उच्च प्रभाव असलेली स्थानिक पत्रकारिता पोहोचवण्यासाठी Axios AI चा कसा वापर करत आहे

Axios ही एक मीडिया कंपनी आहे जी शक्य तितक्या कार्यक्षम, स्पष्ट आणि शेअर करण्यायोग्य पद्धतींमध्ये अत्यावश्यक, विश्वासार्ह बातम्या आणि विश्लेषण पुरवते. हे माध्यमातील ट्रेंड्स, तंत्रज्ञान, व्यवसाय आणि राजकारण यांचे मूळ आणि हुशारीने निवेदन केलेले कव्हरेज तज्ज्ञता, ठाम आवाज आणि नेमक्या संक्षिप्ततेसह सादर करते. 

आम्ही Axios च्या चीफ ऑपरेटिंग ऑफिसर ॲलिसन मर्फी यांच्याशी उच्च-प्रभावी स्थानिक पत्रकारितेला समर्थन देणे आणि समुदायांना अधिक चांगली सेवा देण्यासाठी AI कसा मदत करतो याबद्दल बोललो.

एआय आधीच Axios Local च्या कार्यपद्धतीचा एक मोठा भाग आहे. मुळात, आम्ही हे सिद्ध करण्याचा प्रयत्न करत आहोत की तुम्ही एक शाश्वत आणि नफा देणारे स्थानिक बातम्यांचे मॉडेल चालवू शकता, जे अमेरिकेतील प्रत्येक समुदायाला उच्च-गुणवत्तेची पत्रकारिता पोहोचवते. याचा अर्थ प्रमाण आणि कार्यक्षमतेसाठी उपाय शोधणे—आणि AI नेमके त्यातच कुशल आहे. म्हणून OpenAI जे तयार करत आहे आणि आम्ही Axios Local मध्ये जे तयार करत आहोत त्यामध्ये खूपच नैसर्गिक जुळव आहे.

आम्ही संपूर्ण कार्यप्रवाहात—कथा निर्मितीपासून संपादन ते वितरणापर्यंत—AI वापरतो, परंतु जिथे याने खरोखरच फरक केला आहे ते म्हणजे पत्रकारांना महत्त्वाचे काम अधिक जलद करण्यास मदत करणे. वाचक स्मार्ट संक्षिप्ततेसाठी Axios कडे येतात, म्हणून आम्ही Axiomizer नावाचा एक खास GPT तयार केला. रिपोर्टर्स त्यांचे मसुदे टाकतात आणि ते अधिक तीक्ष्ण मथळे, अधिक स्पष्ट “याचे महत्त्व काय आहे,” “पुढे काय आहे,” आणि “ओळींमधील अर्थ”—मुळात उत्तम रिपोर्टिंग वाचकांपर्यंत आणखी प्रभावीपणे पोहोचण्यास मदत करते.

हे पत्रकारांची जागा घेत नाही. हे मजबूत, तज्ज्ञ अहवाल घेऊन ते अधिक नेमके, स्पष्ट आणि उपयुक्त बनवत आहे. आम्ही टूलमध्ये संपादन आणि शैली तपासण्या देखील जोडत आहोत, जेणेकरून कॉपी एडिटर्सना मूलभूत दुरुस्त्या किंवा फॉरमॅटिंगवर वेळ घालवण्याऐवजी खरोखर मानवी निर्णयाची गरज असलेल्या गोष्टींवर लक्ष केंद्रित करता येईल.

परिणाम असा होतो की प्रत्येकजण—रिपोर्टर्स आणि संपादकांसह—उच्च-प्रभावी पत्रकारितेवर लक्ष केंद्रित करण्यासाठी अधिक वेळ मिळवतो, तर AI पार्श्वभूमीत किरकोळ कामे हाताळतो.

याबद्दल विचार करण्याचे अनेक मार्ग आहेत, परंतु शेवटी हे कव्हरेज आणि आम्ही कसे कार्य करतो यावर अवलंबून आहे. आमचे ध्येय म्हणजे पत्रकारांना त्यांचा वेळ फक्त माणसेच करू शकतात अशा गोष्टींवर खर्च करता यावा—स्रोतांशी संवाद साधणे, डेटामध्ये खोलवर शोध घेणे, आणि उत्कृष्ट कथा सांगणे. उत्पादन, फॉरमॅटिंग किंवा लहानसहान कामांवर आम्ही त्यांचा वाचवलेला प्रत्येक मिनिट म्हणजे एक विजय.

ती कार्यक्षमता आम्हाला अधिक समुदायांपर्यंत पोहोचण्यास अनुमती देते. जर आम्ही फक्त एका अप्रतिम रिपोर्टरसह—प्रॉडक्शन आणि सपोर्टचा संपूर्ण अतिरिक्त थर न लागता—नवीन शहर लाँच करू शकलो, तर आम्ही ChatGPT Go अशा ठिकाणी जाऊ शकतो जिथे आम्ही यापूर्वी कधीच जाऊ शकलो नसतो. बोल्डर आणि हंट्सव्हिल, अलाबामा यांसारख्या ठिकाणी आम्ही नेमके तेच केले आहे, जी आमची पहिली एक-रिपोर्टर शहरे आहेत.

पडद्यामागे AI-चालित कार्यप्रवाह असल्यामुळे, एकच रिपोर्टर उत्कृष्ट स्थानिक बातम्यांचे उत्पादन तयार करू शकतो. याचा अर्थ अधिक ठिकाणी अधिक स्थानिक कव्हरेज, आणि गुणवत्तेसाठी त्याच उच्च मापदंड.

मुळात, स्थानिक बातम्यांचे संकट हे खरेतर आर्थिक संकट आहे. उत्कृष्ट स्थानिक पत्रकारिता प्रत्येक समुदायासाठी सखोलपणे सानुकूलित करावी लागते, ज्यामुळे इतर उद्योग ज्या खर्च कार्यक्षमतेवर अवलंबून असतात ती मिळवणे कठीण होते. तुम्ही फक्त कॉपी-पेस्ट करून न्यूजरूम तयार करू शकत नाही.

AI काय करते ते म्हणजे ते गणित बदलते. हे आम्हाला आमच्या तज्ज्ञ वार्ताहर आणि संपादकांकडून अधिक लाभ मिळवण्यास मदत करते, आणि वाचकांसाठी प्रत्यक्षात मूल्य वाढवत नाहीत असे खर्च कमी करते. आम्ही अर्थकारण सुधारून अधिक ठिकाणी उच्च-गुणवत्तेची पत्रकारिता करणे शक्य करतो.

AI संपूर्णपणे नवीन माहितीचे स्रोत देखील उघडत आहे. आधीच प्रचंड प्रमाणात सार्वजनिक डेटा उपलब्ध आहे—शहर परिषद बैठका, शाळा मंडळाच्या रेकॉर्डिंग्ज, सरकारी प्रतिलेख—पण तो मुळात बंदच पडून आहे कारण तो सगळा पाहायला किंवा वाचायला कोणाकडेही वेळ नाही. AI सह, पत्रकारांना जलद, विश्वासार्ह सारांश मिळू शकतात आणि खरोखर काय महत्त्वाचे आहे ते ओळखता येते. तीन तासांच्या मीटिंगमध्ये बसण्याऐवजी, ते कथा कुठे पुढे जात आहे हे पाहू शकतात आणि कोणाला कॉल करायचे आहे हे जाणू शकतात.

याचा अर्थ असा की उत्कृष्ट पत्रकार अधिक क्षेत्र कव्हर करू शकतात, अधिक कथा उघड करू शकतात, आणि त्यांच्या समुदायांना अधिक चांगली सेवा देऊ शकतात—तांत्रिकदृष्ट्या सार्वजनिक पण प्रत्यक्षात अप्राप्य असलेली माहिती लोक प्रत्यक्षात वापरू शकतील अशा स्वरूपात रूपांतरित करून.

मानवी रिपोर्टर्स नेहमीच Axios च्या केंद्रस्थानी राहतील. ते अपरिहार्य आहे. ते वाचकांमध्ये विश्वास निर्माण करतात. तेच Axios ला तुमच्या खिशातल्या शेजाऱ्यासारखं वाटू देतात—जो तुमचा समुदाय ओळखतो आणि खरोखर काय महत्त्वाचं आहे ते तुम्हाला सांगतो. जर तुम्ही तो मानवी आवाज गमावला, तर तुम्ही संपूर्ण उत्पादन गमावता.

आम्ही प्रमाणित करतो ते त्यांच्या आजूबाजूचे सर्व काही आहे. आम्ही शैली एकसारखी ठेवण्यासाठी आणि फॉरमॅटिंग, डेटा आणि विश्लेषण यांसारख्या गोष्टी हाताळण्यासाठी तंत्रज्ञानाचा वापर करतो, जेणेकरून पत्रकारांना ते करावे लागू नये. वाचकांना घरांच्या किमती, शाळांची कामगिरी, आणि त्यांचा समुदाय शेजारच्या समुदायाशी कसा तुलना होतो यांसारख्या गोष्टींबद्दल खूप काळजी असते. परंतु कच्च्या डेटाला स्पष्ट, विश्वासार्ह, आणि उपयुक्त अंतर्दृष्टीमध्ये रूपांतरित करण्यासाठी खरे तांत्रिक काम आवश्यक आहे.

त्यांच्यासाठी ते हाताळणारी साधने तयार करून—स्वच्छ चार्ट, पडताळलेले गणित, पारदर्शक तुलना—आम्ही प्रत्येक पत्रकाराला अशा क्षमतांपर्यंत प्रवेश देतो ज्या पूर्वी असमान होत्या किंवा स्केल करणे कठीण होते. अशा प्रकारे, प्रत्येक समुदायाला समान उच्च-गुणवत्तेची डेटा-आधारित पत्रकारिता मिळते, तर रिपोर्टिंग स्थानिक, मानवी आणि त्या ठिकाणाशी खोलवर जोडलेले राहते.

आम्ही खरोखर लक्ष केंद्रित केलेल्या गोष्टींपैकी एक म्हणजे आमच्या न्यूजलेटरमधील वाचकांना आवडणारे भाग ओळखणे—आणि मग ते तयार करणे अधिक सोपे कसे करावे हे शोधणे.

उत्तम उदाहरण म्हणजे आमच्या बातम्यांचे संकलन. हे फक्त दुव्यांच्या याद्या नाहीत; स्थानिक पत्रकारांनी, जे त्यांच्या समुदायातील कोणते शेजारपातळीवरील ब्लॉग, प्रादेशिक माध्यमे आणि विशिष्ट क्षेत्रातील स्रोत खरोखर महत्त्वाचे आहेत हे जाणतात, त्या सखोलपणे निवडून तयार केल्या आहेत. त्या प्रकारचे क्युरेशन खूप वेळ घेते.

म्हणून आम्ही आमच्या रिपोर्टर्ससोबत काम करून त्यांची प्रक्रिया टिपली—ते काय वाचतात, शेअर करण्यासारखे काय आहे हे ते कसे ठरवतात, कोणत्या स्रोतांवर ते विश्वास ठेवतात—आणि ती माहिती आमच्या AI प्रॉम्प्ट्समध्ये समाविष्ट केली. आता, दररोज शून्यातून सुरुवात करण्याऐवजी, पत्रकारांना लिंक्सची एक छोटी, तपासलेली यादी मिळते जी आधीच त्यांच्या निर्णयाचे प्रतिबिंब करते. ते फक्त जे कार्य करते तेच निवडतात. पूर्वी ज्याला तास लागायचे ते आता मिनिटांत होते, आणि प्रत्येक शहराला उच्च-गुणवत्तेचा सारांश मिळतो जो स्थानिक आणि मानवी वाटतो.

आम्ही न्यूजलेटरमध्येही असाच दृष्टिकोन स्वीकारला आहे—संपूर्ण गोष्ट एकाच वेळी स्वयंचलित करण्याचा प्रयत्न करण्याऐवजी, आम्ही तिला घटकांमध्ये विभागले आहे. काम जितके अधिक विशिष्ट असेल, तितके परिणाम चांगले मिळतील. यामुळे आम्हाला नियंत्रण, सातत्य आणि अधिक उच्च गुणवत्ता मिळते.

आणखी एक उत्तम उदाहरण म्हणजे आम्ही वाचकांचे कसे ऐकतो. आम्ही आमच्या सर्व शहरांमध्ये तिमाही सर्वेक्षणे करतो, परंतु आमच्याकडे फक्त एकच प्रेक्षक अंतर्दृष्टी प्रमुख आहे. पूर्वी, त्या डेटाचे पत्रकार प्रत्यक्षात वापरू शकतील अशा स्वरूपात रूपांतर करण्यासाठी आठवडे लागायचे. आता, AI च्या मदतीने, तुम्ही प्रतिसादांचे विश्लेषण करू शकता आणि एका दिवसापेक्षा कमी वेळेत प्रत्येक शहरासाठी स्पष्ट एक-पानाचा सारांश तयार करू शकता. याचा अर्थ पत्रकारांना जवळजवळ त्वरित वाचकांचा वास्तविक अभिप्राय मिळतो, आणि ते काय कव्हर करतात आणि ते कसे कव्हर करतात हे समायोजित करू शकतात.

हे आकर्षक नाही, पण ते शक्तिशाली आहे. हे आम्हाला आमच्या वाचकांशी घट्टपणे जोडून ठेवते—आणि ते प्रत्येक पत्रकाराला अधिक चांगले स्थानिक उत्पादन सादर करण्यात मदत करते.

खऱ्या अर्थाने मौलिक आणि तज्ज्ञ पत्रकारितेचे मूल्य सतत वाढतच राहील. कोणताही AI स्त्रोत संबंध निर्माण करू शकत नाही किंवा स्कूप उघड करू शकत नाही. तो मानवी विश्वास अपूरणीय आहे, आणि त्यावरच नेहमी उत्तम रिपोर्टिंग आधारित असेल.

AI करू शकते ते म्हणजे त्या रिपोर्टिंगला अधिक प्रभावी बनवणे. प्रथम, ते आधीच सार्वजनिक पण मिळवणे कठीण असलेली माहिती—बैठकींचे प्रतिलेख, नोंदी, डेटा—उघडते, त्यामुळे पत्रकार अधिक चांगले प्रश्न विचारू शकतात आणि अधिक कथा अधिक जलद शोधू शकतात. दुसरे, हे पत्रकारिता लोकांपर्यंत पोहोचण्याच्या पद्धतीत परिवर्तन घडवते. एका रिपोर्ट केलेल्या स्टोरीचे आता संपूर्ण प्रॉडक्शन टीमची गरज न पडता न्यूजलेटर, व्हिडिओ, पॉडकास्ट किंवा सोशल क्लिपमध्ये रूपांतर होऊ शकते.

याचा अर्थ असा की एक उत्तम स्कूप आता फक्त एका ठिकाणी मर्यादित राहत नाही—तो अधिक प्रेक्षकांपर्यंत, अधिक स्वरूपांमध्ये, आणि खूपच कमी अडथळ्यांसह पोहोचू शकतो. नक्कीच, व्यत्यय होईल. मीडिया नेहमीच अस्तित्वात आहे. पण त्याचा फायदा मोठा आहे: अधिक प्रश्नांची उत्तरे दिली जातात, अधिक समुदायांना सेवा दिली जाते, आणि अधिक उच्च-गुणवत्तेची पत्रकारिता ज्यांना त्याची गरज आहे अशा लोकांपर्यंत पोहोचते.

आणि आमच्या दृष्टीकोनातून, आमचे स्थानिक ध्येय शक्य करणारी गोष्ट नेमकी हीच आहे. आम्ही अजूनही सुरुवातीच्या टप्प्यात आहोत, आणि वाटेत काही अडथळे येतील—पण जोपर्यंत तुम्ही विश्वास आणि गुणवत्तेवर लक्ष केंद्रित ठेवतो, तंत्रज्ञान तुम्हाला स्थानिक पत्रकारिता काय असू शकते याची व्याप्ती वाढवण्यासाठी एक शक्तिशाली साधन देते.

Axios संशोधन, विश्लेषण, आणि अंतर्गत संप्रेषण अद्यतनांचे मसुदे तयार करण्यासाठी ChatGPT चा वापर करते. OpenAI ने Axios सोबत भागीदारी केली आहे, ज्यामुळे पिट्सबर्ग, कॅन्सस सिटी, बोल्डर आणि हंट्सव्हिल यांसारख्या शहरांमध्ये Axios Local चा विस्तार करण्यासाठी निधी उपलब्ध होईल.