Su „ChatGPT Work“ pinigų suderinimas trunka 94 % trumpiau
Nepriklausomas „Schlotzsky’s“ ir „Cinnabon“ franšizės gavėjas 95 % sutrumpino kainų atnaujinimo laiką ir sukūrė darbo procesą, galintį padidinti laisvąjį pinigų srautą 100 tūkst. JAV dolerių.

95 %
Kainodaros analizei skiriamo laiko sumažėjimas – nuo 5 dienų iki 1–2 valandų
100 tūkst. JAV dolerių
Didžiausia suma, kuria per metus galėtų padidėti laisvasis pinigų srautas optimizavus darbo planavimą
4
Savarankiško darbo valandos, sutaupomos kaskart skaičiuojant darbo užmokestį
94 %
Kas mėnesį atliekamam grynųjų pinigų suderinimui skiriamo laiko sumažėjimas
Tedas Tayloras į restoranų verslą pasuko po 25 metų karjeros puslaidininkių pramonėje. Šiandien jis yra nepriklausomas franšizės gavėjas, Naujojoje Meksikoje valdantis tris restoranus, kurių kiekvienas veikia su „Schlotzsky’s“ ir „Cinnabon“ prekių ženklais.
Valdant greitojo aptarnavimo restoranus reikia ne tik rūpintis klientų patirtimi, bet ir atlikti daugybę jiems nematomų darbų: nustatyti patiekalų kainas, planuoti darbuotojų darbą, prižiūrėti įrangą ir rengti taisykles. Kad visa tai atliktų greičiau, Tedas naudoja „OpenAI“ technologijas.
Su „ChatGPT“ Tedas greičiau atlieka daug laiko reikalaujančias užduotis, pavyzdžiui, renka informaciją ir rengia tekstų juodraščius. „ChatGPT Work“ jis naudoja gausiems kainodaros, pardavimų, prognozių, darbo grafikų ir darbo sąnaudų duomenims rinkti bei analizuoti ir rekomendacijoms, į ką reikėtų atkreipti dėmesį kiekviename restorane, gauti. Taip kainų atnaujinimo laikas sutrumpėjo 95 %, o kiekvienas darbo užmokesčio skaičiavimas – 4 valandomis.
„ChatGPT Work“ rekomendacijos tokios geros, kad daug greičiau pradėti nuo jų ir tada pakoreguoti.“
Valgiaraščių kainos atnaujinamos kasmet. Tam reikia išsamiai išanalizuoti patiekalų savikainą, populiarumą, vietinių konkurentų kainas, porcijų dydžius ir skirtingas restorane patiekiamų bei pristatomų užsakymų sąnaudas ir pelningumą. Naudodamas „ChatGPT Work“, Tedas įvertina visus šiuos veiksnius kartu ir kainodaros rekomendacijas gauna per 1–2 valandas, o ne per 5 dienas.
„Anksčiau analizei ir kiekvienos valgiaraščio pozicijos kainai nustatyti sugaišdavau kelias darbo dienas, o „ChatGPT Work“ tai įveikia per kelias akimirkas ir atlieka kruopščiau.“
Pirmiausia Tedas pasitelkia „ChatGPT Work“, kad išnagrinėtų vietinių konkurentų kainų tendencijas, porcijų dydžius ir palygintų maisto kokybę, o tada pagal šią informaciją nustatytų kainodaros tikslus bei strategijas. Tada jis pateikia „ChatGPT Work“ pagal kategorijas suskirstytą valgiaraščio pozicijų sąrašą su dabartinėmis kainomis užsakant restorane ir su pristatymu. Jis nurodo, kiek apskritai norėtų padidinti kiekvienos grupės kainas ir kurių pozicijų kainos turėtų kilti daugiau ar mažiau, daugiausia remdamasis ankstesne „ChatGPT“ analize.
Norėdamas išsamesnės analizės, jis gali pridėti kiekvienos pozicijos pardavimų istoriją ir tiekėjų kainas. Pagal šiuos duomenis „ChatGPT Work“ gali įvertinti kainų pokyčių poveikį pardavimams ir optimizuoti kiekvienos pozicijos kainą, atsižvelgdamas į prekių savikainos tikslus.
„ChatGPT Work“ pateikia skaičiuoklę su rekomenduojamomis kainomis užsakant restorane ir su pristatymu. Jis netgi susieja kainų pokyčius su bendra kainodaros strategija, kuria siekiama geresnių verslo rezultatų: išlaikyti klientus, kuo mažiau juos šokiruoti kainų šuoliais ir kuo patraukliau siūlyti priedus prie užsakymo.
Pirmą kartą kainodarai pasitelkęs „ChatGPT Work“, Tedas analizę atliko ir pats. „ChatGPT Work“ išsamiau palygino vietinės rinkos pasiūlymus ir padėjo išvengti kainų didinimo, dėl kurio kai kurios pozicijos būtų tapusios nekonkurencingos“, – sakė jis. Nuo tada pradines rekomendacijas Tedas iškart ėmė rengti su „ChatGPT“.
Tedas pasitelkia „ChatGPT Work“ darbo sąnaudoms valdyti dviem būdais: stebi darbo rodiklius visuose trijuose restoranuose ir išbando geresnį savaitinio darbo grafiko sudarymo būdą.
Darbo sąnaudų analizei Tedas suteikė „ChatGPT Work“ tik skaitymo prieigą prie savo pardavimų ir darbo duomenų. Atliekant analizę, grafike numatytos, biudžete suplanuotos ir faktiškai dirbtos valandos lyginamos su prognozuotais ir faktiniais pardavimais. Taip pat peržiūrimos ankstesnės 12 savaičių, kad būtų atsižvelgta į restoranus, kurių pardavimai nuolat viršija prognozes arba jų nepasiekia. Parengtoje ataskaitoje pažymimi viršvalandžiai, ilgiau nei planuota trunkančios pamainos ir laikotarpiai, kai trūksta darbuotojų, bei pabrėžiama, ką vadovui reikėtų peržiūrėti.
Bandydamas sudaryti darbo grafiką, Tedas pateikė „ChatGPT Work“ darbuotojų sąrašą su kiekvieno pareigomis, pasirengimu, galimu darbo laiku ir atlygiu, taip pat restorano darbuotojų poreikiu esant skirtingai pardavimų apimčiai. Kartu su vadove jis palygino „ChatGPT Work“ pasiūlytą grafiką su tuo, kurį būtų sudariusi ji pati. Jie nustatė, kokių taisyklių trūksta dėl papildomų darbuotojų skyrimo intensyviu metu, ir patikslino „ChatGPT Work“ instrukcijas.
Dabar „ChatGPT Work“ sudaro visą to restorano darbo grafiką. Vadovė jį patikrina, prireikus pakoreguoja ir įveda į restorano darbo grafikų sistemą. Tedo vertinimu, geriau sudarant grafikus visuose trijuose restoranuose, valandinio darbo sąnaudų dalį pardavimo pajamose ilgainiui būtų galima sumažinti vienu ar dviem procentiniais punktais. Tai galėtų kasmet padidinti laisvąjį pinigų srautą 50–100 tūkst. JAV dolerių. Šias lėšas būtų galima skirti didesniems atlyginimams, premijoms, investicijoms į verslą ar didesnėms pelno išmokoms.
Tedas taip pat naudoja „ChatGPT Work“ kasdienėms užduotims – nuo personalo taisyklių rengimo iki grynųjų pinigų suderinimo ir aprūpinimo bei remonto užklausų valdymo.
Kai Naujojoje Meksikoje restoranams tapo privaloma turėti rašytinę veiksmų tvarką užteršimo kūno skysčiais atvejams, Tedas su „ChatGPT“ jos projektą parengė maždaug per 30 sekundžių. Kai Tedui prireikė socialinių tinklų naudojimo taisyklių darbuotojų vadovui, „ChatGPT“ padėjo greitai parengti gaires. Vėliau išorinė personalo konsultacijų įmonė jas peržiūrėjo ir nieko nepakeitė.
Tedas naudoja „ChatGPT Work“ kas mėnesį suderindamas visų trijų restoranų grynųjų pinigų apskaitą. Jis įkelia kiekvieno restorano grynųjų pinigų operacijų duomenis ir banko išrašus, o „ChatGPT Work“ palygina operacijas su atitinkamomis įmokomis į sąskaitą. Anksčiau mėnesio duomenų suderinimas trukdavo tris valandas, o dabar – 5–10 minučių. Pasitelkęs „ChatGPT Work“ darbo užmokesčio skaičiavimo duomenims apibendrinti, jis taip pat sutaupė keturias savarankiško darbo valandas per kiekvieną darbo užmokesčio skaičiavimo ciklą.
Kad restoranai veiktų sklandžiai, Tedas su „ChatGPT Work“ taip pat sukūrė interneto portalą, kuriame darbuotojai gali pateikti prašymus dėl reikmenų ar remonto. Portalas siunčia jam pranešimus tam skirtu el. pašto adresu ir seka kiekvieno prašymo būseną.
Tedo būdas naudoti „ChatGPT Work“ tinka bet kuriam smulkiojo verslo savininkui. Jis pateikia „ChatGPT“ tuos pačius duomenis ir gaires, kuriais remtųsi pats priimdamas sprendimą, ir palygina gautą rezultatą su tuo, kaip darbą atliktų pats. Vis labiau pasitikėdamas rezultatais, jis pasitelkia šį įrankį vis daugiau verslo užduočių, tačiau prieš pritaikydamas rezultatus visada juos peržiūri.
Tedui „ChatGPT Work“ vertė neapsiriboja sutaupytomis valandomis. Dabar jis gali atlikti analizę, kurios kitu atveju galbūt atsisakytų, ir skirti daugiau laiko klientams, darbuotojams bei verslo plėtrai.


