डेब्रेकमुळे चेक पॉइंटच्या सुरक्षा त्रुटी संशोधनाला वेग

चेक पॉइंटमध्ये सुरक्षा त्रुटींवरील संशोधनाची प्रक्रिया पूर्ण होण्यासाठी पूर्वी कित्येक तास लागत असत. चेक पॉइंटचे मुख्य तंत्रज्ञान अधिकारी जोनाथन झँगर यांच्या मते, OpenAI डेब्रेक डिफेन्स नेटवर्कचा भाग म्हणून कंपनी डेब्रेक वापरून हे काम आता काही मिनिटांत पूर्ण करते. डेब्रेकमुळे सायबर सुरक्षारक्षकांना OpenAI ची अत्याधुनिक सायबर मॉडेल वापरता येतात. ही मॉडेल सुरक्षा त्रुटींचे विश्लेषण करू शकतात, हल्ल्याच्या संभाव्य मार्गांचा तर्कशुद्ध विचार करू शकतात आणि कोड व संरचनांमधील सुरक्षेतील उणिवा शोधू शकतात.

चेक पॉइंट कृत्रिम बुद्धिमत्ता, कार्यस्थळ, क्लाउड आणि नेटवर्क सुरक्षेसाठीच्या आपल्या उत्पादनांद्वारे १,००,००० हून अधिक संस्थांना सुरक्षित ठेवण्यास मदत करते. चेक पॉइंट रिसर्च सुरक्षा त्रुटींवरील संशोधनातील आपले कौशल्य कंपनीच्या प्रतिबंधाला प्राधान्य देणाऱ्या दृष्टिकोनासाठी वापरते. नव्याने समोर येणाऱ्या सुरक्षा त्रुटींचा तपास करून त्यातील निष्कर्षांच्या आधारे ग्राहकांसाठी संरक्षण उपाय विकसित केले जातात. डेब्रेक या संशोधनाला गती देते. त्यामुळे सुरक्षा त्रुटी समजून घेण्यापासून तिच्याविरुद्ध संरक्षण विकसित करेपर्यंतचा कालावधी कमी होतो.

“सायबर धोक्यांची संख्या वाढत आहे आणि ते अधिकाधिक प्रगत होत आहेत,” झँगर सांगतात. या बदलांशी जुळवून घेण्यासाठी चेक पॉइंटला नव्याने उघड झालेल्या सुरक्षा त्रुटींच्या माहितीच्या आधारे ग्राहकांसाठी त्वरित संरक्षण उपाय विकसित करावे लागतात. “नवी सुरक्षा त्रुटी समोर आली की, शक्य तितक्या लवकर आमचे ग्राहक तिच्यापासून सुरक्षित आहेत याची खात्री करणे हे आमचे काम असते.”

हे काम तज्ज्ञ विश्लेषकांवर अवलंबून असते. ते सुरक्षा त्रुटींचा तपास करतात आणि त्यांच्या निष्कर्षांवरून धोके ओळखण्याच्या खुणा किंवा सुरक्षेचा भंग झाल्याचे संकेत तयार करतात. चेक पॉइंटच्या प्रणाली यांचा वापर करून धोके ओळखतात. या संशोधनासाठी विशेष कौशल्य आवश्यक असते. पूर्वी हे काम करण्यासाठी उपलब्ध असलेल्या विश्लेषकांच्या संख्येमुळे संघाच्या क्षमतेवर मर्यादा येत होत्या.

या कार्यप्रक्रियेतील अधिक काम स्वयंचलित करण्यासाठी चेक पॉइंट OpenAI डेब्रेक वापरते. “ही प्रक्रिया जलद आणि स्वयंचलित करण्यासाठी आम्ही डेब्रेक वापरतो. आता आम्हाला हे काम तासांऐवजी काही मिनिटांत करता येते,” झँगर सांगतात. सुरक्षेच्या समस्यांबाबत तर्कशुद्ध विचार करण्याच्या मॉडेलच्या क्षमतेमुळे हा फायदा मिळतो.

गुंतागुंतीचा कोड आणि संरचना समजून घेण्यात, तसेच प्रणालींवर कोणत्या मार्गांनी हल्ला होऊ शकतो हे ओळखण्यात झालेल्या प्रगतीकडेही झँगर लक्ष वेधतात. चेक पॉइंटच्या मते, आता या क्षमता सायबर सुरक्षा कार्यप्रक्रियांमध्ये समाविष्ट करण्याइतक्या परिपक्व झाल्या आहेत. सुरक्षा त्रुटींवरील संशोधनात, धोके ओळखण्याच्या खुणा किंवा सुरक्षेचा भंग झाल्याचे संकेत विकसित करण्यासाठी आवश्यक असलेल्या तपासात डेब्रेक मदत करते. त्यामुळे विश्लेषकांना धोका समजून घेऊन त्याविरुद्ध संरक्षण उपाय अधिक वेगाने विकसित करता येतात.

डेब्रेक वापरून स्वायत्त एजंटद्वारे नेटवर्क सुरक्षेचा समन्वय साधणारे आपले समाधान विकसित करण्यासाठीही चेक पॉइंट OpenAI सोबत काम करत आहे. झँगर यांनी वर्णन केलेल्या पद्धतीत ग्राहकांच्या संगणकीय वातावरणावर सतत देखरेख ठेवली जाईल. त्यासोबत स्पष्ट कार्यमर्यादा निश्चित केल्या जातील आणि महत्त्वपूर्ण परिणाम घडवणाऱ्या कृतींसाठी मानवी मंजुरी आवश्यक असेल. ग्राहक आपली सुरक्षा उद्दिष्टे ठरवतील आणि प्रणाली आपले निष्कर्ष, शिफारस केलेल्या कृती व त्यांच्याशी संबंधित जोखमी स्पष्ट करेल. त्यामुळे पुढे काय करायचे हे ग्राहकांना ठरवता येईल.

सुरक्षा त्रुटींवरील संशोधन आता काही मिनिटांत पूर्ण होत असल्याने, त्या त्रुटी दूर करणे हे चेक पॉइंटचे पुढील प्राधान्य आहे. सुरक्षा पथकांना आढळलेल्या उणिवा दूर करणे सोपे व्हावे, यासाठी डेब्रेकच्या क्षमता वापरण्याचा कंपनीचा विचार आहे.

संशोधन वेगाने होत असल्यामुळे चेक पॉइंटच्या ग्राहकांसाठी नव्याने आढळलेल्या सुरक्षा त्रुटींविरुद्ध संरक्षण उपाय विकसित करण्यास मदत होते. डेब्रेकच्या मदतीने ही प्रगती अधिक स्वायत्त संरक्षणाच्या दिशेने नेण्याचे चेक पॉइंटचे उद्दिष्ट आहे. यात ग्राहक सुरक्षा उद्दिष्टे ठरवतील आणि महत्त्वपूर्ण परिणाम घडवणाऱ्या कृतींना मंजुरी देतील.