Nuo duomenų iki sprendimų: kaip LSEG plečia patikimą DI

Londono vertybinių popierių biržos grupė (LSEG)⁠(atsidaro naujame lange) – finansų rinkų centre. Pirmaujanti pasaulinė finansų rinkų infrastruktūros ir duomenų teikėja, aptarnaujanti daugiau nei 40 000 klientų ir 400 000 galutinių naudotojų maždaug 190-yje rinkų.

Jau daugelį metų LSEG daug investavo į dirbtinį intelektą ir mašininį mokymąsi, kad sustiprintų finansinius modelius ir analizę. Tačiau generatyvinio dirbtinio intelekto atsiradimas atvėrė iš esmės naują galimybę: ne tik tobulinti sistemas, bet ir transformuoti tai, kaip žmonės sąveikauja su duomenimis, generuoja įžvalgas ir priima sprendimus.

Iššūkis buvo aiškus. Nepaisant pažangios infrastruktūros, intelektinis darbas visoje organizacijoje vis dar apėmė rankinę sintezę, suskaidytas darbo eigas ir daug laiko reikalaujančius procesus, kurie lėtino įžvalgų generavimą ir ribojo plėtros galimybes.

Tuo metu „OpenAI“ tapo natūraliu partneriu – pasiūlė galingus modelius, intuityvias sąsajas ir ekosistemą, kurią jau naudoja LSEG klientai.

LSEG generatyvinį dirbtinį intelektą taikė pagal apgalvotą strategiją: pradėti nuo realių problemų ir atsakingai plėsti.

Įmonė pasirinko „OpenAI“ pagal modelio kokybę, pasirengimą įmonės poreikiams ir atitikimą klientų poreikiams. Daugelis LSEG klientų jau naudojosi „ChatGPT“, todėl atsirado natūrali galimybė integruoti patikimus LSEG duomenis tiesiai į tuos darbo procesus.

„Tai sukūrė natūralią partnerystę“, – sako Max Grigoryev, dirbtinio intelekto produktų grupės direktorius. „Galėtume patobulinti savo vidinę veiklą ir kartu padėti klientams naudoti mūsų duomenis toje aplinkoje, kurioje jie jau dirba.“

LSEG visoje organizacijoje įdiegė „ChatGPT Enterprise“ ir „OpenAI“ API ir per kelias savaites įgalino tūkstančius darbuotojų visame pasaulyje. Produktų, inžinerijos, tyrimų ir operacijų komandos pradėjo naudoti dirbtinį intelektą ataskaitoms rengti, rinkos duomenims sintetinti, produktų prototipams kurti ir vidaus darbo eigoms optimizuoti.

Pavyzdžiui, analitikai dabar naudoja „ChatGPT“, kad apibendrintų didelius finansinės ir rinkos informacijos kiekius, taip sumažindami pradiniams tyrimams skiriamą laiką ir paspartindami įžvalgų generavimą. Produktų komandos naudoja dirbtinį intelektą, kad greitai sukurtų funkcijų prototipus, o verslo komandos efektyviau kuria klientų pranešimus ir dokumentaciją.

Kartu LSEG nuo pat pradžių įdiegė valdymo principus. Tai apėmė modelių vertinimo sistemas, žmogaus atliekamą kritinių rezultatų peržiūrą ir griežtą duomenų privatumo bei saugumo kontrolę.

„Mes negalvojame apie tai, kaip riboti žmones – mes galvojame apie tai, kaip juos įgalinti“, – aiškina Maxas. „Suteikite žmonėms įrankius judėti greičiau, kartu užtikrindami, kad viskas išliktų saugu ir atitiktų reikalavimus.“

Diegimo mastas sparčiai augo, skatinamas pačių darbuotojų entuziazmo. Ankstyvieji naudotojai iš karto pademonstravo vertę, paspartindami procesus įvairiose komandose ir geografinėse vietovėse.

Darbuotojai teigiamai atsiliepė apie „ChatGPT“ tikslumą atliekant sudėtingas užduotis, o dėl greitesnių, aukštos kokybės rezultatų ir sumažėjusio rankinio darbo sutaupyta laiko.

„Su „ChatGPT“ pasikeitė tai, kad galime lengviau taikyti geriausią praktiką, greičiau atlikti užduotis ir vis tiek įdiegti mums rūpimus standartus bei įgūdžius“, – sako Emily Prince, LSEG dirbtinio intelekto grupės vadovė. „Tai esminis pokytis ne tik efektyvumo prasme, bet ir to, kaip kūrybiškai žmonės gali spręsti problemas.“

Rezultatai

• Sutrumpintas produkto išleidimo ciklas nuo 3–6 mėnesių iki 2 savaičių
• Per kelias savaites įgalinti tūkstančiai darbuotojų visame pasaulyje
• Sutrumpinti klientų pristatymo terminai iki ~4 savaičių nuo užklausos iki diegimo gamybinėje aplinkoje
• Padidėjęs analitikų produktyvumas dėl greitesnių tyrimų ir sintezės
• Pagerintas tarpfunkcinis bendradarbiavimas, nes pagreitintas informacijos srautas tarp funkcijų
• Padidėjęs inovacijų greitis, kai idėjos nuo koncepcijos iki prototipo pereina per kelias valandas

• Permąstykite darbo eigą, o ne tik užduotis: didžiausia nauda gaunama iš naujo perkuriant darbo atlikimo būdą
• Įgalinkite plačiai ir anksti: suteikus komandoms prieigą dideliu mastu, paspartėja mokymasis ir pritaikymas
• Subalansuokite greitį ir pasitikėjimą: tvirtas valdymas leidžia greičiau ir saugiau diegti naujoves
• Įgalinkite eksperimentuoti: inovacijos atsiranda, kai darbuotojais pasitikima, kad jie gali tyrinėti
• Venkite kraštutinumų: veiksmingiausias požiūris į dirbtinį intelektą yra apgalvotas ir atsakingas diegimas

• Pradėkite nuo didelio poveikio, mažos rizikos naudojimo atvejų: valdymas yra labai svarbus norint saugiai plėsti dirbtinio intelekto diegimą LSEG įmonėje.
• Įgalinkite ankstyvuosius naudotojus: LSEG įmonėje diegimas paspartėjo, kai vertė tapo iš karto matoma.
• Investuokite į mokymą ir įgalinimą: geriausi naudojimo atvejai dažnai kyla iš pačių naudotojų.
• Būkite reiklūs rezultatams: prieš plėsdami naudojimą aiškiai apibrėžkite, kaip atrodo sėkmė.

LSEG dabar žengia už asmeninio produktyvumo didinimo ribų ir pereina prie giliau integruotų, darbo eigos lygio dirbtinio intelekto programų. Tai apima dirbtinio intelekto integravimą tiesiai į tyrimų procesus, produktų kūrimą ir klientams skirtus sprendimus.

Pagrindinis dėmesys skiriamas „OpenAI“ modelių derinimui su patikimais LSEG duomenimis naudojant tokias sistemas kaip „Model Context Protocol“, leidžiančias klientams tiesiogiai pasiekti tikslią, patikrinamą informaciją dirbtinio intelekto darbo eigose.

„Mūsų klientams rūpi laikas įžvalgoms gauti – greičiau ir tiksliau priimti sprendimus“, – sako Maxas. „Būtent tai mes ir įgaliname.“

Žvelgdama į ateitį, LSEG mato didžiausią galimybę plėtroje: įgalinti savo pasaulinę darbo jėgą ir klientus visapusiškai išnaudoti dirbtinį intelektą mąstant, kuriant ir priimant sprendimus.