GPT‑6 Astra सह ग्रेप्टाइलची कोडपरीक्षणापलीकडील दोषतपासणी

ग्रेप्टाइल⁠(नवीन विंडोमध्ये उघडेल) असे कृत्रिम बुद्धिमत्ता एजंट तयार करते, जे संपूर्ण कोडसंचाचा संदर्भ लक्षात घेऊन कोडमधील बदलांचे परीक्षण आणि चाचणी करतात. “दोष कमी करणे आणि जगभरातील सॉफ्टवेअर अधिक विश्वासार्ह बनवणे हे आमचे काम आहे,” असे सहसंस्थापक आणि मुख्य कार्यकारी अधिकारी दक्ष गुप्ता सांगतात.

दक्ष यांच्या मते, हे ध्येय साधण्यासाठी अनुप्रयोगाचा कोड वाचण्याबरोबरच तो प्रत्यक्षात कसा काम करतो याचीही चाचणी आवश्यक आहे. GPT‑6 Astra च्या संगणक वापरण्याच्या क्षमतेमुळे ग्रेप्टाइलला मोठ्या प्रमाणावरील चाचण्या स्वयंचलित करता येतात.

pull request ची पडताळणी करताना कोड तार्किकदृष्ट्या योग्य आहे का, विकासकाला अपेक्षित असलेले काम करतो का, सुरक्षित आहे का आणि विद्यमान कार्यक्षमतेत बिघाड घडवत नाही ना, हे तपासावे लागते. यांपैकी काही चाचण्यांसाठी अनुप्रयोग प्रत्यक्ष चालवावा लागतो, कारण केवळ कोड वाचून समस्या लक्षात येईलच असे नाही.

एखादे संकेतस्थळ आयफोनवर पाहताना त्यावरील बटण दिसेनासे होते, असे उदाहरण दक्ष देतात. GPT‑6 Astra च्या मदतीने ग्रेप्टाइल एखाद्या pull request साठी विकास सर्व्हर सुरू करू शकते, ब्राउझरमधील दृश्य क्षेत्र आयफोनच्या आकाराचे करू शकते आणि वापरकर्ता अनुप्रयोग वापरताना करत असलेल्या कृतींचे अनुकरण करू शकते. दृश्ये समजून घेण्याच्या क्षमतेमुळे मॉडेल पडदा तपासून लपलेले बटण शोधू शकते.

“या मॉडेलच्या मदतीने आम्ही ज्या वेगाने कोड वितरित करू शकतो, तो पाहता तुमच्या सर्व बदलांची चाचणी एखाद्या गुणवत्ता तपासणी कंपनीकडून करून घेण्यात इतका वेळ जातो की ते व्यवहार्यच ठरत नाही,” ते सांगतात. GPT‑6 Astra च्या मदतीने ग्रेप्टाइल अशा प्रकारच्या अनुप्रयोग चाचण्या मोठ्या प्रमाणावर स्वयंचलित करू शकते.

दक्ष सांगतात की अधिक शक्तिशाली मॉडेलमुळे हल्लेखोरांनाही अनुप्रयोगांतील त्रुटींचा गैरफायदा घेणे सोपे होते. त्यामुळे कंपन्यांना धोका निर्माण होतो—पूर्वी सहसा लक्ष्य ठरल्या नसत्या अशा कंपन्यांनाही.

“अगदी नवउद्यमालाही स्वतःच्या प्रणाली सुरक्षित करणे सहज शक्य व्हावे, अशी आमची इच्छा आहे,” दक्ष सांगतात. “डेब्रेकच्या मदतीने आम्ही हे अत्यंत सुरक्षितपणे करू शकतो. तसेच हल्लेखोरांच्या आक्रमण यंत्रणांपेक्षा आमच्या ग्राहकांच्या संरक्षण यंत्रणा अधिक प्रगत असतील, याची खात्री करू शकतो.”

ग्रेप्टाइलचा ज्ञानसंग्रह एखाद्या कंपनीच्या कोडसंचाची अनुक्रमणिका तयार करतो आणि तो कसा काम करतो याची नोंद माणसे व एजंट वाचू शकतील अशा स्वरूपात ठेवतो. कंपनी हे दस्तऐवज मॉडेल संदर्भ प्रोटोकॉल (MCP) सर्व्हरद्वारे Codex ला उपलब्ध करून देते.

यामुळे Codex ग्राहकाच्या विद्यमान पद्धतींनुसार कोड लिहू शकते. दक्ष यांच्या म्हणण्यानुसार, हजारो ग्राहकांनी Codex ला ग्रेप्टाइलच्या ज्ञानसंग्रहाशी जोडले आहे.

याचा परिणाम मोजण्यासाठी, कृत्रिम बुद्धिमत्तेने तयार केलेला कोड कितीदा मागे घ्यावा लागतो याचा कार्यसंघ मागोवा घेतो. “आम्ही एजंटना संदर्भ पुरवल्यावर कोड मागे घेण्याची वेळ कमीदा येते. त्यामुळे ग्राहकांचा वेळ आणि अनुमानासाठी लागणारी संगणकीय संसाधने वाचतात,” दक्ष सांगतात. तेच बदल पुन्हा करण्याऐवजी ग्राहक वाचलेला वेळ आणि संसाधने नव्या कामासाठी वापरू शकतात.

ग्रेप्टाइल स्वतःचे सॉफ्टवेअर आणि एजंट तयार करण्यासाठीही Codex वापरते. “आम्ही Codex चा प्रचंड वापर करतो,” दक्ष सांगतात. “आमच्या प्रत्येक विभागात, विशेषतः अभियांत्रिकीमध्ये, त्याचा फार मोठ्या प्रमाणावर वापर होतो.”

दक्ष स्पष्ट करतात की ग्रेप्टाइलच्या वाटेतील एकमेव खरा अडथळा म्हणजे कार्यसंघ कल्पनांचे रूपांतर प्रत्यक्ष चालणाऱ्या सॉफ्टवेअरमध्ये किती वेगाने करू शकतो, याची मर्यादा. ते सांगतात की अनेक कामांसाठी मॉडेलची बुद्धिमत्ता आधीच पुरेशी आहे. म्हणूनच विकासाला गती देण्याचे साधन म्हणून ते अल्ट्राफास्टकडे पाहतात.

एखादा फावल्या वेळातला प्रकल्प वितरित करण्याइतकेच कंपन्यांच्या अत्यावश्यक सॉफ्टवेअरमध्ये बदल करून ते वितरित करणे सोपे व्हावे, हे त्यांचे दीर्घकालीन ध्येय आहे. त्यासाठी लागणारी पडताळणी व्यवस्था तयार करण्यात OpenAI ग्रेप्टाइलला मदत करत आहे.