Kaip NVIDIA plečia kompetenciją su ChatGPT Work

NVIDIA įmonėje ChatGPT Work padeda žinių darbuotojams mažiau laiko skirti informacijai rinkti ir daugiau – ja remiantis veikti.

Tokioms komandoms kaip GTM ir sprendimų architektūros ChatGPT tapo neatsiejama darbo organizavimo, automatizavimo ir plėtros dalimi. GTM komandoje jis pertvarko pasikartojančius veiklos procesus, o sprendimų architektai jį naudoja sparčiai kintantiems išorės pokyčiams susieti su NVIDIA vidaus prioritetais.

Will Daney padeda NVIDIA pasaulinių pardavimų, verslo plėtros ir produktų vadovams įgyvendinti savo strategijas ir vertinti jų rezultatus. Viena iš nuolatinių jo pareigų – padėti vietos komandoms ruoštis GTC, pasaulinei NVIDIA DI konferencijai.

Anksčiau ruošiantis GTC tekdavo daug dirbti su skaičiuoklėmis: sudaryti klientų sąrašus, sekti registracijas ir padėti komandoms nustatyti, kokių veiksmų reikia, kad renginys būtų naudingas klientams ir partneriams. Will skaičiavimu, prieš renginį rankinė analizė užimdavo apie 40 % jo laiko. Dabar didžiąją šio darbo dalį jis pavertė automatizuotu ChatGPT Work procesu, vykdomu du kartus per savaitę. Per 12 savaičių GTC planavimo ciklą ši darbo eiga kas savaitę sutaupo apie 16 valandų.

„Galiu atlaisvintą laiką skirti tiesioginiam darbui su vietos komanda, geriau pažinti jos narius ir padėti jiems išsiaiškinti, kaip prisidėti prie didesnės mūsų klientų sėkmės“, – sako Will.

Kadangi darbo eigą valdo pats, keičiantis renginiui jis gali ją pritaikyti nelaukdamas, kol bus nupirktas, įdiegtas ir prižiūrimas naujas įrankis. Be to, šiuo procesu jis gali dalytis su kitų regionų komandomis. Jo ChatGPT darbo eigas gavo ir vietos poreikiams pritaikė kolegos, padedantys rengti renginius San Chosė, Taipėjuje, Europoje ir Vašingtone.

Rachita Jain dirba NVIDIA rinkodaros organizacijos DI operacijų komandoje: kuria DI darbo eigas ir padeda komandoms įsisavinti naujus įrankius. Jos iššūkis – neatsilikti nuo pramonės, kurioje kasdien pasirodo naujų modelių, lyginamųjų testų ir tyrimų.

Informacija yra lengvai prieinama. Sunkiau nustatyti, kurie pokyčiai svarbūs NVIDIA, ir susieti juos su vidaus projektais, pokalbiais bei prioritetais. Naudodama ChatGPT Work Rachita sukūrė darbo eigą, kuri patikimus išorės šaltinius vertina kartu su vidaus kontekstu, nustato reikšmingas sąsajas ir pateikia įžvalgų, padedančių imtis veiksmų. Kas savaitę ji maždaug 25–40 išorinių DI naujienų apibendrina į 5–8 praktiškai pritaikomus signalus.

„ChatGPT padėjo man pasyvų skaitymą paversti veiksmingomis įžvalgomis“, – sako ji.

Ta pati aplinka padeda ir visame kūrimo procese. Rachita gali pradėti nuo idėjos, išnagrinėti galimus būdus, dirbti su programinio kodo baze, šalinti klaidas ir tobulinti rezultatą, nuolat nepereidama iš vieno nesusieto įrankio į kitą. Iniciatyvos, kurios anksčiau galėjo likti šalutiniais projektais, dabar per kelias dienas gali virsti veikiančiais produktais. Vienu atveju nuo idėjos iki veikiančio prototipo ji nuėjo per maždaug 3–5 dienas; apskaičiuota, kad atskiruose įrankiuose rankiniu būdu kuriant komponentus tam būtų prireikę 2–3 savaičių.

Kita galimybė – išplėsti tai, kas jau veikia. Specializuotas žinias pavertus daugkartinėmis darbo eigomis, NVIDIA komandos gali pritaikyti patikrintus procesus skirtingoms funkcijoms, renginiams ir regionams, o arčiausiai darbo esantys žmonės ir toliau kontroliuoja, kaip šie procesai plėtojami.

DI aplinkai toliau kintant, šios bendros darbo eigos gali padėti NVIDIA greičiau susieti išorės pokyčius su vidaus prioritetais ir suteikti daugiau darbuotojų galimybę dirbti pasitelkiant DI. Tikslas – suteikti komandoms daugiau laiko rezultatams interpretuoti, bendradarbiauti ir sutelkti dėmesį į klientams naudingą darbą.

Šį potencialą jau atskleidžia Will patirtis. „Man asmeniškai ChatGPT iš tiesų padėjo nuveikti daug daugiau“, – sako jis. „Jaučiuosi taip, tarsi man dirbtų visa komanda. Tai padėjo man nebeskęsti smulkmenose ir daugiau dėmesio skirti iš tiesų svarbiam darbui.“