AI सोबत काम करण्याचे हे एक अगदी नवे पर्व आहे. तुम्हाला अधिक वेगाने निर्मिती करता यावी, अधिक महत्त्वाकांक्षी प्रकल्प हाती घेता यावेत आणि तुमची उत्पादने अधिक लोकांपर्यंत पोहोचवता यावीत यासाठी आम्ही यंदा नवीन मॉडेल्स, टूल्स आणि एजंट सादर केले.
उद्घाटनाचे मुख्य भाषण
OpenAI पुढे काय घेऊन येत आहे, याचा उलगडा होताना उपस्थित रहा. अनेक घोषणा आणि AI च्या मदतीने तुम्ही काय उभारू शकता याच्या नव्या शक्यता मांडणाऱ्या मुख्य भाषणाने DevDay ची सुरुवात होईल.
क्लॉ लॅब्स: एकत्रितपणे मुक्त-स्रोत सॉफ्टवेअरची निर्मिती
मुक्त-स्रोत प्रोजेक्टवर काम करणाऱ्या लहान टीम्सना एकत्रितपणे निर्मिती करण्यासाठी एजंट कशी मदत करतात ते पहा. क्लाउड सत्रे आणि कॉम्प्यूटर वापराच्या लाइव्ह डेमोसह, प्रोजेक्टमध्ये संदर्भ शेअर करण्याच्या आणि योगदानकर्त्यांसोबत काम करण्याच्या कार्यपद्धती जाणून घ्या.
Codex आता लॅपटॉपच्या पलीकडे
CLI, ॲप आणि वेबवरील Codex मध्ये काय नवीन आहे ते जाणून घ्या. Codex कडे सुटी कामे सोपवण्यापासून संपूर्ण समस्या सोडवण्याची आणि उद्दिष्टे साध्य करण्याची जबाबदारी देण्यापर्यंत कसे जाता येते, ते लाइव्ह डेमोमधून पहा.
Codex सोबत वैयक्तिक कामाकडून अनेक लोकांसोबत कामाकडे
रात्री 2 वाजता सेवा बंद पडल्यावर आलेल्या पहिल्या Slack मेसेजपासून तपासलेल्या दुरुस्तीपर्यंतचा प्रवास पहा. सतत कार्यरत असलेल्या वैयक्तिक एजंटला तपास करण्यात आणि टीमला माहिती देत राहण्यात आवाजाद्वारे संवाद, Appshots, प्लगइन आणि मीटिंगमधील नोंदी कशी मदत करतात ते पहा.
OpenAI कामासाठी ChatGPT कसे वापरते
उत्पादनांच्या लाँचचे व्यवस्थापन करणे, स्पर्धकांवर संशोधन करणे आणि तज्ज्ञ ज्ञानातून टूल्स तयार करणे यासाठी OpenAI च्या टीम्स ChatGPT कसे वापरतात ते पहा. इथे मिळालेल्या व्यावहारिक कल्पना तुमच्या स्वतःच्या कामात वापरा.
स्टॅक ओव्हरफ्लो - कल्पनेपासून उत्पादनापर्यंत
स्टॅक ओव्हरफ्लोमधील लहान टीम्सने Codex वापरून एजंटसाठी स्टॅक ओव्हरफ्लो कसे तयार केले आणि स्टॅक इंटर्नलची नव्याने कल्पना कशी मांडली ते पहा. संशोधन व विकासाला गती देण्यासाठी आणि नवीन उत्पादने बाजारात आणण्यासाठी उपयोगी धडे शिका.
Higgsfield - स्वतःसाठी कॉम्प्यूटेशनल संसाधनांची तरतूद करणारे एजंट तयार करणे
Higgsfield चे एजंट मॉडेल कसे निवडतात आणि स्वतःसाठी कॉम्प्यूटेशनल संसाधनांची तरतूद कशी करतात ते जाणून घ्या. समर्पित GPU किंवा होस्ट केलेली मॉडेल कधी वापरावीत, अंदाजानुसार थ्रुपुट कसा मिळवावा आणि हा दृष्टिकोन कुठे अपयशी ठरू शकतो ते शिका.
बुद्धिमत्तेवर गरजेपेक्षा जास्त खर्च करणे थांबवा
गुणवत्ता कायम ठेवून AI चा खर्च कमी करा. प्रत्येक पूर्ण झालेल्या कामाचा खर्च मोजणे, मॉडेल आणि रीझनिंगची पातळी निवडणे, तसेच प्रॉम्प्ट कॅशिंग, प्रोग्रामद्वारे टूल्सना कॉल करणे आणि बॅच API वापरणे शिका.
कोडो - माणसाने केलेले शेवटचे कोड परीक्षण
AI ने तयार केलेल्या कोडचे परीक्षण करण्यासाठी कोडो OpenAI कसे वापरते ते पहा. कोडिंग एजंटची गृहितके आणि त्यांनी तयार केलेला कोड यांना आव्हान देणारी चिकित्सक परीक्षण प्रणाली जाणून घ्या. मॉडेलला खात्री असूनही मानवी निर्णयाची गरज कधी पडते ते शिका.