DALL·E 3
DALL·E 3 supranta gerokai daugiau niuansų ir detalių nei ankstesnės mūsų sistemos, tad galite lengvai paversti savo idėjas itin tiksliais vaizdais.










DALL·E 3 dabar gali naudotis visi „ChatGPT“ naudotojai ir programuotojai per mūsų API.
Šiuolaikinės teksto vertimo vaizdu sistemos dažnai linkusios ignoruoti žodžius ar aprašus, todėl naudotojai priversti mokytis greitos inžinerijos. DALL·E 3 yra šuolis į priekį mūsų gebėjime generuoti vaizdus, kurie tiksliai atitinka jūsų pateiktą tekstą.

DALL·E 3 žymiai patobulinta, palyginti su DALL·E 2, net ir pateikus tą patį raginimą.


DALL·E 3 sukurta tiesiogiai „ChatGPT“ pagrindu, o tai leidžia naudoti „ChatGPT“ kaip idėjų generavimo partnerį ir raginimų tobulintoją.
Tiesiog parašykite „ChatGPT“, ką norėtumėte pamatyti – nuo paprasto sakinio iki išsamios pastraipos. nuo paprasto sakinio iki išsamios pastraipos.
Pateikus idėją, „ChatGPT“ automatiškai sugeneruos pritaikytus, išsamius raginimus DALL·E 3 programai, kurie pavers jūsų idėją realybe. Jei jums patinka tam tikras vaizdas, bet jis nėra iki galo toks, kokio norite, galite paprašyti „ChatGPT“ atlikti pakeitimus vos keliais žodžiais.
Kaip ir naudojant DALL·E 2, vaizdai, kuriuos sukuriate su DALL·E 3, yra jūsų nuosavybė ir jums nereikia mūsų leidimo juos perspausdinti, parduoti ar platinti.
Žalingo generavimo prevencija
DALL·E 3 turi apsaugos priemonių, skirtų atmesti užklausas, kuriose nurodomas viešas asmuo. Bendradarbiaudami su testavimo, skirto nustatyti spragas, komandos nariais – sričių ekspertais, kurie intensyviai testuoja modelį – pagerinome saugos efektyvumą rizikos srityse, tokiose kaip viešų asmenų generavimas ir kenksmingas šališkumas, susijęs su vizualiu per dideliu ar nepakankamu atvaizdavimu, siekdami pagrįsti rizikos vertinimą ir rizikos mažinimo pastangas tokiose srityse kaip propaganda ir dezinformacija.
Testavimas bendrovės viduje
Taip pat ieškome geriausių būdų, kaip padėti žmonėms nustatyti, kada vaizdas buvo sukurtas naudojant dirbtinį intelektą. Eksperimentuojame su kilmės klasifikatoriumi – nauju vidaus įrankiu, kuris gali padėti nustatyti, ar vaizdą generavo DALL·E 3; tikimės šiuo įrankiu geriau suprasti galimus generuojamų vaizdų panaudojimo būdus. Netrukus pasidalysime daugiau.
Creative control
DALL·E 3 is designed to decline requests that ask for an image in the style of a living artist. Creators can now also opt their images out from training of our future image generation models.
Kūrybinė kontrolė
















Padėkos
Pagrindiniai tyrimai ir vykdymas
Gabriel Goh, James Betker, Li Jing, Aditya Ramesh
Tyrimų bendraautoriai – pirminė komanda
Tim Brooks, Jianfeng Wang, Lindsey Li, Long Ouyang, Juntang Zhuang, Joyce Lee, Prafulla Dhariwal, Casey Chu, Joy Jiao
Tyrimų bendraautoriai – antrinė komanda
Jong Wook Kim, Alex Nichol, Yang Song, Lijuan Wang, Tao Xu
Modelio vykdymo optimizavimas
Connor Holmes, Arash Bakhtiari, Umesh Chand, Zhewei Yao, Samyam Rajbhandari, Yuxiong He
Produktas – pirminė komanda
Yufei Guo, Luke Miller, Joyce Lee, Wesam Manassra, Anton Tananaev, Chester Cho, Rachel Lim, Meenaz Merchant
Produktas – antrinė komanda
Dave Cummings, Rajeev Nayak, Sriya Santhanam
Sauga – pirminė komanda
Sandhini Agarwal, Michael Lampe, Katarina Slama, Kim Malfacini, Bilva Chandra, Ashyana-Jasmine Kachra, Rosie Campbell, Florencia Leoni Aleman, Madelaine Boyd, Shengli Hu, Johannes Heidecke
Sauga – antrinė komanda
Lama Ahmad, Chelsea Carlson, Henry Head, Andrea Vallone, CJ Weinmann, Lilian Weng
Komunikacija
Alex Baker-Whitcomb, Ryan Biddy, Ruby Chen, Thomas Degry, Niko Felix, Elie Georges, Lindsey Held, Chad Nelson, Kendra Rimbach, Natalie Summers, Justin Wang, Hannah Wong, Kayla Wood
Teisė ir viešoji politika
Che Chang, Jason Kwon, Fred von Lohmann, Ashley Pantuliano, David Robinson, Tom Rubin, Thomas Stasi
Ypatinga padėka
Alec Radford, Mark Chen, Katie Mayer, Misha Bilenko, Mikhail Parakhin, Bob McGrew, Mira Murati, Greg Brockman, Sam Altman