TRUSTBANK DI agentai personalizuoja „Furusato Nozei“ dovanas

Japonijos gimtojo miesto mokesčių aukojimo programa, žinoma kaip „Furusato Nozei“, leidžia mokesčių mokėtojams paaukojant lėšų paremti jiems svarbias savivaldybes. Žmonėms keliantis į tokius didmiesčius kaip Tokijas, kaimo vietovių mokesčių bazės mažėja, todėl programa sukurta tam, kad mokesčių mokėtojai galėtų dalį mokesčių nukreipti norimoms paremti bendruomenėms. Praktiškai tai veikia per mokesčių lengvatų sistemą: neviršijant nuo pajamų priklausančios ribos, didžioji paaukotos sumos dalis išskaičiuojama iš donoro kitų metų pajamų ir gyventojų mokesčių. Mainais savivaldybės donorams siunčia padėkos dovanas – dažniausiai vietinius išskirtinius produktus, kad donorai galėtų džiaugtis regiono gėrybėmis ir kartu prisidėti prie vietos bendruomenių.

Tačiau daugeliui donorų šioje programoje sunku susigaudyti dėl didžiulio savivaldybių skaičiaus ir milžiniško padėkos dovanų katalogo. Siekiant supaprastinti šį procesą ir padėti donorams palyginti galimybes pagal regioną ar temą, atsirado specialios platformos. TRUSTBANK valdoma „Furusato Choice“ yra viena didžiausių „Furusato Nozei“ platformų Japonijoje, kurioje siūloma apie 760 000 padėkos dovanų. Intuityvi platformos sąsaja padėjo savivaldybėms užmegzti ryšį su donorais ir pagelbėjo daugeliui naudotojų, ypač dalyvaujantiems pirmą kartą.

Norėdama dar labiau pagerinti naudotojų patirtį, TRUSTBANK atsigręžė į DI, suprasdama jo potencialą padėti priimti sprendimus, kai pasirinkimų gausa atrodo pernelyg didelė. Naudodama „OpenAI“ programavimo sąsają (API), įmonė sukūrė funkciją „Choice AI“, padedančią naudotojams atrasti jų pageidavimus atitinkančias padėkos dovanas.

Praėjus daugiau nei 15 metų nuo „Furusato Nozei“ atsiradimo, daugeliui mokesčių mokėtojų vis dar sunku pasinaudoti visais šios programos privalumais. Yuki Tateyama, „Choice Business HQ“ produktų generalinis vadovas, aiškina: „Daugeliui žmonių gimtojo miesto mokesčių aukojimo sistema atrodo sudėtinga ar bauginanti.“ „Siekdami išspręsti šią problemą, į savo programą „Furusato Choice“ įtraukėme DI grindžiamas funkcijas, kad procesas taptų paprastesnis.“ Pirmasis TRUSTBANK žingsnis buvo įdiegti DI grindžiamą paiešką, padedančią naudotojams ieškoti padėkos dovanų.

Y. Tateyama priduria: „Furusato Nozei“ sistemoje žmonės ne šiaip perka produktus, kurių jiems reikia nedelsiant, kaip tai daro įprastose elektroninės prekybos platformose. Atvirkščiai, jie daugiausia dėmesio skiria tam, kaip geriausiai panaudoti savo aukojimo limitą. Turint padėkos dovanų katalogą, prilygstantį didžiausioms interneto prekyvietėms, rasti tinkamą variantą visada buvo nemenkas iššūkis.“

Asmeninių padėkos dovanų rekomendacijų teikimas, atsižvelgiant į kiekvieno naudotojo informaciją ir ketinimus, yra sritis, kurioje DI gali būti ypač veiksmingas. Tačiau TRUSTBANK neturėjo DI srityje besispecializuojančių vidinių programuotojų, todėl išorės pagalba buvo būtina. Siekdama tai išspręsti, TRUSTBANK užmezgė partnerystę su „Recursive“, dabar jau oficialia „OpenAI“ paslaugų partnere.

Issei Hirano, Produktų skyriaus platformos populiarinimo padalinio vadovas, taip paaiškina šį sprendimą: „Pasirinkome „Recursive“ savo partnere dėl jų aukšto lygio DI kompetencijos ir pasaulinės patirties.“

Jis pasakoja, kaip komandos dirbo kartu. „Recursive“ teikė techninę pagalbą nuo planavimo etapo, suprojektavo ir įdiegė pokalbių DI agentą bei sukūrė RAG sistemą. Mes parengėme padėkos dovanų duomenų bazę, apibrėžėme funkcinius reikalavimus ir integravome šias funkcijas į savo programą.“ Šis bendradarbiavimas leido sklandžiai sukurti ir pristatyti „Choice AI“, todėl naudotojai dabar gali atrasti rekomenduojamas prekes interaktyviai bendraudami programoje „Furusato Choice“.

„Choice AI“ pagrindas – kelių agentų architektūra. Nukreipimo modelis analizuoja naudotojo įvestį, nustato ketinimus ir paskirsto užduotis atitinkamiems agentams. Po šiuo nukreipimo lygmeniu veikia specializuoti agentai, tokie kaip paieškos agentas, rekomendacijų agentas ir pasisveikinimo agentas. Kiekvienas agentas gali iškviesti papildomus antrinius agentus ir įrankius, užtikrindamas sklandų orkestravimą bei tikslius, ketinimais pagrįstus rezultatus.

Personalizavimas taip pat integruotas į užklausų formavimą. Matthew Whalley, „Recursive“ programinės įrangos inžinierius, vadovavęs agentų kūrimui, aiškina: „Mes dinamiškai sujungiame agentus atsižvelgdami į konkretaus naudotojo informaciją. Pavyzdžiui, esami naudotojai eina vienu sąveikos keliu, o nauji naudotojai – kitu. Norėdami valdyti šiuos sąveikos kelius, mes dinamiškai generuojame užklausas.“

Šiuo metu „Choice AI“ veikia naudojant „GPT‑4.1“ serijos modelius. M. Whalley paaiškina: „Įprastai naudojame „GPT‑4.1 mini“, tačiau eksperimentuojame su dinamišku perjungimu į „nano“ versiją arba didesnius modelius, atsižvelgdami į vėlavimą ir tikslumą testavimo metu.“

M. Whalley taip pat pažymi, kad realaus naudotojų elgesio analizė suteikė naujų įžvalgų: „Mūsų analizė atskleidė, kad daugelis naudotojų su programa sąveikauja panašiai, kaip naudotųsi paieškos sistema.“ Jie pateikia LLM išsamią informaciją apie produktus ir tikisi nedelsiant gauti rekomendacijas. Taip pat pastebėjome, kad dažnai buvo naudojamos trumpos, integruotos užklausos, skirtos pokalbiams pradėti. Remdamasi šiais atradimais, komanda į sistemą „Choice AI“ įdiegė įvairių patobulinimų. Pavyzdžiui, rekomendacijų srautas buvo pakoreguotas taip, kad pasiūlymai būtų pateikiami anksčiau, o rekomenduojamų produktų įvairovė išplėsta, siekiant atkreipti dėmesį į įvairesnius variantus.

„Choice AI“ sprendžia du su „Furusato Nozei“ patirtimi susijusius iššūkius:

• sumažina naudotojų painiavą, kylančią dėl didžiulio padėkos dovanų skaičiaus, teikdama asmenines rekomendacijas per interaktyvius pokalbius;
• leidžia išvengti susitelkimo į nedidelę savivaldybių ar populiarių prekių grupę, nes pasitelkiant pritaikytus pasiūlymus padeda naudotojams atrasti platesnę regionų ir padėkos dovanų įvairovę.

Dėl „Choice AI“ integruotos kelių agentų architektūros naudotojai gali rasti tinkamas padėkos dovanas net neturėdami paieškos įgūdžių ar išsamių žinių apie produktus. Tinkamoms rekomendacijoms pateikti gali pakakti natūralaus pokalbio ar net tokių nekonkrečių prašymų, kaip „dovana tėvams“.

„Choice AI“ sumažina šališkumą konkrečių savivaldybių ar prekių atžvilgiu, paieškos rezultatuose pritaikydama kontroliuojamą atsitiktinumą. M. Whalley paaiškina: „Įtraukiame atsitiktinumo elementą ir, remdamiesi aukojimo duomenimis, įvairiname rekomendacijas skirtingose prefektūrose, kad palaikytume teisingumą ir regionų įvairovę, nebent naudotojai aiškiai nurodo savo pageidavimus. Tai padeda naudotojams atrasti mažesnes savivaldybes ir nišinius produktus, taip sukuriant įvairesnę ir įtraukesnę patirtį.“

Dėl to naudotojų, kurie naudojosi „Choice AI“, konversijų rodikliai buvo aukštesni nei tų, kurie kliavėsi standartine svetainės paieška. I. Hirano paaiškina šią priežastį sakydamas: „Taip yra todėl, kad DI galėjo išsiaiškinti nekonkrečius poreikius, tokius kaip pageidavimai ir biudžetas, kuriuos patiems naudotojams dažnai buvo sunku išreikšti žodžiais, ir netgi galėjo rekomenduoti konkrečias padėkos dovanas.“

Šiandien „Furusato Choice“ naudoja DI pirmiausia tam, kad pagerintų padėkos dovanų paieškos patirtį ir padėtų naudotojams greitai rasti jų poreikius tenkinančius variantus. Žvelgdama į ateitį, įmonė planuoja DI pritaikyti ir kitose srityse bei toliau didinti bendrą paslaugos vertę.

Y. Tateyama įsivaizduoja, kad „Furusato Choice“ taps platforma, kuri sujungia naudotojus ir savivaldybes nuoširdžiu geranoriškumu, o ne vien telkiasi į ekonominę naudą. Siekdama įgyvendinti šią viziją, įmonė siekia gerinti DI grindžiamų rekomendacijų kokybę ir personalizuoti visą naudotojo patirtį, taip sukurdama kiekvienam asmeniui atidžią asmeninio asistento lygio paslaugą.