"डेटा सेंटरच्या लाटेवर स्वार" मोहीम: अमेरिकेला लक्ष्य करणारी प्रभावित करणारी गतिविधी

हा प्रकरण-अभ्यास मूळतः अमेरिकेतील AI विषयक चर्चांना लक्ष्य करणाऱ्या पीआरसीशी संबंधित प्रभाव मोहिमांवरील OpenAI च्या जून 2026⁠(नवीन विंडोमध्ये उघडेल)च्या अहवालात प्रकाशित झाला होता.

बहुधा चीनमधून चालवला जाणारा आणि गुप्त प्रभाव मोहिमेसाठी सोशल मीडियावरील मजकूर तयार करण्याकरिता ChatGPT वापरणारा ChatGPT खात्यांचा एक समूह आम्ही बंद केला. त्यांनी ChatGPT ला सरलीकृत चिनी भाषेत सूचना दिल्या आणि विविध पार्श्वभूमीचे अमेरिकी नागरिक असल्याचे भासवणारा इंग्रजी व चिनी भाषेतील मजकूर वारंवार मागितला. तो अनेक सोशल मीडिया प्लॅटफॉर्मवरून प्रसिद्ध करण्यात आला. आम्ही चीनमधून आमच्या मॉडेल्सचा वापर करण्याची परवानगी देत नसल्यामुळे, त्यांनी आमचा प्लॅटफॉर्म ॲक्सेस करण्यासाठी व्हर्च्युअल प्रायव्हेट नेटवर्क्सचा वापर केला.

ही खाती चालवणारे लोक बहुधा चिनी प्रांतीय पातळीवरील सरकारी ग्राहकांसाठी काम करणाऱ्या एका खाजगी चिनी तंत्रज्ञान कंपनीच्या सोशल मीडियाचे काम करणाऱ्या टीमचा भाग होते. ही गतिविधी जनमताला दिशा देण्याच्या⁠(नवीन विंडोमध्ये उघडेल) पक्ष-सरकारच्या प्राधान्यांना पाठबळ देणाऱ्या व्यावसायिक परिसंस्थेशी सुसंगत दिसते. त्यांनी ChatGPT वर अपलोड केलेल्या एका स्वतंत्र अहवालात जनमत प्रभावित करण्याची त्यांची उद्दिष्टे व धोरणे आणि प्लॅटफॉर्मच्या शोध सिस्टम्सना भूल देण्यासाठी तयार केलेली सोशल मीडिया खाती उघडण्याची योजना नमूद केली होती.

आम्ही बंद केलेल्या खात्यांनी प्रेक्षकांच्या दोन गटांवर प्रभाव टाकण्याचा प्रयत्न केला. त्यांनी प्रामुख्याने अमेरिकी प्रेक्षकांना लक्ष्य केले आणि डेटा सेंटर्स व AI ॲप्लिकेशन्समुळे विजेची मागणी आणि सामान्य अमेरिकी नागरिकांचा खर्च वाढत असल्याचा दावा करणाऱ्या इंग्रजीतील छोट्या कॉमेंट्स व इमेजेस तयार केल्या.

उदाहरणार्थ, त्यांनी एका विश्वासार्ह प्रादेशिक वृत्तपत्रातील बातमीच्या आधारे वीज ग्रिड संचालकाच्या क्षमतांसाठी लिलावातील किमतींवर कॉमिक स्ट्रिप तयार करण्यास सांगितले. विजेच्या कमाल मागणीमुळे क्षमतेच्या किमती वाढत असल्यावर प्रतिक्रिया केंद्रित करण्यास त्यांनी ChatGPT ला सांगितले. ही नवी मागणी डेटा सेंटर्स व AI ॲप्लिकेशन्समुळे येत असून अखेरीस हा खर्च सामान्य कुटुंबांकडून वसूल केला जातो, अशी मांडणी त्यांनी केली. या कॉमेंट्स आणि इमेजेस बहुधा बनावट असलेल्या काही खात्यांनी X वर प्रसिद्ध केल्या. त्यासोबत वीज ग्रिड संचालकाचे क्षमता लिलाव आणि डेटा सेंटर्सची विजेची मागणी यांवरील विश्वासार्ह बातम्यांचे लिंकही दिले होते.

AI ने तयार केलेला मजकूर #capacityauction, #datacentersuccess आणि #datacenters यांसारख्या हॅशटॅगसह X वर प्रसिद्ध करण्यात आला. सामान्य लोक AI पायाभूत सुविधांना अर्थसाहाय्य करत असल्याच्या कथनाला पुष्टी देण्यासाठी त्यांनी ChatGPT वापरून विजेच्या बाजाराशी संबंधित सर्वसाधारण इमेजेसमध्ये मजकूर जोडला.

ChatGPT ने तयार केलेला मजकूर आणि इमेजेस असलेली X वरील पोस्टची छायाचित्रे.

या समूहाने लक्ष्य केलेला दुसरा प्रेक्षकवर्ग परदेशातील चिनी नागरिकांचा होता. हे चिनी सरकारच्या प्राधान्यांना पाठबळ देण्याच्या त्याच्या संभाव्य भूमिकेशी सुसंगत होते. त्यांनी ‘शिक्षक ली’ या नावानेही ओळखले जाणारे चिनी विरोधक ली यिंग यांच्याबद्दल सार्वजनिकरीत्या उपलब्ध माहिती मागितली. तसेच त्यांचा अपमान करणाऱ्या आणि त्यांच्या टीमच्या @whyyoutouzhele या X खात्याला उद्देशून छोट्या कॉमेंट्स तयार करण्यास ChatGPT ला सांगितले. आमच्या मागील धोका अहवालात⁠, चिनी कायदा अंमलबजावणी यंत्रणेशी संबंधित एका व्यक्तीने केलेल्या अशाच ऑनलाइन छळाचे ली लक्ष्य होते, असे आम्ही नमूद केले होते. या प्रकरणात आमच्या मॉडेल्सने ली यांच्याविरुद्ध प्रक्षोभक किंवा वैयक्तिक हल्ले तयार करण्यास नकार दिला. त्यांनी छळ करण्याचा प्रयत्न केलेल्या इतर चिनी राजकीय भाष्यकारांमध्ये लू यिहेंग, शू ची आणि @SydneyDaddy1 या X खात्याचा समावेश होता.

अमेरिकेतील एका माजी चिनी पोलीस अधिकाऱ्यावर होणाऱ्या अमेरिकी टीकेला उत्तेजन देऊन अमेरिकेची ‘काळी बाजू’ उघड करण्यासाठी, अमेरिकेत राहणारे चिनी स्थलांतरित, कामगार, विद्यार्थी, माता, कारकून आणि गुंतवणूकदार असल्याचे ऑनलाइन भासवणे ही कर्त्यांची एक उल्लेखनीय क्लृप्ती होती. अमेरिकी धोरणांच्या अपयशांबद्दल बोलण्यासाठी त्या माजी अधिकाऱ्याला प्रोत्साहन देणारे संदेश एका YouTube निर्मात्यासाठी तयार करण्यास त्यांनी ChatGPT ला सांगितले. अमेरिकेवर टीका करणारा प्रभावशाली व्यक्तीचा मजकूर प्रचारित करण्यासाठी अमेरिकेत राहणाऱ्या चिनी स्थलांतरितांची बनावट व्यक्तिमत्त्वे वापरण्याची ही नवी क्लृप्ती असल्याचे दिसले.

सोशल मीडियासाठी मजकूर तयार करण्याबरोबरच, या खात्यांनी आपली कार्यप्रक्रिया ऑटोमेट करण्यासाठी आणि तिचा विस्तार करण्यासाठी ChatGPT ची मदत घेतली. यामध्ये अनेक सोशल मीडिया प्लॅटफॉर्मवरील प्रवेश आणि परस्परसंवादांचे व्यवस्थापन ऑटोमेट करणाऱ्या कोडसाठीच्या मागण्यांचा समावेश होता. वापरकर्तानावे वेगळी करणे, त्यांच्यापुढे X किंवा YouTube चे लिंक जोडणे, हायपरलिंक्स काढणे आणि डेटाशीटसाठी डेटाचे फॉरमॅट ठरवणे यासाठी त्यांनी ChatGPT चा मजकूर प्रक्रिया टूल म्हणूनही वापर केला.

डेटा सेंटरची मूळ इमेज.

बहुधा बनावट खात्याने X वर प्रसिद्ध केलेली, AI च्या मदतीने संपादित इमेज.

या खात्यांनी ChatGPT ला कामाचे अहवाल तयार करण्यास, सुधारण्यास आणि संपादित करण्यास सांगितले. या अहवालांतून त्यांच्या सोशल मीडियावरील गतिविधींशी संबंधित कार्यवाही सुरक्षेचे विचार आणि प्लॅटफॉर्मच्या शोध सिस्टम्सबद्दलची त्यांची समज उघड झाली. कायमस्वरूपी आणि विश्वासार्ह खाती उघडणे, लक्ष्यित प्रदेशांतील अधिक प्रेक्षकांपर्यंत पोहोचण्यासाठी दृश्यदृष्ट्या आकर्षक मजकूर तयार करणे आणि प्लॅटफॉर्मच्या अंमलबजावणी कारवाईचा अंदाज घेऊन खाती दीर्घकाळ कार्यरत ठेवणे, ही त्यांची उद्दिष्टे असल्याचे त्यांनी सांगितले.

एका अहवालात विशेषतः Facebook वरील कारवाईवर भर होता. वास्तविक, विश्वासार्ह आणि दैनंदिन जीवनाशी संबंधित व्यक्तिमत्त्वे उभारणे, जीवनशैली, चालू घडामोडी, भाष्य व व्यावसायिक मजकुरातून खात्यांची प्रारंभिक ओळख निर्माण करणे आणि परस्परसंवाद नैसर्गिक असल्याचा आभास कायम ठेवत विविध खात्यांमधील संवादातून कथनांचा प्रसार करणे यावर त्यात भर दिला होता. यातून अमेरिकी सोशल मीडिया प्लॅटफॉर्मवर सातत्यपूर्ण उपस्थिती राखण्यासाठीची अधिक प्रगत कार्यप्रक्रिया आणि या कार्यवाहींच्या नियोजनाला पाठबळ देण्यासाठी AI चा वापर दिसून आला.

पोहोच वाढवण्यासाठी आणि व्यत्ययाचा धोका कमी करण्यासाठी त्यांनी Facebook च्या प्लॅटफॉर्मचे सखोल विश्लेषण केले होते, असेही याच अहवालातून दिसते. कालांतराने प्रभाव निर्माण करण्यासाठी आणि नव्या प्रेक्षकांपर्यंत पोहोचण्यासाठी Facebook ची काँटेंट परिसंस्था, ग्रुप, पेजेस, हॅशटॅग, जाहिरात टूल्स, शिफारस प्रणाली आणि तक्रार नोंदवण्याची यंत्रणा कशी वापरता येईल, यावर त्यांनी चर्चा केली. विषय, स्वरूपे आणि प्रेक्षकांची वारंवार चाचणी घेत, नैसर्गिक परस्परसंवाद आणि Facebook जाहिराती एकत्र वापरणारा दुहेरी दृष्टिकोन म्हणून त्यांनी याची मांडणी केली. आपल्या कार्यप्रक्रियेतील समन्वय प्लॅटफॉर्मने शोधू नये यासाठी त्यांनी खात्यांची सुरक्षितता, पर्यायी खाती तयार करणे आणि विविध खात्यांवरील कारवाई वेगवेगळी ठेवणे यांवरही भर दिला.