एंटरप्राइझ AI मोठ्या प्रमाणावर कसे वापरत आहेत

Philips, BBVA, Mirakl, Scout24, JetBrains आणि Scania मधील अधिकाऱ्यांच्या मुलाखतींमधून लीडर्ससाठी एक समान वास्तव समोर आले: AI चा विस्तार करणे म्हणजे फक्त “AI लागू करणे” नाही, तर लोकांचा त्यावर विश्वास बसावा, त्यांनी ते स्वीकारावे आणि कालांतराने त्यात सुधारणा करावी यासाठी योग्य वातावरण तयार करणे अधिक महत्त्वाचे आहे.

आघाडीवर असलेल्या संस्था केवळ वेगाने पुढे जात नाहीत, तर अधिक विचारपूर्वक पुढे जात आहेत—त्या AI कडे एक ऑपरेटिंग लेयर आणि नेतृत्व शिस्त म्हणून पाहत आहेत, जी वर्कफ्लो डिझाइन, वेग सक्षम करणारे गव्हर्नन्स आणि प्रत्यक्ष कामाच्या दबावातही टिकून राहणाऱ्या परिणामांवर आधारित आहे.

1) टूल्सपेक्षा आधी कार्यसंस्कृती

स्वीकार वाढवण्याचा सर्वात जलद मार्ग तांत्रिक अंमलबजावणी नव्हता—तर समज, आत्मविश्वास आणि सुरक्षितपणे प्रयोग करण्याचे स्वातंत्र्य निर्माण करणे हा होता.

2)प्रगतीला सक्षम करणारे गव्हर्नन्स

जिथे सुरक्षा, कायदेशीर, अनुपालन आणि IT विभाग सुरुवातीपासूनच डिझाइन भागीदार म्हणून सहभागी होते, तिथे टीम्स नंतर अधिक वेगाने पुढे गेल्या—कमी अडथळ्यांसह आणि अधिक विश्वासासह.

3)केवळ वापरापेक्षा मालकीला प्राधान्य

जेव्हा टीम्सना वर्कफ्लो नव्याने डिझाइन करता आले आणि AI सोबत तयार करता आले—फक्त फीचर म्हणून वापरण्यापुरते मर्यादित न राहता, तेव्हाच AI मोठ्या प्रमाणावर यशस्वीपणे विस्तारला.

4)विस्तारापूर्वी गुणवत्ता

ज्या संस्थांनी विश्वास संपादन केला, त्यांनी “चांगले” म्हणजे काय हे सुरुवातीलाच स्पष्ट केले, मूल्यांकनात गुंतवणूक केली आणि अपेक्षित दर्जा पूर्ण झाला नाही तर लॉन्च पुढे ढकलण्याची तयारी ठेवली.

5) निर्णयक्षम कामाचे संरक्षण

सर्वात टिकाऊ फायदे हायब्रिड वर्कफ्लोमधून मिळाले—जिथे AI चा वापर फक्त थ्रुपुट वाढवण्यासाठी नव्हे, तर तज्ज्ञांच्या रीझनिंग आणि पुनरावलोकन क्षमतेला अधिक सक्षम करण्यासाठी केला गेला.

दिशा स्पष्ट आणि सातत्यपूर्ण आहे: संस्था आता वैयक्तिक उत्पादकतेपलीकडे जाऊन, मानवी देखरेखींसह संपूर्ण वर्कफ्लोमध्ये समाविष्ट केलेल्या AI कडे वाटचाल करत आहेत.

दीर्घकालीन प्रभावासाठी सुरुवातीपासूनच विश्वास, मालकीची भावना आणि गुणवत्ता यांचा मजबूत पाया असणे आवश्यक आहे.

फ्रंटियर्स ऑफ AI एक्झिक्युटिव्ह गाईड डाउनलोड करा⁠(नवीन विंडोमध्ये उघडेल), ज्यामध्ये युरोपमधील एंटरप्राइझ लीडर्सकडून मिळालेले व्यावहारिक अनुभव, सविस्तर केस स्टडी, उपयुक्त नेतृत्व चेकलिस्ट आणि जबाबदारीने AI चा विस्तार करण्यासाठी तयारी तपासताना लीडर्स वापरत असलेले महत्त्वाचे प्रश्न समाविष्ट आहेत.

या गाईडमध्ये काय समाविष्ट आहे:

• एक पेजचा नेतृत्व मूल्यांकन आराखडा (जबाबदारी, विश्वास, वर्कफ्लोशी सुसंगती, गुणवत्ता)
• या मालिकेतील अधिक सखोल केस तपशील आणि मेट्रिक्स
• लीडर्स त्यांच्या टीमसोबत वापरू शकतील अशी उपयुक्त चेकलिस्ट