Nuo pagalbos prie vykdymo: kaip įmonės pasitelkia DI darbui

Organizacijos plečia ir DI naudojimo sritis, ir jam patikimų užduočių spektrą. Įmonėse DI nuo pagalbos pereina prie užduočių vykdymo, tačiau ne visos įmonės šį pokytį įgyvendina vienodu tempu. Priešakinės įmonės – tos, kurios kiekvieną mėnesį patenka tarp 10 % intensyviausiai DI naudojančių įmonių, – dabar vienam aktyviam naudotojui sugeneruoja 8,3 karto daugiau išvesties žetonų nei tipinės įmonės. Šis rodiklis netiesiogiai parodo naudojimo gylį, o didėjantis atotrūkis sutampa su dažnesniu galimybių, susiejančių agentus su įmonės kontekstu, įrankiais ir kartotinėmis darbo eigomis, diegimu.

Šiandien skelbiame du vienas kitą papildančius tyrimus, kuriuose nagrinėjamas šis pokytis. Tyrime „Įmonių signalai“ pirmiausia praktiškai apžvelgiamas agentinis DI OpenAI verslo klientų bazėje: kuo skiriasi priešakinių įmonių veiksmai ir kur plinta agentinis darbas. Papildomame darbiniame dokumente „Kaip organizacijos naudoja DI: ChatGPT duomenys“⁠(atsidaro naujame lange) nagrinėjama, kaip DI diegimas plinta įmonėse, tarp skirtingų pareigų ir hierarchijos lygių.

Abu tyrimai nubrėžia praktinę darbotvarkę įmonėms: susieti agentus su vertingam darbui atlikti būtinu kontekstu ir įrankiais; nustatyti aiškias teises, peržiūros tvarką ir valdymą; padėti darbuotojams veiksmingas individualias darbo eigas paversti bendrais darbo metodais.

Šiose ataskaitose pateikiamos penkios pagrindinės įžvalgos apie tai, kaip organizacijos pasitelkia DI darbui:

• DI naudojimas įmonėse tampa vis agentiškesnis. Birželį Codex sugeneravo 64 % visų įmonių klientų Codex ir ChatGPT išvesties žetonų. Tai rodo, kad agentai padeda pereiti prie reikšmingesnio, jiems patikimo darbo.
• Priešakinių įmonių atotrūkis didėja. Priešakinės įmonės – tos, kurios kiekvieną mėnesį patenka tarp 10 % intensyviausiai DI naudojančių įmonių, – dabar vienam aktyviam naudotojui sugeneruoja 8,3 karto daugiau išvesties žetonų nei tipinės įmonės; sausį šis skirtumas siekė 2,6 karto.
• Priešakinės įmonės dažniau naudoja pažangias galimybes. Kas savaitę įskiepius naudoja 21 % aktyvių priešakinių įmonių naudotojų, palyginti su 9 % tipinėse įmonėse. OpenAI įskiepius kas savaitę naudoja 95 % darbuotojų – tai rodo gilesnio diegimo potencialą.
• Agentai plinta įvairiose žinių darbo srityse. Nuo vasario savaitinių aktyvių „Codex“ naudotojų įmonėse skaičius teisės srityje išaugo 108 kartus, pardavimo ir atrankos srityse – po 41 kartą, rinkodaroje – 26 kartus, o inžinerijoje – 5 kartus.
• Karjerą pradedantys darbuotojai DI naudoja daugiau. Daugiausia jį naudoja karjeros pradžioje esantys darbuotojai, o kylant pareigoms naudojimas mažėja. Tai rodo galimą lyginamąjį pranašumą naudojant DI.

Įmonėse DI nuo atsakymų į klausimus pereina prie darbo atlikimo. Asistentai padeda žmonėms apgalvoti darbą, o agentai – jį atlikti. Tokie produktai kaip ChatGPT Work ir Codex gali naudoti įrankius, kurti failus ir parengti darbą peržiūrai. Pavyzdžiui, užuot klausęs DI, kaip parengti pristatymą, darbuotojas gali paprašyti agento surinkti aktualią informaciją iš įvairių šaltinių ir parengti patį pristatymą.

Šis pokytis matomas įmonių naudojimo duomenyse. Birželį Codex sugeneravo 64 % visų įmonių klientų Codex ir ChatGPT išvesties žetonų. Agentinės darbo eigos paprastai sukuria daugiau išvesties, nes apima ilgesnes daugiapakopes užduotis. Todėl šis rodiklis atspindi ir Codex naudojimo dažnį, ir tokių užduočių sukuriamos išvesties apimtį.

Kiekvieną mėnesį įmonių klientus reitinguojame pagal išvesties žetonų skaičių vienam aktyviam naudotojui. Priešakinės įmonės tą mėnesį patenka tarp 10 % geriausiųjų, o tipinės įmonės – tarp 45-ojo ir 55-ojo procentilių. Birželį priešakinės įmonės vienam aktyviam naudotojui sugeneravo 8,3 karto daugiau išvesties žetonų nei tipinės įmonės. Palyginti su sausį fiksuotu 2,6 karto atotrūkiu, skirtumas išaugo tris kartus. Priešakinių įmonių atotrūkis matomas įvairiose pramonės šakose ir skirtingo dydžio įmonėse. Tai rodo, kad intensyvus DI naudojimas neapsiriboja technologijų bendrovėmis. Tyrime „Įmonių signalai“ nagrinėjama, kaip šis atotrūkis skiriasi įvairiose pramonės šakose ir funkcijose.

Tarp JAV viešųjų bendrovių, nagrinėtų tyrime „Kaip organizacijos naudoja DI: ChatGPT duomenys“⁠(atsidaro naujame lange), DI įsidiegusių įmonių finansiniai rodikliai buvo geresni nei jo neįsidiegusių. Jos turėjo daugiau turto, samdė daugiau darbuotojų ir daugiau investavo į mokslinius tyrimus bei eksperimentinę plėtrą. Kartu vertinamos ataskaitos rodo, kad vien prieigos gali nepakakti DI naudojimo mastui didinti. Platesnį ir gilesnį diegimą gali skatinti papildomos investicijos į nuolatinį darbuotojų mokymąsi, bendras darbo eigas, duomenų infrastruktūrą ir valdymą.

Kad DI agentai veiktų efektyviai, jiems reikia prieigos prie tinkamo konteksto ir įrankių. Įskiepiai⁠(atsidaro naujame lange) sujungia galimybes, padedančias agentams įvykdyti konkrečias darbo eigas. Jie gali derinti įgūdžius, suteikiančius daugkartinio naudojimo instrukcijas, su programėlėmis, kurios jungiasi prie įmonės duomenų, įrankių ir veiksmų. Pavyzdžiui, pardavimo įskiepis gali sujungti komandos metodiką su prieiga prie jos CRM, kad agentas, remdamasis naujausia klientų informacija ir ankstesniais pasiūlymais, parengtų individualizuotą atsakymą peržiūrai.

Priešakinės įmonės aiškiai pirmauja naudodamos pažangias galimybes. Tarp savaitinių aktyvių naudotojų priešakinėse įmonėse 21 % naudoja įskiepius, o 19 % – įgūdžius. Tipinėse įmonėse šie rodikliai siekia vos 9 % ir 3 %. Tačiau priešakinių įmonių pasiektas diegimo lygis tėra maža galimybių dalis. OpenAI vidiniai naudojimo duomenys atskleidžia gilesnio šių galimybių naudojimo potencialą: kas savaitę įskiepius naudoja 95 % aktyvių naudotojų. Mūsų tyrime apie tai, kaip agentai keičia darbą, išsamiau nagrinėjama, kaip OpenAI darbuotojai naudoja pažangias galimybes.

Programinės įrangos inžinerija buvo viena pirmųjų agentinio DI diegimo sričių, tačiau dabar Codex naudojimas sparčiai auga ir kitose žinių darbo funkcijose. Nuo vasario savaitinių aktyvių „Codex“ naudotojų įmonėse skaičius teisės srityje išaugo 108 kartus, pardavimo ir atrankos srityse – po 41 kartą, rinkodaroje – 26 kartus, o inžinerijoje – 5 kartus. 

Bendrovėje „Virgin Atlantic“ šis pokytis matomas visame versle. Inžinerijos komandos naudodamos Codex seną kodą pertvarko per 30 minučių, o ne per dvi savaites. Produktų komandos naudodamos ChatGPT Work kelių savaičių konkurencinį tyrimą atlieka per kelias valandas ir taip formuoja oro linijų penkerių metų skaitmeninę strategiją.

Tyrime „Įmonių signalai“, remiantis daugiau kaip 10 milijonų žinučių imtimi, nagrinėjama, kaip šios galimybės plinta įvairiose pramonės šakose ir funkcijose.

Daugelyje apklausų nurodoma, kad vadovai ir aukščiausio lygio vadovai DI naudoja dažniau. Tačiau milijonų pokalbių administraciniai duomenys rodo priešingai. Praėjus šešiems mėnesiams nuo įdiegimo, karjerą pradedantys darbuotojai per savaitę išsiųsdavo 13 žinučių daugiau nei vadovai.

Vadovams šis rezultatas atskleidžia praktinę galimybę: nustatyti darbuotojus, turinčius geriausius DI naudojimo įpročius, ir paviešinti jų darbo eigas, kad veiksmingi metodai paplistų visuose lygmenyse.

Įmonės gali turėti prieigą prie tų pačių modelių, tačiau priešakinės įmonės juos greičiau ir plačiau pasitelkia darbui visoje organizacijoje. 

Vadovai gali mažinti priešakinių įmonių atotrūkį plėsdami agentines darbo eigas už inžinerijos ribų ir sėkmingus individualius naudojimo atvejus paversdami kartotine praktika visoje organizacijoje. Susiedamos agentus su įmonės kontekstu ir įrankiais bei nustatydamos aiškias teises, valdymą ir žmogaus atliekamą peržiūrą, įmonės gali nuo pagalbos pereiti prie vykdymo.

Skaitykite „Įmonių signalus“ ir sužinokite daugiau apie tai, kaip priešakinės įmonės pasitelkia DI įvairiose pramonės šakose ir funkcijose. OpenAI Enterprise klientai taip pat gali paprašyti individualizuoto lyginamojo vertinimo ir sužinoti, kaip jų organizacija atrodo priešakinių įmonių kontekste.

Skaitykite „Kaip organizacijos naudoja DI: ChatGPT duomenys“⁠(atsidaro naujame lange) ir sužinokite, kaip DI diegimas plinta įmonėse ir tarp darbuotojų.