Kaip DI plečia žmonių veiklos ribas darbe
Naujoji OpenAI ekonominių tyrimų serija „Darbas priešakyje“ atskleidžia, kaip darbuotojai imasi darbo, peržengiančio tradicines jų vaidmenų ribas.
DI keičia žmonių atliekamą darbą. Išanalizavus daugiau nei 800 000 JAV ChatGPT naudotojų pranešimų, mūsų naujasis tyrimas rodo, kad 16,8 % su darbu susijusių ir 43,5 % konkrečiai profesijai būdingų pranešimų yra apie užduotis, siejamas su kita profesija.
Smulkiojo verslo savininkas gali savarankiškai parengti reklaminį tekstą, peržiūrėti sutartį ar atlikti pagrindinę finansinę analizę. Pardavėjas gali pasitelkti DI klientų duomenų rinkiniui išnagrinėti, nors anksčiau ši užduotis galėjo būti perduota analitikui. Rinkodaros specialistas gali pašalinti svetainės triktis nelaukdamas programuotojo. Kiekvienu atveju DI keičia ne tik tai, kaip atliekamas darbas, bet ir kas ką daro.
Šis pokytis nagrinėjamas mūsų naujoje ataskaitoje „Darbas priešakyje: kaip DI plečia žmonių veiklos ribas darbe“. Susidariusį reiškinį vadiname užduočių perėjimu: vienai profesijai istoriškai būdingas darbas atsiranda kitos profesijos žmonėms naudojant DI. Savo dokumente „DI darbo vietų pertvarkos sistema“(atsidaro naujame lange) teigiame, kad daugelis darbų veikiausiai bus pertvarkyti, nes jų kasdienės užduotys gali gerokai pasikeisti. Tai pirmoji mūsų naujos serijos „Darbas priešakyje“ ataskaita, kurioje nagrinėjama, kaip DI keičia darbą realiuoju laiku.
Turėdami unikalią galimybę stebėti darbo pasaulio pokyčius, reguliariai teiksime duomenimis ir įrodymais pagrįstas įžvalgas, padėsiančias formuoti politiką ir praktiką.
Daugelis DI ir darbo tyrimų pradedami nuo nustatyto konkrečiai profesijai būdingų užduočių sąrašo ir klausimo, ar modeliai gali jas atlikti. Mūsų duomenys rodo, kad DI taip pat keičia tai, kas imasi konkrečių užduočių.
Norėdami įvertinti užduočių perėjimą, pirmiausia atskiriame su konkrečia profesija siejamą darbą nuo daugeliui profesijų bendro darbo. Kai kurios veiklos, pavyzdžiui, tekstų rašymas, apibendrinimas ir planavimas, yra pernelyg paplitusios įvairiose profesijose, kad rodytų užduočių perėjimą. Jas priskiriame prie bendro pobūdžio veiklų. Vertindami likusius pranešimus tikriname, ar užduotis priklauso naudotojo profesijai, ar kitai sričiai. Iš nebendro pobūdžio pranešimų 43,5 % yra susiję su kitomis profesijomis. Tai leidžia anksti pamatyti, kaip DI gali keisti darbų užduočių turinį dar prieš šiems pokyčiams atsispindint pareigybių aprašymuose ar pavadinimuose.
Tai rodo, kad nemažą dalį su darbu susijusių ChatGPT naudojimo atvejų lemia savo vaidmens ribas plečiantys naudotojai. Keliose grupėse ši tendencija ypač ryški. Atmetus bendro pobūdžio darbą, kitoms profesijoms būdingos užduotys sudaro:
- 77 % konkrečiai profesijai būdingų klientų patirties specialistų pranešimų
- 75 % dizainerių pranešimų
- 69 % žmogiškųjų išteklių specialistų pranešimų
- 56 % teisės specialistų pranešimų
- 53 % rinkodaros specialistų pranešimų
Šių profesijų atstovai šias užduotis tarsi „skolinasi“ iš kitų sričių. Duomenys rodo, kad darbo pasidalijimas keičiasi: kai kurias veiklas, kurias anksčiau reikėdavo perduoti kitam, dabar gali atlikti pats poreikį pirmasis pastebėjęs žmogus.
Toliau pateiktoje šilumos diagramoje užduočių perėjimas parodomas pagal tai, kurios profesijos darbą labiausiai primena kiekvienas nebendro pobūdžio pranešimas. Rinkodaros ir inžinerijos užduotys nukeliauja toliausiai – jos dažnai pasitaiko kitose srityse dirbančių žmonių pranešimuose.
Nuo profesijų pereinant prie konkrečių užduočių matyti, kad jų perėjimas pasiskirstęs netolygiai. Finansiniai skaičiavimai ir technologijų trikčių šalinimas patenka tarp trijų dažniausių kitų profesijų užduočių visose kitose septyniose analizuotose profesijų grupėse. Rinkodaros darbas taip pat plačiai paplitęs: rinkodaros medžiaga kuriama penkiose kitose grupėse, o ypač dažnai – tarp dizaino srities naudotojų.
Nagrinėjant platesnius užduočių rinkinius išryškėja dvi skirtingos perėjimo kryptys. Kai kurios profesijos perima daug kitų profesijų užduočių. Kitų profesijų užduotys pasitaiko daugelyje skirtingų darbų.
Pirmąją tendenciją iliustruoja dizainas. Apie 35,2 % dizainerių pranešimų susiję su darbu, paprastai priskiriamu kitai profesijai, o dizaino užduotys sudaro vos 1,7 % kitose srityse dirbančių žmonių pranešimų. Dizaineriai dažnai imasi kitų profesijų užduočių, tačiau pats dizaino darbas kitur pasitaiko retai.
Inžinerijoje padėtis beveik priešinga. Tik 18,5 % inžinerijos srities pranešimų susiję su kitų sričių užduotimis, tačiau inžinerijos užduotys sudaro 7,4 % kitų profesijų darbuotojų pranešimų. Inžinerija yra svarbus kitų sričių darbuotojų perimamų užduočių šaltinis – nuo programinės įrangos trikčių šalinimo iki darbo su techninėmis sistemomis.
Rinkodara išsiskiria abiem kryptimis. Rinkodaros specialistai 24,3 % savo pranešimų skiria su kitomis profesijomis siejamoms užduotims, o rinkodaros užduotys sudaro 8,9 % kitų sričių darbuotojų pranešimų – tai didžiausia į kitas sritis pereinančių užduočių dalis imtyje. Rinkodaros specialistai derina įvairių sričių užduotis, o rinkodaros darbas taip pat plačiai pasklinda visoje organizacijoje.
Nuo įmonės dydžio ir struktūros priklauso, kaip DI keičia darbą. Didelėje įmonėje darbuotojai gali naudotis specializuotų komandų, nusistovėjusių darbo procesų ir vidaus paslaugų pagalba. Mažesnėje organizacijoje arčiausiai problemos esantis darbuotojas dažniau pats ją sprendžia, o ne perduoda kitam.
Tarp vidutinio aktyvumo naudotojų kitoms profesijoms būdingų užduočių dalis sumažėja nuo 18,9 % darbo erdvėse, turinčiose 2–5 vietas, iki 16,3 % erdvėse, turinčiose daugiau nei 100 vietų. Tarp aktyviausių naudotojų tokios pat nuoseklios tendencijos nematome.
Viena iš galimų priežasčių – mažesnių organizacijų vidutinio aktyvumo naudotojai kreipiasi į DI susidūrę su darbu, kuriam kitu atveju reikėtų kitos funkcinės srities specialisto. Aktyvūs naudotojai gali būti susikūrę stabilius, DI palaikomus darbo procesus, kurie įvairiose organizacijose yra panašesni, arba intensyviau naudoti DI savo pagrindinės profesijos užduotims.
DI gali būti ypač naudingas kaip universalus įrankis ten, kur trūksta specializuotų išteklių.
Tokie DI naudojimo duomenys parodo, kuria kryptimi keičiasi darbas. Jie leidžia pamatyti, kaip DI suteikia darbuotojams galimybę išbandyti naujus veiklų derinius dar prieš įmonėms perrašant pareigybių aprašymus ar sukuriant naujus pareigybių pavadinimus. Šia prasme naudojimo tendencijos gali anksti parodyti profesijų pokyčius, kuriuos įprasta darbo rinkos statistika užfiksuos tik vėliau.
