DevRev कडून GPT‑6.1 Sol सह स्वायत्त स्वयंसेवा

ग्राहक आणि कर्मचाऱ्यांच्या अगदी सर्वात कठीण विनंत्याही पूर्णत्वास नेण्यासाठी सेवा आणि परिचालन पथकांना मदत व्हावी, म्हणून DevRev⁠(नवीन विंडोमध्ये उघडेल) ने Computer आणि Operator तयार केले. Computer आणि Operator यांची रचना सतत अद्ययावत होणाऱ्या डेटाच्या आधारे तर्क करण्यासाठी केली आहे. केलेल्या कृती पूर्ववत करता येतात आणि उत्तरांमध्ये त्यांच्या मूळ स्रोतांचे संदर्भ असतात, असे DevRev चे मुख्य तंत्रज्ञान अधिकारी अहमद बशीर स्पष्ट करतात.

DevRev आपल्या हार्नेससोबत GPT‑6 Astra आणि GPT‑6.1 Sol यांसह OpenAI ची मॉडेल वापरते. यामुळे कंपनीच्या ज्ञानाशी जोडणी होते आणि एजंट कोणत्या कृती करू शकतो यावर पथकांना नियंत्रण ठेवता येते. DevRev च्या मते, OpenAI ची मॉडेल ग्राहक आणि कर्मचाऱ्यांना सेवा देण्यासाठी आवश्यक वेग व परवडणारा खर्च राखून रीझनिंग आणि विश्वासार्हता पुरवतात.

Computer आणि Operator या दोन्हींचे रीझनिंग, नियोजन आणि साधनांची निवड OpenAI च्या मॉडेलवर आधारित आहे. DevRev च्या Agent Studio मध्ये वापरकर्ते AI शी संवाद साधून एखादे साधन कसे वागावे हे सांगू शकतात आणि त्याच्या वर्तनाचे काही पैलू निश्चित नियमांद्वारे ठरवू शकतात.

कंपनीचा संदर्भ पुरवणाऱ्या, परवानग्यांची अंमलबजावणी करणाऱ्या आणि कृतींवर नियंत्रण ठेवणाऱ्या सॉफ्टवेअरसह DevRev मॉडेलची चाचणी करते. डेटाच्या अनेक आवृत्त्या असताना, माहिती वेगवेगळ्या प्रणालींमध्ये असताना आणि माहितीचा प्रवेश व्यक्तीच्या भूमिकेवर अवलंबून असताना ही मॉडेल किती चांगले काम करतात, हे तिच्या Enterprise-Bench मानक चाचणीत तपासले जाते.

या मूल्यमापनांमध्ये GPT‑6.1 Sol चांगली कामगिरी करते, असे अहमद सांगतात. एखादा ग्राहक किंवा कर्मचारी AI एजंटशी संवाद साधत असताना, मॉडेलने विनंतीतील बारकावे समजून घेणे आणि व्यवसायाला परवडेल अशा खर्चात झटपट प्रतिसाद देणे आवश्यक असते. “माझ्या मते, ते हा समतोल अगदी अचूक साधते,” अहमद म्हणतात.

DevRev मधील अभियंत्यांनी सॉफ्टवेअर तयार करण्याच्या सर्वोत्तम पद्धतीबाबत आपली निवड स्पष्ट केली आहे. “आमचे संपूर्ण पथक Codex वापरते,” अहमद सांगतात. अभियंत्यांनी कोड लिहिण्याची अनेक साधने आजमावल्यानंतर Codex चा वापर आपसूकच वाढत गेला. मुलाखतीच्या वेळेपर्यंत DevRev पूर्णपणे Codex वापरू लागली होती आणि तिने Cursor चे परवाने सोडले होते.

यातून विकासक कशाला महत्त्व देतात ते दिसते, असे अहमद मानतात: “विकासकांना खरे तर फक्त सर्वोत्तम साधन हवे असते आणि तुम्ही त्यांना फसवू शकत नाही.” यापुढेही Codex वापरायचे, याबाबत त्यांच्या अभियंत्यांचे मत ठाम होते.

DevRev चे विक्री अभियंतेही आंतरराष्ट्रीय परिषदांमधील कंपनीच्या दालनांसाठी प्रात्यक्षिके तयार करण्याकरिता GPT‑6 Astra वापरतात.

ग्राहक किंवा कर्मचारी मदत मागतो तेव्हा Operator ला समस्या समजून घ्यावी लागू शकते, मंजूर कृती करावी लागू शकते किंवा योग्य व्यक्तीला कृतीसाठी सज्ज करण्याकरिता विनंती Computer कडे पाठवावी लागू शकते. प्रत्येक टप्प्यावर सखोल रीझनिंगची गरज न पडता या कार्यप्रक्रिया लवकर पूर्ण करण्यासाठी Decisions API आणि Ultrafast उपयोगी पडू शकतात, असे अहमद यांना वाटते.

यापैकी काही निर्णयांसाठी निश्चित नियम आखणे कठीण आणि खर्चिक असते, विशेषतः ते निर्णय ज्या माहितीवर अवलंबून असतात ती सतत बदलत असेल तर. हे उपाय तयार करणाऱ्यांना निर्णयांमागील अधिकाधिक तर्क संवादातून स्पष्ट करता यावा आणि प्रत्येक कामासाठी योग्य प्रकारची बुद्धिमत्ता निवडता यावी, अशी अहमद यांची इच्छा आहे. “ही कामे स्वतःहून सुरू होऊन पूर्ण झाली पाहिजेत, तीही मिनिटांत नव्हे, तर सेकंदांत,” ते म्हणतात.

ग्राहक आणि कर्मचाऱ्यांच्या अधिक वेळ घेणाऱ्या, अधिक आव्हानात्मक विनंत्या Operator ने हाताळाव्यात, तसेच त्याच्या कृतींचा मागोवा घेता यावा, त्या परवानग्यांच्या अधीन असाव्यात आणि पूर्ववत करता याव्यात, हे DevRev चे पुढील ध्येय आहे.

ज्ञानसंग्रहातून उत्तर शोधणे, सेवा योजनेचा दर्जा वाढवणे किंवा परतावा मिळवणे यांसारखी नेहमीची सहाय्याची कामे ही केवळ सुरुवात आहे, असे अहमद मानतात. “आम्हाला स्वयंसेवेची ती क्षमता खऱ्या अर्थाने प्रत्यक्षात आणायची आहे,” ते म्हणतात.

OpenAI च्या अत्याधुनिक बुद्धिमत्तेच्या मदतीने, Computer आणि Operator यांनी अधिक गुंतागुंतीच्या विनंत्याही पूर्णत्वास न्याव्यात, या दिशेने DevRev काम करत आहे. यासाठी कंपनीचे ज्ञान आणि आवश्यक नियंत्रणे उपलब्ध करून दिली जात आहेत, जेणेकरून त्यांना एखाद्या व्यक्तीच्या वतीने कृती करता येईल.