„ENEOS Materials“ diegia „ChatGPT Enterprise“ gamybos sektoriuje

2022 m. įkurta „ENEOS Materials“ – pagrindinė „ENEOS Group“ įmonė, plėtojanti medžiagų verslą. Įmonė kuria, gamina ir parduoda įvairius produktus: automobilių padangoms ir golfo kamuoliukams naudojamą gumą, pramoninius gumos gaminius, ličio jonų baterijų rišamąsias medžiagas ir pažangias naujos kartos medžiagas.

Suprasdama būtinybę didinti našumą, kai trūksta darbo jėgos ir auga išlaidos, bei siekdama saugiai ir tiksliai naudoti DI su konfidencialia informacija, „ENEOS Materials“ viena pirmųjų Japonijoje įdiegė „ChatGPT Enterprise“. Nuo to laiko įrankis prieinamas visiems darbuotojams.

Šio sprendimo rezultatai:

• bandomuoju laikotarpiu 80 proc. darbuotojų teigė, kad jų darbo procesai pastebimai pagerėjo;
• personalo skyrius duomenų surinkimui ir analizei skiria 90 proc. mažiau laiko;
• naudojant „ChatGPT“ giliojo tyrimo galimybes, tyrimų trukmė sutrumpėjo nuo mėnesių iki minučių.

Įvairių padalinių atstovų komanda bendradarbiavo su „OpenAI“ diegiant „ChatGPT Enterprise“, todėl šis įrankis dabar veiksmingai naudojamas daugelyje skyrių.

Japonijos gamybos pramonė susiduria su tokiais iššūkiais, kaip darbo jėgos trūkumas dėl mažėjančio gimstamumo ir senstančios visuomenės, taip pat augančios žaliavų ir energijos kainos. „ENEOS Materials“ – ne išimtis. Gamybos technologijų skyriaus vadovas Yoshirou Sakura pastebi: „Mažėjant darbuotojų skaičiui, būtina naudoti skaitmenines priemones našumui didinti. Norint išlikti konkurencingiems, svarbu dirbti efektyviau ir plėsti darbuotojų galimybes.“

Siekdama šių tikslų, „ENEOS Materials“ pasitelkė „ChatGPT Enterprise“. Skirtingų skyrių entuziastų komanda nusprendė „pirmiausia pati įvaldyti šią technologiją, o tada ištirti jos potencialą gamybos pramonėje“ – taip šis įrankis ir buvo įdiegtas. Tyrimų ir plėtros skyriaus vadovas Taku Ichibayashi aiškina: „Norint pasiekti geriausių verslo rezultatų su DI, buvo būtina užtikrinti saugią aplinką darbui su konfidencialia informacija. „ChatGPT Enterprise“ atitiko mūsų vidinius kibernetinio saugumo reikalavimus ir užtikrino reikiamą rezultatų tikslumą.“

Įdiegus „ChatGPT Enterprise“, „ENEOS Materials“ sparčiai prisitaikė ir sukūrė daugiau nei tūkstantį pasirinktinių GPT modelių. Visoje įmonėje daugiau nei 90 proc. darbuotojų naudojo „ChatGPT“ bent kartą per savaitę, o daugiau kaip 80 proc. teigė, kad jų darbo procesai gerokai paspartėjo. Pasinaudodama šiuo pagreičiu, „ENEOS Materials“ įdiegė „ChatGPT Enterprise“ visoje organizacijoje – dabar šis įrankis yra pagrindinė naujos vertės kūrimo priemonė. „ChatGPT“ tapo kiekvieno darbuotojo partneriu“, – teigė Y. Sakura.

„Gilusis tyrimas padeda įveikti kalbos barjerus“, – sako Vengrijoje gamyklą turinčios „ENEOS Materials“ Procesų plėtros ir inžinerijos skyriaus atstovas Kenichi Sakemi. „Tai, kas anksčiau naršant vengriškus šaltinius užtrukdavo mėnesius, dabar užima vos dešimtis minučių, nes giliojo tyrimo įrankis gali išsamiai apdoroti vietinius duomenis.“

Siekdamas didinti našumą, gerinti produktų kokybę, mažinti poveikį aplinkai ir išlaikyti pranašumą, skyrius atlieka greitus ir tikslius pažangiausių technologijų tyrimus. Pasitelkusi gilųjį tyrimą, komanda šiuos tikslus pavertė apčiuopiamais rezultatais:

• mėnesius trukę tyrimai dabar atliekami per kelias minutes;
• vengriškas turinys tiksliai išverčiamas į japonų kalbą, padedant atskleisti svarbiausias įžvalgas;
• skaičiavimai ir analizės, anksčiau trukdavę pusdienį, atliekami per kelias minutes.

Gilusis tyrimas taip pat itin naudingas labai specializuotose srityse, pavyzdžiui, chemijos inžinerijoje, kur dabar galima greitai atlikti sudėtingus skaičiavimus ir analizuoti specifines užklausas.

Inžinerijos skyrius gamykloms projektuoti pagal įmonės standartus naudoja pasirinktinį GPT modelį. Iš tokių pradinių duomenų kaip skysčio tipas, srauto greitis, vamzdžio skersmuo, slėgio kritimas ir reikalavimai medžiagoms, jis greitai sugeneruoja optimalias specifikacijas.

„Iki šiol patvirtinti medžiagų korozijos riziką ir pradinius projektavimo duomenis kainavo daug pastangų“, – teigia K. Sakemi. „Naudojant pasirinktinį GPT modelį, tai trunka vos kelias sekundes.“

Projektuodamas „ChatGPT“ įspėja apie su medžiagų pasirinkimu susijusią riziką ir taip padidina saugą. Nuolat naudojant šį įrankį, stiprinama apsauga ir bendras patikimumas.

Įrankis ne tik paspartina projektavimo procesus, bet ir pagerina saugos standartus bei užtikrina išlaidų efektyvumą. Remiantis vidaus standartais ir pasitelkus „ChatGPT“ skaičiavimo galią bei žinias, sukuriami optimalūs gamyklų projektai, didinantys „ENEOS Materials“ gamybos pajėgumus.

Kasmet personalo skyrius surengia daugybę darbuotojų mokymų ir renka atsiliepimus, kad galėtų tobulinti būsimas programas. „Anksčiau išteklių trūkumas trukdė išsamiai analizuoti mokymų efektyvumą“, – teigia Marie Takeda iš personalo skyriaus.

Mokymų analizei skirtas pasirinktinis GPT modelis leido personalo skyriui gerokai supaprastinti procesus:

• užduotys, rankiniu būdu trukdavusios 1–2 valandas, dabar atliekamos per 20 sekundžių;
• DI grįsta sistema vertina ir analizuoja mokymus pagal patvirtintas edukacines metodikas;
• duomenimis grįstos įžvalgos padeda nuolat tobulinti mokymų turinį.

Neturėdama jokios programavimo patirties, M. Takeda savarankiškai sukūrė vidinį įrankį duomenų surinkimui supaprastinti. „Programuoti bandžiau pirmą kartą, – aiškina ji, – tačiau naudodamasi „ChatGPT“, šį įrankį sukūriau pati, neturėdama jokių programavimo žinių.“ Dėl to duomenų surinkimo laikas sutrumpėjo maždaug 90 proc.

• Daugiau nei 90 proc. darbuotojų „ChatGPT Enterprise“ naudoja kas savaitę.
• Bandomuoju laikotarpiu 80 proc. darbuotojų teigė, kad jų darbo procesai pastebimai pagerėjo.
• Pasitelkus gilųjį tyrimą, tyrimų trukmė sutrumpėjo nuo mėnesių iki minučių.
• Personalo skyrius duomenų surinkimui ir analizei skiria 90 proc. mažiau laiko.
• Visoje organizacijoje sukurta per tūkstantį pasirinktinių GPT modelių.
• Greitesnis bei saugesnis gamyklų projektavimas ir didesnis mokymų efektyvumas.

„ChatGPT“ kuria vertę, kuri toli gražu neapsiriboja vien darbo valandų optimizavimu“, – teigia T. Ichibayashi. Didžiausi šios platformos pranašumai „ENEOS Materials“ veikloje – greitis ir paprastumas. Skirtingai nei sudėtingo mokymosi reikalaujantys įrankiai, „ChatGPT“ leidžia bet kuriam darbuotojui japoniškai apibūdinti savo poreikius ir iškart gauti kokybiškus rezultatus, neturint jokių programavimo žinių. Augant pasitikėjimui, komandos natūraliai imasi sudėtingesnių darbo procesų ir atranda netikėtų inovacijų.

Ateityje „ENEOS Materials“ planuoja DI pritaikymą plėsti už „ChatGPT“ ribų ir integruoti jį į visus įmonės procesus. Tai padės spręsti dėl senstančios ir mažėjančios Japonijos darbo jėgos kylantį darbuotojų trūkumą gamyboje bei sustiprins konkurencingumą tiek šalies, tiek tarptautinėse rinkose. Y. Sakura viliasi viduje išmokytus DI modelius integruoti tiesiogiai į įrenginius ir sudaryti galimybę gamybos ceche juos valdyti natūraliąja kalba.