Šiandien pristatome „AgentKit“ – išsamų įrankių rinkinį programuotojams ir įmonėms, skirtą agentams kurti, diegti ir optimizuoti. Iki šiol kuriant agentus tekdavo derinti susiskaidžiusius įrankius: sudėtingą orkestruotę be versijavimo, pasirinktines jungtis, rankinius vertinimo procesus, raginimų derinimą ir savaites trunkantį sąsajos kūrimą prieš paleidimą. Naudodami „AgentKit“, programuotojai dabar gali vizualiai kurti darbo eigas ir greičiau įterpti agentines naudotojo sąsajas, pasitelkdami tokius naujus kūrimo blokus kaip:
- Agent Builder: vizualinė drobė kelių agentų darbo eigoms kurti ir versijuoti;
- Connector Registry: centrinė vieta administratoriams valdyti, kaip duomenys ir įrankiai jungiasi „OpenAI“ produktuose;
- ChatKit: priemonių rinkinys, skirtas pritaikomoms agentų pokalbių patirtims įterpti į jūsų produktą.
Taip pat plečiame vertinimo galimybes įdiegdami naujas funkcijas, pavyzdžiui, duomenų rinkinius, pėdsakų vertinimą, automatizuotą raginimų optimizavimą ir trečiųjų šalių modelių palaikymą, siekdami matuoti ir gerinti agentų našumą.
Nuo tada, kai kovą išleidome „Responses API“ ir „Agents SDK“ , pastebėjome, kad programuotojai ir įmonės kuria visapusius agentinius darbo srautus, skirtus giliam tyrinėjimui, klientų palaikymui ir kt. „Klarna“ sukūrė palaikymo agentą, kuris sutvarko du trečdalius visų užklausų, o „Clay“ dešimt kartų padidino augimą pasinaudojus pardavimų agentu. „AgentKit“ sukurtas remiantis „Responses API“, kad padėtų programuotojams efektyviau ir patikimiau kurti agentus.
Agentų darbo eigoms tampant sudėtingesnėms, programuotojams reikia aiškesnio supratimo, kaip jos veikia. Agent Builder(atsidaro naujame lange) suteikia vizualinę drobę logikai komponuoti naudojant nuvilkimo mazgus, įrankiams jungti ir pasirinktinėms apsaugos priemonėms konfigūruoti. Programa palaiko peržiūros paleidimus, vidinę vertinimo konfigūraciją ir visapusį versijavimą – tai idealiai tinka greitai iteracijai.
Kūrėjai gali pradėti nuo tuščios drobės arba naudoti iš anksto sukurtus šablonus.
„Ramp“ komanda nuo tuščio lapo pirkimo agentą sukūrė vos per kelias valandas:
„Agent Builder“ tai, kam anksčiau reikėdavo mėnesių sudėtingos orkestruotės, individualizuoto kodo ir rankinio optimizavimo, pavertė vos kelių valandų darbu. Vizualinė drobė leidžia produktų, teisės ir inžinerijos komandoms dirbti suderintai, sutrumpinant iteracijų ciklus 70 proc. ir leidžiant paleisti agentą per du spurtus, o ne per du ketvirčius.“
Panašiai ir „LY Corporation“ – pirmaujanti Japonijos technologijų ir interneto paslaugų įmonė – sukūrė darbo asistento agentą naudodama „Agent Builder“ greičiau nei per dvi valandas.
„Agent Builder“ leido orkestruoti agentus visiškai nauju būdu – inžinieriai ir dalykinės srities ekspertai bendradarbiauja vienoje sąsajoje. Sukūrėme pirmąją kelių agentų darbo eigą ir paleidome ją greičiau nei per dvi valandas, taip smarkiai paspartindami agentų kūrimo bei diegimo laiką.“
Taip pat pristatome „Connector Registry“, skirtą įmonėms valdyti ir prižiūrėti duomenis keliose darbo srityse bei organizacijose. „Connector Registry“(atsidaro naujame lange) sujungia duomenų šaltinius į vieną administravimo skydelį „ChatGPT“ ir API aplinkose. Registras apima visas iš anksto sukurtas jungtis, tokias kaip „Dropbox“, „Google Drive“, „Sharepoint“ ir „Microsoft Teams“, taip pat trečiųjų šalių MCP.
Programuotojai „Agent Builder“ programoje taip pat gali įjungti „Guardrails“(atsidaro naujame lange) – atvirojo kodo modulinį saugos sluoksnį, padedantį apsaugoti agentus nuo nenumatyto ar kenkėjiško elgesio. „Guardrails“ gali užmaskuoti arba pažymėti asmens tapatybę atskleidžiančią informaciją, aptikti apribojimų apėjimus ir taikyti kitas apsaugos priemones, todėl tampa lengviau kurti ir diegti patikimus bei saugius agentus. „Guardrails“ gali būti diegiamas atskirai arba per „guardrails“ biblioteką, skirtą Python(atsidaro naujame lange) ir JavaScript(atsidaro naujame lange).
Pokalbių sąsajų diegimas agentams gali būti stebėtinai sudėtingas – reikia tvarkyti srautinius atsakymus, valdyti gijas, rodyti modelio galvojimą ir kurti įtraukiančias pokalbių patirtis. „ChatKit“(atsidaro naujame lange) leidžia paprastai įterpti pokalbiais grįstus agentus, kurie atrodo natūraliai jūsų produkte. Rinkinį galima įterpti į programas ar interneto svetaines ir pritaikyti pagal jūsų tematiką ar prekių ženklą.
„Naudodami „ChatKit“, sutaupėme daugiau nei dvi savaites kurdami palaikymo agentą mūsų „Canva Developers“ bendruomenei ir integravome jį greičiau nei per valandą. Šis palaikymo agentas pakeis programuotojų darbą su mūsų dokumentais, paversdamas jį pokalbio patirtimi, todėl kurti programas ir integracijas „Canva“ platformoje bus paprasta.“
„ChatKit“ jau naudojamas įvairiais atvejais: nuo vidaus žinių asistentų ir priėmimo vadovų iki klientų palaikymo bei tyrimų agentų. HubSpot(atsidaro naujame lange) klientų palaikymo agentas yra vienas iš pavyzdžių:
Kuriant patikimus, gamybai paruoštus agentus, būtina griežtai vertinti našumą. Praėjusiais metais pristatėme Evals(atsidaro naujame lange), siekdami padėti programuotojams testuoti raginimus ir matuoti modelio veikseną. Dabar pridedame keturias naujas galimybes, kurios dar labiau palengvina vertinimų kūrimą.
- Duomenų rinkiniai – greitai sukurkite agentų vertinimus nuo nulio ir laikui bėgant juos išplėskite naudodami automatinius vertintojus bei žmonių anotacijas.
- Pėdsakų vertinimas– vykdykite agentinių darbo eigų vertinimus nuo pradžios iki pabaigos ir automatizuokite vertinimą, kad nustatytumėte trūkumus.
- Automatinis raginimų optimizavimas – generuokite patobulintus raginimus pagal žmonių anotacijas ir vertintojų išvestis.
- Trečiųjų šalių modelių palaikymas – vertinkite kitų teikėjų modelius „OpenAI Evals“ platformoje.
Jau pastebėjome didelį klientų, naudojančių „Evals“, našumo padidėjimą.
„Vertinimo platforma sutrumpino mūsų kelių agentų išsamaus patikrinimo sistemos kūrimo laiką daugiau nei 50 proc., o agentų tikslumą padidino 30 proc..“
Koregavimas pastiprinamuoju mokymu(atsidaro naujame lange) (angl. Reinforcement fine-tuning, RFT) leidžia programuotojams pritaikyti mūsų samprotavimo modelius. Jis yra viešai prieinamas „OpenAI o4-mini“ ir privačioje beta versijoje GPT‑5 modeliui. Glaudžiai bendradarbiaujame su dešimtimis klientų tobulindami RFT skirtą GPT‑5 prieš platesnį išleidimą.
Šiandien pristatome dvi naujas tos RFT beta versijos funkcijas, sukurtas siekiant dar labiau padidinti agentų našumą.
- Pasirinktiniai įrankių iškvietimai – mokykite modelius iškviesti tinkamus įrankius tinkamu laiku, kad samprotavimas vyktų sklandžiau.
- Pasirinktiniai vertintojai – nustatykite pasirinktinius vertinimo kriterijus tam, kas svarbiausia jūsų naudojimo atveju
Nuo šiandien „ChatKit“ ir naujos „Evals“ galimybės yra viešai prieinamos visiems programuotojams. „Agent Builder“ prieinamas beta versijoje, o „Connector Registry“ pradedamas diegti beta versijoje kai kuriems API, „ChatGPT Enterprise“ ir „Edu“ klientams, turintiems „Global Admin Console“(atsidaro naujame lange) (kurioje bendrieji savininkai gali valdyti domenus, SSO, kelias API organizacijas). „Global Admin Console“ yra būtina sąlyga norint įjungti „Connector Registry“. Visi šie įrankiai įtraukti į standartinę API modelių kainodarą.
Netrukus planuojame į „ChatGPT“ įtraukti atskirą „Workflows API“ ir agentų diegimo parinktis.
Nekantraujame pamatyti, ką sukursite.
Skaityti toliau
