Pristatome „OpenAI for Healthcare“

Pristatome „OpenAI for Healthcare“ – produktų rinkinį, sukurtą padėti sveikatos priežiūros organizacijoms teikti nuoseklesnes, aukštos kokybės paslaugas pacientams, kartu laikantis HIPAA atitikties reikalavimų. 

Tai apima ChatGPT for Healthcare, prieinamą nuo šiandien ir jau diegiamą pirmaujančiose įstaigose, tokiose kaip „AdventHealth“, „Baylor Scott & White Health“, Bostono vaikų ligoninė, „Cedars-Sinai“ medicinos centras, „HCA Healthcare“, „Memorial Sloan Kettering“ vėžio centras, „Stanford Medicine Children’s Health“ ir Kalifornijos universitetas San Fransiske (UCSF).

Tai taip pat apima OpenAI API, kuriuo grindžiama didelė dalis šiandieninės sveikatos priežiūros ekosistemos. Tūkstančiai organizacijų sukonfigūravo jį naudojimui laykydamosi HIPAA reikalavimų, pavyzdžiui, „Abridge“, „Ambience“ ir „EliseAI“.   

Sveikatos priežiūros sektorius patiria precedento neturinčią įtampą. Paklausa auga, gydytojai apkrauti administraciniu darbu, o svarbios medicinos žinios išskaidytos daugybėje šaltinių. Tuo pat metu DI diegimas sveikatos priežiūros srityje įgauna pagreitį, skatinamas potencialo padėti spręsti šiuos iššūkius. Modelių pažanga reikšmingai pagerino⁠ DI gebėjimą palaikyti realų klinikinį ir administracinį darbą, pavyzdžiui, padedant gydytojams suasmeninti priežiūrą remiantis naujausiais įrodymais. Amerikos medikų asociacijos⁠(atsidaro naujame lange) duomenimis, gydytojų DI naudojimas per metus beveik padvigubėjo. Vis dėlto daugelis gydytojų vis dar priversti kliautis savais įrankiais, nes jų organizacijos nepakankamai greitai diegia DI, dažnai dėl reguliuojamos aplinkos apribojimų.

„OpenAI for Healthcare“ padeda užpildyti šią spragą, suteikdama organizacijoms saugų, įmonių lygio pagrindą DI, kad komandos galėtų naudoti tuos pačius įrankius geresnei ir patikimesnei priežiūrai teikti, kartu užtikrinant HIPAA atitiktį.

„ChatGPT for Healthcare“ sukurtas palaikyti kruopštų, įrodymais pagrįstą protavimą, būtiną realioje pacientų priežiūroje, kartu mažinant administracinę naštą, kad komandos galėtų skirti daugiau laiko pacientams. Organizacijos gali įtraukti gydytojus, administratorius ir tyrėjus į saugią darbo erdvę su valdikliais, reikalingais saugiam ir plataus masto DI diegimui.

Skaitykite toliau, kad sužinotumėte, kas įtraukta.

• Sveikatos priežiūros darbo procesams sukurti modeliai: aukštos kokybės atsakymai klinikiniam, tyrimų ir operaciniam darbui, pagrįsti GPT‑5 modeliais, sukurtais sveikatos priežiūrai ir įvertintais gydytojų atliktais bandymais pagal lyginamuosius standartus bei realius darbo procesus, įskaitant HealthBench⁠ ir GDPval⁠.
• Įrodymų paieška su skaidriomis citatomis: atsakymai, pagrįsti aktualiais medicinos šaltiniais, remiantis milijonais recenzuojamų mokslinių tyrimų, visuomenės sveikatos rekomendacijų ir klinikinių gairių, su aiškiomis citatomis, įskaitant pavadinimus, žurnalus ir publikavimo datas greitai šaltinių patikrai. Tai padeda gydytojams užtikrinčiau analizuoti atvejus, kad pacientams būtų greičiau nustatyta teisinga diagnozė ir paskirtas gydymas.
• Institucinės politikos ir priežiūros planų suderinimas: integracijos su įmonės įrankiais, tokiais kaip „Microsoft SharePoint“ ir kitomis sistemomis, leidžia atsakymuose įtraukti patvirtintą institucijos politiką, planų dokumentus ir veiklos gaires, taip palaikant nuoseklų komandų darbą ir padedant užtikrinti aukštos kokybės pacientų priežiūrą.
• Pakartotinai naudojami šablonai darbo procesų automatizavimui: bendrai naudojami šablonai įprastoms užduotims, pavyzdžiui, išrašymo santraukų, pacientų instrukcijų, klinikinių laiškų rengimui ir pagalbai gaunant išankstinius leidimus. Klinikinės komandos praleidžia mažiau laiko perrašinėdamos ir ieškodamos informacijos, o pacientai gauna aiškesnius nurodymus dėl tolesnių veiksmų ir sklandesnį priežiūros perdavimą.
• Prieigos valdymas ir valdysena: centralizuota darbo erdvė su vaidmenimis pagrįsta prieigos kontrole ir visos organizacijos naudotojų valdymu per SAML SSO ir SCIM. Tai suteikia sveikatos priežiūros organizacijoms valdyseną ir matomumą, reikalingus DI diegimui klinikinėse, administracinėse ir tyrimų komandose.
• Duomenų kontrolė ir pagalba užtikrinant HIPAA atitiktį: pacientų duomenys ir sveikatos informacija (PHI) lieka organizacijos žinioje, suteikiant parinktis dėl duomenų saugojimo vietos, audito žurnalų, kliento valdomų šifravimo raktų ir Verslo partnerystės sutarties (BAA) su „OpenAI“, padedančios užtikrinti naudojimą pagal HIPAA reikalavimus. Turinys, bendrinamas su „ChatGPT for Healthcare“, nėra naudojamas modeliams mokyti. 

Sužinokite daugiau⁠ apie mūsų įmonių lygio saugumo, privatumo ir atitikties programas.

Klinikinių ir operacinių darbo procesų palaikymas: praktikoje komandos naudoja „ChatGPT for Healthcare“ medicininiams įrodymams apibendrinti kartu su institucinėmis gairėmis ir pritaikyti tai konkrečiam paciento kontekstui, rengti klinikinę ir administracinę dokumentaciją bei pritaikyti pacientams skirtą mokomąją medžiagą, kad ji būtų lengviau skaitoma ir išversta. Tai sumažina administraciniam darbui skiriamą laiką, padeda komandoms laikytis bendrų priežiūros standartų ir užtikrina geresnę pacientų patirtį, o gydytojai išlieka atsakingi už sprendimus.

Susisiekite su mūsų komanda⁠, kad sužinotumėte daugiau ir pradėtumėte, arba apsilankykite OpenAI Academy⁠(atsidaro naujame lange) – ten rasite pavyzdžių, kaip gydytojai, tyrėjai ir administratoriai gali naudoti „ChatGPT for Healthcare“ savo kasdieniame darbe.

Sveikatos priežiūra yra viena sparčiausiai augančių įmonių rinkų⁠, diegiančių DI, o ligoninės ir akademiniai medicinos centrai jau diegia „ChatGPT for Healthcare“ savo komandose.

Naudodami „OpenAI API“ platformą, kūrėjai gali kurti įrankius ir produktus su mūsų naujausiais modeliais, įskaitant GPT‑5.2, ir integruoti DI tiesiogiai į sveikatos priežiūros sistemas ir darbo procesus. Reikalavimus atitinkantys klientai gali kreiptis dėl Verslo partnerystės sutarties (angl. Business Associate Agreement, BAA) su „OpenAI“, kad užtikrintų HIPAA atitikties reikalavimus.

Praktikoje komandos naudoja mūsų API kurdamos sveikatos priežiūros programas, apimančias pacientų ligos istorijos apibendrinimą, priežiūros komandų koordinavimą ir išrašymo procesus. Tokios įmonės kaip „Abridge“, „Ambience“ ir „EliseAI“ kuria funkcijas, pavyzdžiui, aplinkos klausymąsi, automatizuotą klinikinę dokumentaciją ir vizitų planavimą gydytojams bei pacientams.

Norėdami pradėti, naršykite mūsų API platformoje⁠. Jei reikia BAA mūsų API paslaugoms, sužinokite, kaip pateikti paraišką⁠(atsidaro naujame lange). „Enterprise API“ klientai gali susisiekti su savo paskyros komanda ir paprašyti prieigos.

Visi „OpenAI for Healthcare“ produktai veikia GPT‑5.2 modelių pagrindu; šie modeliai pranoksta ankstesnius „OpenAI“ modelius ir buvo sukurti atliekant nuolatinius tyrimus bei vertinimus realiomis sąlygomis, atspindinčius, kaip gydytojai iš tikrųjų naudoja DI.

Per pastaruosius dvejus metus bendradarbiavome su⁠ pasauliniu tinklu, kurį sudaro daugiau nei 260 licencijuotų gydytojų iš 60 šalių, siekdami įvertinti modelio veikimą naudojant realius klinikinius scenarijus. Iki šiol ši grupė peržiūrėjo daugiau nei 600 tūkst. modelio išvesčių, apimančių 30 dėmesio sričių. Jų nuolatiniai atsiliepimai tiesiogiai lėmė modelio mokymą, saugos priemones ir produkto tobulinimą. „ChatGPT for Healthcare“ praėjo kelis gydytojų atliekamus testavimo spragoms nustatyti etapus, skirtus suderinti modelio elgseną, patikimos informacijos paiešką ir kitus vertinimus.

Taip pat remiamės įrodymais iš realių diegimų. Tyrimas su „Penda Health“ parodė, kad įprastinėje pirminėje priežiūroje naudojamas „OpenAI“ pagrįstas klinikinis pagalbininkas⁠ sumažino tiek diagnostikos, tiek gydymo klaidų skaičių – tai ankstyvas įrodymas, kad DI, naudojamas su tinkamomis apsaugos priemonėmis ir gydytojų priežiūra, gali pagerinti paslaugų kokybę.

Lyginamieji standartai, pavyzdžiui, HealthBench⁠ – atviras, gydytojų sukurtas vertinimas, taip pat patvirtina šią pažangą. „HealthBench“ matuoja modelio elgseną realistiškuose medicininiuose scenarijuose, naudojant gydytojų parengtas rubrikas. Tai apima daugiau nei faktų atgaminimą, vertinant klinikinį protavimą, saugą, neapibrėžtumo valdymą ir bendravimo kokybę – aspektus, kurie geriau atspindi, kaip gydytojai praktiškai naudoja DI. Šiuose vertinimuose GPT‑5.2 modeliai nuosekliai pranoksta ankstesnes kartas ir palyginamuosius modelius atliekant realias klinikines užduotis.

Atliekant realias sveikatos priežiūros užduotis, GPT‑5.2 taip pat veikia geriau nei žmonių baziniai rodikliai visuose vaidmenyse, matuojamuose GDPval⁠, ir pranoksta ankstesnius „OpenAI“ modelius.

Šis pranešimas grindžiamas ilgalaikiu „OpenAI“ darbu sveikatos, biofarmacijos ir gyvybės mokslų srityse. Tai apima tokius produktus kaip ChatGPT Health⁠, padedančius žmonėms geriau suprasti savo sveikatą ir užtikrinčiau ja rūpintis, vykdomus tyrimus, kaip DI gali paspartinti mokslinius atradimus kartu su tokiomis įmonėmis kaip Retro Biosciences⁠, ir darbą su pirmaujančiomis gyvybės mokslų organizacijomis, pavyzdžiui, Amgen⁠, Thermo Fisher⁠(atsidaro naujame lange), Moderna⁠ ir kitomis. Taip pat bendradarbiaujame su pirmaujančiomis profesinių paslaugų ir konsultacijų įmonėmis, įskaitant „Boston Consulting Group“ (BCG), „Bain“, „McKinsey & Company“ ir „Accenture“, kad padėtume sveikatos priežiūros organizacijoms greičiau judėti į priekį naudojant DI.

„OpenAI“ misija – užtikrinti, kad DI būtų naudingas visai žmonijai, ir tikime, kad sveikatos gerinimas bus vienas iš ryškiausių DI poveikio sričių. Toliau glaudžiai bendradarbiausime su sveikatos priežiūros organizacijomis, naudojančiomis „OpenAI for Healthcare“, kad mokytumėmės iš realaus naudojimo ir toliau tobulintume savo produktus sveikatos priežiūrai. 

Norėdami sužinoti daugiau apie „OpenAI for Healthcare“, susisiekite su mūsų komanda⁠.