Darbo pokalbių vadovas
„OpenAI“ įdarbinimo filosofijos ir darbo pokalbių proceso apžvalga.
Įdarbinimo filosofija
Įdarbinimo misija. Ieškome talentingų, skirtingą patirtį ir požiūrį turinčių žmonių, kurie trokšta kartu kurti saugų AGI visos žmonijos labui.
Įdarbinimo vertybės. Siekiame užtikrinti, kad visi kandidatai dalyvautų nuosekliame darbo pokalbių procese ir turėtų galimybę atskleisti savo privalumus. Neapsiribojame vien formalia kvalifikacija – norime suprasti jūsų unikalią patirtį ir įvertinti, kuo galite papildyti mūsų komandą.
Ko ieškome. Mums įdomūs tiek savo srities ekspertai, tiek dar nesispecializuojantys, bet didžiulį potencialą turintys talentai. „Didžiulis potencialas“ reiškia gebėjimą greitai perprasti naują sritį ir pasiekti realių rezultatų. Vertiname bendradarbiavimą, efektyvų bendravimą, atvirumą grįžtamajam ryšiui ir pritarimą mūsų misijai bei vertybėms.
Darbo pokalbių procesas
„OpenAI“ darbuotojai turi pačią įvairiausią patirtį, tačiau mus vienija bendras bruožas – atsidavimas misijai kurti saugų dirbtinį intelektą visos žmonijos labui. Darbo pokalbiai – puiki proga mums geriau pažinti jus, o jums – mus ir sužinoti, kas iš tiesų yra „OpenAI“. Toliau pateikiame pavyzdį, ko galite tikėtis kandidatuodami į bet kurią poziciją mūsų įmonėje. Jūsų patirtis darbo pokalbiuose gali skirtis, tačiau siekiame nuoseklumo, kad visi kandidatai turėtų vienodas galimybes atskleisti savo privalumus.
Mūsų darbas praktikoje
Mūsų misija – užtikrinti, kad bendrasis dirbtinis intelektas tarnautų visos žmonijos labui. Išgirskite iš pačių „OpenAI“ darbuotojų, ką tai reiškia jiems ir kaip tai formuoja jų kasdienį darbą.
Kandidatūrų ir gyvenimo aprašymų peržiūra. Teikite kandidatūrą į jus dominančias pozicijas. Atrankos komanda jūsų gyvenimo aprašymą paprastai įvertina ir atsakymą el. paštu atsiunčia per savaitę.
Įžanginiai pokalbiai. Matydami potencialą, atrankos koordinatoriai el. paštu suderins pokalbio su samdančiuoju vadovu ar atrankos specialistu laiką. Atrankos specialistai atsakys į visus kilsiančius klausimus.
Pasiruoškite aptarti savo darbinę bei akademinę patirtį, motyvaciją ir tikslus. Naujausius „OpenAI“ pasiekimus rasite mūsų tinklaraštyje. Rekomenduojame susipažinti su naujausiais mūsų pranešimais, ypač susijusiais su komanda, į kurią kandidatuojate.Įgūdžių vertinimas. Per savaitę atrankos komanda praneš, ar patekote į kitą etapą. Taip pat pateiksime informaciją apie kitą vertinimą. Formatas priklauso nuo komandos – tai gali būti porinis programavimas, namų užduotys, techniniai testai ir panašiai. Atsižvelgiant į poziciją, gali tekti atlikti kelias vertinimo užduotis. Atrankos komanda padės tinkamai joms pasiruošti. Atlikę užduotį per savaitę sužinosite, ar perėjote į kitą etapą.
Norime suprasti, kaip mąstote. Mūsų darbo pokalbių tikslas – suprasti, kaip analizuojate problemas, priimate sprendimus ir pagrindžiate savo argumentus. Lūkesčiai dėl DI ir kitų priemonių naudojimo skiriasi atsižvelgiant į pokalbį: kartais jomis naudotis leidžiama, o kitais atvejais tikrinamas savarankiškas problemų sprendimas be jokių DI priemonių. Kas leidžiama jūsų atveju, paaiškinsime pasiruošimo pokalbiui medžiagoje. Kilus neaiškumams, prieš pokalbį klauskite atrankos specialisto.
Baigiamieji pokalbiai. Dažniausiai baigiamieji pokalbiai vyksta virtualiai, tačiau galite pasirinkti atvykti į mūsų biurą San Fransiske ir dalyvauti gyvai. Paprastai kandidatų baigiamieji pokalbiai vyksta su 4–6 žmonėmis, trunka 4–6 valandas ir tęsiasi 1–2 dienas.Pokalbiuose daugiausia dėmesio skiriama jūsų kompetencijos sričiai, siekiant padėti jums išeiti už komforto zonos ribų.
Per inžinerinius pokalbius dažniausiai ieškome gerai apgalvotų sprendimų, aukštos kokybės kodo, optimalaus našumo ir tinkamo testų padengimo.
Taip pat vertiname gerus bendravimo ir bendradarbiavimo įgūdžius. Parodykite mums, kaip analizuojate ir sprendžiate problemas.Sprendimas. Mūsų atsakymo sulauksite per savaitę po baigiamųjų pokalbių. Šiame etape atrankos specialistas gali paprašyti rekomendacijų.
Pasiruošimas
Bendrai rekomenduojame perskaityti „OpenAI“ chartiją, mokslinius straipsnius ir jus dominančius tinklaraščio įrašus. Technines žinias gilinti rekomenduojame skaitant leidinius „Deep Learning Book“(atsidaro naujame lange) ir „Spinning Up in Deep RL“(atsidaro naujame lange).