ट संशोधन निर्णय घेणे सुलभ होईल.
“जीवनविज्ञान संशोधन जटिल, डेटा-समृद्ध आणि आंतरशाखीय आहे. संशोधकांसाठी अर्थपूर्ण मूल्य देण्यासाठी, प्रगत AI मॉडेल्स विश्वसनीय वैज्ञानिक डेटावर आधारलेली, प्रमाणीकरण केलेल्या टूल्सशी जोडलेली आणि संशोधक दररोज वापरत असलेल्या प्रत्यक्ष वर्कफ्लोमध्ये समाकलित असली पाहिजेत. OpenAI सोबतच्या आमच्या भागीदारीबद्दल आणि GPT‑Rosalind औषध शोधासाठी अधिक काटेकोर, व्यावहारिक दृष्टिकोनांना कसे समर्थन देऊ शकते हे तपासण्याच्या संधीबद्दल आम्हाला आनंद आहे.”
Mishal Patel, समूह उपाध्यक्ष, AI आणि डिजिटल नवोन्मेष, R&D - Novo Nordisk
Enterprise खाते नसलेल्या पात्र संस्थांसाठी आम्ही आता OpenAI व्यवस्थापित वर्कस्पेसही देत आहोत.
अद्ययावत GPT‑Rosalind हे वैज्ञानिक शोध प्रक्रियेला गती देण्यास मदत करणाऱ्या AI प्रणाली विकसित करण्याच्या आमच्या व्यापक वचनबद्धतेतील पुढचे पाऊल आहे, तसेच प्रगत जैविक क्षमतांचा वापर योग्य सुरक्षा उपायांसह केला जाईल याचीही खात्री देते. आम्ही मॉडेलची जैविक रीझनिंग अधिक सक्षम करणे, साधनांवर आधारित आणि दीर्घकालीन संशोधन कार्यप्रवाहांसाठी समर्थन वाढवणे, तसेच विविध प्रदेशांतील पात्र संस्थांसोबत काम करून त्याचा प्रत्यक्ष परिणाम मूल्यांकित करणे सुरू ठेवू.
याचा अर्थ औषध शोध आणि ट्रान्सलेशनल मेडिसिनपासून ते सार्वजनिक हेल्थ, तयारी आणि जैवसंरक्षण (biodefense) यांसारख्या उच्च-प्रभावी सार्वजनिक हिताच्या कामांमध्ये जीवन विज्ञान AI चा वापर करणे देखील होय. Rosalind Biodefense आणि आमच्या विश्वसनीय प्रवेशाधारित तैनाती मॉडेल च्या माध्यमातून, मानवाचे हेल्थ सुधारण्यासाठी आणि समाजाची लवचिकता अधिक मजबूत करण्यासाठी कार्यरत असलेल्या संशोधक, संस्था आणि संरक्षण क्षेत्रातील तज्ज्ञांच्या हाती अत्याधुनिक जैविक क्षमता उपलब्ध करून देण्याचे आमचे उद्दिष्ट आहे.
वैज्ञानिक संशोधनाच्या संपूर्ण जीवनचक्रात अधिक सक्षम भागीदार बनण्यासाठी आम्ही GPT‑Rosalind तयार करत राहू, ज्यामुळे वैज्ञानिकांना योग्य प्रश्नांपासून स्पष्ट पुरावे, चांगले प्रयोग आणि शेवटी रुग्णांसाठी नवीन उपचारांपर्यंत अधिक वेगाने जाता येईल.
