„Polimill“ kuria naujos kartos Japonijos viešą DI infrastruktūrą

„Polimill“ veiklą pradėjo nuo „Surfvote“ – platformos, kurioje piliečiai gali keistis nuomonėmis apie politiką ir visuomenę. Dirbdama su vietos valdžios institucijomis bendrovė pastebėjo struktūrinę problemą: viešojo sektoriaus komandos buvo užimtos kasdienėmis užduotimis ir beveik neturėjo laiko atsižvelgti į piliečių nuomonę formuojant politiką.

Norėdama išplėsti piliečių dalyvavimą, „Polimill“ pirmiausia turėjo padidinti pačios valdžios darbo efektyvumą. Bendrovė pradėjo kurti generatyvinio DI platformą viešojo sektoriaus darbo procesams ir 2024 m. spalį pristatė QommonsAI. Šiandien QommonsAI teikia specializuotus DI sprendimus tokiose srityse kaip atsakymų asamblėjoms rengimas, viešosios paslaugos, socialinė gerovė ir teisės aktų paieška. Dabar ją naudoja apie 1 050 Japonijos savivaldybių ir maždaug 550 000 viešojo sektoriaus darbuotojų. OpenAI technologijomis pagrįsta QommonsAI iš darbuotojų našumo priemonės virsta tuo, ką „Polimill“ laiko Japonijos savivaldybių darbo viešąja operacine sistema.

Viena didžiausių kliūčių diegiant generatyvinį DI valdžios institucijose buvo išskaidyti duomenys. Kiekviena savivaldybė turi savus darbo procesus ir dokumentų formatus, o ankstesni įrašai yra išsklaidyti. Pavyzdžiui, rengiant atsakymus asamblėjai gali tekti rankiniu būdu peržiūrėti daugelio metų protokolus, kad atsakymas neprieštarautų prefektūros politikai. Net pajėgiausias DI modelis negali pateikti praktiškai naudingų įžvalgų, jei pirminiai duomenys nėra sutvarkyti.

„Polimill“ surinko ir standartizavo visos Japonijos asamblėjų protokolus, o tada pasitelkė DI metaduomenims pridėti ir itin tiksliai paieškos sistemai, apimančiai skirtingas savivaldybes bei laikotarpius, sukurti.

Bendrovė šią struktūrą išplėtė už asamblėjų ribų – įtraukė socialinės gerovės, teisės ir kitas administravimo sritis. Vienoje platformoje sujungdama specializuotus duomenis ir DI bei suteikdama galimybę jų ieškoti per bendrą sąsają, QommonsAI išskaidytą administracinę informaciją paverčia kasdieniame darbe pritaikomomis žiniomis. Ši struktūra yra „Polimill“ vizijos paversti QommonsAI bendra valdžios institucijų platforma pagrindas.

OpenAI GPT modeliai sudaro QommonsAI pagrindą. Viešajame sektoriuje būtinas tinkamas informacijos valdymas ir pasirengimas auditui. QommonsAI turi valdymo priemones, leidžiančias administratoriams peržiūrėti funkcijų naudojimo istoriją ir pagal organizacijos politiką riboti prieinamus modelius.

Kartu „Polimill“ vyriausiasis DI vadovas Masahiro Wakabayashi kaip pagrindines GPT modelių pasirinkimo priežastis įvardija plačias jų galimybes ir žinomumą. Platus ChatGPT žinomumas svarbus, kai po įdiegimo viešojo sektoriaus darbuotojams reikia pradėti naudotis nauja priemone. Net jei darbuotojai neišmano techninių terminų ar nežino kitų modelių pavadinimų, supratimas, kad sistema pagrįsta plačiai naudojama ChatGPT technologija, sumažina pradinę diegimo kliūtį.

„Polimill“ teigimu, GPT modeliai yra dažniausiai kasdieniam darbui pasirenkama QommonsAI bendrųjų pokalbių funkcijos parinktis. Nuo failų skaitymo iki pagalbos kasdieniuose pokalbiuose – GPT gebėjimas vienu modeliu patikimai atlikti įvairias darbo užduotis padeda QommonsAI įsitvirtinti praktikoje.

OpenAI technologija taip pat pakeitė „Polimill“ kūrimo procesą. Bendrovė įdiegė Codex visame darbo procese – nuo reikalavimų apibrėžimo ir suderinamumo su esamu GitHub kodu tikrinimo iki programavimo bei testavimo. Inžinieriai gali sutelkti dėmesį į DI parengtų planų peržiūrą ir aukšto lygio sprendimus, o DI savarankiškai atlieka didesnę programavimo darbų dalį.

DI greitai programuojant ir tęsiant darbą fone, kūrimo sparta išaugo 3–5 kartus. Wakabayashi teigimu, smarkiai sutrumpėjo patikros ciklas, apimantis prototipų kūrimą, jų pristatymą savivaldybių komandoms ir atsiliepimų rinkimą.

Praktinė OpenAI pagalba šį darbą dar labiau paspartino. Bendradarbiaujant dalijamasi pažangių pasaulinių pavyzdžių gerąja praktika, teikiama „Polimill“ poreikiams pritaikyta informacija ir padedama kurti patį kūrimo procesą, įskaitant sprendimus, kuriuos etapus turėtų atlikti DI, o kuriuose žmonės turėtų peržiūrėti rezultatus ir prisiimti atsakomybę.

Tobulėjant modeliams ir jų galimybėms, nuolat keičiasi ir DI padedamo kūrimo praktika. Pavienėms bendrovėms sunku sekti pažangius pasaulinius pavyzdžius ir pritaikyti juos savo inžinerijos organizacijose. Wakabayashi galimybę nuolat mokytis iš OpenAI ir pritaikyti šias įžvalgas „Polimill“ viduje laiko tokia pat vertinga kaip paties API našumą.

Savo veiklą grįsdama OpenAI technologija, „Polimill“ toliau plėtoja QommonsAI kaip savivaldybių darbo platformą. Svarbiausi diegimo ir naudojimo rezultatai:

• QommonsAI naudojasi apie 1 050 Japonijos savivaldybių ir maždaug 550 000 viešojo sektoriaus darbuotojų.
• „Polimill“ sukūrė infrastruktūrą, kuri sujungia visoje Japonijoje išskaidytus asamblėjų protokolus bei administracinę informaciją ir leidžia atlikti paiešką skirtingose organizacijose.
• Codex ir praktinė OpenAI pagalba paspartino tikrinimo bei diegimo ciklus ir 3–5 kartus padidino kūrimo spartą.
• Pažangus GPT modelių protavimas padėjo mažiau patyrusiems darbuotojams pasitelkti DI ir sukauptą administracinę informaciją rengiant politikos pasiūlymų projektus, kurių kokybė beveik prilygo patyrusių pareigūnų pasiūlymams.

QommonsAI vertė neapsiriboja spartesne informacijos paieška. Per „Polimill“ atliktą patikrą mažiau patyrę darbuotojai, pasitelkę DI ir sukauptą administracinę informaciją, rengė politikos pasiūlymų projektus. Jie buvo įvertinti beveik taip pat gerai kaip patyrusių pareigūnų pasiūlymai.

Vis dėlto patyrusių pareigūnų pasiūlymai tebebuvo vertinami geriausiai. „Polimill“ analizė rodo, kad skirtumą lėmė numanomos žinios – vadovuose neaprašyta praktinė nuovoka, pavyzdžiui, kokių procedūrų reikia politikos pasiūlymui įgyvendinti ar kokių abejonių gali kilti gyventojams.

„Polimill“ ketina fiksuoti, kaip patyrę pareigūnai nurodo DI atlikti tyrimus ir kaip taiso jo rezultatus, kad anksčiau nedokumentuota jų nuovoka taptų organizacijos žiniomis. Siekiama ne pakeisti kvalifikuotus darbuotojus DI, o sustiprinti jų gebėjimus ir perduoti praktines žinias kitai kartai. QommonsAI gali tapti pagrindu tokiam žinių perdavimui, kokį „Polimill“ numato valdžios institucijoms.

2026 m. rudenį „Polimill“ planuoja plačiai pristatyti Qommons ONE – parduotuvę, kurioje išorės bendrovės galės siūlyti savivaldybėms skirtas programas. Jos pagrindas bus superagentas, sujungiantis kelias specializuotas DI sistemas ir privačiojo sektoriaus programas. Naudotojai galės nurodyti tikslą, o sistema pasitelks reikiamą DI ar programas ir parengs praktiškai panaudojamus rezultatus – nuo tyrimų iki pateikčių.

Šiai vizijai įgyvendinti „Polimill“ svarbiu pagrindu laiko plačias GPT modelių įvesties bei išvesties galimybes ir OpenAI sukauptą agentų kūrimo praktinę patirtį. OpenAI taip pat padeda atlikti techninę patikrą ir teikia konkrečius pavyzdžius. Modeliams ir kūrimo metodams toliau tobulėjant, Wakabayashi itin vertina glaudų bendradarbiavimą su OpenAI, padedantį „Polimill“ pritaikyti naujausias įžvalgas.

Greitai pritaikydama šias įžvalgas kūrimo procese, „Polimill“ gali toliau tobulinti Qommons ONE. Jos užmojai neapsiriboja administracinio darbo efektyvumu. DI sutaupytas laikas gali padėti viešojo sektoriaus darbuotojams atidžiau įsiklausyti į piliečių nuomonę ir suteikti jiems daugiau pagalbos. Ši viešoji operacinė sistema yra valdžios ateitis, kurios siekia „Polimill“.

„Polimill“ dar tik pradeda kurti naujos kartos viešąją infrastruktūrą, kurioje valdžios institucijas, bendroves ir piliečius jungia DI.