AI Endava एजंट्सच्या आधारे सॉफ्टवेअर वितरणाची पुनर्रचना कशी करते

Endava ही जागतिक तंत्रज्ञान सेवा कंपनी आहे, जिने 25 वर्षांहून अधिक काळ एंटरप्राइझना तंत्रज्ञानाद्वारे गुंतागुंतीच्या व्यावसायिक समस्या सोडवण्यात मदत केली आहे. आज, त्या ध्येयाचा केंद्रबिंदू वाढत्या प्रमाणात AI आहे.

पण Endava साठी AI अंगीकारणे म्हणजे केवळ नवे टूल्स आणणे नव्हते. त्यासाठी कार्यप्रवाह, नेतृत्वाच्या पद्धती आणि संपूर्ण व्यवसायात टीम्स कशा सहयोग करतात याचा नव्याने विचार करणे आवश्यक होते.

Endava संपूर्ण संस्थेत AI कसे रुजवत आहे, एजंटभोवती सॉफ्टवेअर डिलिव्हरी कशी नव्याने घडवत आहे आणि प्रयोग अपेक्षित असतात—पर्यायी नाहीत—अशी संस्कृती कशी तयार करत आहे, हे जाणून घेण्यासाठी आम्ही CTO Matthew Cloke यांच्याशी संवाद साधला.

“गेल्या काही वर्षांत AI चा Endava वर मूलभूत परिणाम झाला आहे,” Cloke सांगतात. “नव्या AI जगात एक प्रासंगिक संस्था म्हणून कसे टिकून राहायचे, या प्रश्नाचे उत्तर आम्हाला खरोखर शोधावे लागले.”

या विचारसरणीमुळे Endava ने OpenAI ला आपला एंटरप्राइझ AI प्लॅटफॉर्म बनवले, ज्यामुळे संपूर्ण कंपनीमधील कर्मचाऱ्यांना ChatGPT Enterprise आणि Codex चा प्रवेश मिळाला. उद्दिष्ट फक्त स्वीकार नव्हते—AI ला दैनंदिन कामाच्या प्रवाहाचा भाग बनवणे होते.

“Endava मध्ये AI-नेटिव्ह असणे म्हणजे समस्या सोडवण्यासाठी आधी AI चा विचार करणे,” Cloke स्पष्ट करतात. “तुम्ही करत असलेल्या शेवटच्या गोष्टीऐवजी ती पहिली गोष्ट असते.”

Endava च्या AI परिवर्तनाची सुरुवात त्याच्या सॉफ्टवेअर डिलिव्हरी टीम्समध्ये झाली.

डेव्हलपर्सनी AI-सहाय्यित कोडिंग आणि एजंट-आधारित कार्यप्रवाहांवर प्रयोग सुरू करताच, टीम्सना लवकरच जाणवले की अडथळा आता अभियांत्रिकी आउटपुट राहिला नव्हता. गरजा संकलन, व्यवसाय विश्लेषण, नियोजन आणि हितधारक समन्वय यांनाही अधिक वेगाने पुढे जाणे आवश्यक होते.

या जाणीवेतून कंपनीची AI-नेटिव्ह डिलिव्हरी पद्धत DavaFlow⁠(नवीन विंडोमध्ये उघडेल) तयार झाली.

"आम्ही आमच्या ग्राहकांसाठी गरजा किती लवकर तयार करू शकतो आणि योग्य व्यावसायिक उपाययोजना किती लवकर तयार करू शकतो, याला आव्हान देण्यास सुरुवात केली," असे Cloke म्हणतात.

आज, मीटिंगची तयारी आणि व्यवसाय नियोजनापासून उत्पादन शोध, सॉफ्टवेअर अभियांत्रिकी आणि उपयोजनापर्यंत संपूर्ण DavaFlow लाइफसायकलमध्ये OpenAI तंत्रज्ञान समाविष्ट आहे.

महत्त्वाची गोष्ट म्हणजे, याचा स्वीकार केवळ डेव्हलपर्सपुरता मर्यादित राहिला नाही.

कायदेशीर टीम्सनी संशोधन आणि दस्तऐवजीकरण कार्यप्रवाह सुलभ करण्यासाठी AI वापरायला सुरुवात केली. प्रकल्प व्यवस्थापकांनी गव्हर्नन्स रिपोर्ट तयार करण्यासाठी आणि अभियांत्रिकी प्रगतीचा सारांश देण्यासाठी Codex वापरायला सुरुवात केली. व्यावसायिक टीम्सनी स्प्रेडशीट-केंद्रित नियोजन सरावांच्या जागी हलकी AI-निर्मित ॲप्लिकेशन्स वापरली.

एका अंतर्गत किंमत निश्चितीच्या चर्चेदरम्यान, कर्मचाऱ्यांनी स्प्रेडशीटचा वापर पूर्णपणे टाळला आणि त्याऐवजी एक-पानाचे किंमत निश्चितीचे ॲप तयार केले, ज्याच्याशी टीम्स त्वरित संवाद साधू शकतील.

“त्यामुळे संभाषण पूर्णपणे बदलले,” Cloke सांगतात.

AI एजंट दैनंदिन कामकाजातही रुजले आहेत. लीडरशिप टीम्स प्रकल्पांचा सारांश देण्यासाठी, संप्रेषण स्वयंचलित करण्यासाठी, इनबॉक्स व्यवस्थापित करण्यासाठी आणि एकाच वेळी न होता कामाचे समन्वय साधण्यासाठी एजंट्सचा वापर करतात.

• अभियांत्रिकी कार्यप्रवाहांमध्ये AI एजंट एकत्रित करून सॉफ्टवेअर डिलिव्हरी वेगवान केली
• AI स्वीकार अभियांत्रिकीपलीकडे कायदेशीर, वित्त आणि ऑपरेशन्स टीम्सपर्यंत विस्तारला
• AI-सहाय्यित कार्यप्रवाहांद्वारे मॅन्युअल अहवालनिर्मिती आणि समन्वयाचे काम कमी केले
• समर्पित अभियांत्रिकी सपोर्टशिवाय अंतर्गत टूल्स आणि ॲप्लिकेशन्स तयार करण्यास टीम्स सक्षम केल्या
• संपूर्ण कंपनीमध्ये भरती आणि पदोन्नतीच्या अपेक्षांचा भाग म्हणून AI प्रवीणता स्थापित केली

Endava ने आपल्या 11,000 लोकांच्या जागतिक कार्यबलात AI आणताना, अनेक तत्त्वे समोर आली:

• AI स्वीकाराला सॉफ्टवेअर रोलआउट नव्हे, तर वर्तनातील बदल माना
• संस्थाव्यापी स्वीकार वाढवण्यासाठी लीडर्सनी AI सक्रियपणे वापरणे आवश्यक आहे
• प्रयोगांसाठी जागा तयार करा—परिणाम अपूर्ण असले तरीही
• तांत्रिक ज्ञान नसलेल्या टीम्सना प्रक्रियेत सुरुवातीलाच सामील करा, नंतर नाही
• संशय दूर करण्याचा सर्वात जलद मार्ग म्हणजे प्रत्यक्ष अनुभव
• AI ला स्वतंत्र उपक्रम नव्हे, तर दैनंदिन कार्यप्रवाहांचा भाग बनवा

OpenAI चा दीर्घकालीन भागीदार म्हणून, Endava ला एंटरप्राइझ AI चा पुढचा टप्पा ऑर्केस्ट्रेशनभोवती केंद्रित दिसतो—मॉडेल्स, एजंट, कार्यप्रवाह आणि मानवी कौशल्ये एकत्रित प्रणालींमध्ये जोडणे, ज्यामुळे संस्था कशा चालतात ते मूलभूतरीत्या बदलते.

“ही टूल्स एकत्र करून तयार होऊ शकणाऱ्या कार्यप्रवाहांबद्दल आम्ही खरोखर उत्साहित आहोत,” Cloke सांगतात.

रीझनिंग मॉडेल्स आणि Codex एजंटपासून स्वयंचलन आणि एंटरप्राइझ-स्तरीय सहयोगापर्यंत, Endava चा विश्वास आहे की AI आता केवळ उत्पादकतेचा एक स्तर न राहता, ते स्वतःच एक ऑपरेटिंग मॉडेल बनत आहे.

आणि ज्या संस्था अजूनही प्रवासाच्या सुरुवातीच्या टप्प्यावर आहेत, त्यांच्यासाठी Cloke यांचा सल्ला सरळ आहे: तंत्रज्ञान वैयक्तिकरीत्या वापरायला सुरुवात करा.

“भविष्य आले आहे,” ते सांगतात. “तुम्हाला फक्त त्यात पूर्णपणे उतरावे लागेल.”