„DevRev“ siūlo autonominę savitarną su GPT‑6.1 Sol

„DevRev“⁠(atsidaro naujame lange) sukūrė „Computer“ ir „Operator“, kad padėtų aptarnavimo ir veiklos komandoms iki galo išspręsti net sudėtingiausias klientų ir darbuotojų užklausas. „Computer“ ir „Operator“ sukurti taip, kad protaudami remtųsi realiuoju laiku atnaujinamais duomenimis. Veiksmus galima atšaukti, o atsakymuose pateikiamos nuorodos į šaltinius, aiškina „DevRev“ technologijų vadovas Ahmedas Bashiras.

„DevRev“ derina „OpenAI“ modelius, įskaitant GPT‑6 Astra ir GPT‑6.1 Sol, su savo infrastruktūra, kuri sujungia įmonės žinias ir leidžia komandoms kontroliuoti, kokius veiksmus agentas gali atlikti. „DevRev“ vertinimu, „OpenAI“ modeliai suteikia protavimo gebėjimų ir patikimumo, kartu užtikrindami klientų ir darbuotojų aptarnavimui tinkamą spartą bei sąnaudas.

Tiek „Computer“, tiek „Operator“ protavimą, planavimą ir įrankių parinkimą užtikrina „OpenAI“ modeliai. „DevRev“ aplinkoje „Agent Studio“ naudotojai, kalbėdamiesi su DI, gali apibūdinti, kaip turėtų veikti įrankis, o dalį jo veikimo apibrėžti fiksuotomis taisyklėmis.

„DevRev“ testuoja modelius kartu su programine įranga, kuri pateikia įmonės kontekstą, užtikrina prieigos teisių laikymąsi ir kontroliuoja veiksmus. Įmonės lyginamasis testas „Enterprise-Bench“ vertina, kaip gerai jie veikia, kai yra kelios duomenų versijos, informacija laikoma skirtingose sistemose, o prieiga priklauso nuo asmens vaidmens.

Pasak Ahmedo, GPT‑6.1 Sol šiuose vertinimuose pasiekia gerų rezultatų. Kai klientas ar darbuotojas bendrauja su DI agentu, modelis turi suprasti užklausos niuansus ir greitai atsakyti, neviršydamas verslui priimtinų sąnaudų. „Manau, kad jis visa tai idealiai suderina“, – sako Ahmedas.

„DevRev“ inžinieriai aiškiai pasirinko, kaip geriausia kurti programinę įrangą. „Visa mūsų komanda naudoja „Codex“, – sako Ahmedas. Inžinieriams išbandžius įvairius programavimo įrankius, „Codex“ naudojimas plito natūraliai. Iki interviu „DevRev“ jau buvo visiškai perėjusi prie „Codex“ ir atsisakiusi „Cursor“ licencijų.

Ahmedo nuomone, tai rodo, ką vertina kūrėjai: „Kūrėjai iš tiesų tiesiog ieško geriausio įrankio, ir jų neapgausi.“ Jo inžinieriai nedvejodami išreiškė norą toliau naudoti „Codex“.

„DevRev“ pardavimų inžinieriai taip pat naudoja GPT‑6 Astra demonstracijoms, rodomoms įmonės stenduose tarptautinėse konferencijose, kurti.

Kai klientas ar darbuotojas kreipiasi pagalbos, „Operator“ gali tekti suprasti problemą, atlikti leidžiamą veiksmą arba perduoti užklausą „Computer“, kad šis parengtų atsakingą asmenį imtis veiksmų. Ahmedas mato galimybių pasitelkti „Decisions API“ ir „Ultrafast“, kad šie darbo procesai būtų užbaigiami greitai, be išsamaus protavimo kiekviename žingsnyje.

Kai kuriuos iš šių sprendimų apibrėžti fiksuotomis taisyklėmis sunku ir brangu, ypač kai informacija, kuria jie grindžiami, nuolat keičiasi. Ahmedas nori, kad kūrėjai galėtų daugiau šios logikos apibūdinti pokalbiu ir kiekvienai užduočiai parinkti tinkamo tipo intelektą. „Šie procesai turi vykti ir užsibaigti savaime per kelias sekundes, o ne minutes“, – sako jis.

Kitas „DevRev“ siekis – kad „Operator“ imtųsi daugiau laiko ir pastangų reikalaujančių klientų bei darbuotojų užklausų, o jo veiksmai ir toliau būtų atsekami, atliekami pagal suteiktus leidimus ir atšaukiami.

Ahmedo nuomone, įprastos pagalbos užduotys, pavyzdžiui, rasti atsakymą žinių bazėje, pereiti prie aukštesnio plano ar susigrąžinti pinigus, yra tik pradžia. „Norime, kad savitarna iš tiesų išpildytų lūkesčius“, – sako jis.

Pasitelkdama „OpenAI“ priešakinį intelektą, „DevRev“ siekia, kad „Computer“ ir „Operator“ iki galo išspręstų sudėtingesnes užklausas, naudodamiesi įmonės žiniomis ir kontrolės priemonėmis, leidžiančiomis veikti asmens vardu.