Iepazīstinām ar jaunām GPT‑Rosalind iespējām
Lielāks intelekts, kas balstīts reālās zinātniskās darbplūsmās dzīvības zinātņu nozarei.
Mēs ieviešam jaunu modeļa atjauninājumu mūsu GPT‑Rosalind sērijā, kas īpaši veidota dzīvības zinātņu pētniecībai uzņēmumu mērogā. Tas apvieno GPT‑5.5 autonomās programmēšanas un rīku izmantošanas spējas ar spēcīgāku modeļa intelektu galvenajās zāļu atklāšanas jomās, piemēram, medicīniskajā ķīmijā un genomikā, vienlaikus uzlabojot sniegumu plašākā dzīvības zinātņu analīzē, projektēšanā un eksperimentālajās darbplūsmās.
Progress dzīvības zinātnēs ir atkarīgs no datu un pierādījumu sintēzes dažādos mērogos un modalitātēs: molekulās, gēnos, ceļos un dzīvajās sistēmās. Mūsu novērtējumos atjauninātais GPT‑Rosalind uzrāda plašus snieguma uzlabojumus pētniecības uzdevumos no bioloģijas ekspertiem, sarežģītos medicīniskās ķīmijas vaicājumos, kvantitatīvajā bioloģijā un mitrās laboratorijas problēmu novēršanā.
GPT‑Rosalind tagad ir pieejams pētniecības priekšskatījumā atbilstošām organizācijām visā pasaulē, izmantojot mūsu uzticamās piekļuves izvietošanas struktūru.
Lai izmērītu un nepārtraukti uzlabotu GPT‑Rosalind ietekmi reālajā pasaulē, mēs izstrādājām LifeSciBench — ārēju ekspertu vērtētu etalonuzdevumu, kas vērsts uz dzīvības zinātņu pētniecības pamataspektiem. Atšķirībā no esošajiem etalonuzdevumiem, kas izolēti vērtē vienu modeļa snieguma komponentu vai bioloģijas jomu, LifeSciBench aplūko zinātniski vērtīgu darbu no sākuma līdz beigām, izmantojot uzdevumus no sešām dzīvības zinātņu pētniecībai centrālām darbplūsmu jomām: pierādījumu apstrādes, analīzes, projektēšanas un optimizācijas, zinātniskās spriestspējas, validācijas un operācijām, kā arī tulkošanas un komunikācijas. Mēs izmantojam šo etalonuzdevumu, lai saskaņotu progresu ar dzīvības zinātņu pētniecības vajadzībām un realitāti.
GPT‑Rosalind ir līderis zinātniski vērtīgos uzdevumos, ko identificējuši nozares un akadēmiskie eksperti.
GPT‑Rosalind sasniedz nozares līderpozīcijas medicīniskajā ķīmijā — jomā, kas vērsta uz molekulu pārvēršanu noderīgās zālēs. Mēs izstrādājām MedChemBench, lai atspoguļotu reālistiskas medicīniskās ķīmijas darbplūsmas, vērtējot multimodālu ķīmisko struktūru izpratni; struktūras–aktivitātes sakarību (SAR); zāļu iedarbīguma, toksicitātes un absorbcijas, sadales, metabolisma, ekskrēcijas (ADME) prognozēšanu; daudzparametru vadošo savienojumu optimizācijas lēmumu pieņemšanu; un retrosintēzi. MedChemBench testā GPT‑Rosalind pārspēj GPT‑5.5 ar 27,5% pret 25,1%, izmantojot par 7,2% mazāk tekstvienību.
GPT‑Rosalind uzrāda labāku multimodālo sintēzi un mehānistisko spriestspēju medicīniskajā ķīmijā.
GeneBench — mūsu aģentiskajā novērtējumā par ilgtermiņa, pilna cikla analīzi genomikā un kvantitatīvajā bioloģijā — GPT‑Rosalind izmanto par 31% mazāk tekstvienību nekā GPT‑5.5, vienlaikus sasniedzot augstāku precizitāti: 21,6% pret 20,4%. GeneBench vērtē aģentisku sniegumu ilgtermiņa kvantitatīvos uzdevumos: vai aģents, balstoties uz reālistiskiem zinātniskiem datiem, var plānot derīgu analīzi, QC, modelēšanu un korekcijas, lai nonāktu pie lēmumiem atbilstošām atbildēm? Iekļautās problēmas aptver dažādas jomas, tostarp funkcionālo genomiku, telpisko transkriptomiku, proteomiku, epigenomiku un lietišķo ģenētiku.
GPT‑Rosalind izmanto par 31% mazāk tekstvienību nekā GPT‑5.5, vienlaikus uzlabojot precizitāti.
Mēs ieviešam jaunu novērtējumu, lai pārbaudītu GPT‑Rosalind spēju palīdzēt zinātniekiem, kas veic laboratorijas darbu reālajā pasaulē. LabWorkBench pārbauda modeļa spēju sasaistīt perturbācijas ar eksperimentāliem rezultātiem reālos mitrās laboratorijas protokolos, ko zinātnieki izmanto dažādiem mērķiem — no problēmu novēršanas līdz optimizācijai. LabWorkBench izmantotie dati ir patentēti un tāpēc nepiesārņoti. GPT‑Rosalind iegūst 63,2% pret GPT‑5.5 55,8%, izmantojot par 5,3% mazāk tekstvienību.
Reālu mitrās laboratorijas protokolu atbalstā GPT‑Rosalind uzrāda būtisku uzlabojumu salīdzinājumā ar GPT‑5.5, vienlaikus uzlabojot tekstvienību efektivitāti.
Mēs izveidojām spraudņus Life Sciences Research(atveras jaunā logā) un Life Sciences NGS Analysis(atveras jaunā logā), lai paplašinātu GPT‑Rosalind palielināto intelektu ar praktisku izpildes slāni atkārtojamām zinātniskām darbplūsmām. Kopā šie spraudņi vienā darbvietā apvieno avotos balstītu pierādījumu izgūšanu, bioloģisko interpretāciju un bioinformātikas izpildi, palīdzot pētniekiem sasaistīt ārējos pierādījumus ar iekšējām omikas analīzēm, vienlaikus saglabājot artefaktus un izcelsmi. Visi lietotāji tagad var piekļūt abiem spraudņiem, izmantojot Codex. Kvalificēti GPT‑Rosalind uzņēmumu lietotāji papildus var izmantot GPT‑Rosalind šo spraudņu darbināšanai.
Lai labāk izmantotu Codex kā dinamisku darba galdu zinātniekiem, mēs pievienojām interaktīvus skatītājus bioloģiski vietējiem failu tipiem. Sākotnējais sekvenču, līdzinājumu un struktūru skatītāju komplekts ir izstrādāts, lai zinātnieki paliktu tuvu pierādījumiem, kamēr GPT‑Rosalind spriež visā darbplūsmā, un tieši atbildētu uz papildu jautājumiem, izmantojot aktīvo skatītāju kontekstā.
Iepriekš redzamā demonstrācija parāda šīs iespējas darbībā, ko orķestrē GPT‑Rosalind. Mēs sekojam zinātniekam, kurš pēta šķidro audzēja biopsiju, lai identificētu mutācijas un citas molekulāras izmaiņas, kas varētu informēt ārstēšanu. Life Sciences NGS Analysis spraudnis pārvērš apstrādātu ctDNA ierakstu pārskatu interaktīvā piezīmju grāmatā, izceļot atkārtotas izmaiņas, zemas frekvences izsaukumus un paraugu trajektorijas, kas fokusē izmeklēšanu uz KRAS G12C. Pēc tam Life Sciences Research spraudnis pievieno avotos balstītu mērķa, inhibitora un rezistences kontekstu, savukārt vietējie sekvences, līdzinājuma un struktūras skatītāji ļauj zinātniekam tieši pārbaudīt mutanto 12. atlikumu, tā saglabātību RAS saimē un ar inhibitoru saistīto kabatu. Darbplūsma noslēdzas, pārvēršot šos pierādījumus konkrētās turpmākās darbības iespējās, un katrs solis un artefakts ir pieejams ekspertu pārskatīšanai.
Life Sciences NGS Analysis spraudnis
scRNA-seq QC & anotācija
Pārvērtiet 10x stila matricas komplektu QC filtrētos vienas šūnas artefaktos, anotācijās un UMAP, ko varat pārbaudīt un pārskatīt Codex. Life Sciences NGS Analysis spraudnis maršrutē pieprasījumu uz scrna-seq-qc, izvēlas QC sliekšņus no datiem, saglabā izcelsmi filtrēšanas un anotācijas gaitā un izceļ šķēršļus, piemēram, trūkstošas dubletu noteikšanas atkarības.
Masveida RNA-seq FASTQ QC
Pārvērtiet masveida RNA-seq paraugu lapu, FASTQ komplektu un atsauces failus QC pārskatītā skaitījumu komplektā, ko varat pārbaudīt un atkārtoti izmantot Codex. Life Sciences NGS Analysis spraudnis maršrutē pieprasījumu, validē ievades un atgriež auditējamu izpildes apvalku ar MultiQC, Salmon matricām, izcelsmi un skaidriem ierobežojumiem.
Mēs paplašinām piekļuvi GPT‑Rosalind sērijai atbilstošām organizācijām visā pasaulē. GPT‑Rosalind būs pieejams pētniecības priekšskatījumā, izmantojot mūsu uzticamās piekļuves izvietošanas struktūru organizācijām, kas veic leģitīmu zinātnisku pētniecību ar skaidru sabiedrisko labumu, kurām ir spēcīga pārvaldība un drošības uzraudzība, kā arī kontrolēta piekļuve ar uzņēmuma līmeņa drošību.
Šīs globālās paplašināšanas ietvaros mēs ar prieku palīdzam atbalstīt Novo Nordisk misiju ātrāk nodrošināt pacientiem inovatīvas ārstēšanas iespējas, palīdzot mērogot viņu medicīnisko pētniecību ar GPT‑Rosalind. Novo Nordisk izmanto progresīvas AI iespējas, lai palīdzētu pētniekiem analizēt sarežģītas datu kopas, atklāt noderīgus modeļus un ātrāk pārbaudīt hipotēzes. GPT‑Rosalind spēcīgākā bioloģiskā izpratne palīdzēs komandām sasaistīt pierādījumus no literatūras, genomikas, transkriptomikas, sekvencēm, struktūrām un eksperimentu rezultātiem, atvieglojot pāreju no datiem uz skaidrākiem pētniecības lēmumiem.
„Dzīvības zinātņu pētniecība ir sarežģīta, datiem bagāta un starpdisciplināra. Lai pētniekiem sniegtu nozīmīgu vērtību, progresīviem AI modeļiem jābūt balstītiem validētiem zinātniskos datos, savienotiem ar validētiem rīkiem un integrētiem reālajās darbplūsmās, ko pētnieki izmanto katru dienu. Mēs esam gandarīti par mūsu partnerību ar OpenAI un iespēju izpētīt, kā GPT‑Rosalind var atbalstīt stingrākas, praktiskas pieejas zāļu atklāšanai.”
Mishal Patel, grupas viceprezidents, AI un digitālās inovācijas, R&D - Novo Nordisk
Tagad mēs piedāvājam arī OpenAI pārvaldītu darbvietu kvalificētām organizācijām bez Enterprise konta.
Atjauninātais GPT‑Rosalind ir nākamais solis mūsu plašākajā apņēmībā veidot AI sistēmas, kas var palīdzēt paātrināt zinātniskos atklājumus, vienlaikus nodrošinot, ka progresīvas bioloģiskās spējas tiek ieviestas ar atbilstošiem aizsargpasākumiem. Mēs turpināsim uzlabot modeļa bioloģisko spriestspēju, paplašināt atbalstu rīku intensīvām un ilgtermiņa pētniecības darbplūsmām un sadarboties ar kvalificētām organizācijām dažādos reģionos, lai novērtētu ietekmi reālajā pasaulē.
Tas nozīmē arī dzīvības zinātņu AI pielietošanu augstas ietekmes sabiedriskā labuma darbā — no zāļu atklāšanas un translatīvās medicīnas līdz sabiedrības veselībai, gatavībai un bioaizsardzībai. Izmantojot Rosalind Biodefense un mūsu uzticamās piekļuves izvietošanas modeli, mēs cenšamies nodot progresīvas bioloģiskās spējas pētnieku, iestāžu un aizstāvju rokās, kas strādā, lai uzlabotu cilvēku veselību un stiprinātu sabiedrības noturību.
Mēs turpināsim veidot GPT‑Rosalind, lai tas kļūtu par spējīgāku partneri visā zinātniskās pētniecības dzīves ciklā, palīdzot zinātniekiem ātrāk pāriet no pareizajiem jautājumiem uz skaidrākiem pierādījumiem, labākiem eksperimentiem un galu galā jaunām ārstēšanas iespējām pacientiem.
