ChatGPT आणि Codex मुळे Australian Payments Plus वेगवान

Australian Payments Plus⁠(नवीन विंडोमध्ये उघडेल), किंवा AP+, ऑस्ट्रेलियाभर पेमेंट्स आणि ओळख पायाभूत सुविधा चालवते. ते पेमेंट्स परिसंस्थेच्या केंद्रस्थानी आहे आणि दररोज लाखो लोक वापरत असलेल्या उत्पादनांना व सेवांना आधार देते.

त्यांच्या टीम्स योजना नियम, तांत्रिक तपशील, सदस्यांच्या जबाबदाऱ्या, कार्यप्रक्रिया, सायबरसुरक्षा व लवचिकता आणि नियामक अपेक्षा अशा क्षेत्रांत काम करतात, जिथे वेग महत्त्वाचा असतो, पण अचूकता आणि उत्तरदायित्व त्याहून अधिक महत्त्वाचे असते.

यामुळे ज्ञानाधारित काम अपवादात्मकरीत्या गुंतागुंतीचे बनते. कर्मचाऱ्यांना अनेकदा मोठ्या प्रमाणातील संदर्भ एकत्र समजून घ्यावा लागतो आणि तांत्रिक माहितीचे स्पष्ट निर्णय, दस्तऐवज आणि सदस्याभिमुख मार्गदर्शनात रूपांतर करावे लागते. कर्मचाऱ्यांना ही गुंतागुंत अधिक वेगाने हाताळता यावी म्हणून AP+ ने संपूर्ण कंपनीत ChatGPT Enterprise आणले, तर उत्पादन, अभियांत्रिकी आणि तांत्रिक वर्कफ्लोजसाठी Codex पुढील टप्पा म्हणून पुढे येत आहे.

Codex मुळे AP+ च्या तांत्रिक टीम्सना पेमेंट सिस्टममधील गुंतागुंतीच्या समस्यांची तपासणी करण्यात मदत होत आहे. ताळमेळाच्या एका प्रसंगी, AP+ टीम्सनी सिस्टम लॉग आणि ताळमेळ डेटामधील सूक्ष्म टाइमस्टॅम्प विसंगतीचा मागोवा घेण्यासाठी Codex वापरले, ज्यामुळे स्वत: करावी लागणारी काही दिवसांची तपासणी काही मिनिटांत झाली.

AP+ साठी, मागणी जास्त असलेल्या पेमेंट्स वातावरणात तांत्रिक टीम्सना गुंतागुंतीच्या समस्यांची अधिक कार्यक्षमतेने तपासणी करण्यात कृत्रिम बुद्धिमत्ता कशी मदत करू शकते हे यावरून दिसते. धोका मॉडेलिंग, असुरक्षितता विश्लेषण, अलर्ट ट्रायाज आणि परस्परजोडलेल्या सिस्टममधील दृश्यमानता अशा क्षेत्रांत Codex सुरक्षा टीम्सना कशी मदत करू शकते याचाही AP+ शोध घेत आहे.

हे सुरुवातीचे वापरप्रकार दाखवतात की जोखीम निर्णय, पडताळणी आणि प्रतिसाद यांसाठी मानवी तज्ञांना उत्तरदायी ठेवत, गुंतागुंतीच्या समस्यांची जलद तपासणी करण्यात कृत्रिम बुद्धिमत्ता विशेषज्ञांना कशी मदत करू शकते.

ChatGPT Enterprise पूर्वी, योग्य माहिती शोधणे ही संथ, हाताने करावी लागणारी प्रक्रिया असू शकत होती. एखाद्या प्रश्नाचे उत्तर देण्यासाठी किंवा काम पुढे नेण्यासाठी AP+ कर्मचाऱ्यांना अनेकदा योजना नियम, तांत्रिक तपशील आणि अंतर्गत दस्तऐवजांमध्ये शोध घ्यावा लागत असे. पेमेंट्सच्या वातावरणात, एखादा छोटा तपशीलही उत्तर बदलू शकतो.

AP+ टीम्स आता गुंतागुंतीच्या सामग्रीचा सारांश काढण्यासाठी, डेटा-आधारित सदस्य संप्रेषणांचे मसुदे तयार करण्यात मदत घेण्यासाठी आणि अस्पष्ट समस्यांची रचना करण्यासाठी ChatGPT Enterprise वापरतात.

उदाहरणार्थ, eftpos तपशील आणि संबंधित दस्तऐवज समजून घेण्यासाठी ChatGPT वापरल्याने, तज्ञ पुनरावलोकन लागू करण्यापूर्वी कर्मचारी योग्य सुरुवातीचा बिंदू अधिक लवकर शोधू शकतात.

AP+ मध्ये सर्वत्र, कर्मचारी माहिती आणि कार्यरत इनपुटचे स्ट्रक्चर्ड आउटपुट्समध्ये अधिक वेगाने रूपांतर करण्यासाठी ChatGPT वापरतात. नोंदी बैठकीच्या सारांशांमध्ये रूपांतरित होतात. वर्कशॉपमधील इनपुट निर्णय-सामग्री बनतात. सखोल डिझाइन दस्तऐवज उपाययोजनांच्या आढाव्यात बदलतात. संप्रेषणांचे मसुदे शेअर करण्यापूर्वी अधिक स्पष्ट होतात.

या कामासाठी नेहमीच काळजीपूर्वक संकलन आवश्यक राहिले आहे: संदर्भ समजून घेणे, योग्य रचना शोधणे आणि प्रेक्षकांसाठी माहिती घडवणे. ChatGPT मुळे पहिल्या उपयुक्त आवृत्तीपर्यंत पोहोचण्यासाठी लागणारा वेळ कमी होतो, त्यामुळे कर्मचारी निर्णयकौशल्य, स्पष्टता आणि गुणवत्तेवर अधिक लक्ष केंद्रित करू शकतात.

काम स्वयंचलित करण्याऐवजी ChatGPT एक विचारसाथी म्हणून काम करते, टीम्सना त्यांचे संदेश अधिक नेमके करण्यास, विचार तपासून घेण्यास आणि काम शेअर करण्यापूर्वी संदिग्धता दूर करण्यास मदत करते.

AP+ च्या अंतर्गत डेटानुसार, ChatGPT मुळे 80% कर्मचाऱ्यांना अधिक सर्जनशील होण्यास किंवा कामाची गुणवत्ता सुधारण्यास मदत झाली. AP+ मध्ये सर्वत्र, कर्मचाऱ्यांनी 300 हून अधिक सानुकूल GPTs आणि 1,000 हून अधिक प्रोजेक्ट्सही तयार केले आहेत, जे व्यापक स्वीकार दर्शवते.

उत्पादन विकासात, टीम्स स्थिर प्रोटोटाइपपासून अधिक कार्यक्षम उत्पादन संकल्पनांकडे जाण्यासाठी ChatGPT Enterprise आणि Codex वापरत आहेत. यापूर्वी, सुरुवातीच्या टप्प्यातील उत्पादन चाचणी अनेकदा क्लिक-थ्रू स्क्रीनवर अवलंबून असे; त्या अनुभव कसा दिसेल हे दाखवत, पण तो कसा वागेल हे दाखवत नसत.

आता, टीम्स प्रत्यक्ष सिस्टमसारखे अधिक वर्तन करणाऱ्या वातावरणात पेमेंट प्रवास, मोबाईल परस्परक्रिया, प्रमाणीकरण प्रवाह आणि चेकआउट अनुभवांचे सिम्युलेशन करू शकतात. उदाहरणार्थ, AP+ कार्यरत सिम्युलेशन्स 1 दिवसात तयार करण्यासाठी Codex वापरते; पूर्वी यासाठी काही दिवसांपासून काही आठवडे लागू शकत होते.

पेमेंट्समध्ये हे महत्त्वाचे असते, कारण वेळ, प्रमाणीकरण सूचना, डिव्हाइस परस्परक्रिया किंवा व्यवहार प्रवाह यांनुसार ग्राहकांचे वर्तन बदलू शकते. अधिक वास्तववादी संकल्पनांची लवकर चाचणी करून, मोठ्या अभियांत्रिकी गुंतवणुकीची गरज पडण्यापूर्वी AP+ टीम्स अधिक चांगला अभिप्राय मिळवू शकतात आणि नवकल्पनेची जोखीम कमी करू शकतात.

दररोजच्या कामात कृत्रिम बुद्धिमत्ता जबाबदारीने व्यापक पातळीवर वापरू इच्छिणाऱ्या नियमनाधीन संस्थांसाठी AP+ चा अनुभव व्यावहारिक धडे देतो.

• सुरक्षित मार्ग सोपा मार्ग बनवा. कर्मचाऱ्यांना स्पष्ट मर्यादांमध्ये सुरक्षितपणे प्रयोग करता यावेत म्हणून AP+ ने योग्य प्रवेशासह सुरक्षित, नियंत्रित साधने उपलब्ध करून देण्यावर भर दिला.
• नियंत्रण-व्यवस्थेला लाँच भागीदार बनवा. नियमनाधीन वातावरणात, स्वीकार हा गोपनीयता, सुरक्षा, नियंत्रण-व्यवस्था आणि कार्यकारी जोखीम यांसाठी उत्तरदायी असलेल्या टीम्समधील उच्च-गुणवत्तेच्या संवादांवर अवलंबून असतो.
• टीम्सना त्यांच्या संदर्भात शिकू द्या. AP+ ला आढळले की कृत्रिम बुद्धिमत्तेचा स्वीकार तेव्हाच सर्वोत्तम होतो जेव्हा कर्मचाऱ्यांना केवळ सर्वसाधारण प्रशिक्षणाऐवजी त्यांच्या स्वतःच्या टीम्समधील संबंधित उदाहरणे दिसतात.
• बदल प्रत्यक्ष जाणवण्यासाठी प्रवर्तकांचा वापर करा. कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रवर्तक वापरप्रकार विद्यमान टीम लयीत आणण्यास मदत करतात, त्यामुळे अतिरिक्त बैठका किंवा स्वतंत्र कृत्रिम बुद्धिमत्ता कार्यक्रमांची गरज कमी होते.

ChatGPT Enterprise दैनंदिन कामाचा भाग होत असताना आणि Codex चा स्वीकार वाढत असताना, AP+ उत्पादन विकास, तांत्रिक तपासणी आणि सदस्याभिमुख वर्कफ्लोजमध्ये टीम्स कृत्रिम बुद्धिमत्ता कशी वापरतात याचा विस्तार करत आहे, नेहमीच तज्ञ पुनरावलोकन आणि मानवी उत्तरदायित्व कायम ठेवून.

OpenAI च्या उपाययोजनांमुळे, जबाबदार स्वीकार केंद्रस्थानी ठेवत AP+ आपल्या कर्मचाऱ्यांना गुंतागुंतीतून अधिक वेगाने पुढे जाण्यास मदत करत आहे.