AWS Data Analytics
AWS Data Analytics प्लगइन
- श्रेणी
- डेटा
- विकसक
- Amazon Web Services
- Website
- (नवीन विंडोमध्ये उघडेल)
हे कसे कार्य करते
S3 Tables, AWS Glue आणि Athena वापरून डेटा लेक, विश्लेषण व ईटीएल कार्यप्रवाह. यात S3 Tables वरील व्यवस्थापित Iceberg तक्ते, JDBC डेटाबेस, Amazon Redshift, Snowflake, BigQuery आणि DynamoDB मधून डेटा आयात, AWS Glue Data Catalog मधील माहितीसूची व संसाधन शोध, संघटित Athena क्वेरी, तसेच Amazon S3 Vectors वरील सदिश संचय आणि अर्थाधारित शोध यांचा समावेश आहे.
तुम्ही आणखी काय करू शकता?
विश्लेषणासाठी डेटा शोधा
AWS Data Analytics: [region] मधील Glue Data Catalog मध्ये [business question] चे उत्तर देऊ शकणारे तक्ते शोधा. त्यांच्या स्कीमा व स्थानांचा सारांश द्या, सर्वोत्तम स्रोत सुचवा आणि अनुपलब्ध डेटा नोंदवा.
विक्रीच्या कलांचे विश्लेषण करा
AWS Data Analytics: मागील तिमाहीतील [table] मधील मासिक विक्रीचे Athena वापरून विश्लेषण करा. प्रदेशांची तुलना करा, सर्वांत मोठे बदल ओळखा आणि निष्कर्षांच्या संक्षिप्त सारांशासह SQL द्या.
डेटा लेकमधील आयातीचे नियोजन करा
AWS Data Analytics: [region] मध्ये [source table] मधील डेटा S3 Tables मध्ये आयात करण्याची योजना करा. स्रोत स्कीमा तपासा, आयात पद्धत सुचवा आणि डेटा हलवण्यापूर्वीच्या पूर्वअटी व पडताळणी तपासण्या सूचीबद्ध करा.
काय समाविष्ट आहे
ॲप
AWS Data Analytics
कौशल्ये
- amazon-opensearch-service
- connecting-to-data-source
- creating-data-lake-table
- exploring-data-catalog
- finding-data-lake-assets
- ingesting-into-data-lake
- querying-data-lake
- redshift-guide
- १ अधिक
रिसोर्सेस
काही क्लिकमध्ये AWS Data Analytics प्लगइन जोडा
उपलब्धता प्लगइन, तुमचा प्लॅन आणि वर्कस्पेस सेटिंग्जवर अवलंबून असते. काही कनेक्शनसाठी प्रशासकाकडून सेटअप किंवा मंजुरी आवश्यक असते. प्रवेश ब्लॉक केला असल्यास तुमच्या वर्कस्पेस प्रशासकाशी संपर्क साधा.
