राज्य आणि संघीय कृतींद्वारे अमेरिका कृत्रिम बुद्धिमत्ता सुरक्षा पुढे नेत आहे

Chris Lehane, मुख्य ग्लोबल अफेयर्स अधिकारी यांच्याकडून

देशभरातील राज्यांच्या राजधान्यांपासून वॉशिंग्टन आणि आंतरराष्ट्रीय परिषदांपर्यंत, अत्याधुनिक कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रशासनाचे गंभीर दृष्टिकोन आकार घेत आहेत. एकत्रितपणे ते कृत्रिम बुद्धिमत्तेसाठी लोकशाही दृष्टी पुढे नेत आहेत.

कॅलिफोर्निया, न्यूयॉर्क आणि अलीकडे इलिनॉय यांनी अत्याधुनिक सुरक्षा कायदे पुढे नेले आहेत, ज्यामुळे सर्वात शक्तिशाली कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रणालींचे प्रशासन करण्यासाठी देशाला समान मूलभूत मानकाकडे नेण्यास मदत होते.

या प्रयत्नांत OpenAI ज्याला उलटा संघराज्यवाद म्हणते त्यामागची गती दिसते: समान चौकटीतून एक सामायिक दिशा उभारण्यास राज्यांची मदत. राज्यांच्या नेतृत्वाखालील काम संघीय स्तरावर सुरू असलेल्या प्रयत्नांशी एकत्र येत असताना, राष्ट्रीय मानक आकार घेऊ लागले आहे आणि अमेरिकेच्या नेतृत्वाखालील जागतिक कृत्रिम बुद्धिमत्ता चौकटीचा पाया घालत आहे. कृत्रिम बुद्धिमत्तेचे लाभ काही मोजक्यांनाच नव्हे तर अनेकांना मिळावेत यासाठी सर्वोत्तम मार्ग म्हणजे अत्यंत महत्त्वाचे निर्णय—अत्याधुनिक सुरक्षेपासून सुरू करून—फक्त अत्याधुनिक प्रयोगशाळांनी नव्हे, तर लोकशाही सरकारांनी घेणे, असे आम्हाला वाटते.

शेवटी, त्या तत्त्वावर आधारलेली राष्ट्रीय चौकट अमेरिकेसाठी सर्वाधिक हिताची ठरेल. पण अशी चौकट नसताना, एकमेकांचे प्रतिबिंब असलेले कायदे मंजूर करून राज्ये आपल्याला त्या दिशेने नेऊ शकतात. टप्प्याटप्प्याने, ती प्रत्यक्ष राष्ट्रीय मानक निर्माण करू शकतात.

आणि सुरक्षा हीच प्राथमिकता असेल, तर अशा राष्ट्रीय मानकातून सर्वोत्तम धोरणात्मक मार्ग मिळतो: (a) अमेरिका नवोन्मेषात आघाडीवर राहील आणि नियमांच्या विस्कळीत जुळवाजुळवीमुळे ती कमकुवत होणार नाही; कारण अशी जुळवाजुळव जागतिक लोकशाही कृत्रिम बुद्धिमत्ता तंत्ररचना उभारण्याची क्षमता मंदावेल, जी सायबरसुरक्षेसारख्या क्षेत्रांत कृत्रिम बुद्धिमत्तेचा गैरवापर करू पाहणाऱ्या दुष्ट घटकांपासून बचाव करण्यासाठी चांगल्या बाजूच्या लोकांकडे आवश्यक साधने असावीत यासाठी अनुकूलित असेल; आणि (b) राष्ट्रीय मानक घेऊन लोकशाही मूल्यांवर आधारित कृत्रिम बुद्धिमत्तेच्या सुरक्षित उपयोजनासाठी जागतिक दृष्टिकोन तयार करण्यासाठी अमेरिका सर्वात मजबूत स्थितीत राहील. कृत्रिम बुद्धिमत्तेच्या सुरक्षित उपयोजनाला सर्वाधिक आधार देणारे राष्ट्रीय आणि आंतरराष्ट्रीय मानक प्रत्यक्षात आणण्याला खरोखर प्राधान्य देणारी सुरक्षा चौकट तयार करायची असेल, तर कठोर परिश्रम, उद्देशाची गंभीरता आणि राज्ये, संघीय सरकार व आंतरराष्ट्रीय चर्चा यांना जोडणारी रणनीती लागेल. दिखाऊ किंवा सद्गुणांचे प्रदर्शन करणाऱ्या दृष्टिकोनाने येथे काम साधणार नाही—राज्य स्तरावरील गोंधळ सुरक्षेसाठी टिकाऊ दृष्टिकोनाच्या हिताचा नाही; तो फक्त आणखी गोंधळ निर्माण करेल.

हा दृष्टिकोन यशस्वी व्हायचा असेल, तर कॅलिफोर्निया, न्यूयॉर्क आणि इलिनॉय यांनी केल्याप्रमाणे राज्यांनी मुख्य घटकांवर संरेखन सुरू ठेवले पाहिजे. व्यापक अर्थाने, ते घटक असे आहेत:

• अत्याधुनिक मॉडेल्ससाठी जोखीम मूल्यमापनांसह दस्तऐवजीकृत सुरक्षा चौकट आणि त्या मूल्यमापनांचा व त्यांच्या निकालांचे सार्वजनिक प्रकटीकरण.
• गंभीर सुरक्षा घटनांचे अहवाल देणे.
• स्वतंत्र, वस्तुनिष्ठ लेखापरीक्षणांद्वारे प्रशासन आणि उत्तरदायित्व.

एकत्रितपणे, या तीन राज्यांनी अत्याधुनिक कृत्रिम बुद्धिमत्ता उपयोजनात लोकशाही देखरेख अंतर्भूत केली आहे. कॅलिफोर्नियाने मुख्य प्रकटीकरण चौकट स्थापन केली. न्यूयॉर्कने हा दृष्टिकोन विविध अधिकारक्षेत्रांत स्वीकारता येतो हे दाखवले. इलिनॉयने महत्त्वाच्या प्रकटीकरणांचे स्वतंत्र सत्यापन आवश्यक करून त्याला पूरक केले.

कायद्याला मंजुरी मिळण्यासाठी आवश्यक मते सुरक्षित करण्याकरिता अनेकदा अतिरिक्त तरतुदी समाविष्ट असतात, हे आम्ही ओळखतो. पण उलट्या संघराज्यवादाद्वारे प्रत्यक्ष राष्ट्रीय मानक तयार करण्यासाठी हेच आवश्यक घटक आहेत, असे आम्हाला वाटते. त्या शिस्तीशिवाय, धोरणाचा अनावश्यक विस्तार आणि राज्य कायद्यांची विस्कळीत जुळवाजुळव होण्याचा धोका आहे; असे कायदे नियामकांसाठी अंमलात आणणे कठीण, ग्राहकांसाठी समजून घेणे गोंधळात टाकणारे आणि डेव्हलपर्सची संसाधने—विशेषतः स्टार्ट-अप्स आणि लहान कंपन्यांमध्ये—सुरक्षेत अधिक चांगली गुंतवता आली असती ती दुसरीकडे वळवणारे ठरतात. विशेषतः, आणि गेल्या काही आठवड्यांनी दाखविल्याप्रमाणे, कृत्रिम बुद्धिमत्ता मॉडेल्स अधिकाधिक सक्षम होत असताना, सरकार, महत्त्वाच्या पायाभूत सुविधा, सहयोगी देश आणि विश्वासार्ह भागीदार यांच्या हाती ही साधने देऊ शकणारी सुसंगत व्यवस्था आपल्याला हवी आहे.

धोरणकर्त्यांनी उद्दिष्टांच्या अनावश्यक विस्तारापासूनही सावध राहिले पाहिजे. राज्यांकडून मोठ्या राष्ट्रीय सुरक्षा जोखमींचे व्यवस्थापन करण्याची अपेक्षा ठेवू नये (किंवा प्रत्यक्षात संपूर्ण देशाच्या वतीने राष्ट्रीय सुरक्षा निर्णय घ्यायला लावू नये), तसेच अत्यंत तांत्रिक परीक्षणे करण्याचीही अपेक्षा ठेवू नये; अशी परीक्षणे संसाधने, कौशल्य, वर्गीकृत प्रणालींमध्ये प्रवेश आणि आमच्या संघांसोबत जवळून काम करण्याची क्षमता असलेल्या संघीय तज्ज्ञांनी हाताळणे अधिक योग्य आहे.

संघीय स्तरावर, ट्रम्प प्रशासन सायबर क्षेत्रातील सर्वाधिक सक्षम कृत्रिम बुद्धिमत्ता मॉडेल्सची अमेरिकी सरकारकडून चाचणी करण्यासाठी तांत्रिक आणि राष्ट्रीय सुरक्षा तज्ज्ञांसोबत चौकटीवर काम करत आहे. ही चौकट चाचणी मानके, वेळापत्रके आणि प्रक्रिया निश्चित करेल. OpenAI या प्रयत्नाला आकार देण्यात मदत करणाऱ्या प्रशासन, समकक्ष कंपन्या, व्यावसायिक गट आणि इतर भागधारकांशी रचनात्मक चर्चा करत आहे.

सायबर मूल्यांकनांवरील सुरू असलेले काम सातत्य का महत्त्वाचे आहे हे दाखवते. आज, आणि ते समजण्यासारखे आहे, संघीय चौकट पूर्ण होण्यापूर्वीच मॉडेल्सची चाचणी होत आहे. प्रयोगशाळांनी या प्रक्रियेतून काम करताना एक धडा स्पष्ट झाला आहे: राज्य आणि संघीय या दोन्ही स्तरांवर आपल्याला सुसंगत आणि पुनरावृत्ती करता येईल असा दृष्टिकोन हवा आहे. सर्वाधिक सक्षम मॉडेल्स सरकार, महत्त्वाच्या पायाभूत सुविधांचे रक्षक, सहयोगी देश आणि इतर विश्वासार्ह भागीदार यांच्या हाती द्यायची असतील, तर हे अत्यावश्यक आहे. ऑगस्टच्या सुरुवातीपर्यंत ही चौकट लागू करण्याच्या प्रशासनाच्या उद्दिष्टाचे आम्ही कौतुक करतो.

संघीय चाचणी चौकट प्रगत कृत्रिम बुद्धिमत्ता साधने सरकार, महत्त्वाच्या पायाभूत सुविधांचे रक्षक, सहयोगी देश आणि इतर विश्वासार्ह भागीदार यांच्या हाती पोहोचवण्यास मदत करेल. असे करताना ती लोकशाही संस्थांना बळकट करेल आणि अमेरिकेच्या नेतृत्वाखालील लोकशाही कृत्रिम बुद्धिमत्ता तंत्ररचना उभारण्यास मदत करेल. लोकशाही कृत्रिम बुद्धिमत्तेला पाठबळ देण्यासाठी अमेरिकेच्या नवोन्मेषातील आघाडीचा वापर करण्याची हीच वेळ आहे.

अपरिभाषित संघीय प्रक्रिया किंवा राज्य कायद्यांची विस्कळीत जुळवाजुळव यापैकी कोणतीही गोष्ट सुसंगत अत्याधुनिक सुरक्षा व्यवस्था निर्माण करणार नाही. आपल्याला असा दृष्टिकोन हवा आहे की ज्यातून सर्वोत्तम चाचणीकार सर्वाधिक सक्षम मॉडेल्सचे मूल्यांकन करतील आणि विश्वासार्ह रक्षकांना दुष्ट हेतूच्या घटकांपेक्षा पुढे राहण्यासाठी पुरेशा वेगाने त्या साधनांचा प्रवेश मिळेल.

काँग्रेसही पुढे सरकत आहे. दोन्ही सभागृहांतील आणि दोन्ही पक्षांतील विधिमंडळ सदस्यांनी—अलीकडे प्रतिनिधी Jay Obernolte आणि Lori Trahan यांच्यासह—राज्ये आणि कार्यकारी शाखेतील घडामोडींची दखल घेतली आहे आणि संघीय चौकटीसाठी प्रस्ताव मांडले आहेत. मंजुरीकडे जाणारा वास्तववादी मार्ग असलेला कोणताही चर्चात्मक मसुदा परिपूर्ण असणार नाही. पण आम्ही या कामाकडे पुढील उत्पादक पाऊल म्हणून पाहतो आणि त्यातील अनेक तरतुदी विचारपूर्वक केलेल्या व पाठिंब्यास पात्र आहेत असे मानतो.

राष्ट्रीय प्रशासन आणि अत्याधुनिक सुरक्षा प्रस्तावांमध्ये सिनेट व प्रतिनिधीगृहातील नेते गंभीर प्रयत्न करत आहेत, हेही आम्हाला प्रोत्साहन देणारे आहे, आणि त्यांपैकी अनेकांशी आमच्या रचनात्मक चर्चा झाल्या आहेत. आधीच दिशात्मकदृष्ट्या सुसंगत कायदे केलेल्या राज्यांचा आकार आणि प्रभाव पाहता, त्या दृष्टिकोनांचा संघीय कायद्यात समावेश केल्यास एकच राष्ट्रीय अत्याधुनिक सुरक्षा व्यवस्था उभारणे सोपे झाले पाहिजे.

OpenAI चा अत्याधुनिक सुरक्षा आराखडा त्या चौकटीचे आवश्यक घटक कोणते असावेत असे आम्हाला वाटते ते मांडतो.

प्रथम, सर्वाधिक प्रगत प्रणालींच्या चाचणी आणि मूल्यमापनात संघीय सरकारने नेतृत्व केले पाहिजे. अत्याधुनिक कृत्रिम बुद्धिमत्ता राष्ट्रीय सुरक्षा आणि सार्वजनिक सुरक्षेचे असे प्रश्न उपस्थित करते ज्यांसाठी तांत्रिक कौशल्य, संसाधने आणि प्रवेश आवश्यक असतात, ज्यांची कोणतेही राज्य पूर्ण पुनर्रचना करू शकत नाही.

या कामाने राष्ट्राध्यक्ष बिडेन यांच्या काळात तयार झालेल्या आणि राष्ट्राध्यक्ष ट्रम्प यांच्या काळात बळकट झालेल्या Center for AI Standards and Innovation (CAISI) ला अधिक सक्षम केले पाहिजे. CAISI प्रगत मॉडेल्सचे मूल्यमापन करण्यासाठी आवश्यक टिकाऊ संघीय क्षमता देऊ शकते आणि घटना घडल्यानंतरच्या उत्तरदायित्वावर मुख्यत्वे अवलंबून राहण्याऐवजी, हानी होण्यापूर्वी ती रोखण्याकडे अत्याधुनिक सुरक्षा वळवू शकते. कोणत्याही संघीय कायद्याने CAISI ने सरकारच्या उर्वरित भागांशी कसे काम करावे आणि चाचणीच्या केंद्रस्थानी त्याची कोणती भूमिका असावी याचा काळजीपूर्वक विचार केला पाहिजे.

दुसरे, सर्वाधिक सक्षम प्रणाली विकसित करणाऱ्या कंपन्यांनी स्वतंत्र लेखापरीक्षणे, घटना अहवाल, मजबूत सुरक्षा मानके आणि गैरप्रकार उघड करणाऱ्यांचे संरक्षण यांसह स्पष्ट आवश्यकतांची पूर्तता केली पाहिजे.

तिसरे, संघीय आणि राज्य पातळीवरील प्रयत्नांनी एकमेकांना बळ दिले पाहिजे. राज्यांचे कायदे सर्वत्र सारखे असणार नाहीत, आणि कृत्रिम बुद्धिमत्तेचे आर्थिक लाभ जास्तीत जास्त करताना ते सुरक्षा बळकट करतील यासाठी देशभरातील धोरणकर्त्यांसोबत काम करण्यास आम्ही उत्सुक आहोत.

अत्याधुनिक सुरक्षेपलीकडील क्षेत्रांतही राज्यांनी लोकशाहीची प्रयोगशाळा म्हणून काम करणे सुरू ठेवले पाहिजे, ज्यात युवक संरक्षण, वीज आणि पर्यावरण धोरण, तसेच कृत्रिम बुद्धिमत्ता शिक्षण व साक्षरता यांचा समावेश आहे.

संघीय चौकट अत्यावश्यकच आहे. अत्याधुनिक कृत्रिम बुद्धिमत्ता राष्ट्रीय सुरक्षा, आर्थिक स्पर्धात्मकता आणि सार्वजनिक सुरक्षेचे असे प्रश्न उपस्थित करते ज्यांसाठी शेवटी लोकशाही कृत्रिम बुद्धिमत्तेला आधार देण्यासाठी राष्ट्रीय मानके, राष्ट्रीय क्षमता आणि राष्ट्रीय संस्था आवश्यक असतात.

कृत्रिम बुद्धिमत्ता मानकांसाठी अमेरिकेच्या नेतृत्वाखालील आंतरराष्ट्रीय चौकटीसाठी राष्ट्रीय कायदेही अत्यंत महत्त्वाचे आहेत. ही कल्पना काही आठवड्यांपूर्वी G7 मध्ये ब्राझिल, इजिप्त, भारत, केनिया आणि कोरिया यांच्या सहभागासह चर्चिली गेली, जिथे अग्रगण्य अत्याधुनिक प्रयोगशाळांच्या CEOs नी अशा चौकटीची गरज मांडली. त्या बैठकीनंतर, OpenAI चे CEO Sam Altman यांनी Financial Times मध्ये प्रस्ताव मांडला⁠(नवीन विंडोमध्ये उघडेल) की “अमेरिकेच्या नेतृत्वाखालील असा आंतरराष्ट्रीय मंच, जो स्वीकारलेली मानके निश्चित करतो, क्षमतांचे आणि जोखमींचे तज्ज्ञ व निष्पक्ष विश्लेषण देतो, आणि नियमांचे पालन करून सहभागी होणाऱ्या राष्ट्रांना व कंपन्यांना तंत्रज्ञान उपलब्ध करून देतो.” या आठवड्यात, Google DeepMind चे CEO Demis Hassabis यांनीही एका नव्या लेखात विचारपूर्वक कल्पना पुढे मांडल्या. अनिवार्यपणे द्विपक्षीय असलेले संघीय कायदे त्या आंतरराष्ट्रीय प्रयत्नासाठी मजबूत पाया देतील.

आता ही गती प्रत्येक स्तरावर दिसू लागली आहे. राज्ये समान दृष्टिकोन उभारत आहेत. काँग्रेस आणि कार्यकारी शाखा राष्ट्रीय चौकटीसाठी बांधणी करत आहेत. आणि जागतिक नेते आंतरराष्ट्रीय मानकांवर चर्चा सुरू करत आहेत. प्रत्येकाने दुसऱ्यावर आधार घेतला, तर अमेरिका कृत्रिम बुद्धिमत्तेसाठी लोकशाही दृष्टीवर आधारलेल्या जागतिक चौकटीच्या विकासाचे नेतृत्व करू शकते. आणि कृत्रिम बुद्धिमत्तेबाबतचा हा लोकशाही संरेखनाचा दृष्टिकोनच सुरक्षेला खऱ्या अर्थाने प्राधान्य देतो.