Kaip „Gilbert + Tobin“ su OpenAI valdo ir plėtoja DI
Vadovo palaikymas, griežtas valdymas ir žmonių atsakomybė leidžia „Gilbert + Tobin“ integruoti DI į įmonės veiklą.

87 %
aktyviai naudojasi prieigą turintys ChatGPT naudotojai – tai daugiau nei dvigubai viršija įprastą kitų „Gilbert + Tobin“ priemonių naudojimo rodiklį
20 minučių
vienai įdarbinimo tyrimų ir duomenų išgavimo užduočiai, kuri anksčiau trukdavo apie keturias valandas
5 minutės
atrinktiems interesų konfliktų, KYC, AML ir susijusiems patikrinimams, kurie anksčiau trukdavo nuo trijų iki aštuonių valandų
Viena diena
rankinio darbo sutaupyta rengiant 300 subjektų audito ataskaitas
„Gilbert + Tobin“ yra viena pirmaujančių Australijos verslo teisės įmonių, vertinama už darbą kapitalo rinkų, susijungimų ir įsigijimų, ginčų bei technologijų srityse. Įmonės veikla grindžiama specializuotomis žiniomis, kruopščiu profesiniu vertinimu ir saugiu neskelbtinos informacijos tvarkymu.
Kai generatyvinis DI pradėjo keisti žinių darbuotojų veiklą, „Gilbert + Tobin“ įžvelgė galimybę ne keisti teisinių konsultacijų teikimą, o kelti jas palaikančios kasdienės veiklos standartus. Įmonė siekė kiekvienai veiklos komandai suteikti pažangesnių tyrimų, tekstų rengimo ir analizės priemonių, kartu išsaugodama klientų lūkesčius atitinkantį valdymą ir profesinę atsakomybę.
ChatGPT Enterprise pirmiausia buvo įdiegtas veiklos komandose, kur praktinius naudojimo scenarijus buvo galima išbandyti kontroliuojamoje aplinkoje. Vėliau naudojimas išplėstas į rinkodaros, verslo plėtros, įdarbinimo, finansų, technologijų, verslo transformacijos ir kai kurias teisinių paslaugų sritis. Visą laiką dėmesys buvo skiriamas įmonės veiklos tobulinimui, o ne teisinių paslaugų pagrindą sudarančio profesinio vertinimo pakeitimui.
Pasitelkdama Codex, įmonė žengia dar toliau: nuo DI, padedančio žmonėms atlikti atskiras užduotis, pereina prie DI, vykdančio apibrėžtus didesnių darbo procesų etapus.
Aiškiai matomas vadovų palaikymas padėjo užtikrinti, kad DI naudojimas visoje įmonėje būtų aktualus ir pagrįstas. Generalinis direktorius Samas Nicklessas pristatė darbuotojams ChatGPT, pateikdamas savo darbo pavyzdžių. Jo žinutė „DI nėra sukčiavimas“ parodė, kad tai yra dar viena priemonė, kuria darbuotojai gali remtis priimdami profesinius sprendimus, o ne nederamas būdas darbui palengvinti. Kiti aukščiausio lygio vadovai taip pat tapo aktyviais naudotojais ir dalijosi pavyzdžiais su savo komandomis.
Vadovų palaikymą „Gilbert + Tobin“ papildė konkrečioms pareigoms pritaikytomis mokymosi galimybėmis. Užuot pasikliovusi bendro pobūdžio mokymais, verslo transformacijos komanda dalyvavo atskirų komandų susitikimuose ir demonstravo rinkodarai, finansams, įdarbinimui, veiklai bei kitoms funkcijoms pritaikytus darbo procesus. Vidiniai vaizdo įrašai, pristatymai, iššūkiai ir naudojimo istorijos padėjo darbuotojams neatsilikti, ChatGPT įgyjant naujų galimybių.
Įmonė nenustatė privalomų naudojimo tikslų. Ji siekė parodyti darbuotojams technologijos galimybes, kartu palikdama žmonėms atsakomybę už rezultatą. 2026 m. birželį aktyviai buvo naudojama 87 % suteiktų licencijų – tai daugiau nei dvigubai viršijo įprastą kitų „Gilbert + Tobin“ priemonių naudojimo rodiklį. Tarp aktyvių naudotojų buvo partnerių ir ne technologijų padalinių darbuotojų.
„DI nėra sukčiavimas. Jis suteikia mūsų darbuotojams dar vieną būdą pasitelkti savo profesinį vertinimą ir gerinti įmonės veiklą. Profesijoje, grindžiamoje pasitikėjimu ir atsakomybe, viskas prasideda nuo patikimo valdymo. OpenAI suteikia didelėms organizacijoms pritaikytą pagrindą, leidžiantį mums užtikrintai judėti pirmyn.“
„Gilbert + Tobin“ tvarko konfidencialią klientų ir verslo informaciją, kuriai taikomi ir skirtingi klientų reikalavimai. Diegiant DI buvo pateiktos aiškios gairės, kokios užduotys leidžiamos, kokią informaciją darbuotojai gali įvesti ir kaip reikia tikrinti rezultatus. Įmonė taip pat įvertino sutartines apsaugos priemones, vaidmenimis pagrįstą prieigą, duomenų tvarkymo reikalavimus ir administravimo kontrolės priemones.
Perėjusi į OpenAI aplinką, kurioje duomenų saugojimo vieta yra Australijoje, „Gilbert + Tobin“ galėjo užtikrinčiau plėsti prieigą, kartu laikydamasi vidaus reikalavimų ir klientų lūkesčių.
„OpenAI į platformą pažvelgė iš didelių organizacijų perspektyvos ir sukūrė valdymo priemones, kurių reikia tokioms organizacijoms kaip mūsų, kad galėtume veikti užtikrintai.“
Dabar ChatGPT padeda vykdyti kelias verslo funkcijas. Vienos įdarbinimo tyrimų ir duomenų išgavimo užduoties trukmė sutrumpėjo nuo maždaug keturių valandų iki maždaug 20 minučių. Atskiras rekomendacijų tikrinimo procesas leidžia sutaupyti apie 25 minutes vienam kandidatui ir padeda komandai, tvarkančiai daug įdarbinimo užduočių.
Rinkodaros ir verslo plėtros komandos naudoja ChatGPT ankstesnių pasiūlymų medžiagai apibendrinti ir atsakymams pritaikyti prie naujų galimybių. Įmonė kasmet parengia 400–500 pasiūlymų, o ChatGPT padeda komandoms greičiau kurti turinį, gerinti jo kokybę ir užtikrinti atitiktį įmonės rašymo standartams. Komandos taip pat naudoja funkciją „gilusis tyrimas“ pramonės ataskaitoms bei sektorių, klientų ir verslo plėtros strategijoms rengti.
Finansų komandos naudoja ChatGPT darbui su skaičiuoklėmis ir duomenų analizei. Technologijų komandos jį pasitelkia dokumentacijai, scenarijams, mokymo medžiagai ir vidaus gairėms rengti. ChatGPT naudojantys teisininkai jį pasitelkia kasdieniams savo darbo procesams, o specializuotus teisinius procesus vykdo patvirtintose platformose, pavyzdžiui, DI pagrįstoje „Harvey“ platformoje. Visais šiais naudojimo atvejais žmonės lieka atsakingi už užduoties apribojimų nustatymą, rezultatų tikrinimą, profesinio vertinimo taikymą ir galutinio darbo produkto patvirtinimą.
Vienas išskirtinių ChatGPT naudojimo atvejų – tinkintas GPT, padedantis vadovams visapusiškai patikrinti idėjas prieš skiriant joms generalinio direktoriaus laiką. Sukurtas remiantis patvirtintais Nicklesso tekstų, prioritetų, profesinės patirties, atsiliepimų ir verslo aplinkybių pavyzdžiais, jis veikia kaip generalinio direktoriaus „skaitmeninis dvynys“, tačiau nepriima sprendimų jo vardu ir jam neatstovauja.
„Užuot iš karto kreipęsi į generalinį direktorių, pirmiausia galime išbandyti idėją su jo tinkintu GPT. Jis padeda mums visapusiškai patikrinti idėjas, išgryninti savo mintis ir suprasti, kaip jos galėtų derėti su jo prioritetais.“
Codex padėjo „Gilbert + Tobin“, prižiūrint žmonėms, atlikti apibrėžtas kelių etapų veiklos užduotis. Pavyzdžiui, jis parengė 300 subjektų audito ataskaitas ir leido per visą procesą išvengti visos dienos rankinio darbo. Codex taip pat patikrino ir pervadino 1 100 failų, skirtų įkelti į kitą sistemą, pakeisdamas darbą, kuriam anksčiau būtų prireikę kelių dienų.
Šie pavyzdžiai rodo, kaip įmonė taiko Codex nereguliarioms užduotims arba toms, kurių automatizavimą įprastais kartotiniais procesais būtų sunku pagrįsti. Verslo transformacijos komanda taip pat naudojo Codex, kad reikalavimus ir esamą specifikaciją paverstų veikiančia „Python“ programa.
„Su Codex DI iš pagalbininko gali tapti vykdytoju. Jis atlieka veiklos proceso etapus, o mūsų darbuotojai lieka atsakingi už rezultato peržiūrą ir patvirtinimą.“
„Gilbert + Tobin“ pasitelkė Codex kurdama DI pagrįstą procesą atrinktiems interesų konfliktų, kovos su pinigų plovimu, politikoje dalyvaujančių asmenų, klientų pažinimo ir susijusiems patikrinimams. Jis atlieka tyrimo ir duomenų tvarkymo etapus, tada parengia ataskaitą, kurią turi peržiūrėti ir patvirtinti žmogus. Atrinktus patikrinimus, anksčiau trukdavusius iki aštuonių valandų, dabar galima atlikti per kelias minutes.
Technologijų padalinio DevOps komandos narys, naudodamas Codex, sukūrė įmonės AWS aplinkos stebėjimo „sargybos bokštą“. Jis sutelkia veiklos signalus, padeda diagnozuoti ir šalinti problemas bei perduoda žmonėms tas, kurioms reikia jų dėmesio.
„Gilbert + Tobin“ ketina išplėsti prieigą prie ChatGPT Work ir Codex, kai įdiegs platesniam naudojimui reikalingas kontrolės priemones. Ilgalaikis įmonės siekis – sukurti integruotą darbo aplinką, kurioje darbuotojai, naudodami ChatGPT, galėtų pasiekti patvirtintą organizacijos kontekstą, atlikti veiklos užduotis ir pateikti galutinius rezultatus, neperjunginėdami sistemų rankiniu būdu.


