सादर करत आहे AgentKit

आज आम्ही AgentKit लॉन्च करत आहोत, जे विकसक आणि एंटरप्रायझेससाठी एजंट तयार करण्यासाठी, डिप्लॉय करण्यासाठी आणि ऑप्टिमाइज करण्यासाठी पूर्ण टूलसेट आहे.विकसक आतापर्यंत, एजंट तयार करणे म्हणजे फ्रॅगमेंटेड टूल्स हाताळणे—कोणतीही व्हर्जनिंग न करता कॉम्प्लेक्स ऑर्केस्ट्रेशन, कस्टम कनेक्टर्स, मॅन्युअल ईव्हल पाईपलाईन्स, प्रॉम्प्ट ट्यूनिंग, आणि लॉन्चपूर्वी काही आठवड्यांचा फ्रंटएंड काम. एजंटकिट वापरून, विकसक आता वर्कफ्लोज व्हिज्युअली डिझाईन करू शकतात आणि नवीन बिल्डिंग ब्लॉक्स वापरून एजंटिक युआईज जलद एम्बेड करू शकतात, उदाहरणार्थ:

• एजंट बिल्डर: मल्टी-एजंट वर्कफ्लो तयार करा आणि आवृत्ती व्यवस्थापनासाठी canvas
• कनेक्टर रजिस्ट्री: OpenAI उत्पादनांमध्ये डेटा आणि साधने कशी कनेक्ट केली जातात हे व्यवस्थापित करण्यासाठी प्रशासकांसाठी एक मध्यवर्ती ठिकाण
• ChatKit: तुमच्या उत्पादनात कस्टमाइझ करण्यायोग्य चॅट-आधारित एजंट अनुभव एम्बेड करण्यासाठी एक टूलकिट

आम्ही एजंट कार्यक्षमता मोजण्यासाठी आणि सुधारण्यासाठी नवीन वैशिष्ट्यांसह ईवॅल्युएशन क्षमता वाढवत आहोत, जसे की डाटासेट्स, ट्रेस ग्रेडिंग, ऑटोमेटेड प्रॉम्प्ट ऑप्टिमायझेशन, आणि तृतीय पक्षी मॉडेल सपोर्ट.

मार्चमध्ये प्रतिसाद API आणि एजंट SDK⁠ रिलीज केल्यापासून, आम्ही पाहिले आहे की विकसक आणि एंटरप्रायझेसना सखोल संशोधन, कस्टमर सपोर्ट आणि इतर कामांसाठी एंड-टू-एंड एजंटिक वर्कफ्लोज तयार करत आहेत. क्लार्ना एक सपोर्ट एजंट तयार⁠ केले</a, जे सर्व तिकिटांपैकी दोन-तृतीयांश हाताळते, आणि क्ले सेल्स एजंटसह 10x वाढ केली.⁠ एजंटकिट प्रतिसाद APIवर आधारित आहे जे विकसकांना एजंट्स अधिक कार्यक्षमतेने आणि विश्वासार्हपणे तयार करण्यास मदत करते.

एजंट वर्कफ्लोज अधिक क्लिष्ट होत असताना, विकसकांना त्यांचा कार्यप्रणाली स्पष्टपणे दिसणे आवश्यक आहे. एजंट बिल्डर⁠(नवीन विंडोमध्ये उघडेल) लॉजिक तयार करण्यासाठी ड्रॅग-अँड-ड्रॉप नोड्स, साधने कनेक्ट करणे आणि सानुकूल गार्डरेल्स कॉन्फिगर करण्यासाठी व्हिज्युअल canvas प्रदान करते. हे पूर्वावलोकन रन, इनलाइन मुल्यांकन कॉन्फिगरेशन आणि पूर्ण आवृत्तीला सपोर्ट देते—जलद पुनरावृत्तीसाठी आदर्श.

रॅम्पमध्ये, Team काही तासांतच रिक्त canvas वरून खरेदीदार एजंटकडे गेली:

त्याचप्रमाणे, LY Corporation—जपानी टेक्नॉलॉजी आणि इंटरनेट सर्व्हिसेस कंपनी—ने दोन तासांपेक्षा कमी वेळात एजंट बिल्डर वापरून एक वर्क असिस्टंट एजंट तयार केला.

एंटरप्रायझेससाठी डेटा अनेक कार्यक्षेत्र आणि संस्थांमध्ये नियंत्रित आणि जतन करण्यासाठी आम्ही कनेक्टर रजिस्ट्री देखील लॉन्च करत आहोत. कनेक्टर रेजिस्ट्री⁠(नवीन विंडोमध्ये उघडेल) डेटा स्त्रोतांना ChatGPT आणि API मध्ये एकाच प्रशासकीय पॅनेलमध्ये एकत्र करते. रजिस्ट्रीमध्ये Dropbox, Google Drive, Sharepoint, आणि Microsoft Teamsसारखे सर्व प्री-बिल्ट कनेक्टर्स तसेच तृतीय-पक्ष MCPs समाविष्ट आहेत.

विकसक Guardrails⁠(नवीन विंडोमध्ये उघडेल) एजंट बिल्डरमध्ये देखील सक्षम करू शकतात—एक मुक्त-स्रोत, मॉड्यूलर सुरक्षा स्तर जो एजंट्सना अनपेक्षित किंवा दुर्भावनापूर्ण वर्तनापासून संरक्षण करण्यात मदत करतो. गार्डरेल्स PII लपवू शकतात किंवा फॅलाग करू शकतात, जेलब्रेक शोधू शकतात आणि इतर सुरक्षा उपाय लागू करू शकतात, ज्यामुळे विश्वसनीय आणि सुरक्षित एजंट्स तयार करणे आणि डिप्लॉय करणे सोपे होते. पायथॉन⁠(नवीन विंडोमध्ये उघडेल) आणि जावास्क्रिप्टसाठी⁠(नवीन विंडोमध्ये उघडेल) रेलिंग स्वतंत्रपणे किंवा रेलिंग लायब्ररीद्वारे तैनात केले जाऊ शकतात.

एजंट्ससाठी गप्पा UIs डिप्लॉय करणे आश्चर्यकारकपणे क्लिष्ट असू शकते—स्ट्रीमिंग प्रतिसाद हाताळणे, धागे व्यवस्थापित करणे, मॉडेल थिंकिंग दाखवणे, आणि आकर्षक इन-चॅट अनुभव डिझाईन करणे. चॅटकिट⁠(नवीन विंडोमध्ये उघडेल) तुमच्या उत्पादनात मूळ वाटणारे गप्पा-आधारित एजंट एम्बेड करणे सोपे करते. हे अ‍ॅप किंवा वेबसाईटमध्ये एम्बेड केले जाऊ शकते आणि तुमच्या थीम किंवा ब्रँडशी जुळवून कस्टमाईज केले जाऊ शकते.

चॅटकिट आधीच अनेक वापर प्रकरणांना सामर्थ्य देते, जसे की Internal Knowledge सहाय्यक, ऑनबोर्डिंग मार्गदर्शक, ग्राहक सपोर्ट आणि संशोधन एजंट्स. HubSpot⁠(नवीन विंडोमध्ये उघडेल)चा ग्राहक सपोर्ट एजंट हे एक उदाहरण आहे:

विश्वसनीय, प्रॉडक्शन-रेडी एजंट्स तयार करण्यासाठी कठोर कार्यक्षमता मूल्यांकन आवश्यक आहे. गेल्या वर्षी, आम्ही विकसकांना प्रॉम्प्टची चाचणी घेण्यास आणि मॉडेल वर्तन मोजण्यात मदत करण्यासाठी Evals⁠(नवीन विंडोमध्ये उघडेल) लाँच केले. आता आम्ही चार नवीन क्षमता जोडत आहोत, ज्यामुळे ईवॉल्स तयार करणे आणखी सोपे होईल:

• डेटासेट– सुरवातीपासून एजंट इव्हल्स वेगाने तयार करा आणि स्वयंचलित ग्रेडर आणि मानवी अ‍ॅनोटेशन्ससह त्यांचा वेळोवेळी विस्तार करा.
• ट्रेस ग्रेडिंग–एजंटिक वर्कफ्लोचे एंड-टू-एंड मूल्यांकन करा आणि कमतरता ओळखण्यासाठी ग्रेडिंग स्वयंचलित करा.
• स्वयंचलित प्रॉम्प्ट ऑप्टिमायझेशन–मानवी भाष्ये आणि ग्रेडर आउटपुटवर आधारित सुधारित प्रॉम्प्ट्स उत्पन्न करणे.
• तृतीय पक्ष मॉडेल सपोर्ट–OpenAI Evals प्लॅटफॉर्मवर इतर प्रदात्यांकडील मॉडेल्सचे मूल्यांकन करा.

ईवॉल्स वापरणाऱ्या ग्राहकांकडून आम्ही आधीच महत्त्वपूर्ण कार्यक्षमता वाढ पाहिली आहे.

रीइन्फोर्समेंट फाइन-ट्यूनिंग⁠(नवीन विंडोमध्ये उघडेल) (RFT) विकसकांना आमच्या तर्क मॉडेल्सना कस्टमाइझ करण्याची परवानगी देते. हे सामान्यतः OpenAI o4-mini वर उपलब्ध आहे आणि GPT‑5 साठी प्रायव्हेट बीटा मध्ये आहे. व्यापक रिलीजपूर्वी GPT‑5 साठी RFT सुधारण्यासाठी आम्ही अनेक ग्राहकांशी जवळून काम करत आहोत.

आज, आम्ही एजंटच्या कामगिरीला आणखी पुढे नेण्यासाठी डिझाइन केलेल्या RFT बीटामध्ये दोन नवीन वैशिष्ट्ये सादर करत आहोत:

• चांगल्या तर्कासाठी योग्य वेळी योग्य साधनांचा वापर करण्यासाठी सानुकूल साधन कॉलसाठी मॉडेल्सना ट्रेन करा 
• सानुकूल ग्रेडर–तुमच्या वापर प्रकरणात सर्वात महत्त्वाच्या गोष्टींसाठी सानुकूल मूल्यांकन निकष सेट करा

आजपासून, चॅटकिट आणि नवीन ईवॉल्स क्षमता सर्व विकसकांसाठी सामान्यपणे उपलब्ध आहेत. एजंट बिल्डर बीटामध्ये उपलब्ध आहे आणि कनेक्टर रेजिस्ट्री ग्लोबल अॅडमिन कन्सोल⁠(नवीन विंडोमध्ये उघडेल) सह काही API, ChatGPT एंटरप्राइझ आणि Edu ग्राहकांसाठी बीटा रोलआउट सुरू करत आहे (जिथे ग्लोबल मालक डोमेन, SSO, एकाधिक API ऑर्ग व्यवस्थापित करू शकतात). कनेक्टर रजिस्ट्री सक्षम करण्यासाठी ग्लोबल ॲडमिन कन्सोल ही एक पूर्व-आवश्यकता आहे. या सर्व टूल्स स्टँडर्ड API मॉडेलच्या किंमतीमध्ये समाविष्ट आहेत.

आम्ही लवकरच ChatGPT मध्ये स्टँडअलोन वर्कफ्लोज API आणि एजंट डिप्लॉयमेंट पर्याय जोडण्याची योजना करत आहोत.

आम्हाला तुम्ही काय तयार करणार आहात हे पाहण्याची खूप उत्सुकता आहे.