Codex सह Cisco-OpenAI एंटरप्राइज अभियांत्रिकी बदलतात
Codex व्यापकपणे तैनात करून, Cisco ने AI-नेटिव्ह विकासाला एंटरप्राइज सॉफ्टवेअर तयार करण्याच्या पद्धतीचा मुख्य भाग बनवले.
परिणाम
95%+
Codex ने लिहिलेल्या नवीन AI वैशिष्ट्यांपैकी
परिणाम
10-15x
Codex CLI वापरून दोष निराकरणाच्या थ्रुपुटमध्ये वाढ
परिणाम
1,500+
दर महिन्याला वाचलेले अभियांत्रिकी तास
दशकानु दशकांपासून, Cisco ने जगातील काही सर्वात जटिल आणि मिशन-क्रिटिकल सॉफ्टवेअर प्रणाली तयार केल्या आणि चालवल्या आहेत. जनरेटिव्ह AI प्रयोगातून वास्तविक कार्यक्षमतेकडे परिपक्व होत असताना, Cisco ने त्याच्या कौशल्याचा उपयोग केला: कठीण, वास्तविक जगातील वातावरणांमध्ये प्रगत तंत्रज्ञानाचा मोठ्या प्रमाणावर विस्तार करणे.
हा दृष्टिकोन Cisco नवीन उत्पादने कशी तयार करते यावर आधीच परिणाम करत आहे, यात AI डिफेन्स समाविष्ट आहे, जिथे Codex ने महत्त्वाचे अभियांत्रिकी काम अनेक तिमाहींवरून काही आठवड्यांवर आणण्यास मदत केली.
Codex ला स्वतंत्र डेव्हलपर टूल म्हणून हाताळण्याऐवजी, सिस्कोने त्याला थेट प्रोडक्शन इंजिनिअरिंग वर्कफ्लोमध्ये समाकलित करण्यास सुरुवात केली, आणि त्याला विशाल मल्टी-रिपॉझिटरी सिस्टीम्स, C/C++-बहुल कोडबेसेस, तसेच एका जागतिक एंटरप्राइझच्या सुरक्षा, अनुपालन आणि प्रशासकीय आवश्यकतांपुढे खुले केले.
या प्रक्रियेत, Cisco ने Codex ला डेव्हलपर उत्पादकता साधनापेक्षा मूलतः वेगळ्या गोष्टीत घडवण्यास मदत केली: एंटरप्राइज प्रमाणावर काम करू शकणारा AI अभियांत्रिकी सहकारी.
मला Cisco च्या एंटरप्राइझ सॉफ्टवेअर लाइफसायकल वर्कफ्लोमध्ये Codex समाकलित करण्याच्या नवीन संधी शोधण्यात खूप आनंद झाला आहे. Codex एंटरप्राइझला उत्पादनासाठी तयार करण्यासाठी OpenAI संघासोबत सहकार्य करणेही समाधानकारक ठरले आहे."
AI डिफेन्स वर Cisco चे काम हे मॉडेल प्रत्यक्षात कसे दिसू शकते ते दाखवते. AI डिफेन्स हे Cisco चे एंड-टू-एंड AI सुरक्षा समाधान आहे, जे AI मुळे निर्माण होणाऱ्या सुरक्षितता आणि सुरक्षा जोखमींपासून संरक्षण करते.
Cisco च्या टीमने AI डिफेन्स चा बहुतांश भाग आणि Cisco तयार करत असलेले जवळजवळ प्रत्येक नवीन वैशिष्ट्य लिहिण्यासाठी Codex वापरले.
“ग्राहकांच्या हातात पोहोचण्यासाठी अनेक तिमाही लागल्या असत्या अशी वैशिष्ट्ये आता काही आठवड्यांत पोहोचली.”
हे कार्य AI सुरक्षेला चालना देण्यात Cisco च्या व्यापक भूमिकेचेही प्रतिबिंब आहे. OpenAI च्या 'Daybreak' उपक्रमासोबत कार्यरत असलेल्या आघाडीच्या सुरक्षा संस्थांपैकी Cisco ही एक आहे; हा उपक्रम सायबर संरक्षणाला गती देण्यासाठी आणि सॉफ्टवेअरला सातत्याने सुरक्षित ठेवण्यासाठी OpenAI मॉडेल्स, Codex आणि सुरक्षा भागीदारांना एकत्र आणतो. या कार्यक्रमाचा एक भाग म्हणून, त्यांनी सायबर संरक्षकांसाठी तयार करण्यात आलेल्या 'GPT‑5.5‑Cyber' या मॉडेलचा ॲक्सेस नियंत्रित केला आहे.
Cisco ने त्यांच्या डिफेन्स Squad या ओपन-सोर्स साधनाच्या निर्मितीसाठीही Codex वापरले, जे कल्पनेपासून डेव्हलपर समुदायापर्यंत एका आठवड्याच्या आत पोहोचले.
Cisco आधीच अनेक AI उपक्रम चालू असलेल्या परिपक्व अभियांत्रिकी संघटनेचे संचालन करते. Codex ला आकर्षक बनवणारी गोष्ट कोड पूर्णता किंवा वरवरचे ऑटोमेशन नव्हते, तर एजन्सी. Codex ने पुढील गोष्टी करण्याची क्षमता दाखवली:
- मोठ्या, परस्पर जोडलेल्या रिपॉझिटरींमध्ये समजून घेणे आणि तर्क करणे
- गुंतागुंतीच्या भाषांमध्ये सहज काम करणे
- CLI-आधारित, स्वायत्त compile-test-fix लूप्सद्वारे वास्तविक वर्कफ्लो कार्यान्वित करणे
- विद्यमान पुनरावलोकन, सुरक्षा आणि गव्हर्नन्स फ्रेमवर्कमध्ये काम करणे
OpenAI सोबत थेट काम करून, Cisco अभियंते या क्षमतांचे प्रत्यक्ष वातावरणात कसे वर्तन होते याबद्दल अभिप्राय देऊ शकले; त्यामुळे वर्कफ्लो ऑर्केस्ट्रेशन, सुरक्षा नियंत्रणे आणि दीर्घकाळ चालणाऱ्या अभियांत्रिकी कामांसाठी समर्थन यांसारखी क्षेत्रे आकारली गेली—ही सर्व एंटरप्राइज वापरासाठी महत्त्वाची आहेत.
Codex दैनंदिन अभियांत्रिकी कामात समाविष्ट झाल्यावर, टीम्सने ते त्यांच्या काही सर्वात आव्हानात्मक आणि वेळखाऊ वर्कफ्लोवर लागू करायला सुरुवात केली:
क्रॉस-रेपो बिल्ड ऑप्टिमायझेशन: Codex ने पंधरा पेक्षा जास्त परस्पर जोडलेल्या रिपॉझिटरींमधील बिल्ड लॉग्स आणि डिपेंडन्सी ग्राफ्सचे विश्लेषण करून अकार्यक्षमता ओळखल्या. परिणाम: बिल्ड वेळेत सुमारे 20% घट आणि जागतिक वातावरणांमध्ये दर महिन्याला 1,500 पेक्षा अधिक अभियांत्रिकी तास वाचवले जातात.
मोठ्या प्रमाणात दोष निवारण (CodeWatch): Codex-CLI चा वापर करून, Cisco ने मोठ्या प्रमाणातील C/C++ कोडबेसवर पुनरावृत्तीपूर्ण, एजंटिक अंमलबजावणीद्वारे दोष दुरुस्ती स्वयंचलित केली. जे पूर्वी आठवड्यांच्या मॅन्युअल प्रयत्नांत होत असे, ते आता तासांत पूर्ण होते, दोष निराकरण थ्रुपुटमध्ये 10-15× वाढ मिळवून अभियंत्यांना डिझाइन आणि पडताळणीवर लक्ष केंद्रित करण्यासाठी मोकळे करते.
फ्रेमवर्क स्थलांतर आठवड्यांत नाही, दिवसांत: Splunk टीम्सना अनेक UIs React 18 वरून 19 वर स्थलांतरित करायच्या होत्या तेव्हा, Codex ने पुनरावृत्ती होणाऱ्या बदलांचा मोठा भाग स्वायत्तपणे हाताळला, आठवड्यांचे काम दिवसांत आणले आणि अभियंत्यांना निर्णयक्षमतेची जास्त गरज असलेल्या बाबींवर लक्ष केंद्रित करू दिले.
“सर्वात मोठे फायदे तेव्हा मिळाले जेव्हा आम्ही Codex कडे एक साधन म्हणून पाहणे थांबवले आणि त्याला संघाचा भाग म्हणून वागवायला सुरुवात केली.” "आम्ही Codex चा वापर योजना दस्तऐवज तयार करण्यासाठी आणि त्याचे पालन करण्यासाठी करतो, ज्यामुळे पुनरावलोकन करणाऱ्या संला प्रक्रिया आणि तयार केलेला कोड दोन्ही अधिक सहजपणे समजता येतात.”
Cisco ने प्रत्यक्ष उत्पादन वापरातून सातत्याने अभिप्राय दिला, ज्यामुळे OpenAI ला मोठ्या एंटरप्राइजसाठी Codex ची तयारी गतीमान करण्यास मदत झाली—विशेषतः अनुपालन, दीर्घकाळ चालणाऱ्या कामांचे व्यवस्थापन आणि विद्यमान विकास पाइपलाइन्ससोबत एकत्रीकरण अशा क्षेत्रांमध्ये.
Cisco साठी, या सहकार्याने पुढील पिढीच्या AI स्वीकारण्यासाठी पुनरावृत्ती करता येईल असे मॉडेल स्थापित केले: सखोल तांत्रिक भागीदारी, वास्तविक वर्कलोड आणि पहिल्या दिवसापासून नेतृत्वाचे संरेखन.
आज, Codex चा वापर Cisco च्या विविध व्यावसायिक विभागांमध्ये केला जात असून, त्यामुळे उत्पादकता, कोडची गुणवत्ता आणि समस्या निवारणासाठी लागणारा वेळ यांमध्ये सुधारणा होत आहे. कामाचे मोजमाप केवळ 'प्रयत्न' यांसारख्या पारंपारिक निकषांवर करण्याऐवजी, विविध कार्यसंघ आता अधिकाधिक हा प्रश्न विचारू लागले आहेत की "Codex ची ती प्रक्रिया (run) पूर्ण होण्यास किती वेळ लागेल?"
“आम्ही AI-सहाय्यित विकास आणि ऑपरेशन्सबद्दल पुढे कसा विचार करतो याचा एक अर्थपूर्ण भाग Codex बनला आहे.”
