Pereiti prie pagrindinio turinio
OpenAI

2026 m. birželio 4 d.

Kaip Endava perkuria programinės įrangos kūrimą su AI agentais

Paversdama AI kasdienio darbo dalimi, Endava spartina kūrimą ir keičia įmonių darbo eigas.

Įmonės dydis: Enterprise
Regionas: Pasaulinis
Sritis: Technologijos, Paslaugos
Produktai: „ChatGPT“, Codex
Įkeliama...

„Endava“ yra pasaulinė technologijų paslaugų įmonė, kuri daugiau nei 25 metus padėdavo įmonėms spręsti sudėtingas verslo problemas pasitelkdama technologijas. Šiandien ši misija vis labiau sutelkta į dirbtinį intelektą.

Tačiau Endavai dirbtinio intelekto diegimas reiškė daugiau nei naujų įrankių diegimą. Tai reikalavo permąstyti darbo eigą, vadovavimo elgesį ir tai, kaip komandos bendradarbiauja visame versle.

Su techniniu direktoriumi Matthew Cloke'u pasikalbėjome, kaip „Endava“ diegia dirbtinį intelektą visoje organizacijoje, pertvarko programinės įrangos teikimą pagal agentų poreikius ir kuria kultūrą, kurioje eksperimentavimas yra tikimasi, o ne pasirenkamas.

„Per pastaruosius porą metų dirbtinis intelektas turėjo esminės įtakos „Endava““, – sako Cloke'as. „Turėjome atsakyti į klausimą, kaip tapti aktualia organizacija naujajame dirbtinio intelekto pasaulyje.“

Dėl šios mąstysenos „Endava“ pavertė „OpenAI“ savo įmonės dirbtinio intelekto platforma, suteikdama darbuotojams visoje įmonėje prieigą prie „ChatGPT Enterprise“ ir „Codex“. Tikslas buvo ne tik diegimas – jis tapo dirbtinio intelekto dalimi kasdienio darbo metu.

„Norint būti dirbtinio intelekto taikytoju „Endavoje“, pirmiausia reikia galvoti apie dirbtinį intelektą kaip problemos sprendimą“, – aiškina Cloke. „Tai pirmas dalykas, kurį darote, o ne paskutinis.“

„Jei fone neveikia agentas, kažkodėl man atrodo, kad švaistau laiką.“
—Matthew Cloke, „Endava“ technologijų vadovas

Diegimo viduje

„Endava“ dirbtinio intelekto transformacija prasidėjo jos programinės įrangos teikimo komandose.

Kūrėjams pradėjus eksperimentuoti su dirbtinio intelekto pagalba atliekamu kodavimu ir agentiniais darbo srautais, komandos greitai suprato, kad kliūtis nebėra inžinerinė produkcija. Reikalavimų rinkimas, verslo analizė, planavimas ir suinteresuotųjų šalių koordinavimas taip pat turėjo vykti sparčiau.

Šis suvokimas paskatino sukurti „DavaFlow“(atsidaro naujame lange) – bendrovės dirbtiniu intelektu pagrįstą pristatymo metodiką.

„Pradėjome kelti sau iššūkių, kaip greitai galėtume pateikti reikalavimus ir kaip greitai galėtume sukurti tinkamus verslo sprendimus savo klientams“, – sako Cloke.

Šiandien „OpenAI“ technologija yra įdiegta visame „DavaFlow“ gyvavimo cikle – nuo susitikimų rengimo ir verslo planavimo iki produktų atradimo, programinės įrangos kūrimo ir diegimo.

„Nėra nė vienos DavaFlow dalies, kurioje nebūtų naudojama OpenAI technologija.“
—Matthew Cloke, „Endava“ technologijų vadovas

Svarbu tai, kad pritaikymas neapsiribojo vien kūrėjais.

Teisininkų komandos pradėjo naudoti dirbtinį intelektą, kad supaprastintų tyrimų ir dokumentacijos darbo eigą. Projektų vadovai pradėjo naudoti „Codex“, kad generuotų valdymo ataskaitas ir apibendrintų inžinerijos pažangą. Komercinės komandos pakeitė planavimo pratimus, kuriuose daug naudojama skaičiuoklių, lengvomis, dirbtinio intelekto generuojamomis programomis.

Vieno vidinio kainodaros aptarimo metu darbuotojai visiškai atsisakė naudoti skaičiuokles ir vietoj to sukūrė vieno puslapio kainodaros programėlę, su kuria komandos galėjo nedelsdamos bendrauti.

„Tai visiškai pakeitė pokalbį“, – sako Cloke'as.

Dirbtinio intelekto agentai taip pat tapo neatsiejama kasdienės veiklos dalimi. Vadovų komandos naudoja agentus projektams apibendrinti, komunikacijai automatizuoti, gautiesiems valdyti ir asinchroniškai koordinuoti darbą.

Rezultatai trumpai

  • Pagreitintas programinės įrangos teikimas integruojant dirbtinio intelekto agentus į inžinerinius darbo eigą
  • Išplėstas dirbtinio intelekto diegimas ne tik inžinerijos srityje, bet ir teisininkų, finansų bei operacijų komandose.
  • Sumažintas rankinis ataskaitų teikimas ir koordinavimas naudojant dirbtinio intelekto padedamas darbo eigas
  • Leido komandoms kurti vidinius įrankius ir programas be specialios inžinerinės pagalbos
  • Įtvirtintas dirbtinio intelekto išmanymas kaip įdarbinimo ir paaukštinimo lūkesčių dalis visoje įmonėje

Iš Endavos išmoktos pamokos

„Endavai“ diegiant dirbtinį intelektą savo 11 000 darbuotojų visame pasaulyje, išryškėjo keli principai:

  • Dirbtinio intelekto diegimą traktuokite kaip elgesio pokytį, o ne kaip programinės įrangos diegimą
  • Vadovai turi aktyviai naudoti dirbtinį intelektą, kad paskatintų jo diegimą visoje organizacijoje
  • Sukurkite erdvės eksperimentams – net kai rezultatai yra netobuli
  • Įtraukite netechnines komandas į procesą anksti, o ne vėliau
  • Praktinė patirtis – greičiausias būdas įveikti skepticizmą
  • Paverskite dirbtinį intelektą kasdienių darbo eigų dalimi, o ne atskira iniciatyva

Kas toliau?

Kaip ilgalaikė „OpenAI“ partnerė, „Endava“ mato kitą įmonės dirbtinio intelekto etapą, sutelktą į orkestravimą – modelių, agentų, darbo eigų ir žmonių patirties sujungimą į integruotas sistemas, kurios iš esmės pakeičia organizacijų veiklą.

„Esame labai susijaudinę dėl darbo eigų, kurias galima sukurti derinant šiuos įrankius“, – sako Cloke.

Nuo samprotavimo modelių ir „Codex“ agentų iki automatizavimo ir bendradarbiavimo įmonės mastu, „Endava“ mano, kad dirbtinis intelektas tampa daugiau nei produktyvumo sluoksniu. Tai tampa pačiu veiklos modeliu.

O organizacijoms, kurios dar tik pradeda savo veiklą, Cloke'o patarimas paprastas: pradėkite naudoti technologiją asmeniškai.

„Atėjo ateitis“, – sako jis. „Jums tereikia į tai atsiremti.“

Prisijunkite prie naujos darbo eros

Daugiau nei milijonas įmonių visame pasaulyje pasiekia prasmingų rezultatų su „OpenAI“.