Miškų gaisrų aptikimas su ChatGPT
Pirmakursis Ryanas Honary mokslinį projektą pavertė jutiklių tinklu, aptinkančiu miškų gaisrus, kol jie dar netapo katastrofiški.
„Būdamas penktokas norėjau suprasti, kodėl gaisrai tokie niokojantys ir kodėl nėra būdo šiai problemai išspręsti.“
Gaisras netoli namų
Penktoje klasėje išvydęs 2018 m. „Camp Fire“ gaisro padarytą žalą, Ryanas Honary suprato, kad turi būti geresnis būdas. Šią mintį jis pavertė moksliniu projektu, kuriam panaudojo kelis laidus, šilumos detektorių ir plaukų džiovintuvą.
Po penkerių metų šis mokslinis projektas tapo „SensoRy AI“ – miškų gaisrų aptikimo sistema, kuri užfiksuoja ką tik įsiplieskusį gaisrą ir nedelsdama įspėja ugniagesius bei pareigūnus. ChatGPT sudėtingus jutiklių duomenis paverčia aiškia, praktiškai pritaikoma informacija, kurią gelbėtojai gali lengvai ir greitai suprasti.
Ryanas tiksliai sureguliuoja jutiklio laidus.
Ryanas iš ChatGPT gauna įspėjimus, pagrįstus tikruoju laiku gaunamais jutiklių duomenimis.
Ryanas tobulina savo jutiklius garaže, kuriame gimė „SensoRy AI“.
Pirmųjų požymių aptikimas
Miškų gaisrai dažnai prasideda atokiose vietovėse, kur dėl kanjonų, augmenijos ir riboto matomumo juos sunku anksti aptikti. Kameros, palydovai ir žmonės stebėtojai gali nepastebėti ankstyviausių gaisro požymių.
Saulės energija maitinami „SensoRy AI“ jutikliai užsidegimo metu aptinka karštį, dūmus, liepsną ir dūmų stulpo aktyvumą. Ši informacija perduodama per tinklinį ryšio tinklą, o ChatGPT tikruoju laiku gaunamus jutiklių duomenis paverčia aiškiais įspėjimais, kuriuos gelbėtojai gali suprasti vos aptikus galimą gaisrą.
„Tai būtų proveržį lemianti technologija, net jei ją būtų sukūręs ne vaikas.“
Naudodamas ChatGPT, Ryanas sudėtingus jutiklių duomenis paverčia aiškiais ir paprastais įspėjimais apie miškų gaisrus.
Dirbdamas Ryanas laisvomis rankomis atlieka jutiklių bandymus naudodamas ChatGPT Balsą.
Nuo įspėjimų iki atsakymų
Aptikti gaisrą – tik pirmas žingsnis. Tikrasis iššūkis – sudėtingus jutiklių duomenis paversti atsakymais, kuriais remdamiesi žmonės galėtų veikti. Ryano jutikliai analizuoja šiluminius vaizdus, dūmus, GPS koordinates, vėjo sąlygas ir galimą gaisro plitimą. ChatGPT padeda šią informaciją paversti aiškiomis, skubiomis gairėmis ugniagesiams ir gyventojams.
Naudodamas ChatGPT, Ryanas sukūrė racijos funkciją, kuri leidžia ugniagesiams tiesiogiai klausti, pavyzdžiui: ar tai gaisras? Kur jis yra? Koks geriausias evakuacijos maršrutas? ChatGPT tikruoju laiku gaunamus jutiklių duomenis per kelias sekundes paverčia atsakymais.
Gaisro aptikimas
Gaisro plitimo stebėjimas
Gaisro zonos vizualizavimas
„ChatGPT padėjo mums rasti naujų būdų senai problemai spręsti. Sistema gaisrus aptinka greičiau.“
Ryanas sukūrė ChatGPT racijos funkciją, kuri leidžia ugniagesiams tikruoju laiku užduoti klausimus apie aptiktą gaisrą.
Ryanas rodo ugniagesiams, kaip jo jutikliai, pasitelkę ChatGPT, žemėlapyje nustato gaisro vietą, plitimo kryptį ir netoliese esančius evakuacijos maršrutus.
Ryanas kartu su ugniagesiais nuolat tobulina jutiklius.
Nuo mokslo mugės iki jutiklių tinklo
Penktos klasės mokslinis projektas šiandien jau yra Pietų Kalifornijoje veikianti miškų gaisrų aptikimo sistema. „SensoRy AI“ jau aptiko tikrų gaisrų, veikia trijuose miestuose, o jos tinklas visoje valstijoje plečiamas iki daugiau nei 100 jutiklių.
Ruošdamasis išvykti studijuoti, Ryanas toliau bendradarbiauja su ugniagesiais, tyrėjais ir žemės valdytojais, kad kaskart diegdamas sistemą tobulintų tinklą. Jo tikslas – padėti ugniagesiams greičiau reaguoti, gyventojams sparčiau pateikti aiškesnę informaciją ir geriau apsaugoti bendruomenes nuo miškų gaisrų.
„Nėra amžiaus ribos, nuo kurios galima atrasti veiklą, kuriai iš tiesų jauti aistrą.“