OpenAI सह AdventHealth सर्वांगीण आरोग्य सेवेला चालना देते

AdventHealth आपल्या संपूर्ण प्रणालीमध्ये प्रशासकीय भार कमी करण्यासाठी आणि क्लिनिकल कार्यप्रवाह सुलभ करण्यासाठी हेल्थकेअर साठी ChatGPT तैनात करत आहे. वेळखाऊ दस्तऐवजीकरण आणि सहाय्यक कामे आपोआप करून, सेवा पथके दर आठवड्याला तास वाचवत आहेत आणि क्लिनिशिअन्सना रुग्णांवर अधिक थेट लक्ष केंद्रित करता येत आहे. याचा परिणाम फक्त कार्यकारी कार्यक्षमतेपुरता मर्यादित नाही, तर वाढलेली क्लिनिकल क्षमता, सेवेला जलद प्रवेश आणि रुग्ण अनुभवात मोजता येण्याजोगी सुधारणा असा आहे.

AdventHealth ही नऊ राज्यांमध्ये कार्यरत रुग्णालय प्रणाली आहे, जी दरवर्षी लाखो रुग्णांना सेवा देते. अनेक मोठ्या हेल्थ प्रणालींसारखेच, या प्रणालीला देखील कमी मार्जिन, वाढती मागणी आणि वाढती प्रशासकीय गुंतागुंत यांचा सामना करावा लागतो.

या दबावाचा मोठा भाग दैनंदिन कार्यप्रवाहात दिसून येतो. उपयोग व्यवस्थापनासाठी प्रकरणांचे पुनरावलोकन करणारे फिजिशियन सल्लागार अनेकदा प्रत्येक प्रकरणामागे सुमारे 10 मिनिटे घालवतात. ते एका कामावर नव्हे, तर टप्प्याटप्प्याने होणाऱ्या प्रक्रियेवर असते: चार्ट वाचणे, संबंधित तपशील ओळखणे, निकष तपासणे आणि संरचित कारणमीमांसा मसुदा तयार करणे. शेकडो किंवा हजारो प्रकरणांमध्ये हा वेळ पटकन वाढतो.

हा भार केवळ वैद्यकीय भूमिकांपुरता मर्यादित नाही. वित्त, HR, IT आणि इतर कार्यांतील टीम्स आवश्यक पण वेळखाऊ असलेली दस्तऐवज तयार करणे, माहितीचा सारांश करणे आणि साहित्य तयार करणे यावर मोठा वेळ घालवतात. परिणामी, अनेक जण लीडर्सच्या भाषेत “सततचा कार्यप्रणाली मोड” मध्ये काम करतात, जिथे अधिक मूल्यवान कामासाठी क्षमता मर्यादित असते.

त्याच वेळी, संस्थेमध्ये AI बद्दलची रुची आधीच निर्माण होत होती. औपचारिक धोरणांनी वापरावर मर्यादा घातल्या असतानाही कर्मचारी चॅटबॉट्ससह प्रयोग करत होते.

“आमच्याकडे सुरुवात करण्यास उत्सुक लोक होते, पण खूप मोठ्या संख्येने लोक बाजूला राहिले होते,” असे AdventHealth चे मुख्य AI अधिकारी Rob Purinton म्हणतात. “त्यांना त्यांच्या दैनंदिन कामात AI प्रभावीपणे कसा वापरायचा याची खात्री नव्हती.”

AdventHealth च्या नेतृत्वाने लवकरच निष्कर्ष काढला की वेगळे पायलट चालवून अर्थपूर्ण बदल घडणार नाही. मोठ्या कर्मचारी वर्गामध्ये सातत्यपूर्ण आणि सुरक्षित वापराला चालना देणे हे मुख्य आव्हान होते.

“आरोग्यसेवेत AI मधील सर्वात कठीण भाग म्हणजे लोकांकडून त्याचा सुरक्षित, सातत्यपूर्ण आणि मोठ्या प्रमाणावर वापर करून घेणे,” Purinton म्हणतात. "आम्ही सुरुवातीलाच असा निर्णय घेतला की, स्वीकारालाच उत्पादन मानायचे."

त्या निर्णयाने अंमलबजावणीची दिशा ठरवली. AI ला ऑटोमेशन म्हणून मांडण्याऐवजी, लीडर्सनी त्याला प्रशासकीय भार कमी करून क्लिनिशिअन्स आणि कर्मचाऱ्यांना वेळ परत देण्याचा मार्ग म्हणून मांडले.

“आम्ही AI बद्दल ऑटोमेशन म्हणून बोलत नाही. आम्ही परत मिळालेल्या वेळेबद्दल बोलतो,” Purinton म्हणतात. “जर आम्ही 10 मिनिटांचे पुनरावलोकन केले आणि ते अर्थपूर्णरीत्या संक्षिप्त करू शकलो—आणि गुणवत्ता टिकवून ठेवली—तर ती क्षमता आम्ही आमच्या क्लिनिशिअन्सना परत देऊ शकतो.”

AdventHealth ने स्वीकाराला मोजता येणारा कार्यकारी मेट्रिक म्हणूनही पाहिले. संस्था सातत्यपूर्ण बेसलाइन तयार करण्यासाठी आठवड्याचे शेवटचे दिवस आणि सुट्ट्या वगळून, प्रति वापरकर्ता प्रति व्यावसायिक दिवस संदेशांची संख्या ट्रॅक करते. या मेट्रिकचे इतर कोणत्याही KPI प्रमाणेच निरीक्षण आणि व्यवस्थापन केले जाते, आणि लक्ष्ये व ट्रेंडचा नियमित आढावा घेतला जातो.

वापराचा विस्तार करण्यासाठी, प्रणालीने मोठ्या केंद्रीकृत प्रशिक्षण कार्यक्रमांऐवजी क्षेत्राधारित समवयस्क गटांवर भर दिला. उदाहरणार्थ, वित्त विभागांनी वित्त विभागांसोबत आणि मानव संसाधन विभागाने मानव संसाधन विभागासोबत काम केले—त्यांच्या विशिष्ट कार्यांशी संबंधित प्रॉम्प्ट, कार्यप्रवाह आणि सर्वोत्तम पद्धतींची देवाणघेवाण केली.

संस्था प्रयोगातून एंटरप्राइझ तैनातीकडे जात असताना, नेतृत्वाने गोपनीयता, प्रशासन आणि विश्वसनीयता यांसंबंधी आरोग्यसेवेच्या गरजा पूर्ण करू शकणाऱ्या टूल्सना प्राधान्य दिले.

“आम्ही OpenAI निवडले कारण आम्ही डेमो शोधत नव्हतो. आम्ही एंटरप्राइझ इन्फ्रास्ट्रक्चर शोधत होतो,” Purinton म्हणतात. “रीझनिंग क्षमता, स्ट्रक्चर्ड आउटपुट्स आणि प्रशासन नियंत्रणांमुळे आम्हाला विश्वास वाटला की हे फक्त उत्पादकता सॉफ्टवेअर नव्हते. ही एक अशी गोष्ट होती जी आम्ही संपूर्ण हेल्थ प्रणालीमध्ये जबाबदारीने विस्तारित करू शकलो असतो.”

AdventHealth ने ChatGPT Enterprise स्वीकारले आणि नंतर हेल्थकेअर साठी ChatGPT वापरले, ज्यामुळे डेटा संरक्षण आणि अनुपालन सहाय्यासह नियमनबद्ध वातावरणांसाठी अतिरिक्त सुरक्षा उपाय मिळाले.

नवोन्मेषाचा वेग आणि सहकार्य यांचाही या निर्णयावर प्रभाव होता.

“जे शक्य आहे त्याच्या सीमेच्या जवळ पोहोचता येणे, हे आम्हाला खरोखरच आवडते,” असे Purinton म्हणतात. “आणि पायलट्स, तैनाती आणि पुढे काय येईल याचा विचार करताना OpenAI अत्यंत सहकार्यशील असल्याचे आम्हाला आढळले आहे.”

सर्वात सुरुवातीच्या आणि सर्वाधिक मोजता येणाऱ्या वापरप्रकरणांपैकी एक म्हणजे उपयोग व्यवस्थापन.

हेल्थकेअर साठी ChatGPT वापरून, फिजिशियन सल्लागार रुग्ण चार्टचे स्ट्रक्चर्ड सारांश तयार करू शकतात, संबंधित क्लिनिकल तपशील समोर आणू शकतात आणि प्रारंभिक कारणमीमांसा मसुदा तयार करू शकतात. अंतिम निर्णयाची जबाबदारी क्लिनिशिअनकडेच राहते, पण माहिती एकत्र करण्यासाठी लागणारा वेळ कमी होतो.

संस्था स्वतः रिपोर्ट केलेल्या अंदाजांऐवजी, इलेक्ट्रॉनिक हेल्थ नोंदींमधील टाइमस्टॅम्पसह, प्रणाली-स्तरीय डेटा वापरून परिणामांचे मोजमाप करते.

“आम्हाला प्रक्रियेतच अंतर्भूत असलेली मोजमापे अधिक पसंत आहेत,” Purinton म्हणतात. “नेमकी किती मिनिटांची सुधारणा झाली आणि तो बदल सांख्यिकीयदृष्ट्या महत्त्वपूर्ण आहे का, हे आम्ही अचूक पाहू शकतो.”

क्लिनिकल कार्यप्रवाहांपलीकडे, विभागांमध्येही अशाच पद्धती दिसून आल्या आहेत:

• दस्तऐवज आणि योजनांचा मसुदा तयार करण्याची सुरुवात कोऱ्या पानाऐवजी, पहिल्या मसुद्यापासून होते
• धोरणे आणि संवाद यांना संरचित, वापरण्यायोग्य स्वरूपात रूपांतरित केले जाते
• नोंदी आणि असंरचित माहितीचे कृती-टप्प्यांमध्ये जलद सारांश केले जातात

या बदलांमुळे सायकल टाइम कमी होतो, वारंवार होणाऱ्या दुरुस्त्या मर्यादित होतात आणि आउटपुट्समध्ये सातत्य सुधारते.

AdventHealth AI चा परिणाम दोन प्रमुख परिमाणांमध्ये मोजते: स्वीकार आणि कार्यप्रवाह कामगिरी.

स्वीकृतीच्या बाबतीत, दैनंदिन वापराचा मागोवा घेतल्यामुळे AI किती वेगाने दैनंदिन कामाचा भाग बनत आहे, याबद्दल उत्तरदायित्व आणि पारदर्शकता निर्माण झाली आहे.

कार्यप्रवाहाच्या बाजूने, पायलट्सचे मूल्यमापन प्रति काम वेळ, पूर्णता वेळ आणि हाताळलेल्या प्रमाणासारख्या थ्रुपुट मेट्रिक्सद्वारे केले जाते. उपयोग व्यवस्थापनात, गुणवत्ता आणि सातत्य राखून पुनरावलोकनाचा वेळ कमी करणे हे उद्दिष्ट आहे.

विविध विभागांमधील टीम्स खालील बाबी नोंदवतात:

• पुन्हा पुन्हा होणाऱ्या दस्तऐवजीकरण आणि पुनरावलोकन कामांवर लागणारा वेळ कमी झाला
• अंतर्गत कार्यप्रवाहांवर जलद कार्यवाही
• सुरुवातीचे मसुदे अधिक सुसंगत असल्याने पुनर्कामाचे प्रमाण कमी होते
• अतिरिक्त कर्मचारी न नेमता क्षमता वाढली

संस्था या लाभांना अनेकदा “परत मिळालेला वेळ” असे म्हणते, पण नेतृत्व ही संकल्पना थेट मोजता येणाऱ्या परिणामांशी जोडते.

“जर तुम्ही 10 मिनिटांचे काम 2 मिनिटांत केले, आणि ते आठवड्यात हजार वेळा घडले, तर ती खरी क्षमता आहे,” Purinton म्हणतात. “प्रश्न असा आहे की ती क्षमता तुम्ही पुन्हा कशी गुंतवता.”

AdventHealth साठी, AI चे मूल्य हे सर्वांगीण आरोग्य सेवा देण्याच्या त्यांच्या ध्येयाशी घनिष्ठपणे जोडलेले आहे. यासाठी वेळ लागतो—क्लिनिशिअन्सना रुग्ण आणि कुटुंबीयांसोबत घालवण्यासाठी वेळ, आणि कर्मचाऱ्यांना अधिक मूल्यवान कामावर लक्ष केंद्रित करण्यासाठी वेळ.

एक उदाहरण वैयक्तिक पातळीवरील परिणाम स्पष्ट करते. एक फिजिशियन जे पूर्वी संध्याकाळी दस्तऐवज पूर्ण करण्यात वेळ घालवत असत, ज्याला अनेकदा "पायजमा टाइम" म्हटले जायचे, ते AI-समर्थित कार्यप्रवाहांमधील बदलांनंतर नियमित वेळेत काम पूर्ण करू शकले.

“तो कामाचा ताण कामाच्या ठिकाणीच ठेवत होता,” Purinton म्हणतात. “तो घरी जाऊन आपल्या कुटुंबासोबत पूर्णपणे वेळ घालवू शकत होता.”

अशा कथा संस्थेच्या AI कडे भूमिकांची जागा घेणारे टूल म्हणून नव्हे, तर प्रशासकीय भार कमी करणारे टूल म्हणून पाहण्याच्या दृष्टिकोनाला बळकटी देतात.

आजपर्यंत, विद्यमान कामांवर खर्च होणारा वेळ कमी करण्यातून सर्वाधिक मोजता येणारे लाभ मिळाले आहेत. AdventHealth याकडे सुरुवातीचा टप्पा म्हणून पाहते.

संस्था आता रुग्ण प्रवेश, क्लिनिकल निर्णय सहाय्य आणि नवीन सेवा वितरण मॉडेल्स अशा क्षेत्रांत विस्तार करण्यावर लक्ष केंद्रित करत आहे, आणि त्याच वेळी प्रशासन, मोजमाप आणि विश्वास यांवर तोच भर कायम ठेवत आहे.

नेतृत्वाच्या मते, मुख्य धडा असा आहे की AI चा विस्तार हा तंत्रज्ञानावर कमी आणि ते कसे सादर व स्वीकारले जाते यावर अधिक अवलंबून असतो.

“स्वीकार म्हणजे ‘जा आणि उत्पादन वापरा’ एवढेच नाही. तो ‘नेतृत्वात बदल घडवणं,’ आहे,” Purinton म्हणतात. “जेव्हा तुम्ही त्याचे मोजमाप करता, मूल्य सिद्ध करता आणि विश्वासाने नेतृत्व करता, तेव्हाच तुम्ही पायलट्सच्या पुढे जाता.”