STADLER pertvarko intelektinį darbą 230 metų veikiančioje įmonėje

STADLER – šeimos valdoma įmonė, turinti daugiau nei 230 metų istoriją, besispecializuojanti automatizuotų atliekų rūšiavimo gamyklų srityje pasaulinei perdirbimo pramonei. Daugiau nei 650 darbuotojų visame pasaulyje turinti bendrovė atlieka svarbų vaidmenį padėdama šalims siekti tvarumo ir žiedinės ekonomikos tikslų.

Vadovaujant vienai iš vadovių Juliai Stadler, įmonė pasirinko į ateitį orientuotą modernizavimo kryptį – įtvirtino DI kasdieniame darbe kaip pagrindinį produktyvumo sluoksnį. Nuo 2023 m. STADLER vadovaujasi aiškiu principu: kiekvienas kompiuteriu dirbantis darbuotojas turėtų naudoti DI greičiui, kokybei ir bendradarbiavimui gerinti.

Siekdama pašalinti šią trintį, STADLER pasirinko „OpenAI“ „ChatGPT“ dėl jo išvesties kokybės, greičio ir galimybės naudoti iš karto.

Įvertinus alternatyvas, „ChatGPT“ nuosekliai pateikdavo labiau susistemintus, kontekstą atitinkančius ir praktiškai naudingus rezultatus. Ne mažiau svarbu ir tai, kad jis leido kurti vertę iš karto – komandos galėjo pradėti generuoti naudingas išvestis nuo pirmos dienos.

Diegimas sujungė eksperimentavimą „iš apačios į viršų“ su palaikymu „iš viršaus į apačią“. Darbuotojai buvo skatinami tyrinėti naudojimo atvejus, o vadovybė suteikė visos įmonės prieigą, mokymus ir aiškias apsaugos ribas.

Šiandien „ChatGPT“ yra įdiegtas beveik visose funkcijose:

• inžinerijos ir duomenų komandos jį naudoja analizei, pagalbai programuojant ir veiklos vertinimui;
• projektų ir vadovų komandos naudoja pasirinktinius GPT procesams sisteminti ir dokumentacijai gerinti;
• rinkodaros komandos sudėtingas technines žinias paverčia aiškia pasauline komunikacija;
• visos komandos jį naudoja juodraščiams rengti, apibendrinimams, tyrimams ir susistemintam mąstymui.

STADLER sukūrė daugiau nei 125 pasirinktinius GPT, ypač plačiai juos taikydama vertimo ir el. pašto darbo eigose.

„Anksčiau prireikdavo pusdienio, kad paruoštume neblogą pirmąją versiją, o dabar jau po 20 minučių turime tvirtą juodraštį, kurį galime tobulinti“, – sako Julia Stadler.

Poveikis buvo iškart juntamas ir išmatuojamas. Užduotys, kurios anksčiau užtrukdavo valandas – dokumentų rengimas, informacijos apibendrinimas, komunikacijos paruošimas – dabar atliekamos per minutes.

Užuot pradėję nuo nulio, darbuotojai pradeda nuo susistemintų išvesčių ir daugiausia dėmesio skiria tobulinimui, sprendimų priėmimui ir didesnės vertės darbui.

Pagrindiniai rezultatai:

• 30–40 proc. laiko sutaupoma atliekant įprastas žinių užduotis, pavyzdžiui, apibendrinimą ir dokumentavimą;
• 2,5 karto greitesnis vidutinis pirmojo juodraščio parengimas, o didelės apimties naudojimo atvejais, pavyzdžiui, socialiniuose tinkluose, pagreitėjimas siekia iki šešių kartų;
• daugiau nei 85 proc. kasdienio aktyvaus naudojimo, darbuotojams įsitraukiant po kelis kartus per dieną;
• greitesnis sprendimų priėmimas dėl spartesnės prieigos prie susistemintų įžvalgų;
• aukštesnės kokybės išvestys, pasižyminčios didesniu aiškumu, nuoseklumu ir struktūra;
• mažesnė trintis, todėl sudėtingas užduotis lengviau pradėti ir užbaigti.

Be efektyvumo padidėjimo, STADLER pastebėjo ir platesnį pokytį komandų darbo būde. Darbuotojai vis dažniau naudoja „ChatGPT“ tam, kad aiškiau mąstytų, tyrinėtų idėjas ir struktūruotų sudėtingas problemas. Tai, kas prasidėjo kaip produktyvumo įrankis, tapo kognityviniu įrankiu.

Dabar STADLER mato, kad DI vystosi toliau nei pagalba ir pereina prie vykdymo.

Kitas etapas – DI agentų integravimas į pagrindines darbo eigas – sistemas, kurios gali rinkti informaciją, generuoti išvestis, tikrinti jas pagal standartus ir nukreipti darbą tvirtinti.

Įmonei, turinčiai daugiau nei dviejų šimtmečių istoriją, transformacija jau akivaizdi. Įtvirtinusi DI kasdieniame darbe, STADLER veikia greičiau, lanksčiau ir išmaniau – atverdama naują produktyvumo lygį visoje savo pasaulinėje organizacijoje.