GPT‑6 Astra मुळे बेसिसची कर-कार्यपुस्तिका निम्म्या वेळेत पूर्ण
गुंतागुंतीची कामे पूर्ण करण्यासाठी GPT‑6 Astra ला GPT‑5.6 Sol पेक्षा 50% कमी वेळ लागला आणि त्याला वापरकर्त्याचा हेतू अधिक सखोलपणे समजत असल्याचे दिसून आले.
कार्यपुस्तिका चाचणी
50%
बेसिसच्या चाचणीत 50 टॅबची कर-कार्यपुस्तिका पूर्ण करण्यासाठी Sol पेक्षा कमी वेळ.
अंतर्गत मूल्यमापने
20%
बेसिसच्या अंतर्गत मूल्यमापनातील गुणांमध्ये झालेली अंदाजे सुधारणा.
लेखापालांना दररोज स्वतः करावी लागणारी बरीचशी कामे स्वयंचलित करण्यासाठी बेसिस(नवीन विंडोमध्ये उघडेल) कृत्रिम बुद्धिमत्तेवर आधारित सहाय्यक तयार करते. त्यामुळे लेखापालांना वारंवार कराव्या लागणाऱ्या कामांऐवजी धोरणात्मक कामासाठी वेळ देता येतो. दीर्घकाळ चालणारी कामे विश्वासार्हपणे पूर्ण करू शकणाऱ्या सहाय्यकांवर कंपनीचे संशोधन केंद्रित आहे. GPT‑6 Astra वापरल्यावर या सहाय्यकांना लेखापाल काय साध्य करू इच्छितात हे अधिक चांगले समजत असल्याचे कंपनीला दिसून येत आहे.
“GPT-6 Astra वापरकर्त्याचा हेतू आणि समस्या खऱ्या अर्थाने अधिक चांगल्या प्रकारे समजून घेते.”
बेसिसने 50 टॅब असलेल्या एका गुंतागुंतीच्या कर-कार्यपुस्तिकेवर GPT‑6 Astra आणि GPT‑5.6 Sol यांची तुलना केली. कार्यपुस्तिका अचूक आणि विश्वासार्हपणे पूर्ण करण्याचे काम दिले होते आणि GPT‑6 Astra ने ते लक्षणीयरीत्या अधिक वेगाने केले.
“ती कार्यपुस्तिका पूर्ण करण्यासाठी GPT-5.6 Sol ला जितका वेळ लागतो, त्याच्या निम्म्या वेळेत GPT-6 Astra ती पूर्ण करू शकते.”
GPT‑6 Astra कामाच्या सुरुवातीलाच अधिक चांगले निर्णय घेते, असेही बेसिसच्या निदर्शनास आले. यामुळे बेसिसच्या सहाय्यकांना काम पूर्ण करण्यासाठी अधिक थेट मार्ग निवडता येतो आणि चुका सुधारण्यात कमी वेळ जातो. ट्रोयानोव्स्की यांच्या मते, यामुळे मॉडेल टोकनचाही अधिक कार्यक्षमपणे वापर करते.
बेसिस GPT‑6 Astra कडून काम पुढे सरकत असताना रीझनिंगचे प्रमाणही बदलून घेते. एखादा टप्पा कठीण असेल तेव्हा अधिक संगणकीय क्षमता वापरली जाते आणि सोपा असेल तेव्हा कमी. मॉडेल आपली कॅश अबाधित ठेवून हे बदल करू शकते. ट्रोयानोव्स्की सांगतात की यामुळे खर्च आणि प्रतिसादासाठी लागणारा वेळ कमी होतो. त्यामुळे बेसिस आणि तिच्या ग्राहकांना दीर्घकाळ चालणारी कामे अधिक किफायतशीरपणे करता येतात.
GPT‑6 Astra वापरल्यावर बेसिसच्या अंतर्गत मूल्यमापनातील गुणांमध्ये सुमारे 20% सुधारणा दिसून आली. वापरकर्त्याचा हेतू अधिक चांगला समजणे, तसेच प्रश्न कधी विचारायचे, गृहितके कधी निदर्शनास आणायची आणि सूचनांचे पालन कधी करायचे हे समजणे, यामुळे ही सुधारणा झाली.
बेसिस आपले सहाय्यक कसे काम करतात आणि त्यांची अंतिम उत्तरे यांचे मूल्यमापन करते. ते दिलेल्या नमुन्यांनुसार काम करतात का, करासंबंधी प्रश्नांसाठी प्राथमिक स्रोतांचा संदर्भ घेतात का आणि स्वतःचे काम तपासतात का, हेही पाहिले जाते. GPT‑6 Astra ला कमी स्पष्ट सूचना दिल्या तरी ते व्यापक संदर्भातून या अपेक्षा ओळखू शकते.
यामुळे प्रत्येक वेगळ्या परिस्थितीसाठी बेसिसला नियम लिहिण्याची गरज कमी होते. तसेच, अंतर्गत चाचण्यांमध्ये समाविष्ट नसलेल्या परिस्थितीही आपले सहाय्यक हाताळू शकतात, असा संघाचा विश्वास वाढतो.
