Stripe

Šių metų pradžioje „Stripe“ paprašė 100 darbuotojų padaryti kai ką labai neįprasto – atidėti savo kasdienius darbus ir sugalvoti mokėjimų platformos funkcijų naudojant naujausios kartos „OpenAI“ kalbos modelį GPT‑4. Pagalbos, klientų įvedimo, rizikos ir dokumentacijos komandų inžinieriai svarstė, kur „Stripe“ galėtų panaudoti dirbtinį intelektą, suprantantį laisvos formos tekstą ir vaizdus bei kuriantį į žmonių kalbą panašius atsakymus, siekiant patobulinti ar pakeisti esamas funkcijas ar procesus.

„Mūsų tikslas buvo nustatyti „Stripe“ produktus ir procesus, kuriuos galėtų paspartinti didieji kalbos modeliai, ir geriau suprasti, kur LLM šiuo metu veikia gerai, o kur dar susiduria su sunkumais“, – teigia „Stripe“ taikomojo mašininio mokymosi produktų vadovas Eugene’as Mannas. „Tačiau vien galimybė naudotis GPT‑4 leido mums suprasti: „Oho, yra daugybė problemų, kurias GPT gali išspręsti stebėtinai gerai.“

„Stripe“ užtikrina smulkiojo ir stambiojo verslo internetinius mokėjimus. Nors „Stripe“ kuria ekosistemą, apimančią visus mokėjimo proceso aspektus, kūrėjai – tie, kurie kuria sprendimus ir integruoja „Stripe“ programinę įrangą – yra pagrindiniai platformos naudotojai. Kuo geriau kūrėjai išmoks diegti „Stripe“, tuo plačiau „Stripe“ pasklis skaitmeninių mokėjimų erdvėje ir labiau didins interneto BVP.

Anksčiau „Stripe“ naudojo GPT‑3, padėdamas savo pagalbos komandai geriau aptarnauti naudotojus tokiomis užduotimis kaip užklausų nukreipimas ir naudotojų klausimų apibendrinimas.

„Stripe“ komanda sudarė 50 galimų GPT‑4 pritaikymo būdų sąrašą. Po patikrinimo ir testavimo 15 prototipų buvo pripažinti tinkamais integruoti į platformą, įskaitant pagalbos personalizavimą, atsakymų į klausimus teikimą ir sukčiavimo aptikimą.

Siekdama geriau aptarnauti naudotojus ir teikti tinkamą pagalbą, „Stripe“ stengiasi tiksliai suprasti, kaip kiekvienas verslas naudoja platformą, ir atitinkamai pritaiko pagalbą. Tai akivaizdus ir svarbus žingsnis, tačiau jis reikalauja daug žmonių darbo valandų.

„Daugelio verslų, pavyzdžiui, naktinių klubų, interneto svetainės yra lakoniškos ir paslaptingos, todėl prireikia daug laiko ieškant ir naršant, kol supranti, kuo jie užsiima“, – sako E. Mannas.

Dabar „Stripe“ naudoja GPT‑4 tokioms svetainėms analizuoti ir santraukoms rengti, o šios pranoksta žmonių rašytas santraukas.

„Kai pradėjome rankiniu būdu tikrinti rezultatus, supratome: „Pala, žmonės klydo, o modelis buvo teisus.“ – pasakoja E. Mannas. „GPT‑4 iš esmės buvo geresnis už žmones tikrintojus.“

Kitas svarbus būdas, kaip „Stripe“ padeda kūrėjams, – išsami techninė dokumentacija ir stipri pagalbos komanda, atsakinėjanti į techninius klausimus ar sprendžianti problemas. GPT‑4 geba apdoroti informaciją, ją suprasti ir tapti tokiu virtualiu asistentu – beveik akimirksniu.

„GPT tiesiog veikia iškart“, – sako jis. „Paprastai nesitikėtum, kad didiesiems kalbos modeliams skirta programinė įranga taip veiks.“

GPT geba suprasti naudotojo klausimą, už jį perskaityti išsamią dokumentaciją, rasti atitinkamą skyrių ir apibendrinti sprendimą vienoje vietoje.

Taip pat reikia suvaldyti piktavališką veiklą ir piktavalius naudotojus. „Stripe“ palaiko aktyvią bendruomenę tokiuose forumuose kaip „Discord“. Tai ne tik padeda rasti atsakymus į specifinius techninius klausimus telkiant bendruomenės žinias, bet ir didina kūrėjų matomumą būsimiems projektams. Vis dėlto, kadangi tai vyksta internete, į šiuos forumus randa kelią ir piktavaliai, kurie dažnai bando išgauti svarbią informaciją iš bendruomenės narių arba atgauti „Stripe“ bendruomenės komandos pasitikėjimą po to, kai buvo pašalinti iš platformos.

Vien analizuodamas įrašų „Discord“ platformoje sintaksę, GPT‑4 pažymi paskyras, kurias „Stripe“ sukčiavimo tyrimo komanda turėtų patikrinti ir įsitikinti, ar tai nėra geradariu apsimetantis sukčius. GPT‑4 gali padėti analizuoti gaunamus pranešimus ir nustatyti koordinuotą piktavalių veiklą.

Dabar „Stripe“ komanda galvoja apie kitą funkcijų etapą. GPT galėtų būti pritaikytas kaip verslo patarėjas, suprantantis pajamų modelius ar patariantis įmonėms strateginiais klausimais. Kadangi laikui bėgant GPT tampa vis išmanesnis, jo pritaikymo galimybės tik plečiasi.

E. Mannas teigia, kad jis ir jo komanda kasdien tarsi tapo ant vis naujos drobės.

„Kai kurios iš šių funkcijų, – sako jis po to, kai išvardijo visus iki šiol „Stripe“ sėkmingai pritaikytus būdus, – atrodo tarsi magija.“