Pereiti prie pagrindinio turinio
OpenAI

2026 m. rugsėjo 22 d.

Startuolis

Su GPT‑6 Astra „Parallel“ perpus sumažino tyrimų laiką ir kainą

GPT‑6 Astra leido „Parallel“ agentams perpus greičiau ir perpus pigiau ištirti bei susisteminti darbo rinkos duomenis nei naudojant ankstesnius modelius.

Įmonės dydis: Startuolis
Regionas: Šiaurės Amerika
Sritis: Technologijos
Produktai: API

50 %

Tyrimo užduotims atlikti reikia mažiau laiko

50 %

Kodo sąnaudų sumažėjimas

Įkeliama...

Parallel⁠(atsidaro naujame lange) kuria kūrėjams skirtą infrastruktūrą AI agentams, kurie internete atlieka su žiniomis susijusias užduotis. Šie įrankiai padeda atlikti įvairias užduotis – nuo balso agentų faktinio pagrindimo interneto duomenimis iki tyrimų finansų įstaigoms ir teisinių paslaugų klientams – ir tam derina priešakinius modelius su paieška internete.

Atliekant ilgiausiai trunkančias „Parallel“ tyrimų užduotis, aukštos kokybės atsakymui paprastai reikėdavo didesnio modelio su išplėstiniu protavimu, todėl būdavo sunaudojama daugiau laiko ir išteklių. Naudodama GPT‑6 Astra, bendrovė gerokai sumažino laiko ir finansines sąnaudas.

„Su Astra parodėme, kad tokios pat aukštos kokybės tyrimą galima atlikti daug daug greičiau, atliekant mažiau tyrimo iškvietimų ir sunaudojant mažiau tokenų.“
—Devin Gupta, „Parallel Web Systems“ techninės komandos narys

Šešių mėnesių duomenys apibendrinami dvigubai greičiau

Per vieną GPT‑6 Astra bandymą „Parallel“ pavedė savo agentui ištirti šešis skirtingus darbo rinkos statistinius rodiklius keturiose valstijose per šešių mėnesių laikotarpį. Agentas turėjo atlikti paiešką keliose svetainėse, surinkti informaciją ir apibendrinti išvadas vienoje tyrimo ataskaitoje.

GPT‑6 Astra darbą atliko per pusę ankstesniems modeliams reikėjusio laiko, maždaug 50 % sumažino kodo sąnaudas ir išlaikė tokią pačią tyrimo kokybę.

Aukštos kokybės atsakymai pasiekiami per mažiau žingsnių

„Parallel“ taip pat pastebėjo, kad GPT‑6 Astra vykdė tikslingesnes paieškas ir naudingą rezultatą pasiekdavo per mažiau žingsnių.

„Palyginti su ankstesniais modeliais, Astra teikė tikslingesnes paieškos užklausas, geriau susitelkė į galutinę užduotį ir pasitelkė savo bendrąsias žinias.“
—Devin Gupta, „Parallel Web Systems“ techninės komandos narys

Dėl didesnio efektyvumo „Parallel“ taip pat gali praktiškiau paskirstyti tyrimą keliems agentams. GPT‑6 Astra gali pavesti konkrečias tyrimo užduotis pagalbiniams agentams, todėl darbai vyksta vienu metu ir mažiau laiko sugaištama nuosekliai atliekant vieną paiešką po kitos.

Dabar „Parallel“ gali veiksmingiau pereiti nuo sudėtingo klausimo prie tyrimais pagrįsto atsakymo: reikia mažiau laukti, sumažėja sąnaudos ir atsiranda daugiau galimybių dideliu mastu atlikti sudėtingas tyrimo užduotis.