Воведуваме нови можности во GPT‑Rosalind
Поголема интелигенција втемелена во реални научни работни текови за индустријата на животните науки.
Воведуваме ново ажурирање на моделот во нашата серија GPT‑Rosalind, наменски изградена за истражување во животните науки на корпоративно ниво. Тој ги комбинира можностите на GPT‑5.5 за кодирање со агент и користење алатки со посилна интелигенција на моделот во клучни домени на откривање лекови, како медицинска хемија и геномика, истовремено унапредувајќи ги перформансите во пошироки анализи, дизајн и експериментални работни текови во животните науки.
Напредокот во животните науки зависи од синтетизирање податоци и докази низ размери и модалитети: молекули, гени, патеки и живи системи. Во нашите евалуации, ажурираниот GPT‑Rosalind покажува широки подобрувања на перформансите на истражувачки задачи од експерти по биологија, сложени прашања од медицинска хемија, квантитативна биологија и решавање проблеми во влажна лабораторија.
GPT‑Rosalind сега е достапен како истражувачки преглед за подобни организации глобално преку нашата структура за распоредување со доверлив пристап.
За да го измериме и континуирано да го подобруваме реалното влијание на GPT‑Rosalind, го дизајниравме LifeSciBench, репер оценуван од надворешни експерти, фокусиран на основни аспекти во истражувањето на животните науки. За разлика од постојните репери што изолирано оценуваат една компонента од перформансите на моделот или биолошки домен, LifeSciBench гледа крај-до-крај на научно вредната работа преку задачи од шест области на работни текови клучни за истражувањето во животните науки: ракување со докази, анализа, дизајн и оптимизација, научно расудување, валидација и операции, како и превод и комуникација. Го користиме овој репер за да го усогласиме напредокот со потребите и реалностите на истражувањето во животните науки.
GPT‑Rosalind води во перформанси низ научно вредни задачи идентификувани од индустриски и академски експерти.
GPT‑Rosalind постигнува водечки перформанси во индустријата во медицинската хемија, поле фокусирано на претворање молекули во корисни лекови. Го дизајниравме MedChemBench за да одразува реалистични работни текови во медицинска хемија, оценувајќи мултимодално разбирање на хемиски структури; однос структура-активност (SAR); предвидување на јачина, токсичност и апсорпција, дистрибуција, метаболизам и екскреција (ADME) на лекови; одлучување за оптимизација на водечки соединенија со повеќе параметри; и ретросинтеза. GPT‑Rosalind го надминува GPT‑5.5 на MedChemBench со 27,5% наспроти 25,1%, користејќи 7,2% помалку токени.
GPT‑Rosalind покажува подобра мултимодална синтеза и механистичко расудување во медицинската хемија.
На GeneBench, нашата агентска евалуација за долгорочна, крај-до-крај анализа во геномика и квантитативна биологија, GPT‑Rosalind користи 31% помалку токени од GPT‑5.5, а постигнува повисока точност од 21,6% наспроти 20,4%. GeneBench ги оценува агентските перформанси на долгорочни квантитативни задачи: врз основа на реалистични научни податоци, може ли агент да испланира валидна анализа, QC, моделирање и корекции за да дојде до одговори релевантни за одлука? Вклучените проблеми опфаќаат различни домени, меѓу кои функционална геномика, просторна транскриптомика, протеомика, епигеномика и применета генетика.
GPT‑Rosalind користи 31% помалку токени од GPT‑5.5, притоа подобрувајќи ја точноста.
Воведуваме нова евалуација за тестирање на способноста на GPT‑Rosalind да им помага на научници што спроведуваат лабораториска работа во реалниот свет. LabWorkBench ја тестира способноста на моделот да поврзува пертурбации со експериментални исходи во реални протоколи за влажна лабораторија што ги користат научниците, за цели од решавање проблеми до оптимизација. Податоците што ги користи LabWorkBench се сопственички и затоа неконтаминирани. GPT‑Rosalind постигнува 63,2% наспроти GPT‑5.5 со 55,8%, користејќи 5,3% помалку токени.
Кај вистинска помош за протоколи во влажна лабораторија, GPT‑Rosalind покажува значајни подобрувања во однос на GPT‑5.5, со подобра ефикасност на токените.
Ги изградивме приклучоците Life Sciences Research(се отвора во нов прозорец) и Life Sciences NGS Analysis(се отвора во нов прозорец) за да ја прошират зголемената интелигенција на GPT‑Rosalind со практичен извршен слој за повторливи научни работни текови. Заедно, овие приклучоци внесуваат пребарување докази со извори, биолошко толкување и биоинформатичко извршување во истиот работен простор, помагајќи им на истражувачите да поврзат надворешни докази со внатрешни омички анализи, притоа зачувувајќи артефакти и потекло. Сите корисници сега можат да пристапат до двата приклучоци преку Codex. Квалификуваните корпоративни корисници на GPT‑Rosalind дополнително можат да го користат GPT‑Rosalind за напојување на овие приклучоци.
За подобро да го искористиме Codex како динамична работна маса за научници, додадовме интерактивни прегледувачи за биолошки природни типови датотеки. Почетниот сет прегледувачи за секвенци, порамнувања и структури е дизајниран да ги држи научниците блиску до доказите додека GPT‑Rosalind расудува низ работен тек и директно одговара на дополнителни прашања користејќи го активниот прегледувач во контекст.
Демото погоре ги прикажува овие можности во акција, оркестрирани од GPT‑Rosalind. Следиме научник што истражува течна туморска биопсија за да идентификува мутации и други молекуларни промени што би можеле да го информираат лекувањето. Приклучокот Life Sciences NGS Analysis претвора преглед на обработени ctDNA записи во интерактивна тетратка, истакнувајќи повторливи промени, повици со ниска фреквенција и траектории на примероци што ја фокусираат истрагата на KRAS G12C. Оттаму, приклучокот Life Sciences Research додава контекст со извори за целта, инхибиторот и резистенцијата, додека природните прегледувачи за секвенци, порамнувања и структури му овозможуваат на научникот директно да го прегледа мутантниот остаток 12, неговата зачуваност низ RAS семејството и џебот врзан со инхибитор. Работниот тек завршува со преведување на тие докази во конкретни опции за следење, при што секој чекор и артефакт се достапни за експертски преглед.
Приклучок Life Sciences NGS Analysis
scRNA-seq QC и анотација
Претворете матричен пакет во стил 10x во едноклеточни артефакти филтрирани со QC, анотации и UMAP што можете да ги прегледате и ревидирате во Codex. Приклучокот Life Sciences NGS Analysis го рутира барањето до scrna-seq-qc, избира QC прагови од податоците, го зачувува потеклото околу филтрирањето и анотацијата, и истакнува блокатори како недостасувачки зависности за детекција на doublet.
Сериска RNA-seq FASTQ QC
Претворете лист со примероци за сериска RNA-seq, FASTQ пакет и референтни датотеки во пакет со броења прегледан со QC што можете да го прегледате и повторно да го користите во Codex. Приклучокот Life Sciences NGS Analysis го рутира барањето, ги валидира влезовите и враќа ревизибилен run envelope со MultiQC, Salmon матрици, потекло и експлицитни напомени.
Го прошируваме пристапот до серијата GPT‑Rosalind за подобни организации глобално. GPT‑Rosalind ќе биде достапен како истражувачки преглед преку нашата структура за распоредување со доверлив пристап за организации што спроведуваат легитимно научно истражување со јасна јавна корист, имаат силно управување и безбедносен надзор, како и контролиран пристап со безбедност од корпоративно ниво.
Како дел од ова глобално проширување, возбудени сме што помагаме во поддршката на мисијата на Novo Nordisk побрзо да донесува иновативни опции за лекување до пациентите преку скалирање на нивното медицинско истражување со GPT‑Rosalind. Novo Nordisk ги користи врвните можности на AI за да им помогне на истражувачите да анализираат сложени множества податоци, да откриваат корисни обрасци и побрзо да тестираат хипотези. Посилното биолошко разбирање на GPT‑Rosalind ќе им помогне на тимовите да поврзат докази низ литература, геномика, транскриптомика, секвенци, структури и експериментални резултати, олеснувајќи го преминот од податоци кон појасни истражувачки одлуки.
„Истражувањето во животните науки е сложено, богато со податоци и интердисциплинарно. За да испорачаат значајна вредност за истражувачите, напредните AI модели мора да бидат втемелени во доверливи научни податоци, поврзани со валидирани алатки и интегрирани во реалните работни текови што истражувачите ги користат секој ден. Задоволни сме од нашето партнерство со OpenAI и можноста да истражиме како GPT‑Rosalind може да поддржи поригорозни, практични пристапи кон откривање лекови.“
Mishal Patel, групен потпретседател, AI и дигитални иновации, R&D - Novo Nordisk
Сега нудиме и работен простор управуван од OpenAI за квалификувани организации без Enterprise-сметка.
Ажурираниот GPT‑Rosalind е следниот чекор во нашата поширока посветеност на градење AI системи што можат да помогнат да се забрза научното откритие, притоа обезбедувајќи напредните биолошки можности да се распоредуваат со соодветни заштитни мерки. Ќе продолжиме да го подобруваме биолошкото расудување на моделот, да ја прошируваме поддршката за истражувачки работни текови со многу алатки и долг хоризонт, и да работиме со квалификувани организации низ региони за да го оцениме реалното влијание.
Ова значи и примена на AI за животни науки во работа со големо влијание и јавна корист, од откривање лекови и транслациска медицина до јавно здравје, подготвеност и биозаштита. Преку Rosalind Biodefense и нашиот модел на распоредување со доверлив пристап, целиме да ги ставиме врвните биолошки можности во рацете на истражувачите, институциите и заштитниците што работат на подобрување на човечкото здравје и зајакнување на општествената отпорност.
Ќе продолжиме да го градиме GPT‑Rosalind за да стане поспособен партнер низ целиот животен циклус на научното истражување, помагајќи им на научниците побрзо да се движат од вистинските прашања кон појасни докази, подобри експерименти и конечно нови третмани за пациентите.
