GPT‑5.6 Sol क्वांटम संगणन प्रयोग चालवण्यास कसे मदत करते

क्वांटम संगणन हे माहितीवर प्रक्रिया करण्यासाठी क्वांटम यामिकीच्या वैशिष्ट्यपूर्ण गुणधर्मांचा वापर करणारे उदयोन्मुख तंत्रज्ञान आहे. भविष्यात ते गुंतागुंतीच्या पदार्थांचे आणि रेणूंचे अधिक चांगले अनुकरण करू शकेल. पारंपरिक प्रक्रियकांपेक्षा वेगळे, क्वांटम प्रक्रियक क्वांटम बिट्स म्हणजेच क्यूबिटपासून बनवले जातात. क्यूबिट प्रयोगांची तयारी करून ते चालवण्यासाठी अनेक महिने आणि शेकडो ते हजारो प्राथमिक मापने लागू शकतात. या कामात कृत्रिम बुद्धिमत्ता मदत करू शकते.

MIT च्या अभियांत्रिकी क्वांटम प्रणाली गटातील (EQuS) पदव्युत्तर विद्यार्थिनी बिआत्रिझ यांकेलेविच यांनी आपला प्रायोगिक कार्यप्रवाह कृत्रिम बुद्धिमत्तेमुळे अधिक सुटसुटीत होऊ शकतो का, हे पाहण्यासाठी Codex शी जोडलेले GPT‑5.6 Sol वापरले. MIT मधील हा गट अतिवाहक क्यूबिटचा अभ्यास करतो. विरलीकरण प्रशीतक नावाच्या विशेष उपकरणांत हे क्यूबिट जवळपास निरपेक्ष शून्य तापमानापर्यंत थंड केले जातात. हे क्यूबिट वेगाने क्रिया करतात, सूक्ष्मतरंग संकेतांनी अचूकपणे नियंत्रित करता येतात आणि परिचित उत्पादन तंत्रांनी बनवून चिपवर मांडता येतात.

अतिवाहक क्यूबिट चिपची निर्मिती, आवेष्टन आणि शीतकरण झाल्यानंतर संशोधक तिच्याशी पूर्णपणे संगणकीय प्रणालीद्वारे संवाद साधतात. त्यामुळे यांकेलेविच यांचे प्रयोग कृत्रिम बुद्धिमत्ता एजंटची चाचणी घेण्यासाठी स्वाभाविक व्यासपीठ ठरले. प्रयोगांचे समन्वयन करणाऱ्या प्रयोगशाळेतील संगणकीय प्रणालीशी Codex जोडल्यामुळे त्याला मापने घेता आली, परिणामांचे विश्लेषण करता आले आणि पुढे काय करून पाहायचे हे ठरवता आले. यांकेलेविच यांना आढळले की GPT‑5.6 Sol अनेकदा नियमित मापन कार्यप्रवाह स्वायत्तपणे पूर्ण करू शकते. त्यामुळे त्यांचा बराच वेळ वाचला आणि सतत देखरेखीशिवाय प्रयोग चालवता आले. त्यामुळे त्यांना परिणामांचे विश्लेषण, प्रयोगांची रचना आणि संशोधनातील पुढील टप्प्यांचे नियोजन करण्यासाठी अधिक वेळ मिळाला.

अणूंप्रमाणेच अतिवाहक क्यूबिट केवळ विशिष्ट ऊर्जा पातळ्यांवर राहू शकतात, म्हणून त्यांना अनेकदा कृत्रिम अणू म्हटले जाते. सूक्ष्मतरंग स्पंदने क्यूबिटना या पातळ्यांदरम्यान नेतात आणि त्यांची क्वांटम अवस्था तपासतात. संशोधक चिपकडे पाठवायच्या स्पंदनमालिकांची रचना आणि अंशांकन करतात, त्यानंतर परत येणाऱ्या संकेतांचे अंकीकरण व विश्लेषण करतात. या मापनांतून प्रत्येक क्यूबिटची अनुनाद वारंवारता, क्यूबिट क्वांटम माहिती किती काळ राखते आणि गणना करण्यासाठी कोणती मांडणी आवश्यक आहे हे समजते. त्यामुळे संशोधकांना क्यूबिटचे अचूक नियंत्रण करता येते.

क्यूबिटच्या अंशांकनासाठी परस्परांवर अवलंबून असलेल्या मापनांची मालिका करावी लागते आणि प्रत्येक परिणाम पुढे काय होईल हे ठरवतो. क्यूबिटचे गुणधर्म कधीकधी बदलू शकतात आणि अनपेक्षित भौतिक वर्तनामुळे विसंगत परिणाम मिळू शकतात. अनुभवी संशोधक हे बदल ओळखून त्यानुसार जुळवून घेऊ शकतात. संगणकीय नियंत्रण, वारंवार घेतली जाणारी मापने आणि परिस्थितीनुसार निर्णय घेण्याची क्षमता यांच्या संयोगामुळे क्यूबिट अंशांकन हे कृत्रिम बुद्धिमत्ता एजंटसाठी प्रभावी उपयोगक्षेत्र ठरते.

EQuS आपल्या निर्मिती प्रक्रियेची कामगिरी मोजण्यासाठी नियमितपणे वापरत असलेल्या प्रमाणित प्रकारच्या, अंशांकन न केलेल्या सहा-क्यूबिट चिपवर मापने घेण्याची GPT‑5.6 Sol ची क्षमता यांकेलेविच यांनी तपासली. प्रत्येक प्रयोग कसा चालवायचा आणि त्याचे मूल्यमापन कसे करायचे हे स्पष्ट करणारी मापनविशिष्ट कौशल्ये त्यांनी Codex ला दिली. ही कौशल्ये आणि चिपची आरेखन उद्दिष्टे वापरून GPT‑5.6 Sol ने मापनाचे प्राचल निवडले, उपकरणे चालवली, मिळालेल्या माहितीचे विश्लेषण केले आणि त्यानंतर मापन अधिक नेमके केले किंवा पुढील मापनासाठी परिणाम जतन केला.

संकेत स्पष्ट असताना Codex ने संशोधकांच्या अत्यल्प हस्तक्षेपाने मापनांचा प्रमाणित क्रम पूर्ण केला. त्याने क्यूबिटच्या संक्रमण वारंवारता ओळखल्या, त्याचे नियंत्रण आणि वाचन करण्यासाठी वापरल्या जाणाऱ्या स्पंदनांचे अंशांकन केले आणि क्यूबिटने क्वांटम माहिती किती काळ राखली हे ठरवले.

प्रायोगिक संकेत क्षीण किंवा गोंगाटयुक्त असताना GPT‑5.6 Sol ला अधिक अडचणी आल्या. अशा वेळी योग्य मापन प्राचल शोधण्यासाठी अधिक वेळ लागला आणि कधीकधी अनुभवी संशोधकाचे मार्गदर्शनही आवश्यक ठरले. या परिणामांवरून सध्याचे एजंट स्पष्टपणे ठरवलेले प्रायोगिक कार्यप्रवाह हाताळू शकतात, पण संदिग्ध भौतिक परिणामांचा अर्थ लावणे अजूनही आव्हानात्मक आहे.

EQuS अशा अनेक प्रमाणित चिप तयार करते आणि प्रत्येक चिपचे अभिलक्षण करण्यासाठी संशोधकाला अनेक दिवस लागू शकतात. हा गट आता नियमित मापने हाताळण्यासाठी नेहमीच एजंट वापरतो, त्यामुळे संशोधकांना इतर कामांवर लक्ष केंद्रित करता येते.

“मी रात्री अनेक तास किंवा मी स्वच्छ कक्षात काम करत असताना एजंटना मापने घेण्यासाठी चालू ठेवू शकते,” यांकेलेविच म्हणाल्या. “मी दूरध्वनीवरून त्यांचे काम तपासू शकते आणि एखादी गोष्ट दुरुस्त करायची असल्यास किंवा मला वेगळी दिशा तपासायची असल्यास त्यांना मार्गदर्शन करू शकते.”

याचा तात्काळ फायदा असा की, सतत देखरेखीची गरज न पडता Codex एजंट संशोधकांना प्रायोगिक विश्लेषण आणि मापनांमध्ये सातत्याने प्रगती करण्यास मदत करू शकतात. सध्याच्या कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रतिमानांपेक्षा अनुभवी संशोधकांना अंशांकनाची सर्वोत्तम मांडणी अजूनही अधिक वेगाने ओळखता येऊ शकते. मात्र अंशांकन प्रक्रियेतील प्रत्येक टप्प्यावर लक्ष ठेवण्यासाठी पूर्वी खर्च होणारा वेळ वाचल्यामुळे संशोधक इतर कामांवर लक्ष केंद्रित करू शकतात.

चिपचे नियमित अभिलक्षण तुलनेने सुस्पष्ट कार्यप्रवाहानुसार केले जाते. नवीन प्रयोगांसाठी यांकेलेविच Codex एजंटना अधिक मर्यादित प्रायोगिक उद्दिष्टे देतात आणि नियंत्रण, विश्लेषण व अनुकरणासाठी नवीन संकेतलेखन लिहिण्याच्या, बदलण्याच्या आणि तपासण्याच्या त्यांच्या क्षमतेचा अधिक उपयोग करतात. एजंटना थेट प्रयोगशाळेशी जोडल्यामुळे गटाला संकेतलेखनात सुधारणा करता येते, प्रत्यक्ष मापनांच्या आधारे त्याची चाचणी घेता येते आणि दीर्घकाळ चालणारे काम स्वायत्तपणे पूर्ण करता येते.

“मापन, सिद्धांत आणि चिप आरेखन अशा माझ्या कामाच्या अनेक भागांत एजंटना मार्गदर्शन करण्यासाठी मी पायाभूत व्यवस्था उभारली आहे आणि आता तिचा खरोखरच फायदा होऊ लागला आहे,” यांकेलेविच म्हणाल्या. “मी एकाच वेळी अनेक एजंटना वेगवेगळ्या समस्यांवर कामाला लावू शकते. त्यामुळे माझा बहुतांश वेळ परिणामांचा अर्थ लावणे, प्रयोग आखणे, एजंटसाठी पुढील टप्प्यांचे नियोजन करणे, वाचणे आणि लिहिणे अशा उच्चस्तरीय कामांवर खर्च होतो.”