वर्कस्पेस एजंट

बहुतेक ChatGPT वापरकर्त्यांना AI चा वापर एकवेळच्या कामांसाठी—जसे की ड्राफ्टिंग, समरायझिंग, ब्रेनस्टॉर्मिंग किंवा प्रश्नांची उत्तरे देणे—कसा करायचा हे आधीच माहीत आहे. AI वापराचा पुढील टप्पा अधिक व्यापक आणि दैनंदिन कामात अधिक समाविष्ट झालेला आहे. वेगळ्या-वेगळ्या क्षणांमध्ये मदत करण्याऐवजी, AI चा वापर आता वाढत्या प्रमाणात अशा पुनरावृत्ती करता येण्याजोग्या कार्यप्रवाहांना समर्थन देण्यासाठी केला जात आहे, जे सामायिक प्रणाली, मानक हस्तांतरणे, सुसंगत आउटपुट्स आणि वेळ, अचूकता व प्रक्रिया यांसारख्या वास्तविक-जगातील मर्यादांवर अवलंबून असतात.

याच ठिकाणी ChatGPT मधील वर्कस्पेस एजंट्स योग्य प्रकारे बसतात. त्या पुन्हा वापरता येण्याजोग्या वर्कफ्लोजसाठी डिझाइन केलेल्या आहेत—असे काम, जे अन्यथा तुम्हाला स्वतः हाताने करावे लागले असते, प्रत्येक वेळी पायऱ्या पुन्हा समजावून सांगाव्या लागल्या असत्या आणि साधनांदरम्यान माहिती कॉपी करावी लागली असती. आमच्या ब्लॉग पोस्ट मध्ये वर्कस्पेस एजंट्सबद्दल अधिक जाणून घ्या.

तुम्ही एजंट तयार करण्यासाठी नवीन असाल, तर आधी मूलभूत संकल्पनांवर लक्ष केंद्रित करूया, जेणेकरून तुम्ही तयार करायला सुरुवात करता तेव्हा सातत्यपूर्ण परिणामांसाठी तुमचा वर्कस्पेस एजंट कसा सेट अप करायचा हे तुम्हाला समजेल.

सामान्यताही, एजंट ही एखादे कार्य पार पाडणारी तीन घटक असलेली प्रणाली असते: एक ट्रिगर, विशेष कौशल्यांचा समावेश असू शक्यणारी एक प्रक्रिया, आणि ती कनेक्ट होऊ शकणारी साधने किम्वा प्रणाली.

जेव्हा काम असे असते तेव्हा एजंट सर्वाधिक उपयुक्त ठरतात:

• पुनरावृत्ती होणारे: तेच काम नियमितपणे करावे लागते
• संरचित: आउटपुटसाठी एक स्पष्ट स्वरूप आहे (म्हणून तुम्ही एजंट चांगले काम करत आहे की नाही हे ओळखू शकता)
• वेळ-आधारित किंवा इव्हेंट-चालित: हे एका ठराविक लयीनुसार चालते किंवा एखाद्या घटनेमुळे सुरू होते
• साधन-आधारित: यासाठी तुमची संघ वापरत असलेल्या प्रणालींमधून वाचणे किंवा त्यामध्ये लिहिणे आवश्यक आहे

मुक्त स्वरूपातील विचारमंथन, कल्पनांची देवाणघेवाण किंवा शोधक लेखनासाठी, नियमित चॅट अनेकदा अधिक योग्य ठरते. विशेषतः एकदाच करायच्या कामांसाठी.

एजंट हे तुम्ही पूर्वी तयार केलेल्या पारंपरिक API कार्यप्रवाहांपेक्षा वेगळे आहेत. इतर साधनांमधील पारंपरिक कार्यप्रवाह अनेकदा निर्धारित असतात, म्हणजे प्रत्येक टप्पा स्पष्टपणे परिभाषित केलेला असतो, आणि तुम्ही तर्क बदलल्याशिवाय प्रणाली प्रत्येक वेळी त्याच मार्गाचे अनुसरण करते. एजंट्स अधिक संभाव्यताधारित आहेत. ते अजूनही सूचना, साधने आणि गार्डरेल्स यांच्या चौकटीत कार्य करतात, परंतु संदर्भ समजून घेण्यासाठी, मर्यादित निर्णय घेण्यासाठी आणि कामाची पद्धत समायोजित करण्यासाठी ते मॉडेल वापरतात.

वर्कस्पेस एजंट डिझाइन करण्याचा एक उपयुक्त मार्ग म्हणजे त्याचे भागांमध्ये विभागणे. एखाद्या व्यक्तीकडे काम सोपवण्यापूर्वी तुम्ही कोणत्या गोष्टी स्पष्ट कराल याचा विचार करा: त्यांची जबाबदारी काय आहे, त्यांनी कधी सुरुवात करावी, कोणत्या गोष्टींमुळे त्यांनी थांबावे किंवा काम बंद करावे, ते कोणती साधने आणि माहिती वापरू शकतात, त्यांनी कोणती प्रक्रिया पाळावी, आणि ज्या नियमांच्या मर्यादेत त्यांनी राहिले पाहिजे त्या कोणत्या आहेत.

एजंटला ॲप्सचा प्रवेश आवश्यक असू शकतो. ChatGPT मधील अॅप्सबद्दल अधिक जाणून घ्या.⁠(नवीन विंडोमध्ये उघडेल)

खाली एजंटच्या तपशीलवार विश्लेषणांची काही उदाहरणे पाहा:

खालील उदाहरणे एजंट वर्कफ्लो नमुने म्हणून विचारात घेतली जाऊ शकतात: कामाचे सामान्य, पुनरावृत्ती होणारे नमुने, जे विविध संघ आणि कार्यांमध्ये दिसून येतात. प्रत्येकजण एजंट पार पाडू शकणाऱ्या वर्कफ्लोच्या मुख्य प्रकाराचे प्रतिनिधित्व करतो. विशिष्ट साधने, डेटा आणि आउटपुट्स बदलू शकतात, परंतु अंतर्निहित नमुना सुसंगत राहतो.

तुम्ही तुमच्या संस्थेने आधीच तयार केलेले एजंट्स वापरून सुरुवात करू शकता. सुरुवात एजंट कोणती कामे चांगल्या प्रकारे करण्यासाठी डिझाइन केलेला आहे, तो कोणत्या कामांना समर्थन देतो, कोणत्या साधनांवर अवलंबून असतो आणि कोणत्या प्रकारचे आउटपुट तयार करतो हे समजून घेण्यापासून करा.

ते कसे कार्य करते हे पाहण्यासाठी काही कमी-जोखमीच्या विनंत्यांपासून सुरुवात करा. प्रथम साधे इनपुट वापरून पहा, त्यानंतर परिणामांचे पुनरावलोकन करा जेणेकरून ते कार्य कसे हाताळते हे समजू शकेल.

लक्षात ठेवा की चांगल्या प्रकारे तयार केलेल्या एजंटलाही मानवी निर्णयक्षमतेचा फायदा होतो. अनेकदा व्यापक संदर्भ, कामाचे महत्त्व, आणि चांगले उत्तर कसे दिसावे हे जाणणारे तुम्हीच असता.

एकदा तुम्हाला मूलभूत गोष्टी समजल्या आणि एखादे प्रभावी उपयोग प्रकरण ओळखले की, तुम्ही तुमचा स्वतःचा वर्कस्पेस एजंट तयार करण्यास सुरुवात करू शकता. कदाचित तुमच्याकडे ChatGPT मध्ये तयार केलेली कौशल्ये आधीपासूनच असू शकतात. वर्कस्पेस एजंट्स त्यांच्या सूचनांमध्ये कौशल्ये वापरू शकतात.

टीप: ChatGPT Enterprise मध्ये, एजंट तयार करण्याचा प्रवेश तुमच्या वर्कस्पेस प्रशासकांद्वारे नियंत्रित केला जातो.

1. सोप्या भाषेत सुरुवात करा: एजंट बिल्डर चॅटमध्ये, एजंटने कोणते काम करावे, यशस्वी परिणाम कसा दिसेल आणि त्याने कोणत्या मर्यादांचे पालन करणे आवश्यक आहे हे वर्णन करा. बिल्डर हे स्पष्टपणे परिभाषित केलेल्या टप्प्यांसह एका स्पष्ट वर्कफ्लोमध्ये रूपांतरित करू शकतो, ज्याला तुम्ही चॅटमध्ये अधिक परिष्कृत करत राहू शकता किंवा वर्कफ्लो आणि सूचनांमध्ये थेट संपादित करू शकता.
2. टूल्स आणि कनेक्टर्स निवडा: वर्कफ्लो पूर्ण करण्यासाठी एजंट वापरू शकणारे मंजूर केलेले ॲप्स निवडा. तुम्ही एजंटला ज्या सिस्टम्समध्ये प्रवेश करणे आवश्यक आहे त्यांचे वर्णन देखील करू शकता, आणि बिल्डर त्या जोडणे आणि त्यांचे प्रमाणीकरण करणे याबद्दल तुम्हाला मार्गदर्शन करेल.
3. ट्रिगर निवडा: एजंट कधी चालवायचा ते ठरवा. एजंट ट्रिगर म्हणजे एजंट चालू होण्यास सुरुवात करणारी घटना. वर्कस्पेस एजंट्ससाठी, ते मानवाकडून ट्रिगर केलेले असू शकते (कोणी त्याला काहीतरी करण्यास सांगते), किंवा शेड्यूलद्वारे ट्रिगर केलेले असू शकते (ते ठरलेल्या वेळी चालते). तुम्ही साध्या भाषेचा वापर करून तुमचा ट्रिगर सेट करण्यासाठी एजंट बिल्डर चॅट वापरू शकता.
4. मार्गदर्शक तत्त्वे जोडा: संवेदनशील कृतींसाठी मर्यादा, आवश्यक मंजुरी आणि मानवी सहभाग असलेले तपासणी टप्पे निश्चित करा. तुम्ही हे थेट एजंट बिल्डर चॅटमध्ये जोडू शकता, आणि एजंट बिल्डर सूचना बदलू शकेल.

एजंट्स तयार करणे पुनरावृत्तीशील प्रक्रिया म्हणून सर्वोत्तम कार्य करते. ChatGPT मध्ये, निर्माता त्या लूपचा भाग आहे. तुमच्या एजंटची चाचणी करताना, काय झाले ते समजून घेण्यासाठी, समस्या ओळखण्यासाठी आणि सूचनांना चरण-दर-चरण अधिक परिष्कृत करण्यासाठी संभाषणाचा वापर करा.

काही वास्तववादी उदाहरणांपासून सुरुवात करा, ज्यामध्ये सरळ विनंत्या तसेच संदर्भ किंवा स्पष्टता नसलेल्या अधिक गुंतागुंतीच्या विनंत्यांचा समावेश असावा. यामुळे आपल्याला एजंटचे वर्तन कसे आहे आणि त्याला अधिक स्पष्ट सूचना किंवा मार्गदर्शक तत्त्वे कुठे आवश्यक आहेत हे समजण्यास मदत होते.

तुमच्या एजंटची चाचणी घेताना, पहिली आवृत्ती परिपूर्ण नसेल हे अपेक्षित आहे. जेव्हा काहीतरी बरोबर वाटत नाही, ते सुधारण्यासाठी दोन प्रभावी मार्ग आहेत.

• सूचना थेट अद्यतनित करा: संपादकात लहान, विशिष्ट बदल करा, जसे की एखादी पायरी स्पष्ट करणे, आउटपुटचे स्वरूप समायोजित करणे किंवा एखादी मर्यादा जोडणे.
• नैसर्गिक भाषेत मार्गदर्शन करा: जेव्हा समस्या स्पष्ट नसते, तेव्हा ती सोडवण्यासाठी बिल्डर संभाषणाचा वापर करा. त्याने काय गमावले आहे ते तुम्ही दाखवून देऊ शकता, खुले प्रश्न विचारू शकता किंवा सूचनांमधील उणिवा समोर आणण्यासाठी त्याला त्याचे रीझनिंग स्पष्ट करण्यास सांगू शकता.

बदल केल्यानंतर, अद्यतन कार्यरत आहे याची खात्री करण्यासाठी पुन्हा चाचणी करा.

वर्कस्पेस एजंट सामायिक, पुनरावृत्ती होणाऱ्या कामासाठी डिझाइन केलेले आहेत. एजंट सामायिक केल्याने तुमच्या संघाला प्रत्येक वेळी प्रक्रिया नव्याने तयार करण्याऐवजी एखादे काम पूर्ण करण्यासाठी एक सुसंगत मार्ग मिळतो.

एजंट शेअर करताना, ते कशासाठी आहे हे स्पष्टपणे नमूद करा. वर्णनात ते कोणते कार्य हाताळते, ते कधी वापरावे, कोणते इनपुट द्यायचे, आणि कोणत्या प्रकारचे आउटपुट अपेक्षित आहे हे समाविष्ट करा. शेअर केलेले एजंट तेव्हा सर्वोत्तम कार्य करतात जेव्हा ते विशिष्ट, वारंवार होणाऱ्या कार्यप्रवाहाशी जोडलेले असतात, जो तुमच्या संघाला आधीपासून समजतो. एक किंवा दोन उदाहरण प्रॉम्प्ट समाविष्ट केल्याने इतरांना स्पष्ट सुरुवातीचा बिंदू मिळतो आणि स्वीकार अधिक सुरळीत होतो.

लक्षात ठेवा की वर्कस्पेस प्रशासक रोल-बेस्ड ॲक्सेस कंट्रोल (RBAC) च्या माध्यमातून कनेक्टर आणि वैशिष्ट्यांवरील प्रवेश व्यवस्थापित करतात. त्यामुळे एजंटला Slack, Gmail किंवा इतर साधनांसारख्या प्रणालींसह कार्य करण्यासाठी संघामधील सदस्यांना योग्य परवानग्या आवश्यक असू शकतात.