Pereiti prie pagrindinio turinio
OpenAI

2026 m. birželio 9 d.

Kaip Nextdoor inžinieriai naudoja Codex kurti be ribų

Nextdoor pagrindinės platformos komandoje Codex tiria problemas ir leidžia produktų inžinieriams perimti vairą.

Nextdoor klientų istorijos pagrindinė iliustracija.
Įmonės dydis: Enterprise
Regionas: Šiaurės Amerika
Sritis: Technologijos
Produktai: Codex
Įkeliama...

Toks produktas kaip Nextdoor, aptarnaujantis daugiau nei 110 mln. naudotojų 11 šalių, platformos komandai kelia daug reikalavimų. Cory Dolphinui, inžinerijos vadovui, Codex reiškia esminį pokytį: „nuo iteracinio užklausų teikimo agentui prie rezultatų inžinerijos, kai inžinieriai pradeda galvoti apie norimą rezultatą ir dirba su agentu, kad tą rezultatą suprojektuotų.“

Tai reiškia, kad pavieniai inžinieriai kyla aukštyn technologijų steke: nebėra užrakinti kaip tam tikros sistemos ar karkaso specialistai, jie gali valdyti produkto patirtį daugiau ar mažiau nuo pradžios iki galo, net keliose platformose. Produktyvumas taip paspartėjo, kad siauroji vieta nebėra inžinerija, o sudėtingi strateginiai klausimai, ką kurti toliau.

„Codex iš esmės pakeitė mūsų požiūrį į inžineriją – tiek, kad net nebeįsivaizduojame inžinerijos be jo.“
—Cory Dolphin, „Nextdoor“ inžinerijos vadovas

Produktų inžinieriai gali sutelkti dėmesį į produktą

Naudojant Codex, „inžinieriams tenka daug mažiau laiko galvoti apie tai, kaip tiksliai jie kuria, ir daugiau laiko – apie rezultatą“, – aiškina Dolphinas. Tas rezultatas gali būti ekrano kopijos ar vaizdo įrašas, į kuriuos agentas gali orientuotis kurdamas, tam tikras našumo ar testo rezultatas arba visiškai naujos funkcijos idėja.

Nextdoor neseniai pristatė Opportunity Alerts, leidžiančius žmonėms rasti netoliese esančius paslaugų teikėjus; su Codex inžinieriai formuoja produkto patirtį ir veiksmų planą. Pavyzdžiui, vienas su įspėjimais dirbęs inžinierius suprato, kad būtų naudinga paslaugų teikėjus rodyti žemėlapyje. Anksčiau tokiai funkcijai būtų reikėję trijų komandų bendradarbiavimo – mobiliosios, sąsajos ir serverinės dalies inžinerijos – ir ji galbūt niekada nebūtų pajudėjusi iš darbų sąrašo.

Tačiau su Codex „galėjome leisti vienam inžinieriui ją sukurti nuo pradžios iki galo“, – aiškina Dolphinas, – „o tai reiškia, kad jis gali ne tik greičiau vesti produktą į priekį, bet ir geriau suprasti tikrąją produkto patirtį bei tai, ką verta išleisti.“

„Inžinieriams kylant aukštyn technologijų steke, jie tampa labiau atsakingi už kuriamą produktą. Tikrai matyti, kaip pavieniai inžinieriai pradeda patys vesti produktus į priekį.“
—Cory Dolphin, „Nextdoor“ inžinerijos vadovas

Programinės įrangos inžinerijos laiko sutrumpinimas

Dirbdama su įterptosiomis Rust duomenų bazėmis ir sistemomis, kuriose yra sudėtingų lenktyniavimo sąlygų, Nextdoor pasitelkia Codex, kad padėtų derinti sunkiausiai atkuriamas problemas. Komanda suteikia agentui švarią aplinką ir tyrimo karkasą, tada naudoja jį viskam – nuo aiškinimosi, kodėl nepasileidžia Kubernetes podai, iki tinkamos tendencijos linijos radimo duomenų analizėje.

„Su GPT‑5.4 ir 5.5 tai buvo tikrai įspūdingas patobulinimas. Matome, kad Codex itin gerai geba būti nepaprastai atkaklus ir bandyti rasti tinkamą sprendimą, giliai nerdamas į iš pažiūros ezoterines technines detales, kad pasiektų pirminę priežastį“, – aiškina Dolphinas.

Apie Fast Mode su Codex ir GPT‑5.5 Dolphinas sako: „Turiu būti atviras – didelė komandos dalis nuo jo priklausoma. Kai dirbdamas su problema turi greitą grįžtamojo ryšio ciklą, inžinieriui tai suteikia jaudinantį pojūtį.“

Inžinerinis darbas taip paspartėjo, kad Dolphinas pastebėjo pasikeitusį spaudimą skirtingoms organizacijos dalims. „Judame taip daug greičiau, kad siauroji vieta nebėra inžinerijoje. Dabar iš tikrųjų klausimas yra, kaip nustatyti, ką verta kurti ir kokia strategija tinkama, o ne tiek tai, kaip iš tikrųjų tai sukursime.“

Prisijunkite prie naujos darbo eros

Daugiau nei milijonas įmonių visame pasaulyje pasiekia prasmingų rezultatų su „OpenAI“.