आशियातील आपत्ती प्रतिसाद पथकांना AI ला कृतीत रूपांतरित करण्यासाठी मदत करणे

आज बँकॉकमध्ये, आम्ही Gates Foundation, Asian Disaster Preparedness Center (APDC), आणि DataKind यांच्या सहकार्याने आग्नेय आणि दक्षिण आशियातील 50 आपत्ती व्यवस्थापन नेत्यांना आमच्या पहिल्या AI Jam साठी एकत्र आणत आहोत. 

या उपक्रमाला दिशा देणारा प्रश्न सोपा आहे, पण तातडीचा आहे: AI सरकारांना आणि ना-नफा संस्थांना सर्वाधिक गरजेच्या वेळी अधिक जलद आणि प्रभावीपणे प्रतिसाद देण्यासाठी कशी मदत करू शकते? 

सहभागी 13 देशांतून आले आहेत—बांगलादेश, भारत, इंडोनेशिया, लाओ पीडीआर, मलेशिया, म्यानमार, नेपाळ, पाकिस्तान, फिलिपिन्स, श्रीलंका, थायलंड, तिमोर लेस्ते, व्हिएतनाम—आणि हे सहभागी सरकारी संस्था, बहुपक्षीय संघटना आणि ना-नफा संस्थांचे प्रतिनिधित्व करतात. अनेक जण प्रत्यक्ष क्षेत्रात आपत्ती प्रतिसादात थेट सहभागी असतात—माहितीचे समन्वयन करतात, प्रभावित समुदायांना पाठिंबा देतात आणि वेळ-संवेदनशील निर्णय घेतात.

हा प्रयत्न दावोस येथे जाहीर केलेल्या आमच्या OpenAI for Countries Program च्या विस्तारावर⁠(नवीन विंडोमध्ये उघडेल) देखील आधारित आहे. मुळात, हे काम संस्थांना AI मधील केवळ स्वारस्याच्या पलीकडे जाऊन प्रत्यक्ष वापरापर्यंत पोहोचण्यास, आणि त्या दररोज सामोऱ्या जाणाऱ्या ऑपरेशनल आव्हानांमध्ये त्याचा समावेश करण्यास मदत करण्याबद्दल आहे. 

आपत्ती प्रतिसाद पथके अनेकदा मर्यादित संसाधने असलेल्या वातावरणात कार्य करतात, जिथे ते विखुरलेला डेटा, मॅन्युअल प्रक्रिया आणि मर्यादित पायाभूत सुविधांसह काम करतात. ही बंधने समन्वय मंदावू शकतात आणि महत्त्वपूर्ण निर्णयांना विलंब लावू शकतात, विशेषतः वेगाने बदलणाऱ्या परिस्थितींमध्ये, जिथे वेळेवर माहिती मिळणे अत्यावश्यक असते. अनेक संघ आता AI या कार्यप्रवाहांना अधिक चांगल्या प्रकारे कसे सपोर्ट करू शकते हे एक्सप्लोर करत आहेत.

ती तातडी फक्त वाढत आहे. गेल्या वर्षाच्या दुसऱ्या सहामाहीत, दक्षिण आणि आग्नेय आशियाभर आलेल्या चक्रीवादळे आणि तीव्र वादळांच्या मालिकेमुळे समुदाय विस्कळीत झाले आणि आपत्ती प्रतिसाद प्रणालींवर कमाल ताण पडला. आशिया हा जगातील सर्वाधिक आपत्ती-प्रवण प्रदेश राहिला आहे, आणि जगभरातील आपत्तीग्रस्त लोकांपैकी अंदाजे 75% लोक या प्रदेशात आहेत. जागतिक बँकेच्या अंदाजानुसार, मागील वर्षांमध्ये आपत्तीमुळे ASEAN देशांचे $11 अब्जांहून अधिक नुकसान झाले आहे. 

या क्षणांमध्ये, आम्ही लोक समर्थन कसे शोधतात यामध्ये एक बदल पाहत आहोत. श्रीलंकेतील दितवाह चक्रीवादळादरम्यान, अंतर्गत डेटावरून ChatGPT वरील चक्रीवादळाशी संबंधित संदेशांमध्ये १७ पट वाढ झाल्याचे दिसून आले, ज्यामुळे संकटकाळात माहिती आणि मार्गदर्शन मिळवण्यासाठी AI चा वापर आधीपासूनच केला जात आहे हे अधोरेखित होते. नोव्हेंबर 2025 मधील सेन्यार चक्रीवादळादरम्यान, थायलंडमध्ये AI वापरात अशीच वाढ दिसून आली, ज्यात संदेशांचे प्रमाण मागील महिन्यांच्या तुलनेत ३.२ पट वाढले. यातून प्रतिसाद पथकांनी माहिती गोळा करणे, निर्णय घेणे आणि आपत्कालीन परिस्थितीत संवाद साधणे या प्रक्रियांमध्ये AI अधिक थेटपणे समाविष्ट करण्याची स्पष्ट संधी दिसून येते.

आमच्या Jam ने यावरच लक्ष केंद्रित केले होते. आजच्या सत्रात, सहभागी OpenAI मार्गदर्शकांसोबत काम करत होते, AI त्यांच्या दैनंदिन कामात कशी मदत करू शकते हे शोधण्यासाठी. सुरुवातीपासून सुरू करण्याऐवजी, त्यांनी सानुकूल GPTs आणि पुन्हा वापरता येणारे कार्यप्रवाह तयार करण्याचा अभ्यास केला, जे विविध परिस्थितींमध्ये लागू होऊ शकतात—परिस्थिती अहवाल, गरजांचे मूल्यांकन आणि सार्वजनिक संवाद यासाठी. सत्रांमध्ये AI तंत्रज्ञान स्वीकारताना जबाबदार वापर आणि संस्थात्मक विश्वास निर्माण करण्याच्या महत्त्वावर भर देण्यात आला.

थायलंडच्या प्रतिनिधीगृहाचे सदस्य प्रोफेसर डॉ. योडचानन वोंगसावत यांनी संपूर्ण क्षेत्रात आपत्ती तयारी आणि प्रतिसाद मजबूत करण्यासाठी सार्वजनिक-खाजगी सहकार्याचे महत्त्व अधोरेखित करत सत्राची सुरुवात केली.

आमच्या भागीदारांसह, आम्ही येत्या काही महिन्यांत दुसऱ्या टप्प्याचा शोध घेत आहोत, जो संपूर्ण प्रदेशातील सहभागी संस्थांसह पायलट उपयोजनांवर आणि अधिक सखोल तांत्रिक सहकार्यावर केंद्रित असेल. आम्ही हे काम पुढे सुरू ठेवण्यास आणि समुदायांना आपत्तींसाठी तयारी करण्यास तसेच त्यांना अधिक प्रभावीपणे प्रतिसाद देण्यासाठी व्यावहारिक साधने विकसित करण्यास उत्सुक आहोत.