Kaip „RingCentral“ kuria DI darbą nuo inžinerijos iki operacijų
Naudodama ChatGPT Work ir Codex, „RingCentral“ greičiau kuria DI produktų funkcijas ir centralizuoja veiklos žinias.
Beveik tris dešimtmečius diegusi naujoves verslo komunikacijos srityje, „RingCentral“ išaugo į pasaulinę bendrovę, gaunančią daugiau kaip 2,6 mlrd. JAV dolerių metinių pajamų ir turinčią tūkstančius darbuotojų visame pasaulyje. Šiandien bendrovė tęsia inovacijų tradiciją ir diegia DI grindžiamus darbo metodus. Suteikusi kiekvienam darbuotojui galimybę eksperimentuoti su ChatGPT Work ir Codex, „RingCentral“ užtikrino, kad esminius pokyčius lemiančius produktus ir infrastruktūrą galėtų kurti kiekvienas bendrovės darbuotojas, nepaisant jo inžinerinės patirties.
„Kai tikri DI įrankiai tampa prieinami kiekvienam, visa bendrovė tampa produktų kūrimo organizacija. Kiekvienas mūsų produktas, įskaitant agentinio balso DI produktus AIR, AVA ir ACE, tampa geresnis, kai trumpiname kelią nuo idėjos iki klientams pateiktos funkcijos, o būtent tai mums leidžia daryti DI grindžiamas kūrimas.“
Siekdamas skatinti visos pasaulinės inžinerijos organizacijos gebėjimą naudotis DI, „RingCentral“ generalinio direktoriaus biuras parėmė DI sprendimų kūrimo iššūkį. Kiekvienam dalyviui buvo suteikta prieiga prie ChatGPT Work ir Codex bei pavesta sukurti visą projektą nuo pradžios iki pabaigos, nenustatant privalomo darbo proceso ar kitų apribojimų.
Tai buvo daugiau nei programavimo užduotis: darbuotojai išbandė visą DI grindžiamo kūrimo ciklą – nuo planavimo ir įgyvendinimo iki testavimo, dokumentavimo, CI/CD ir tolesnio tobulinimo. Beveik kiekvienas dalyvis sukūrė veikiančią saugyklą, o tūkstančiai darbuotojų, įskaitant techninių žinių neturinčius specialistus ir net vadovus, pristatė veikiančius projektus.
„RingCentral“ šis iššūkis tapo praktiškai veikiančiu platesnės strategijos pavyzdžiu: bendrovė naudoja DI savo viduje, kad galėtų greičiau kurti produktus klientams. Tą patį Codex grindžiamą metodą bendrovė taiko ir savo DI produktų – „RingCentral AI Receptionist“ (AIR), „AI Virtual Assistant“ (AVA) bei „AI Conversation Expert“ (ACE) – kūrimui spartinti, taip trumpindama kelią nuo idėjos iki klientams pateiktos funkcijos.
„Aiškiausia iššūkio pamoka buvo ta, kad DI grindžiamas kūrimas skirtas ne inžinieriams pakeisti, o jų galimybėms sustiprinti. DI spartina visą kūrimo ciklą, tačiau žmonės ir toliau aktyviai jame dalyvauja: apibrėžia produkto reikalavimus, suteikia verslo kontekstą, priima architektūrinius sprendimus ir užtikrina, kad kiekvienas rezultatas būtų išbandytas bei patikrintas.“
—Projektui vadovavęs „RingCentral“ inžinerijos padalinio vadovas
Tokių iniciatyvų kaip DI sprendimų kūrimo iššūkis paskatinti, DI grindžiamus darbo metodus pradėjo taikyti ir „RingCentral“ neinžineriniai padaliniai. Programų valdymo biuras (PMO), pasitelkęs ChatGPT Work, sukūrė savotišką programų valdymo operacinę sistemą. Išskaidytus užrašus ir pokalbių istoriją pakeitė DI grindžiami būsenos stebėjimo, ataskaitų rengimo, laidų valdymo ir žinių perdavimo procesai.
„ChatGPT sujungia visą mano projekto kontekstą. Su ChatGPT Work šį kontekstą galiu paversti konkrečiais veiksmais ir rezultatais.“
Vienas iš pritaikymo būdų – automatinės būsenos ataskaitos. Naudodama ChatGPT Work, PMO komanda sukūrė procesus, generuojančius pranešimus pagal „Jira“, „Google Sheets“, CRM sistemose ir kituose šaltiniuose stebimas užduotis. Užuot atėjus į susitikimą ir klausiamus, kas pasikeitė, galima iš anksto žinoti kliūtis, atsakingus asmenis ir būtinus veiksmus.
Tai, kas prasidėjo kaip atviras kvietimas eksperimentuoti ir tūkstančiams inžinierių kurti nuo nulio, ilgainiui tapo veiklos pagrindu, kuriuo tokios komandos kaip PMO remiasi valdydamos savo programas. Sumažinusi rankinio koordinavimo poreikį, ChatGPT Work leidžia „RingCentral“ PMO tiksliau valdyti daugiau projektų.
Tiek inžinerijos, tiek operacijų srityje galioja tas pats principas: suteikus darbuotojams galimybę eksperimentuoti su DI, ugdomi ne tik asmeniniai gebėjimai, bet ir kuriama infrastruktūra, kuria remiasi visa bendrovės veikla.
