Ramiojo vandenyno šiaurės vakarų nacionalinė laboratorija ir „OpenAI“ bendradarbiauja siekdamos paspartinti federalinių leidimų išdavimą

Modernizuoti tai, kaip federalinė vyriausybė išduoda leidimus ypatingos svarbos infrastruktūrai, yra būtina norint kurti greitesnę, saugesnę ir konkurencingesnę JAV ekonomiką. Nuo energetikos projektų ir pažangiosios gamybos iki transporto bei vandens sistemų – leidimų išdavimas lemia, kaip greitai perspektyvios idėjos virsta realiomis investicijomis. Tačiau šiandien aplinkosaugos ir techniniai vertinimai dažnai trunka ne vienus metus, o tai stabdo inovacijas, didina išlaidas ir vilkina šių projektų teikiamą naudą bendruomenėms.

Būtent todėl „OpenAI“ pradėjo bendradarbiauti su JAV energetikos departamento Ramiojo vandenyno šiaurės vakarų nacionaline laboratorija (PNNL) ir jos „PermitAI^TM“⁠(atsidaro naujame lange) komanda, siekdama įvertinti, ar programavimo agentai gali padėti atsakingai paspartinti federalinių leidimų išdavimo darbus. JAV energetikos departamento Politikos biuro finansuojama iniciatyva „PermitAI“ ir „OpenAI“ kartu su 19 Nacionalinio aplinkosaugos politikos akto (NEPA) peržiūros proceso srities ekspertų sukūrė lyginamąjį indeksą (pavadintą „DraftNEPABench“). Jis skirtas vertinti, kaip gerai DI modeliai atlieka su NEPA darbo eiga susijusias užduotis, pavyzdžiui, rengia poveikio aplinkai ataskaitas. 

Atlikdami tipines rengimo užduotis, apimančias NEPA dokumentų skyrius iš 18 federalinių agentūrų, 19 ekspertų nustatė, kad apibendrinti programavimo agentai gali paspartinti NEPA dokumentų rengimo darbus nuo 1 iki 5 valandų vienam poskyriui – tai reiškia, kad rengimo laikas sutrumpėja iki maždaug 15 proc. Tai rodo reikšmingą pažangą vertinant, kaip DI gali palaikyti sudėtingas vyriausybės darbo eigas.

Federalinių leidimų išdavimas yra sudėtingas ir daug dokumentų reikalaujantis vyriausybės procesas. Atliekant peržiūras dažnai tenka perskaityti šimtus puslapių techninių ataskaitų, sutikrinti informaciją iš kelių šaltinių ir parengti išsamias analizes, kurios turi atitikti norminius reikalavimus.

Bendradarbiaudamos „OpenAI“ ir PNNL tyrė⁠(atsidaro naujame lange) apibendrinančių programavimo agentų (šiuo atveju – „Codex CLI“) galimybes kaip veiksmingą būdą pasinaudoti protavimo modelių, tokių kaip GPT‑5, našumu atliekant tyrimus, techninę analizę ir rengiant ataskaitas, kurios apima failų sistemą. Suteikus modeliams prieigą prie komandinės eilutės sąsajos (paprastai naudojamos programavimo užduotims), jie gali naudoti bendresnes užduočių sprendimo strategijas nei rankiniu būdu sukurtos euristikos. Iš šių agentų reikalaujama:

• perskaityti ir tiksliai susintetinti dokumentus, apimančius šimtus puslapių techninio ir norminio turinio;
• patikrinti faktus įvairiuose aplinkosaugos, inžinerijos ir norminiuose šaltiniuose;
• parengti susistemintas ataskaitas, atitinkančias griežtai apibrėžtus teisinius ir techninius kriterijus.

Norėdamos toliau auginti savo ekonomiką šiame Intelekto amžiuje⁠(atsidaro naujame lange), Jungtinės Valstijos privalo gebėti statyti saugiai, atsakingai ir greitai. DI sistemoms darant vis didesnę įtaką fiziniam pasauliui, privalome suprasti jų galimybes tokiose srityse kaip civilinė inžinerija, aplinkosauga ir norminė analizė. Ilgainiui pažangiems modeliams reikės tiksliai suprasti įstatymus ir teisės aktus, nes jie padės kurti naujas ir saugesnes technologijas, apsaugoti gamtos išteklius bei tenkinti žmonių poreikius.

Daugiau nei 50 metų šis procesas reikalavo, kad federalinės agentūros peržiūrėtų ir dokumentuotų tokių projektų, kaip tiltai, elektrinės, elektros perdavimo linijos ir gamyklos, poveikį aplinkai. Šis lyginamasis indeksas padeda nustatyti, kur šiuolaikiniai DI modeliai gali atsakingai padėti žmonėms paspartinti šias darbo eigas. 

Be to, kad sumažinama autonomijos rizika, šis darbas gali paspartinti geresnių sąsajų, skirtų ekspertams ir DI, kūrimą. Neapsiribojant statiniais PDF failais, programavimo agentai gali dinamiškai generuoti saityno ataskaitas ir interaktyvias vizualizacijas remdamiesi savo darbu, o tai leidžia tikrintojams lengviau atlikti patikrinimą.

Naudodamos DI, agentūros galės efektyviau peržiūrėti, tobulinti ir tvirtinti pasiūlymus, o vyriausybės darbuotojai gaus naudos iš DI agentų komandų, kurios atliks daug laiko reikalaujančias jų darbo dalis. Tai leis darbuotojams susitelkti į vertinimą, priežiūrą ir sudėtingų sprendimų priėmimą. Šis darbas atitinka platesnį „OpenAI“ įsipareigojimą viešajam sektoriui ir iniciatyvos „„OpenAI“ for Government“ tikslą aprūpinti valstybės tarnautojus įrankiais, kurie padidintų jų efektyvumą ir suteiktų jiems reikiamą palaikymą.

Šis lyginamasis indeksas vertina modelio gebėjimus atliekant aiškiai apibrėžtas dokumentų rengimo užduotis, kai pateikiamas atitinkamas kontekstas, o ne visą neapibrėžtumą ir sprendimų laisvę, būdingą realiems leidimų išdavimo sprendimams. Jame pabrėžiamas tikslumas ir tinkamas nuorodų naudojimas, siekiant išsiaiškinti, kur modeliai galėtų padėti žmonėms tikrintojams. Peržiūrėdami nesėkmių atvejus, nustatėme, kad kai kurias „klaidas“ iš tikrųjų lėmė pasenusios nuorodos ir silpni vertinimo kriterijai, todėl turėjome atitinkamai atnaujinti vertinimo lenteles. Apskritai, jei šaltinių medžiaga yra neišsami, nenuosekli ar pasenusi, modeliai gali nepažymėti šių neatitikimų, jei negaus aiškių instrukcijų. Diegiant realiomis sąlygomis labiau tikėtina, kad bus įtrauktas ekspertų grįžtamasis ryšys ir kartojimas, o tai, kaip tikimasi, pagerins našumą labiau, nei nurodyta atliekant šias atskiras lyginamojo indekso užduotis.

„OpenAI“ padeda PNNL toliau kurti ir tobulinti sprendimus, skirtus „PermitAI“⁠(atsidaro naujame lange) programoms, kurios sukurtos padėti federalinėms agentūroms supaprastinti leidimų išdavimo procesus. Tikimės, kad laikui bėgant vidutinis federaliniu lygmeniu peržiūrimų infrastruktūros projektų patvirtinimo laikas sutrumpės nuo kelių mėnesių iki savaičių. Tai paspartins projektų plėtrą, sustiprins JAV konkurencingumą ir palaikys ilgalaikį ekonomikos augimą.