GPT‑6 šeimos modelių vadovas
Praktiniai patarimai, kaip pasiekti geriausių rezultatų su GPT‑6 modeliais ir valdyti laiką bei sąnaudas
GPT‑6 – iki šiol pažangiausias mūsų modelių rinkinys, leidžiantis pasirinkti modelį įvairiems darbams.
Nesvarbu, ar idėją paverčiate veikiančiu prototipu, kuriate ir testuojate funkciją, ar koordinuojate kelių etapų darbo eigas kodų saugyklose, duomenų bazėse ir išorinėse API, šis vadovas paaiškina, kaip pasirinkti GPT‑6 modelį, pateikti jam veiksmingas instrukcijas, valdyti ilgai trunkančius darbus ir pasirengti naudoti darbo aplinkoje.
GPT-6Astra
Mūsų išmaniausias modelis – geriausiems rezultatams.
- įvestis
- 10,00 USD
- išvestis
- 50,00 USD
- podėlyje saugoma įvestis
- 1,00 USD
GPT-6.1Sol
Beveik „Astra“ lygio intelektas už penktadalį kainos.
- įvestis
- 2,00 USD
- išvestis
- 10,00 USD
- podėlyje saugoma įvestis
- 0,10 USD
GPT-6Luna
Spartus ir efektyvus kasdienis darbas dideliu mastu.
- įvestis
- 0,10 USD
- išvestis
- 0,50 USD
- podėlyje saugoma įvestis
- 0,01 USD
Efektyviai naudokite darbo aplinkoje. Kontekstui ir sąnaudoms valdyti naudokite podėliavimą(atsidaro naujame lange) ir tankinimą(atsidaro naujame lange). Matuokite užduočių atlikimo sėkmę ir delsą, numatykite stebėseną ir duomenų valdymo priemones.
Pasirinkite darbui tinkamą modelį. Derinkite pajėgumą, sąnaudas ir delsą pasirinkdami užduočiai tinkamą modelį, protavimo pastangas(atsidaro naujame lange) ir spartą.
Pritaikykite užklausas ir įgūdžius. Užklausose, įgūdžiuose ir saugyklos instrukcijose nuosekliai nurodykite, ką modelis turi pateikti, ką gali atlikti savarankiškai ir kada darbas laikomas baigtu.
Užtikrinkite kryptingą ilgai trunkančių darbų eigą. Pakeitimams ir savarankiškam darbui valdyti naudokite nukreipimą(atsidaro naujame lange), asinchroninius įrankius(atsidaro naujame lange) ir delegavimą(atsidaro naujame lange). Aiškiai nustatykite, kada modelis turi kreiptis į jus.
Prieš diegdami atlikite kelias patikras ir įdiekite gerąją praktiką.
Nepamirškite efektyvumo. (atsidaro naujame lange)Pašalinkite užduočiai nereikalingą kontekstą, bet išsaugokite jai būtinus duomenis. Jei programa leidžia, nepriklausomas užduotis vykdykite vienu metu(atsidaro naujame lange), kad lėtas etapas nestabdytų nesusijusių darbų.
Pasikartojantiems darbams pakartotinai naudokite bendrą kontekstą pasitelkdami užklausų podėliavimą(atsidaro naujame lange). Priklausomai nuo modelio, podėlyje saugomi įvesties žetonai kainuoja iki 95 % mažiau(atsidaro naujame lange) nei nesaugomi podėlyje. Pastovias instrukcijas ir pagalbinę medžiagą pateikite prieš kintančią užduoties informaciją, o įrankių apibrėžimus išlaikykite nuoseklius. Podėliavimo ataskaitų sritis(atsidaro naujame lange) ir diagnostikos vadovas(atsidaro naujame lange) padės pamatyti, kur pakartotinis naudojimas sutrinka. Vertindami visos darbo eigos sąnaudas, įtraukite įrašymą į podėlį ir taikomus ilgo konteksto įkainius.
Ilgesniuose pokalbiuose tankinimas(atsidaro naujame lange) sumažina kontekstą, išsaugodamas tęsti reikalingą būseną.
Nuspręskite, kaip stebėsite elgseną(atsidaro naujame lange), ir peržiūrėkite programos duomenų valdymo priemones(atsidaro naujame lange).
Prieš diegdami ištestuokite: vykdykite tipines užduotis, matuokite jų sėkmę, delsą ir vienos sėkmingai atliktos užduoties sąnaudas. Peržiūrėkite mūsų API diegimo kontrolinį sąrašą(atsidaro naujame lange).
Modelio pasirinkimą ir protavimo lygį vertinkite kaip kompromisą tarp intelekto ir kainos.
Modelis:
GPT‑6 Astra(atsidaro naujame lange) – sudėtingiausioms protavimo užduotims, kurioms reikia didžiausių intelektinių gebėjimų.
GPT‑6.1 Sol(atsidaro naujame lange) – sudėtingam programavimui, tyrimams ir naudojimuisi kompiuteriu.
GPT‑6 Luna(atsidaro naujame lange) – konkrečioms užduotims dideliu mastu ir kasdieniams pasikartojantiems darbams su aiškiu tikslu, pvz., sąskaitų laukams išgauti, prašymams klasifikuoti ar struktūruotoms santraukoms rengti.
Rinkdamiesi geriausią modelį užduočiai, palyginkite kiekvieno modelio kainas(atsidaro naujame lange).
Protavimo lygis: API pasirinkite, kiek pastangų modelis skirs užduočiai.
Žemas: įprastos užduotys, pvz., faktų išgavimas ar nedideli pakeitimai.
Vidutinis: darbai, kuriems reikia vertinimo, pvz., funkcijos planavimas ar variantų palyginimas.
Aukštas: sudėtingų klaidų paieška ir taisymas, gilesnė analizė ar kruopšti peržiūra.
Labai aukštas / maksimalus: išbandykite, jei palaikoma ir lygio „Aukštas“ nepakanka. Naudokite tik jei pagerėjimas pateisina papildomą laiką ir sąnaudas.
API galite keisti protavimo pastangas pokalbio metu(atsidaro naujame lange) nesutrikdydami podėlio veikimo.
„Codex“ pradėkite nuo numatytojo modelio protavimo lygio, tada sumažinkite jį paprastesnėms užduotims arba padidinkite gilesnei analizei.
Sparta:
API naudokite Spartųjį režimą(atsidaro naujame lange), kai svarbus atsako laikas, pvz., pokalbių programose ar programavimo įrankiuose. Jis užtikrina greitesnį ir stabilesnį atsaką, bet žetono kaina didesnė nei naudojant standartinį apdorojimą.
„Codex“ ir API naudokite Itin spartų režimą(atsidaro naujame lange), kai už greitesnius atsakymus verta mokėti daugiau, pvz., sparčiai kartojant programavimo ciklus. Jis pagreitina žetonų generavimą nepriklausomai nuo protavimo pastangų. Prieinamas modeliui „GPT‑6 Astra“(atsidaro naujame lange).

— Eric Provencher, „OpenAI“ kūrėjų patirties komanda
Pradėkite nuo aiškios užduoties: kokio rezultato norite, kam jis skirtas, koks svarbus kontekstas ir apribojimai, kada darbas laikomas baigtu. Norėdami išsamiau atnaujinti instrukcijas, peržiūrėkite šias keturias sritis, apibendrintas iš straipsnio „Naujas požiūris į „GPT‑6 Astra“ įgūdžius ir užklausas“(atsidaro naujame lange):
Kurkite geresnius įgūdžius: trumpai ir aiškiai aprašykite, kada kiekvieną įgūdį naudoti, papildomą informaciją įkelkite tik prireikus, o griežtas veiksmų sekas pakeiskite jūsų komandos modeliams tinkamomis gairėmis.
Atnaujinkite AGENTS.md: paaiškinkite, kada aktualūs konkretūs dokumentai ir testai, ir aiškiai leiskite saugias įprastas darbo eigas, pvz., vietinius testus su vienkartiniais duomenimis be prieigos prie darbo aplinkos.
Nustatykite sprendimų priėmimo ribas: nurodykite, ką galima atlikti savarankiškai, o kam reikia patvirtinimo. Bendrą taisyklę „visada klausk“ pakeiskite aiškiomis ribomis.
Aiškiai nurodykite, kada darbą tęsti: apibrėžkite, ką reiškia „baigta“ – įgyvendinti pakeitimą, paleisti, patikrinti rezultatą ir pašalinti triktis – ir nurodykite, kuriuos sprendimus turite peržiūrėti.
Daugiau gairių rasite geriausiose protavimo praktikose(atsidaro naujame lange).
Nesvarbu, ar dirbate su „Codex“, ar kuriate naudodami API, nurodykite, kokius sprendimus modelis gali priimti, kada turėtų kreiptis į jus ir koks atsakymas būtų naudingas.
Pateikite modeliui pakankamai gairių, kad darbas vyktų ir svarbių sprendimų nereikėtų priimti spėliojant. (atsidaro naujame lange)Nurodykite, ką jis gali nuspręsti pats ir kada turi kreiptis į jus. Pavyzdžiui, jis gali pasirinkti santraukos struktūrą, bet prieš keisdamas projekto apimtį turėtų pasitarti su jumis. (atsidaro naujame lange)Aprašykite, koks atsakymas būtų naudingas: pavyzdžiui, paprasta kalba, auditorijai tinkamas techninių detalių lygis ir trumpa atliktų darbų suvestinė – kas pakeista, kas patikrinta ir į ką dar reikia atkreipti dėmesį.
Su GPT‑6 šeimos modeliais dabar galite imtis užduočių, trunkančių valandas ar dienas. Naudokite toliau nurodytas funkcijas, kad geriau valdytumėte agentus, atliekančius ilgai trunkančias užduotis.
API naudokite nukreipimą, asinchroninius įrankius ir lygiagretų darbą, kad ilgai trunkančios užduotys nesustotų.
Atnaujinkite instrukcijas vykdymo metu: nukreipimas atsakymo rengimo metu(atsidaro naujame lange) leidžia siųsti pataisymą per Responses WebSocket API(atsidaro naujame lange), kol modelis dirba. Pakeitimai įtraukiami į eilę; jie nestabdo veikiančių įrankių ir neatšaukia atliktų veiksmų.
Tęskite darbą, kol veikia įrankis: asinchroninis įrankių iškvietimas(atsidaro naujame lange) leidžia modeliui tęsti nepriklausomą darbą, kol programa vykdo lėtesnę užduotį, pvz., testus. Programa pateikia rezultatą, kai jis parengtas. Prieš pradėdami nuo jo priklausantį darbą, sulaukite rezultato.
Deleguokite nepriklausomas antrines užduotis: „GPT‑6.1 Sol“ palaiko kelių agentų darbo eigas per „Responses API“(atsidaro naujame lange). Jis gali paskirti nepriklausomą darbą pagalbiniams agentams (pvz., nagrinėti skirtingas kodų bazės dalis) ir sujungti jų išvadas į galutinį atsakymą. Šiuo metu kelių agentų funkcija yra beta versijos.
Atliekant ilgai trunkančias užduotis gali prireikti sprendimų, kurių pradinėje užklausoje nenumatėte. Pasitelkite patikslinimus ir nukreipimą, kad darbas vyktų tinkama kryptimi.
Atsakykite į klausimus darbo metu: naudodamas modelį „GPT‑6 Astra“, „Codex“ gali paprašyti patikslinti informaciją dirbdamas(atsidaro naujame lange). Išspręskite klausimus, nuo kurių priklauso kitas žingsnis, ir nurodykite, kokie nepriklausomi darbai gali tęstis, kol priimate sprendimą. Jei būsite nepasiekiami, nurodykite „Codex“, kokias užduotis tęsti ir kada sustoti laukiant jūsų atsakymo.
Pasikeitus reikalavimams, pakeiskite darbo kryptį: nukreipkite vykdomą užduotį(atsidaro naujame lange) pateikdami naują informaciją ir paaiškindami, kas turi keistis, o kas – likti nepakitę. Taip nebegaišite laiko taikydami jūsų poreikių nebeatitinkantį metodą.

Naudojimosi kompiuteriu funkcija(atsidaro naujame lange) leidžia „GPT‑6 Astra“, „GPT‑6.1 Sol“ ir „GPT‑6 Luna“ tiesiogiai sąveikauti su svetainėmis bei kompiuterio programomis, net ir neturinčiomis API. Pavyzdžiui, galite paprašyti modelio ištirti klaidą, pataisyti kodą ir atverti jūsų produktą naršyklėje, kad patikrintų, ar pataisa veikia.
Kiekvienam žingsniui pasirinkite paprasčiausią patikimą būdą:
Naudokite API arba prijungtą įrankį, jei jis gali tiesiogiai atlikti darbą.
Naudojimosi kompiuteriu funkciją pasitelkite, kai modeliui reikia perskaityti ekrano turinį, spustelėti mygtukus ar užpildyti formą už jus.
Jei naudojimosi kompiuteriu funkciją integruojate į savo programą, suteikite modeliui įrankį, galintį vykdyti kodą naršyklei ar darbalaukiui valdyti. „Playwright“ veikia su naršyklėmis(atsidaro naujame lange), o „PyAutoGUI“ – su kompiuterio programomis.



