BNY OpenAI सह “सर्वांसाठी, सर्वत्र AI” तयार करत आहे

2022 च्या उत्तरार्धात ChatGPT लाँच झाल्यावर, BNY ने संपूर्ण एंटरप्राइझमध्ये जनरेटिव्ह AI स्वीकारण्याचा ठाम निर्णय घेतला. काही तंत्रज्ञांपुरते प्रयोग मर्यादित न ठेवता, कंपनीने एक केंद्रीकृत AI हब तयार केला, Eliza नावाचे एक अंतर्गत AI उपयोजन आणि शिक्षण प्लॅटफॉर्म सुरू केले, आणि जबाबदार AI वापरावर त्यांच्या कर्मचाऱ्यांना प्रशिक्षण दिले.

“आमचा मंत्र आहे ‘सर्वांसाठी, सर्वत्र आणि सर्व गोष्टींमध्ये AI,’” असे BNY चे मुख्य डेटा आणि AI अधिकारी सार्थक पटनायक म्हणतात. “हे तंत्रज्ञान खूपच परिवर्तनशील आहे, आणि आम्ही अंमलबजावणीसाठी प्लॅटफॉर्म-आधारित दृष्टिकोन स्वीकारण्याचा निर्णय घेतला.”

त्या प्लॅटफॉर्मवर आता 125 हून अधिक लाइव्ह वापर प्रकरणे सपोर्ट आहेत, ज्यामध्ये 20,000 कर्मचारी सक्रियपणे एजंट तयार करत आहेत.

सुरुवातीपासूनच, Eliza ची रचना केवळ एक साधन म्हणून नव्हे, तर एक कार्यप्रणाली म्हणून करण्यात आली होती, ज्यामध्ये BNY च्या शासनाच्या काटेकोरपणाची जोड OpenAI च्या अत्याधुनिक मॉडेल्ससह देण्यात आली होती, जेणेकरून कर्मचारी सुरक्षितपणे आणि आत्मविश्वासाने काम करू शकतील.

“आम्ही कोणतेही साईड प्रोजेक्ट्स तयार करत नाही आहोत,” पटनायक म्हणतात. आम्ही बँक कशी कार्य करते हे बदलत आहोत.

BNY जागतिक अर्थव्यवस्थेत प्रणालीगतदृष्ट्या महत्त्वाची भूमिका बजावते, १०० हून अधिक बाजारपेठांमध्ये मालमत्ता, डेटा आणि रोख व्यवस्थापित करते, हलवते आणि सुरक्षित ठेवते. जगातील सर्वात मोठ्या वित्तीय संस्थांपैकी एक म्हणून, ज्याच्या देखरेख आणि/किंवा प्रशासनाखाली $57.8 ट्रिलियनहून अधिक मालमत्ता आहेत, विश्वास हा अपरिहार्य आहे.

"आम्ही जागतिक वित्तीय सेवा परिसंस्थेच्या रक्ताभिसरण प्रणालीसारखेच आहोत," असे पटनायक म्हणतात. आणि त्या दृष्टिकोनातून, आपण जे काही करतो त्यात विश्वास निर्माण केला पाहिजे.

त्या स्तराच्या जबाबदारीसह, AI तैनात करणे हे एक विचारांती किंवा एक बाजूचा प्रयोग असू शकत नाही. BNY ला नवकल्पना आणि जबाबदारी यांच्यात संतुलन साधणारा दृष्टिकोन आवश्यक होता.

एलिझाच्या यशाची गुरुकिल्ली म्हणजे एक प्रशासन मॉडेल जे प्रयोगशीलतेला धीमा न करता प्रमाण वाढविण्यास सपोर्ट करते. "काहींना AI गव्हर्नन्स हा एक अडथळा वाटू शकतो, पण आमच्या अनुभवानुसार, तो एक सहाय्यक ठरला आहे," असे उप-जनरल कौन्सेल आणि मुख्य तंत्रज्ञान कौन्सेल वॅट वानाफा म्हणतात. सुशासनामुळे आम्हाला अधिक वेगाने पुढे जाणे शक्य झाले आहे.

BNY मध्ये, नवीन AI उपयोग प्रकरणांचा आढावा घेण्यासाठी आणि पुनरावलोकन करण्यासाठी नियमितपणे भेटणारे अनेक आंतरशाखीय गट आहेत:

• डेटा वापर पुनरावलोकन मंडळ, जे बौद्धिक संपदा हक्क, सायबरसुरक्षा, अभियांत्रिकी, डेटा, गोपनीयता, तृतीय पक्ष संबंध आणि इतर क्षेत्रातील क्रॉस-फंक्शनल नेत्यांना एकत्र आणते.
• कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रकाशन मंडळ, जे समान संघ आणि अतिरिक्त गटांना उत्पादनात तैनात करण्यापूर्वी उपक्रमांचा पुनर्विचार करण्यासाठी एकत्र आणते.
• एंटरप्राइझ AI परिषद, कंपनीभर वरिष्ठ देखरेख आणि धोरणात्मक संरेखन प्रदान करणारी.

डेटा वापर पुनरावलोकन मंडळाकडून अंतर्दृष्टी दररोज AI परिषदेकडे प्रवाहित होते, जी नंतर उच्च प्रभाव किंवा नवीन परिस्थितींचे मूल्यांकन करते. "आम्हाला पुढे जात असताना पुनरावृत्ती करावी लागली," वानाफा नमूद करतात. “जसे आमचे वापर प्रकरणे वाढतात आणि मॉडेल बदलतात, तसतसे आम्हाला अचूकता टिकवण्यासाठी AI प्रोजेक्ट्सचे सतत मूल्यांकन करणे आवश्यक आहे.”

BNY चा दृष्टिकोन वेगळा बनवणारी गोष्ट म्हणजे शासन कसे पूर्णपणे साधनांमध्ये समाविष्ट केलेले आहे. Elizaमध्ये, सर्व सूचना देणे, एजंट विकसित करणे, मॉडेल निवडणे आणि सामायिकरण हे सर्व एका नियंत्रित वातावरणात घडते.

"एलिझा प्रणाली स्तरावर प्रशासन समाविष्ट करते," वानाफा स्पष्ट करतात. हे सर्व मॉडेल्स आणि साधनांमध्ये परवानग्या, सुरक्षा आणि देखरेख मानकीकृत करते, प्रत्येक कार्यप्रवाह समान स्तराच्या संरक्षणाची पूर्तता करतो याची खात्री करते.

BNY मध्ये, प्रशासन केवळ देखरेख नाही - ते कर्मचारी AI सोबत दररोज कसे संवाद साधतात याबद्दल आहे. Eliza जबाबदारीने वापर सुनिश्चित करते. सर्व कर्मचारी ते वापरण्यापूर्वी अनिवार्य प्रशिक्षण पूर्ण करतात, आणि त्या पायाभूत गोष्टींना अतिरिक्त प्रशिक्षण, साधने, आव्हाने आणि समुदायाच्या सपोर्टने अधिक मजबूत केले जाते. कंपनीकडे आता 99% कर्मचारी Gen AI वर प्रशिक्षित आहेत, आणि अनेक अधिक प्रगत सक्षमता संधी उपलब्ध आहेत.

"आम्ही विविध शिकण्याच्या उपायांची ओळख करून दिली आहे ज्यामुळे लोकांना त्यांच्या स्थितीनुसार भेटता येईल आणि त्यांना प्रवासात सोबत घेता येईल," असे ग्लोबल हेड ऑफ टॅलेंट मिशेल ओ'रेली म्हणतात.

एक उल्लेखनीय उपक्रम: 'AI एक सवय महिना', ज्यामध्ये आत्मविश्वास वाढवण्यासाठी, एजंट तयार करण्यासाठी आणि सहकारी शेअरिंगसाठी सात मिनिटांच्या दैनिक प्रशिक्षणांची मालिका समाविष्ट आहे. “या महिन्यापासून, लोकांनी तयार केलेल्या एजंटच्या संख्येत 46% वाढ झाल्याचे आम्ही पाहिले,” ओ'रेली नमूद करतात.

या सक्षमतेच्या मॉडेलने व्यापक सांस्कृतिक बदल घडवून आणला आहे. "लोकांना स्वतः समस्या सोडवण्यासाठी सक्षम वाटते," पटनायक म्हणतात. “संघ कसे कार्य करतात यामध्ये आम्ही एक सांस्कृतिक बदल पाहत आहोत.”

ती संस्कृती बँक-व्यापी हॅकाथॉन सारख्या कार्यक्रमांमध्ये दिसून येते, जिथे कायदेशीर, विक्री, आणि अभियांत्रिकी संघ खांद्याला खांदा लावून काम करतात. “आम्ही अलीकडेच विक्री विभागात एक हॅकाथॉन आयोजित केला,” असे विक्री आणि संबंध व्यवस्थापनाचे प्रमुख एड फॅन्ड्रे म्हणतात. तेथे कोणतेही IT किंवा तंत्रज्ञानाचे लोक उपस्थित नव्हते, परंतु प्रत्येकाला विकसक असल्यासारखे वाटले.

Eliza मध्ये, AI Hub आणि विविध BNY विभागांच्या सहकार्याने तयार केलेल्या पहिल्या लाटेतील एजंट्सनी दाखवून दिले की संघ कल्पनांना प्रभावात किती लवकर रूपांतरित करू शकतात:

• करार पुनरावलोकन सहाय्यक: 3,000+ वार्षिक विक्रेता करारांमध्ये कायदेशीर पुनरावलोकनाचा वेळ पंचाहत्तर टक्क्यांनी कमी करतो, चार तासांवरून एका तासापर्यंत.
• People Business Partner प्रतिनिधी: फायदे आणि धोरणांबद्दल जलद उत्तरे प्रदान करतो, मॅन्युअल विनंत्या कमी करतो आणि सुसंगतता आणि अचूकता सुधारतो.

या सुरुवातीच्या प्रोजेक्ट्सनी सांस्कृतिक बदलाला चालना दिली. “पूर्वी, सहकार्य म्हणजे अधिक बैठका,” असे ओ’रेली म्हणतात. “आज, याचा अर्थ एकत्र प्रयोग करणे, प्रॉम्प्ट्स शेअर करणे, एजंट्सची चाचणी करणे आणि प्रत्यक्ष कृतीतून शिकणे आहे.” त्या मानसिकतेने नवकल्पनेचा चक्र तयार केला, जिथे एका Team चा एजंट अनेकदा दुसऱ्याचा पाया बनतो.

नियंत्रित स्वायत्ततेसाठी तयार केलेले, एलिझाने सुरुवातीला फक्त खाजगी एजंट बिल्ड्सना परवानगी दिली. आता, विशिष्ट संघ आणि भूमिकांनी तयार केलेले एजंट दहा सहकाऱ्यांसोबत शेअर केले जाऊ शकतात, ज्यामुळे पुनर्वापर आणि प्रमाण वाढते. परिणाम: प्रत्येक प्रमुख Business क्षेत्रामध्ये उत्पादनात 125 पेक्षा जास्त AI साधने, यासह:

• लीड शिफारस इंजिन: ग्राहकांसोबत प्रस्ताव मांडण्यासाठी आणि चर्चा करण्यासाठी उपयुक्त अंतर्दृष्टी आणि संधी निर्माण करते.
• मेट्रिक्स एजंट: परवानगीनुसार प्रवेश देत शिक्षण प्लॅटफॉर्मचा वापर आणि कामगिरी यांचा सारांश तयार करतो.
• जोखीम अंतर्दृष्टी एजंट: पोर्टफोलिओंमध्ये उदयोन्मुख जोखीम संकेत समोर आणण्यासाठी डीप रिसर्चचा वापर करते, ज्यामुळे विश्लेषकांना समस्या वाढण्यापूर्वी कृती करण्यास मदत होते.

Elizaने प्रगत AI एजंट्सची संकल्पना देखील सादर केली—ज्यांना BNY "डिजिटल कर्मचारी" म्हणते—ज्यांच्याकडे ओळख, प्रवेश नियंत्रण, आणि समर्पित कार्यप्रवाह आहेत. डिजिटल कर्मचारी पेमेंट सूचना पडताळणीपासून कोड सुरक्षा सुधारणा पर्यंत सर्व काही हाताळतात.

“आता, काही कामे प्रथमच हाताळण्याऐवजी, मानवी Operator ची भूमिका डिजिटल कर्मचारीचा प्रशिक्षक किंवा पोषणकर्ता म्हणून आहे,” पटनायक म्हणतात.

BNY मधील निवडक गट ChatGPT Enterprise सह प्रयोग करत आहे, संघांना AI सह काम करण्याच्या नवीन मार्गांचा शोध घेण्यासाठी डीप रिसर्चसारख्या क्षमतांनी सुसज्ज करत आहे.

डीप रिसर्च अंतर्गत आणि बाह्य डेटावर बहु-स्तरीय रीझनिंग सक्षम करते, ज्यामुळे जोखीम मॉडेलिंग, परिस्थिती नियोजन, आणि धोरणात्मक निर्णय घेणे यांसारख्या उपयोग प्रकरणांना सामर्थ्य मिळते.

"मी ते दररोज वापरतो," वॉट वानाफा, उप जनरल कौन्सेल म्हणतात. “जर मी नवीन कायदेशीर प्रश्न हाताळत असेन, तर मी माझा विचारसाथी म्हणून डीप रिसर्च वापरतो, ज्यामुळे मी विचारत नसलेल्या काही प्रश्न आहेत का, याचे मूल्यांकन करण्यात मला मदत मिळते.”

ग्राहक-सामोरे जाणाऱ्या संघांसाठी, डीप रिसर्च त्यांच्या संभाषण आणि धोरणात्मक नियोजनाची तयारी करण्याच्या पद्धतींना देखील आकार देत आहे. एजंट्ससोबत जोडल्यावर, त्या अंतर्दृष्टींवर त्वरित कृती केली जाऊ शकते, फॉलो-अप्स सुरू करणे, संपर्काचा मसुदा तयार करणे, किंवा ग्राहक प्रणालींमध्ये थेट पुढील टप्पे अनुसूचित करणे.

Elizaच्या ऑर्केस्ट्रेटर लेयरसह, हे प्रगती स्वायत्त डिजिटल कर्मचार्‍यांसाठी पाया तयार करतात, ज्यात परवानगी, निरीक्षण आणि टेलिमेट्री हे मुख्य घटक आहेत. आणि पुढील अत्याधुनिक आधीच दृष्टिपथात आहे.

"आम्ही ज्ञान निष्कर्षण आणि तर्काच्या पलीकडे सुरू ठेवत आहोत," पटनायक म्हणतात. हे संस्थेमध्ये मुद्दे एकत्र जोडण्याबद्दल आहे, जेणेकरून नवीन उत्पादने तयार करता येतील आणि ती आमच्या ग्राहकांसाठी वैयक्तिकृत असतील.

BNY चे गव्हर्नन्स धोरण सुरक्षित वातावरणात नेव्हिगेट करणाऱ्या एंटरप्राइझ AI संघांसाठी एक मार्गदर्शक आराखडा प्रदान करते:

• विद्यमान जोखीम फ्रेमवर्कचा लाभ घ्या: जनरेटिव्ह AI-विशिष्ट प्रशासन शून्यातून तयार करण्याऐवजी, BNY ने त्यांच्या प्रगल्भ कायदेशीर आणि अनुपालन प्रक्रियांना नवीन वापर प्रकरणे कव्हर करण्यासाठी विस्तारित केल्या आहेत.
• सामायिक जबाबदारी तयार करा: क्रॉस-फंक्शनल परिषदा AI वापर प्रकरणांचे पुनरावलोकन करतात, डोमेन-विशिष्ट जोखमींचा प्रत्यक्ष वेळेत विचार केला जातो याची खात्री करतात.
• शासन दृश्यमान आणि सुलभ करा: Elizaचे इंटरफेस टॅगिंग, टेलीमेट्री, मंजुरी प्रवाह, आणि प्रवेश नियंत्रण लागू करते - अंतिम वापरकर्त्यांवर मॅन्युअल पायऱ्यांचा भार न टाकता.
• संस्कृती आणि सातत्यामध्ये गुंतवणूक करा: जवळपास 99% कर्मचाऱ्यांनी जबाबदार AI प्रशिक्षण पूर्ण केले आहे आणि Eliza प्रवेश मिळवला आहे. "जोपर्यंत तुम्हाला आधीच AI आणि प्लॅटफॉर्म कसे कार्य करतात हे माहित नाही, तोपर्यंत तुम्ही जोखमींबद्दल आणि शक्यतांबद्दल खरोखर विचार करू शकणार नाही," वानाफा नमूद करतात.
• योग्य भागीदारासोबत बांधा: “AI सह, आपण सर्वजण अशा नवीन प्रश्नांचा सामना करत आहोत ज्यांची उत्तरे अद्याप मिळालेली नाहीत,” वानाफा म्हणतात. “म्हणून योग्य भागीदार असणे आणि संवादाचे खुले चॅनेल असणे अत्यंत महत्त्वाचे आहे.”

घरगुती जबाबदारी आणि बाह्य भागीदारी यांचे संयोजन वाढीचा एक प्रमुख सक्षमकर्ता म्हणून सुरू ठेवा. "हे OpenAI च्या संशोधनाचे आणि BNY च्या उद्देशपूर्ण business चे उत्तम मिश्रण आहे," पटनायक म्हणतात.