Pereiti prie pagrindinio turinio
OpenAI

2025 m. vasario 27 d.

LeidimasProduktas

Pristatome GPT‑4.5

Mūsų stipriausio GPT modelio tyrimų peržiūra. Prieinama „Pro“ naudotojams ir programuotojams visame pasaulyje.

Įkeliama...

Išleidžiame GPT‑4.5 tyrimų peržiūrą – tai didžiausias ir geriausias mūsų modelis, skirtas pokalbiams. GPT‑4.5 yra žingsnis į priekį plečiant išankstinį mokymą (angl. pre-training) ir papildomą derinimą (angl. post-training). Plėtojant neprižiūrimą mokymąsi, GPT‑4.5 geba geriau atpažinti dėsningumus, nustatyti ryšius ir generuoti kūrybines įžvalgas be samprotavimo.

Ankstyvieji testai rodo, kad bendravimas su GPT‑4.5 atrodo natūralesnis. Dėl platesnės žinių bazės, geresnio gebėjimo sekti naudotojo ketinimus ir didesnio EQ jis naudingas tokioms užduotims kaip rašymo tobulinimas, programavimas ir praktinių problemų sprendimas. Taip pat tikimės, kad jis mažiau prasimanys.

Dalijamės GPT‑4.5 kaip tyrimų peržiūra, kad geriau suprastumėme jo stipriąsias puses ir apribojimus. Vis dar tiriame, ką jis sugeba, ir nekantraujame pamatyti, kaip žmonės jį naudos būdais, kurių galbūt nesitikėjome.

Neprižiūrimo mokymosi plėtojimas

Tobuliname DI galimybes plėsdami dvi viena kitą papildančias paradigmas: neprižiūrimą mokymąsi ir samprotavimą. Tai dvi intelekto ašys.

  1. Neprižiūrimas mokymasis didina pasaulio modelio tikslumą ir intuiciją. Tokie modeliai kaip GPT‑3.5, GPT‑4 ir GPT‑4.5 tobulina šią paradigmą.
  2. Samprotavimo plėtojimo funkcija, kita vertus, moko modelius mąstyti ir sukurti minčių grandinę prieš atsakant, o tai leidžia spręsti sudėtingas STEM ar logikos problemas. Tokie modeliai kaip „OpenAI o1“ ir „OpenAI o3‑mini“ tobulina šią paradigmą.

GPT‑4.5 yra neprižiūrimo mokymosi plėtojimo pavyzdys, kai didinamas skaičiavimo pajėgumų ir duomenų mastas, taip pat diegiamos architektūros ir optimizavimo naujovės. GPT‑4.5 buvo mokomas „Microsoft Azure“ DI superkompiuteriuose. Rezultatas – modelis, turintis platesnių žinių ir gilesnį pasaulio supratimą, todėl sumažėja pramanų kiekis ir padidėja patikimumas įvairiose temose.

GPT paradigmos plėtojimas

What was the first language?

We don't know exactly what the first language was, and scientists believe we'll probably never know for sure because spoken languages appeared long before written records existed.

Here's what we do know:

  • No single "first language": Languages likely developed gradually in different groups of humans around the same time, tens or even hundreds of thousands of years ago.
  • Origin in Africa: Most scientists agree that spoken language probably first emerged among humans in Africa, perhaps over 100,000 years ago.
  • Proto-languages: Rather than a single language, humans likely started with simple communication that evolved into more complex languages. The earliest forms of language probably included gestures, sounds, and signals to express basic ideas and emotions.
  • Lost to history: Because speech leaves no direct fossil record, and writing emerged relatively recently (around 5,000 years ago), we have no way to know exactly how the earliest languages sounded.

Today, linguists study existing languages to understand how they evolved over thousands of years, but the exact identity of humanity’s very first language remains—and will likely always remain—a mystery.

Gilesnės pasaulio žinios

„SimpleQA“ tikslumas (kuo didesnis – tuo geriau)
62.5%38.2%47%15%Tikslumas
„SimpleQA“ pramannų dažnis (kuo mažesnis – tuo geriau)
37.1%61.8%44%80.3%Pramanų dažnis

„SimpleQA“ matuoja didelių kalbos modelių (LLM) faktinį tikslumą atsakant į paprastus, bet sudėtingus faktines žinias tikrinančius klausimus.

Mokymas bendradarbiauti su žmonėmis

Plečiant modelius ir jiems sprendžiant vis sudėtingesnes problemas, tampa vis svarbiau išmokyti juos geriau suprasti žmonių poreikius ir ketinimus. Kurdami GPT‑4.5, sukūrėme naujus, keičiamo dydžio metodus, leidžiančius mokyti didesnius ir galingesnius modelius naudojant duomenis, gautus iš mažesnių modelių. Šie metodai pagerina GPT‑4.5 valdomumą, niuansų supratimą ir natūralų pokalbį.

Lyginamieji vertinimai su testuotojais žmonėmis
56.8%63.2%57.0%GPT-4.5 laimėjimų rodiklis, palyginti su „GPT-4o“

Žmonių preferencijų rodiklis rodo užklausų, kuriose testuotojai teikė pirmenybę GPT‑4.5, o ne „GPT‑4o“, procentinę dalį.

Sujungus gilų pasaulio supratimą su patobulintu bendradarbiavimu, gaunamas modelis, kuris natūraliai integruoja idėjas į šiltus ir intuityvius pokalbius, labiau pritaikytus žmogaus ir DI bendradarbiavimui. GPT‑4.5 geriau supranta, ką žmonės turi omenyje, ir interpretuoja subtilias užuominas ar numanomus lūkesčius su didesniu niuansuotumu bei EQ. GPT‑4.5 taip pat demonstruoja stipresnę estetinę intuiciją ir kūrybiškumą. Jis puikiai padeda rašyti ir kurti dizainą.

Naudojimo atvejai

GPT-4.5

I’m going through a tough time after failing a test

Aw, I'm really sorry to hear that. Failing a test can feel pretty tough and discouraging, but remember, it's just one moment—not a reflection of who you are or your capabilities. Want to talk about what happened, or do you just need a distraction? I'm here either way.

I’m going through a tough time after failing a test

I'm really sorry to hear that you're going through a tough time. Here are a few things you might consider:

1. Reflect and Understand: Try to analyze what might have gone wrong. Was it a lack of preparation, time management during the test, or perhaps misunderstanding the material? Understanding the root cause can help you address it in the future.

2. Seek Support: Talk to someone you trust—friends, family, or a school counselor. They can offer a different perspective and sometimes just talking about your feelings can be alleviating.

3. Speak with Your Teacher or Professor: They can provide insights into where you might have gone wrong and offer advice on how to improve. They might also offer opportunities for make-up work or extra credit.

4. Develop a Study Plan: Based on your reflections, create a plan to improve your study habits. This might include setting regular study times, breaking down material into manageable portions, or finding new study methods that work better for you.

5. Stay Positive and Forgive Yourself: Mistakes and setbacks are a part of life. It’s important to be kind to yourself and recognize that failure is a stepping stone to success.

6. Focus on the Bigger Picture: Remember that one test is just one part of your educational journey. There will be many more opportunities to do well.

If you need further support or resources, consider reaching out to educational support services at your institution, or mental health resources if you’re feeling particularly overwhelmed. You’re not alone in this, and things can get better with time and effort.

GPT‑4.5 demonstruoja didesnį EQ ir žino, kada pakviesti tęsti pokalbį, o kada pateikti naudotojui išsamią informaciją.

Stipresnis samprotavimas horizonte

GPT‑4.5 nemąsto prieš atsakydamas, todėl jo stipriosios pusės skiriasi nuo samprotavimo modelių, tokių kaip „OpenAI o1“. Palyginti su „OpenAI o1“ ir „OpenAI o3‑mini“, GPT‑4.5 yra bendresnės paskirties, iš prigimties protingesnis modelis. Tikime, kad samprotavimas bus pagrindinė ateities modelių galimybė ir kad abu plėtros būdai – išankstinis mokymas ir samprotavimas – papildys vienas kitą. Modeliams, tokiems kaip GPT‑4.5, tampant protingesniems ir turintiems daugiau žinių dėl išankstinio mokymo, jie taps dar tvirtesniu pagrindu samprotavimui ir įrankius naudojantiems agentams.

Sauga

Kiekvienas modelio galimybių išplėtimas taip pat yra galimybė padaryti modelius saugesnius. GPT‑4.5 buvo mokomas naudojant naujus priežiūros metodus, kurie derinami su tradiciniais prižiūrimo koregavimo (SFT) ir pastiprinimo mokymosi iš žmogaus atsiliepimų (RLHF) metodais, panašiais į tuos, kurie naudoti „GPT‑4o“. Tikimės, kad šis darbas taps pagrindu dar pajėgesnių ateities modelių suderinimui.

Siekdami išbandyti savo patobulinimus nepalankiausiomis sąlygomis, prieš diegimą atlikome saugos testų rinkinį pagal mūsų Pasirengimo sistemą(atsidaro naujame lange). Nustatėme, kad GPT paradigmos plėtojimas prisidėjo prie galimybių pagerėjimo visuose mūsų vertinimuose. Išsamius šių vertinimų rezultatus skelbiame lydinčioje sistemos kortelėje.

Kaip naudoti GPT-4.5 „ChatGPT“ aplinkoje

Nuo šiandien „ChatGPT Pro“ naudotojai galės pasirinkti GPT‑4.5 modelio parinkiklyje internete, mobiliajame įrenginyje ir darbalaukyje. Kitą savaitę pradėsime diegti „Plus“ ir „Team“ naudotojams, o dar kitą savaitę – „Enterprise“ ir „Edu“ naudotojams.

GPT‑4.5 turi prieigą prie naujausios informacijos per paiešką, palaiko failų bei vaizdų įkėlimą ir gali naudoti „canvas“ rašymui bei kodavimui. Tačiau GPT‑4.5 šiuo metu nepalaiko multimodalinių funkcijų, tokių kaip balso režimas, vaizdo įrašai ir ekrano bendrinimas „ChatGPT“ aplinkoje. Ateityje stengsimės supaprastinti naudotojo patirtį, kad DI tiesiog veiktų jums.

Kaip naudoti GPT-4.5 API aplinkoje

Taip pat pristatome GPT‑4.5 peržiūrą „Chat Completions API“, „Assistants API“ ir „Batch API“ programuotojams visuose mokamo naudojimo lygiuose(atsidaro naujame lange). Modelis palaiko pagrindines funkcijas, tokias kaip funkcijų iškvietimas, susistemintos išvestys, srautinis perdavimas ir sistemos pranešimai. Jis taip pat palaiko vaizdo galimybes per vaizdų įvestis.

Remiantis ankstyvaisiais testais, programuotojams GPT‑4.5 gali būti ypač naudingas programose, kurioms svarbus didesnis emocinis intelektas ir kūrybiškumas, pavyzdžiui, pagalba rašant, komunikacija, mokymasis, instruktavimas ir idėjų generavimas. Jis taip pat rodo stiprius agentinio planavimo ir vykdymo gebėjimus, įskaitant daugiapakopes programavimo darbo eigas ir sudėtingų užduočių automatizavimą.

GPT‑4.5 yra labai didelis ir daug skaičiavimų reikalaujantis modelis, todėl jis yra brangesnis nei GPT‑4o ir nėra jo pakaitalas. Dėl šios priežasties vertiname, ar toliau teikti jį API ilgalaikėje perspektyvoje, derindami dabartinių galimybių palaikymą su būsimų modelių kūrimu. Nekantraujame sužinoti daugiau apie jo stipriąsias puses, galimybes ir potencialius pritaikymo atvejus realiame pasaulyje. Jei GPT‑4.5 suteikia unikalios vertės jūsų naudojimo atvejui, jūsų atsiliepimai(atsidaro naujame lange) bus svarbūs priimant mūsų sprendimą.

Išvada

Su kiekviena nauja skaičiavimo pajėgumų eile atsiranda naujų galimybių. GPT‑4.5 yra modelis, esantis neprižiūrimo mokymosi galimybių priešakyje. Mus ir toliau stebina bendruomenės kūrybiškumas atrandant naujus gebėjimus ir netikėtus naudojimo atvejus. Pristatydami GPT‑4.5, kviečiame jus kartu tyrinėti neprižiūrimo mokymosi ribas ir atrasti naujų galimybių.

Priedas

Toliau pateikiame GPT‑4.5 rezultatus pagal standartinius akademinius etalonus, kad parodytume jo dabartinį našumą atliekant užduotis, tradiciškai siejamas su samprotavimu. Net ir tiesiog plečiant neprižiūrimą mokymąsi, GPT‑4.5 reikšmingai patobulėjo, palyginti su ankstesniais modeliais, tokiais kaip „GPT‑4o“. Vis dėlto tikimės susidaryti išsamesnį vaizdą apie GPT‑4.5 galimybes jį išleidę, nes pripažįstame, kad akademiniai etalonai ne visada atspindi realų naudingumą.

Modelio vertinimo balai

GPT‑4.5

GPT‑4o

OpenAI o3‑mini (high)

GPQA (mokslas)

71,4 %

53,6 %

79,7 %

AIME ‘24 (matematika)

36,7 %

9,3 %

87,3 %

MMMLU (daugiakalbis)

85,1 %

81,5 %

81,1 %

MMMU (daugiarežimis)

74,4 %

69,1 %

-

„SWE-Lancer Diamond“ (programavimas)*

32,6 %

186 125 $

23,3 %

138 750 $

10,8 %

89 625 $

„SWE-Bench Verified“ (kodavimas)*

38,0 %

30,7 %

61,0 %

* Pateikti skaičiai atspindi geriausią vidinį našumą.

Autoriai

OpenAI

Pamatinius indėlius skyrę bendraautoriai

Adam Goucher, Alex Paino, Ali Kamali, Amin Tootoonchian, Andrew Tulloch, Ben Sokolowsky, Clemens Winter, Colin Wei, Daniel Kappler, Daniel Levy, Felipe Petroski Such, Geoff Salmon, Ian O’Connell, Jason Teplitz, Kai Chen, Nik Tezak, Prafulla Dhariwal, Rapha Gontijo Lopes, Sam Schoenholz, Youlong Cheng, Yujia Jin ir Yunxing Dai

Moksliniai tyrimai

Pagrindiniai bendraautoriai

Aiden Low, Alec Radford, Alex Carney, Alex Nichol, Alexis Conneau, Ananya Kumar, Ben Wang, Charlotte Cole , Elizabeth Yang, Gabriel Goh, Hadi Salman, Haitang Hu, Heewoo Jun, Ian Sohl, Ishaan Gulrajani, Jacob Coxon, James Betker, Jamie Kiros, Jessica Landon, Kyle Luther, Lia Guy, Lukas Kondraciuk, Lyric Doshi, Mikhail Pavlov, Qiming Yuan, Reimar Leike, Rowan Zellers, Sean Metzger, Shengjia Zhao, Spencer Papay, Tao Wang

Autoriai

Adam Lerer, Adrien Ecoffet, Aidan McLaughlin, Alexander Prokofiev, Alexandra Barr, Allan Jabri, Andrew Gibiansky, Andrew Schmidt, Casey Chu, Chak Li, Chelsea Voss, Chris Hallacy, Chris Koch, Christine McLeavey, David Mely, Dimitris Tsipras, Eric Sigler, Erin Kavanaugh, Farzad Khorasani, Huiwen Chang, Ilya Kostrikov, Ishaan Singal, Ji Lin, Jiahui Yu, Jing Yu Zhang, John Rizzo, Jong Wook Kim, Joyce Lee, Juntang Zhuang, Leo Liu, Li Jing, Long Ouyang, Louis Feuvrier, Mo Bavarian, Nick Stathas, Nitish Keskar, Oleg Murk, Preston Bowman, Scottie Yan, SQ Mah, Tao Xu, Taylor Gordon, Valerie Qi, Wenda Zhou, Yu Zhang

Mastelio keitimas

Pagrindiniai bendraautoriai

Alex Chow, Alex Renzin, Aleksandra Spyra, Avi Nayak, Ben Leimberger, Christopher Hesse, Duc Phong Nguyen, Dinghua Li, Eric Peterson, Francis Zhang, Gene Oden, Kai Fricke, Kai Hayashi, Larry Lv, Leqi Zou, Lin Yang, Madeleine Thompson, Michael Petrov, Miguel Castro, Natalia Gimelshein, Phil Tillet, Reza Zamani, Ryan Cheu Stanley Hsieh, Steve Lee, Stewart Hall, Thomas Raoux, Tianhao Zheng, Vishal Kuo, Yongjik Kim, Yuchen Zhang, Zhuoran Liu

Autoriai

Alvin Wan, Andrew Cann, Andrew Codispoti, Antoine Pelisse, Anuj Kalia, Aaron Hurst, Avital Oliver, Brad Barnes, Brian Hsu, Chen Ding, Chen Shen, Cheng Chang, Christian Gibson, Christopher Berner, Duncan Findlay, Fan Wang, Fangyuan Li, Gianluca Borello, Heather Schmidt, Henrique Ponde de Oliveira Pinto, Ikai Lan, Jiayi Weng, James Crooks, Jos Kraaijeveld, Junru Shao, Kenny Hsu, Kenny Nguyen, Kevin King, Leah Burkhardt, Leo Chen, Linden Li, Lu Zhang, Mahmoud Eariby, Marat Dukhan, Mateusz Litwin, Miki Habryn, Natan LaFontaine, Pavel Belov, Peng Su, Prasad Chakka, Rachel Lim, Rajkumar Samuel, Renaud Gaubert, Rory Carmichael, Sarah Dong, Shantanu Jain, Shuaiqi Xia, Stephen Logsdon, Todd Underwood, Tony Zhao, Weixing Zhang, Will Sheu, Weiyi Zheng, Yinghai Lu, Yunqiao Zhang

Saugos sistemos

Andrea Vallone, Andy Applebaum, Cameron Raymond, Chong Zhang, Dan Mossing, Elizabeth Proehl, Eric Wallace, Evan Mays, Grace Zhao, Ian Kivlichan, Irina Kofman, Joel Parish, Kevin Liu, Keren Gu-Lemberg, Kristen Ying, Lama Ahmad, Lilian Weng, Leon Maksin, Leyton Ho, Meghan Shah, Michael Lampe, Michele Wang, Miles Wang, Olivia Watkins, Phillip Guo, Samuel Miserendino, Sam Toizer, Sandhini Agarwal, Tejal Patwardhan, Tom Dupré la Tour, Tong Mu, Tyna Eloundou ir Yunyun Wang

Diegimas

Adam Brandon, Adam Perelman, Adele Li, Akshay Nathan, Alan Hayes, Alfred Xue, Alison Ben, Alec Gorge, Alex Guziel, Alex Iftimie, Ally Bennett, Andrew Chen, Andy Wang, Andy Wood, Angad Singh, Anoop Kotha, Antonia Woodford, Anuj Saharan, Ashley Tyra, Atty Eleti, Ben Schneider, Bessie Ji, Beth Hoover, Bill Chen, Blake Samic, Britney Smith, Brian Yu, Caleb Wang, Cary Bassin, Cary Hudson, Charlie Jatt, Chengdu Huang, Chris Beaumont, Christina Huang, Cristina Scheau, Dana Palmie, Daniel Levine, Daryl Neubieser, Dave Cummings, David Sasaki, Dibya Bhattacharjee, Dylan Hunn, Edwin Arbus, Elaine Ya Le, Enis Sert, Eric Kramer, Fred von Lohmann, Freddie Sulit, Gaby Janatpour, Garrett McGrath, Garrett Ollinger, Gary Yang, Hao Sheng, Harold Hotelling, Janardhanan Vembunarayanan, Jeff Harris, Jeffrey Sabin Matsumoto, Jennifer Robinson, Jessica Liang, Jessica Shieh, Jiacheng Yang, Joel Morris, Joseph Florencio, Josh Kaplan, Kan Wu, Karan Sharma, Karen Li, Katie Pypes, Kendal Simon, Kendra Rimbach, Kevin Park, Kevin Rao, Laurance Fauconnet, Lauren Workman, Leher Pathak, Liang Wu, Liang Xiong, Lien Mamitsuka, Lindsay McCallum, Lukas Gross, Manoli Liodakis, Matt Nichols, Michelle Fradin, Minal Khan, Mingxuan Wang, Nacho Soto, Natalie Staudacher, Nikunj Handa, Niko Felix, Ning Liu, Olivier Godement, Oona Gleeson, Philip Pronin, Raymond Li, Reah Miyara, Robert Xiong, Rohan Nuttall, R.J. Marsan, Sara Culver, Scott Ethersmith, Sean Fitzgerald, Shamez Hemani, Sherwin Wu, Shiao Lee, Shuyang Cheng, Siyuan Fu, Spug Golden, Steve Coffey, Steven Heidel, Sundeep Tirumalareddy, Tabarak Khan, Thomas Degry, Thomas Dimson, Tom Stasi, Tomo Hiratsuka, Trevor Creech, Uzair Navid Iftikhar, Victoria Chernova, Victoria Spiegel, Wanning Jiang, Wenlei Xie, Yaming Lin, Yara Khakbaz, Yilei Qian, Yilong Qin, Yo Shavit ir Zhi Bie

Vykdomoji vadovybė

Aidan Clark, Bob McGrew, David Farhi, Greg Brockman, Hannah Wong, Jakub Pachocki, Johannes Heidecke, Joanne Jang, Kate Rouch, Kevin Weil, Lauren Itow, Liam Fedus, Mark Chen, Mia Glaese, Mira Murati, Nick Ryder, Sam Altman, Srinivas Narayanan ir Tal Broda