Kaip ChatGPT Work padeda „Stampli“ idėjas pateikti rinkai

„Stampli“ – išmani pirkimo ir atsiskaitymo platforma, sujungianti pirkimus, mokėtinas sumas, tiekėjų valdymą, mokėjimus ir darbuotojų išlaidas. Jos produktas „Deep Finance™“ per „Stampli“ pirkimo ir atsiskaitymo platformą perduodamus duomenis paverčia vadovams skirta išlaidų analitika, naudinga finansų direktoriams, viceprezidentams ir kitiems verslo vadovams. Norint jį pristatyti, reikėjo lygiagrečiai ir pagal griežtą tvarkaraštį vykdyti produkto kūrimo, pozicionavimo, dizaino, komunikacijos, pardavimo skatinimo bei veiklos darbus, nors dizaino specialistai ir išorės rangovai jau buvo skirti kitiems prioritetams.

„Stampli“ rinkodaros komanda pasitelkė Codex, kad produkto kontekstą, susitikimų užrašus, sprendimus ir komunikacijos gaires sujungtų į bendrą sistemą. Naudodama OpenAI įrankius, komanda apytikriai 243 valandų gamybos darbą sutrumpino iki maždaug 77 valandų, o visą klientams skirtą turinį ir toliau peržiūrėjo žmonės, kuriems priklausė ir galutinis patvirtinimas.

Šis pristatymas geriausiai atspindi kasdienį „Stampli“ produktų rinkodaros komandos darbo principą: drauge naudoti ChatGPT Work ir Codex, kad žinios apie produktą būtų aktualios, išryškėtų verslo įžvalgos, o idėjos greičiau pasiektų rinką.

Maždaug per šešias savaites „Deep Finance“ nuo pradinio prototipo demonstracijos perėjo prie viešo pristatymo rinkai ir pirmosios produkto versijos išleidimo. Dizaino specialistams ir išorės rangovams dirbant prie kitų prioritetų, komanda naudojo Codex, kad kintančius produkto sprendimus paverstų peržiūrai paruošta medžiaga: septynių dalių tinklaraščio serija, pristatymo el. laiškais, internetiniu seminaru ir jo skaidrėmis, socialinių tinklų bei mokama reklamine kūryba, „PR Newswire“ pranešimu, „Deep Finance“ tinklalapiu ir pardavimo skatinimo medžiaga. Codex taip pat padėjo tyrinėjant, tobulinant ir parengiant sukurti pagrindinę pristatymo animaciją – atliko apie 90 % baigiamosios animacijos darbų, o rangovas užbaigė įžanginę sceną ir galutinį formatą.

Vertindama apibrėžtą „Deep Finance“ patekimo į rinką strategijos ir turinio kūrimo darbo eigą, „Stampli“ komanda apskaičiavo, kad be Codex pristatymui būtų prireikę apie 243 aktyvaus darbo valandų. Su Codex prireikė maždaug 77 valandų – sutaupyta apie 166 valandas, o darbai atlikti 3,16 karto greičiau.

„Deep Finance“ pristatymui naudota infrastruktūra yra ta pati, kuria „Stampli“ produktų rinkodaros komanda remiasi kasdien. Anksčiau norint atnaujinti produkto medžiagą reikėdavo kalbėtis su produktų vadovais, skaityti „Jira“ užduotis, peržiūrėti „GitHub“ ir nagrinėti susitikimų užrašus. Tada komanda šią informaciją turėdavo paversti pagalbos centro straipsniais, pristatymais, vieno puslapio dokumentais ir kita medžiaga.

„Stampli“ didelę šio proceso dalį automatizavo naudodama GPT pagrįstą sistemą. Ji surenka informaciją iš produktų sistemų bei susitikimų užrašų ir padeda nuolat atnaujinti šią medžiagą.

Tos pačios automatizavimo priemonės padeda produktų rinkodaros komandai kurti daugiau turinio. Su bendrovės patikimų duomenų šaltiniu susieti agentai gali kurti medžiagą svetainei ir socialiniams kanalams. Pasak produktų rinkodaros direktoriaus Melad Zahedi, „mažos komandos sukuriamo turinio apimtis išaugo 10 kartų: kas savaitę paskelbiama šimtai turinio vienetų, nors anksčiau jų būdavo vos keli“.

ChatGPT Work taip pat padeda darbuotojams svarbius sprendimus priimti atsižvelgiant į aktualų verslo kontekstą. Zahedi naudoja GPT pagrįstas automatizavimo priemones kaip „antrąsias smegenis“, padedančias tvarkyti informaciją, kai susitikimai vyksta vienas po kito.

„Galimybė į kiekvieną susitikimą ateiti pasiruošus, žinoti kontekstą, suprasti, ko iš manęs tikimasi ir kaip veiksmingai išnaudoti savo laiką, suteikė neįtikėtinos naudos“, – sako jis.

Per vieną vadovų susitikimą kilo klausimas apie „HubSpot“ ir kitose sistemose saugomus rodiklius. Vienas darbuotojas dar vykstant pokalbiui galėjo greitai paprašyti Codex gauti ir išanalizuoti reikiamus duomenis. „Mūsų FP&A komandai būtų prireikę pusės dienos parengti ataskaitą, pateikti modelį ir atsakymą, kuriuo galėtume pasitikėti. O kažkas tai padarė vos per 20 sekundžių spausdinimo“, – sako Zahedi.

Sutaupytas laikas leido produktų rinkodaros komandai mažiau laiko skirti kontekstui atkurti, o daugiau – konsultuoti vadovus produktų ir bendrovės strategijos klausimais. Kartu komanda pradėjo aktyviau konsultuoti viceprezidentus ir aukščiausio lygio vadovus bendrovės bei produktų strategijos klausimais.

ChatGPT Work produktų rinkodaros komandai taip pat yra idėjų partneris. Darbuotojai jį naudoja žinioms gilinti, idėjoms generuoti, suinteresuotųjų šalių profiliams kurti ir rekomendacijoms išbandyti prieš jas pristatydami vadovams.

Produktų, rinkodaros, klientų sėkmės, pardavimo ir kompetencijų ugdymo komandos naudoja ChatGPT Work bei Codex, kad idėją nuo prototipo nuvestų iki pristatymo. Zahedi vertinimu, naudojant OpenAI įrankius procesas truko apie šešias savaites, nors anksčiau būtų užtrukęs kelis mėnesius ar net ketvirčius.

„Deep Finance“ pristatymas parodė „Stampli“, kaip galėtų atrodyti geriau susietas ir dirbtinio intelekto palaikomas produkto ciklas. Dabar bendrovė ieško būdų šį metodą taikyti daugiau produktų, darbo eigų ir patekimo į rinką strategijos programų.

Zahedi nuomone, didžiausia galimybė – praplėsti darbuotojų supratimą apie tai, ko jie gali imtis. ChatGPT Work ir Codex padėjo jo komandai įgyti naujų sričių žinių, kurti savo sistemas ir daugiau laiko skirti sprendimams, vedantiems bendrovę į priekį.