Pereiti prie pagrindinio turinio
OpenAI

2026 m. rugsėjo 16 d.

Naujienos iš pasaulio

Kaip darbuotojai atranda naujų darbo būdų

Nauji „OpenAI“ ekonominiai tyrimai atskleidžia, kaip darbuotojai pasitelkia DI atlikdami užduotis, kurios paprastai nepriklauso jų profesijai, ir kokias naujas užduotis įtraukia į savo darbo procesą.

Įkeliama...

Naujausias mūsų tyrimas rodo, kad svarbu ne tik suteikti prieigą prie DI įrankių, bet ir tinkamai paskirstyti bei atlikti užduotis. Šios naujos, į įprastus pareigybių aprašymus neįeinančios užduotys tampa nuolatine darbuotojų DI naudojimo dalimi. Jei tokia veikla taptų nuolatinėmis pareigomis, darbo pobūdis galėtų plėstis, nors pareigybių pavadinimai liktų tokie patys.

Mūsų pirmojoje ataskaitoje „Darbas priešakyje“ buvo aprašytas „užduočių persidengimas“ – reiškinys, kai darbuotojai pasitelkia DI veiklai, istoriškai siejamai su kita profesija. Naujausiame tyrime nagrinėjame, kas vyksta toliau.

Išanalizavę daugiau kaip 1,5 mln. su darbu susijusių „ChatGPT“ pranešimų, siųstų nuo 2026 m. balandžio iki liepos, nustatėme požymių, kad dalis su kitomis profesijomis susijusio DI naudojimo kartojasi. Darbuotojai grįžta prie užduočių, kurios peržengia jų profesijų ribas, ir laikui bėgant ši veikla sudaro vis didesnę jų stebimo DI naudojimo dalį.

Šie rezultatai leidžia iš anksto pažvelgti, kaip prieiga prie DI gali paskatinti darbuotojus ne tik išbandyti naujas užduotis, bet ir įtraukti jas į kasdienę darbo rutiną. Įmonėms, siekiančioms nustatyti, kaip geriausiai įsidiegti ir naudoti DI savo organizacijose, per keturis mėnesius trukusį specialistų DI naudojimo ir užklausų tyrimą nustatytos tendencijos suteikia svarbių įžvalgų, kaip pasitelkus DI sumažinti atotrūkį tarp problemos nustatymo ir visų darbų pažangos. Mūsų rezultatai rodo, kad įgyvendindamos DI strategijas organizacijos turėtų skirti dėmesio ne tik prieigai prie DI įrankių, bet ir darbo organizavimui.

Imdamiesi už įprastų pareigų ribų esančių užduočių, darbuotojai DI naudoja kitaip

Darbuotojų DI naudojimo pobūdis priklauso nuo to, ar konkrečios srities užduotis atitinka jų vaidmenį. Savo įprastų pareigų užduotims ir jų ribas peržengiančioms užduotims darbuotojai DI teikia skirtingas užklausas. Klausdami apie jų profesijai nebūdingas užduotis, jie vidutiniškai rašo trumpesnes užklausas nei klausdami apie jai būdingas užduotis. Jie taip pat rečiau prašo paaiškinimų, nuoseklių instrukcijų, konkretaus atsakymo formato ar patarimo.

Tačiau prašydami DI padėti atlikti jų profesijai nebūdingas užduotis darbuotojai dažniau pateikia pavyzdžių ar kontekstinės informacijos. Jie taip pat dažniau prašo DI ką nors patikrinti ar patvirtinti.

Tai galima aiškinti tuo, kad darbuotojai pasitelkia DI, norėdami pasinaudoti kitų sričių žiniomis. Užuot prašę DI išmokyti juos visiškai naujos srities, darbuotojai gali pateikti problemą ir aktualų kontekstą, pavyzdžiui, dokumentą, pavyzdį ar kolegos suteiktą informaciją, ir paprašyti DI padėti pritaikyti su kita sritimi siejamas žinias. 

Kitoms profesijoms būdingos užduotys gali tapti nuolatine naujų DI darbo procesų dalimi

Kitas klausimas – ar darbuotojai grįžta prie šios veiklos. Analizuojant maždaug 6 200 darbuotojų, kurių veikla buvo nuosekliai stebima nuo balandžio iki liepos, anksčiau naudotų kitoms profesijoms būdingų užduočių dalis padidėjo nuo 13,1% balandį iki 25,9% liepą[]. Ši tendencija rodo, kad darbuotojai tam tikrą kitoms profesijoms būdingą pagalbą įtraukia į nuolatinius darbo procesus, o ne tik vieną kartą ją išbando. 

Atskira analizė padeda įvertinti, kiek tokios užduotys kartojasi. Iš atrinktų suderintų vieno mėnesio tolesnio stebėjimo atvejų darbuotojai 23,6 % atvejų vėl atliko su kita profesija susijusią užduotį, kurią buvo naudoję ankstesnį mėnesį. Palyginimui, tarp panašių darbuotojų, kurių ankstesnio mėnesio duomenyse nebuvo užfiksuota, kad jie atliko tą pačią užduotį, jos naudojimo dažnis siekė 8,4 %. Panašūs skirtumai matyti ir atliekant profesijai būdingas bei bendrąsias užduotis.

Vienos naujos veiklos prigyja labiau nei kitos

Pasikartojimo dažnis labai priklauso nuo darbo pobūdžio. Prie kai kurių kitoms profesijoms būdingų užduočių darbuotojai kitą mėnesį grįždavo palyginti dažnai:

  • Prekių ar paslaugų aptarimas su klientais – 54 %

  • Reklaminių ar viešinimo tekstų rašymas – 44 %

  • Rinkodaros medžiagos kūrimas – 37 %

Palyginti, prie finansinės informacijos aiškinimo užduoties darbuotojai grįžo maždaug 15 % atvejų. Vidutinis grįžimo prie kitoms profesijoms būdingų užduočių rodiklis kitą mėnesį siekė 18,5 %. Šiuos skirtumus gali lemti tai, kuriuose pasikartojančiuose darbo procesuose DI pritaikomas natūraliausiai. Juos taip pat gali lemti skirtingos darbovietės normos, atsargumas ar numanomos klaidų pasekmės. 

Nuo užduočių persidengimo iki pareigų išplėtimo

Pirmosiose dviejose ataskaitose „Darbas priešakyje“ atskleidžiama, kaip darbas gali pasikeisti anksčiau už pareigybių pavadinimus. Pirmoji ataskaita parodė, kad pasitelkdami DI darbuotojai peržengia tradicines profesijų ribas. Šioje ataskaitoje nustatyta, kad dalis tokios veiklos tampa nuolatinių darbo procesų dalimi. Šios tendencijos atskleidžia galimą DI skatinamos pareigybių kaitos kelią: darbuotojas išbando jo tradiciniam vaidmeniui nebūdingą veiklą, pamato, kad DI jai naudingas, ir pradeda reguliariai prie jos grįžti dirbdamas.

DI gali keisti darbo turinį dar gerokai prieš pasikeičiant pareigybių pavadinimams: darbuotojai naudoja DI veikloms, kurios paprastai siejamos su kita profesija, ir ilgainiui prie kai kurių jų grįžta. Jei tokia veikla taptų nuolatinėmis pareigomis, vienai pareigybei priskiriamų veiklų spektras galėtų plėstis, nors jos pavadinimas ir nesikeistų. Toliau tirsime šiuos pokyčius, kad aiškiau suprastume, kaip DI keičia darbo pasidalijimą ir ką tai reiškia darbuotojams, įmonėms bei platesnei ekonomikai.

Autorius

OpenAI

Išnašos

  1. Jų profesijas nustatome pagal informaciją apie pareigas arba padalinį, pateiktą registruojantis prie „ChatGPT Business“. Pranešimai yra paimti iš šių naudotojų pokalbių imties. Neįtraukiame duomenų, kurių neleidžiama naudoti mokymui, ir pranešimų, kurių negalima tinkamai klasifikuoti. Kruopščiai saugome naudotojų privatumą: analizei pranešimai agreguojami ir nuasmeninami. Atlikdami šį darbą mūsų tyrėjai niekada neskaito atskirų naudotojų pranešimų. Visi pranešimai analizei agreguojami ir nuasmeninami; per visą šį procesą atskirų pranešimų niekada neskaitome. Darbuotojams bet kurį mėnesį išbandant naujas užduotis, daugėja užduočių, kurias galima laikyti pasikartojančiomis.[]