Како гранични фирми стекнуваат предност

TLDR

• Граничните фирми, кои се на 95-тиот перцентил на користење, сега користат 3,5 пати повеќе интелигенција по работник отколку типичните фирми, што е зголемување во однос на 2 пати пред една година.
• Јазот е прашање на длабочина, не само на активност: обемот на пораки објаснува само 36 % од напредната предност; поголемиот дел од јазот произлегува од побогата и посложена употреба на вештачка интелигенција.
• Агентските работни процеси стануваат граничен маркер: најголемата предност се забележува кај напредните алатки, при што водечките фирми испраќаат 16 пати повеќе пораки во Codex по работник од типичните фирми.
• Организациите можат да се придвижат кон граничниот: водечките фирми ја мерат длабочината, градат управување за продукциска употреба, инвестираат во оспособување, го скалираат она што функционира и преминуваат од помош базирана на разговор кон работа делегирана со агенти.

За многу претпријатија, првата фаза од усвојувањето на вештачката интелигенција се однесуваше на пристапот: кој имал алатки за вештачка интелигенција, колку кориснички места биле активирани и дали вработените експериментирале. Тоа сè уште е важно. Но пристапот веќе не е диференцијатор. 

Нашите најнови истражувања укажуваат дека граничната предност почнува да се акумулира. Граничните фирми стекнуваат предност затоа што користат повеќе интелигенција по работник, поинтензивно усвојуваат напредни алатки и подлабоко ја вградуваат вештачката интелигенција во работните процеси.

Денес, ги претставуваме B2B Signals, деловно проширување на OpenAI Signals. Тоа обезбедува редовно мерење на тоа како вештачката интелигенција се распространува меѓу бизнисите, засновано на збирни сигнали што ја зачувуваат приватноста, од употребата на производите на OpenAI во претпријатијата, вклучувајќи:

• Колку длабоко се користи вештачката интелигенција во фирмите
• Кои алатки и задачи се најмногу поврзани со граничното усвојување
• Деловните примери на користење се прошируваат низ различни индустрии, производи и функции

Напомена: Сите анализи во овој извештај се засноваат на деидентификувани, агрегирани податоци за користење од страна на претпријатија. Содржината на пораката беше класифицирана со користење на автоматизирани системи и ниту еден вработен во OpenAI не прегледал податоци за поединечни клиенти на Enterprise, Business или API како дел од оваа анализа.

Најјасниот сигнал е длабочината. Водечките фирми сега користат 3,5 пати повеќе интелигенција по работник од типичните фирми, што е зголемување од 2 пати во април 2025 г. Обемот на пораки објаснува само 36% од тој јаз; најголемиот дел произлегува од подлабока употреба. Работниците во водечките фирми бараат од вештачката интелигенција да преземе посложена работа, обезбедуваат побогат контекст и генерираат посодржајни резултати.

Во овој извештај, користиме генерирани токени како посреден показател за потребната интелигенција. Токените не се директна мерка за деловна вредност, но помагаат да се измери колку работа вработените бараат од вештачката интелигенција, што ги прави корисен посреден показател за степенот на користење на вештачката интелигенција.

Едноставно кажано: типичните фирми ја користат вештачката интелигенција за да одговараат на прашања; иновативните фирми ја користат за да им помогне да извршуваат сложена работа. Тие не испраќаат само повеќе пораки; со секоја интеракција се завршува поголем дел од вистинската работа. 

Заедно, овие сигнали укажуваат дека водечките фирми користат вештачка интелигенција за посложена и попредизвикувачка работа. За лидерите, прашањето се менува од тоа колку луѓе имаат пристап или колку често користат вештачка интелигенција кон тоа каде вештачката интелигенција ги продлабочува работните процеси и го менува начинот на кој работат тимовите.

Границата исто така се движи кон делегирање.

Предноста е најголема кај напредните и агентските алатки. Codex покажува најголем јаз, при што граничните фирми испраќаат 16 пати повеќе пораки по работник од типичните фирми. ChatGPT агентот, апликациите во ChatGPT, длабокото истражување и GPT‑јата покажуваат слични насочни обрасци, што укажува дека водечките фирми се подобри во усвојувањето алатки што им помагаат на вработените да кодираат, да делегираат повеќечекорни задачи, да го применуваат контекстот на компанијата и да спроведуваат посложени истражувања.

Како што системите со вештачка интелигенција стануваат поспособни да користат алатки, да работат со повеќе датотеки и бази на кодови и да завршуваат задачи со подолг временски хоризонт, претпријатијата ќе треба да се приспособат на тоа да им делегираат значајна работа на агенти со вештачка интелигенција.

Фирмите што дејствуваат први ги градат оперативните способности за да ја користат вештачката интелигенција не само како побрз интерфејс, туку како начин за редизајнирање на работата од темел.

Cisco го користи Codex за забрзување на сложената софтверска работа во голема инженерска организација на претпријатието. Во продукциските работни процеси, Codex помогна да се намали времето за изработка за околу 20 %, да се заштедат над 1.500 инженерски часови месечно и да се зголеми капацитетот за решавање на дефекти за 10-15 пати. Како што изјави тимот на Cisco, најголемите добивки дојдоа кога го третираа Codex како „дел од тимот“. 

Вештачката интелигенција исто така навлегува во продукциските работни процеси низ целиот бизнис.

Компаниите применуваат случаи на употреба на API во асистенти во апликации, алатки за кодирање и развивачи, како и корисничка поддршка. Ова се областите во кои вештачката интелигенција може да стане дел од производите, услугите и внатрешните системи.

Употребата на вештачката интелигенција е најшироко распространета во пишувањето и комуникацијата, но расте и користењето специфично за одредени функции. Тимовите за ИТ и безбедност најчесто поставуваат прашања од типот „како да“ и за процедурални упатства, тимовите за развој на софтвер и наука за податоци имаат висока употреба за кодирање, а финансиските тимови користат вештачка интелигенција за анализа и пресметки. Оваа шема укажува дека вештачката интелигенција се движи надвор од општата продуктивност и навлегува во работа што е потесно поврзана со основните одговорности на секоја функција.

Не постои единствена ранг-листа за усвојување на вештачка интелигенција. Некои индустрии водат во широкото усвојување на ChatGPT, други во употребата на Codex, интензитетот на API или интензитетот на пораките. Тоа значи дека организациите имаат повеќе влезни точки: да го зголемат пристапот, да ја продлабочат употребата, да усвојат агентски алатки или да вградат вештачка интелигенција директно во производите и системите.

Travelers Insurance покажува како ова изгледа во практика. Неговиот асистент за барања со вештачка интелигенција, изграден со OpenAI, ги води клиентите низ првото известување за загуба, одговара на прашања за полисата, ги собира информациите потребни за започнување барање и креира барања директно во системите на Travelers. Travelers очекува асистентот да обработи околу 100.000 повици за прва пријава на штета во својата прва година.

Јазот помеѓу водечките фирми и типичните фирми не треба да се толкува како фиксна поделба. Многу организации сè уште се во рана фаза од процесот на преминување од широк пристап кон подлабока и поинтегрирана употреба на вештачката интелигенција. Вредноста на водечките е во тоа што покажува кои практики им помагаат на фирмите да создаваат замав со текот на времето.

Еден од најјасните сигнали е образованието и учењето, каде што предноста на границата на ниво на задачи е најголема. Тоа укажува дека водечките компании ја користат вештачката интелигенција не само за извршување на работата, туку и за да им помогнат на вработените да ги развијат вештините, навиките и самодовербата што се потребни за успешно користење на вештачката интелигенција.

Организациите можат да напредуваат кон водечките преку мерење на длабочината на користење, воспоставување управување што овозможува продукциска примена, третирање на оспособувањето како основна инфраструктура, идентификување на водечки тимови и проширување на нивното влијание, како и преминување од разговори кон делегирана работа со агенти.

Вештачката интелигенција во претпријатијата брзо се развива, а на лидерите им се потребни јасни податоци за да разберат како усвојувањето на вештачката интелигенција може да се претвори во деловна вредност.

B2B Signals ги следи однесувањата и обрасците на водечките фирми, овозможувајќи им на организациите појасен увид во тоа како водечките компании ја претвораат интелигенцијата во деловна вредност. 

Ова прво издание се фокусира на длабочината на употреба, агентските работни процеси и обрасците што се појавуваат низ индустриите и функциите. Идните ажурирања ќе го следат напредокот во однос на овие мерки и ќе ги приспособуваат сигналите како што се развива вештачката интелигенција на ниво на претпријатие.